面向用户需求获取的在线评论有用性分析

在线评论已成为互联网环境下用户需求获取的重要数据资源.然而,评论质量的良莠不齐严重干扰了需求挖掘的准确性和可信性.如何发现能够准确描述用户需求的有用评论是提高需求获取技术有效性的前提保障.针对这一问题,文中提出一种基于复杂网络的评论有用性分析方法,利用评论间的语义关联,从宏观的角度分析评论对于用户需求识别的有用程度,进而发现能够准确描述用户需求的评论.作者将评论看作一种内容互连的网络拓扑的形态,利用评论网络节点的重要性来度量评论的有用性,并通过拓扑势理论将用户的主观评价与网络拓扑结构的客观影响有机融合对评论网络节点重要性进行分析.实验结果表明,该方法所确定的高有用性评论能够保证用户需求获取具有较高的准确率和覆盖率.

不同产品品牌声誉对在线评论有用性影响因素的调节效应

通过对亚马逊商城中1055条在线评论进行实证分析,研究不同产品类型(体验型产品和搜索型产品)下,产品的品牌声誉对影响在线评论感知有用性因素的调节作用。研究发现:品牌对评分、评论者历史评论有用性和评论有用性之间关系的调节作用在搜索型产品下更显著,而品牌对评论发表天数和评论有用性之间关系的调节作用则在体验型产品下更显著。因此,产品类型确实会影响品牌的调节作用。

基于淘宝网评论数据的信息质量对在线评论有用性的影响

在信息采纳理论基础上,用有效评论数、中差评、上传图片衡量评论的信息质量。根据淘宝网的海量在线评论数据构建模型,研究表明,有效评论数、中差评、上传图片对评论有用性具有显著的正向影响作用;相对于搜索品,在体验品中,中差评和上传图片对评论有用性的作用更强;卖家回复起到了中介作用,有效评论数、中差评、上传图片会正向影响卖家回复,卖家回复又会对评论有用性产生积极作用。

在线评论有用性关键影响因素识别研究

在线评论的出现推动了消费者网络购物决策行为的展开,以DEMATEL方法为基础,研究在线评论有用性的影响因素,为进一步促进消费者网络购物决策,推动网络购物决策理性行为的展开提供理论借鉴。在构建在线评论有用性影响因素体系基础上,运用模糊集理论与DEMATEL方法,分析15个影响在线评论有用性因素的属性及其相互关系,并识别出其中消费者专业知识、评论者信息披露、商品涉入度、评论写作风格、评论及时性以及评论信息完整性等6个关键影响因素。根据研究结论提出消费者信息管理是当务之急,商家需要进一步针对不同价位商品,注重评论内容的管理,促进消费者间的社会交流。

服装在线评论有用性的影响因素

为提升服装电子商务网站评论系统的效率,采用情境实验研究法,以评论效价和评论内容属性为自变量,服装在线销售模式为调节变量,从评论搜寻者视角探讨影响服装在线评论有用性及购买意愿的关键因素。结果表明:评论效价对感知有用性、购买意愿产生显著影响,评论内容属性对购买意愿产生显著影响;在预售模式下,消费者对评论有用性的感知更易受负面评论的影响;在正常销售模式下,消费者对评论有用性的感知更易受产品评论的影响;针对预售款服装,当消费者在阅读涉及产品属性的评论时,负面倾向的评论比正面倾向的评论对购买决策的影响更显著。

基于信息接受模型的在线评论有用性影响因素研究

通过分析在线评论,对在线评论有用性影响因素进行研究,为制定消费者购买决策及确定商家营销策略提供建议.文中利用GooSeeker爬虫软件对京东商城不同类型产品评论数据进行采集汇总,结合信息接受模型分析框架,构建多元线性回归理论模型,分析评论内容/评论者个体特征对在线评论有用性的影响.研究结果表明:个体特征方面,用户等级对在线评论有用性影响不大;评论内容方面,评论长度、图片个数和时效性则具有显著正向影响.在产品类型调节作用下,用户等级、评论长度、购买n d后追评在搜索型产品中对在线评论有用性影响更加明显,且时效性对在线评论有用性产生了差异性影响.

