多重分形分析图象边缘提取算法

提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若干测度以及选取标准 .该算法利用奇异性H¨older指数和多重分形谱以及它们组成的判据来进行图象边缘提取的思路不同于传统的基于梯度的局部极值点来进行图象边缘提取的方法 .实验结果表明 :该算法可以在保留重要边缘信息的情况下去除不重要细节 ,更能符合人的视觉心理 .

基于数学形态学的商标图象边缘提取

介绍一种全新的基于数学形态学的商标图象边缘提取方法，根据商标图象边缘与内部区域结构形态的差异，通过与之相匹配的结构元素，运用数学形态学的方法对商标图象边缘进行提取。

一种快速的图象边缘提取算法

本文设计的图象边缘提取算法,具有较高的抗“噪声”能力,运算速度快,提取的边缘线只有一个象元宽。

利用Imagej提取目标物平面图像外轮廓的方法

介绍了用Imagej对图像边缘提取的方法和过程,显现了Imagej的优势,重点对其处理图象的过程进行了分析和阐述,为了更清楚地看出这种方法的效果,给出了一些处理过程的相关图片。最后,对用Imagej提取图像处理技术所面临的问题和发展方向阐述了自己的观点。