在线评论有用性影响因素与组态分析——基于负二项回归和fsQCA方法

在线评论有用性作为电商领域的研究热点,从整体视角出发对其进行影响因素与组态分析,将有利于形成相对统一的研究脉络和理论框架。基于信息采纳模型,构建在线评论有用性影响因素模型,采集亚马逊中国网站评论数据,结合负二项回归和fsQCA方法进行分析。结果表明:评论长度、标题信息量、时效性、图片、评论者等级、权威性均正向影响在线评论有用性;而评论星级、商品类型、评论者经验则对在线评论有用性起负向作用。组态分析结果表明存在6条在不同商品类型及正/负面评论情境下的影响高在线评论有用性的实现路径。

不同情感倾向对医院在线评论有用性的影响分析

为节省阅读在线评论时间,快速甄别有用信息,为用户选择医院提供参考,本文通过对大众点评中47 086条医院在线评论进行实证分析,构建多元线性回归模型,探讨不同情感倾向下评论星级、产品特征、时间、长度、附图、回复数量和品牌对评论有用性的影响。结果表明,不同情感调节下评论有用性影响因素不同。正面评论对品牌声誉好的医院影响更大,负面评论对品牌声誉差的医院影响更大;不论何种情感倾向下,附图和回复对评论有用性均存在影响。

评论效价、新产品类型与调节定向对在线评论有用性的影响

对于新产品推出的成功与否,较早采用者的评论和建议的影响相当巨大,本研究通过两个实验研究评论效价(正面评论/负面评论)、新产品类型(渐进性新产品/革新性新产品)和调节定向(促进定向/防御定向)对新产品在线评论有用性的影响。实验1设计为2(新产品类型:渐进性新产品/革新性新产品)×2(评论效价:正面/负面)的组间操控设计,结果表明:相对于渐进性新产品,负面评论对革新性新产品的有用性更高,正面评论对渐进性新产品和革新性新产品的有用性差异不显著。实验2设计为2(新产品类型:渐进性新产品/革新性新产品)×2(评论效价:正面/负面)×2(调节定向:促进/防御)的组间操控设计,结果表明:促进定向的个体认为正负面评论有用性差异不大,而防御定向的个体认为负面评论有用性显著高于正面评论;对于促进定向的个体来说,新产品类型对于评论效价对评论有用性的影响有调节作用,而对于促进定向的个体来说,新产品类型的这种调节作用则不存在。

在线评论有用性的影响因素研究——品牌声誉和产品类型的调节效应

现有在线评论有用性的研究较少考虑品牌声誉和产品类型的调节效应。利用京东网上商城的评论数据,构建了面板回归模型,实证发现,对在线评论有用性的影响上,评论数量和追加评论均为正,评论效价为负,而评论深度没有影响;品牌声誉在评论数量、追加评论和评论效价对在线评论有用性的影响关系中均起着调节作用,与高品牌声誉产品相比,低品牌声誉产品在以上3种影响关系上均更为显著;产品类型在评论数量、追加评论和评论效价对评论有用性的影响关系中均起着调节作用,与体验型产品相比,搜索型产品在以上3种影响关系上均更为显著。

智能可穿戴设备在线评论有用性的信息采纳模型研究

随着智能可穿戴设备需求的日益增加,如何挖掘有价值的消费者在线评论信息成为交易双方关注的焦点。根据信息采纳模型,以信息质量和来源可靠性两个维度,构建在线评论有用性的影响因素模型,运用文本挖掘技术采集了亚马逊网站上有关智能可穿戴设备的代表商品——智能手环的1182条有效评论数据,采用Logistic回归对数据进行统计分析。研究发现:来源可靠性的度量指标——评论者拥有排名正向影响其评论的有用性评价。品牌声誉对信息质量的度量指标——评论信息完备性和评论有用性的关系具有显著的调节作用。这些发现对消费者优化购买决策和厂商了解消费者需求有重要的借鉴价值。

图像信息对书籍产品在线评论有用性的影响研究

为了优化在线点评系统,探究在线评论有用性的影响机制,基于心理学中的解释水平理论,结合图书产品的特点,从图文叠加与图片特征的角度,探讨了图文并茂评论、图片的可诊断力及图片可信性对在线评论有用性的影响。研究结果显示:图文并茂的在线评论比文本评论更有用,图像信息分辨率对评论的有用性有积极的影响,图片的可信度对评论的有用性有积极的影响。

不同类型的产品在线评论有用性的相关研究

近年来，关于在线评论的研究引起越来越多的学者广泛关注，并且在线评论有用性的研究逐渐得到了重视。但是，大部分的学者是探讨某一产品类型的在线评论有用性影响因素，该研究尝试对不同产品类型的在线评论有用性实证研究做整体、全面研究综述。整合了目前国内外学者对在线评论有用性的研究成果，为研究该方面的学者提供了一些研究思路。最后，给出了目前在线评论有用性实证研究的不足和进一步的研究方向。

投影仪在线评论有用性影响因素研究

近年来,投影仪在家庭娱乐和商务办公市场发展迅猛。但是,由于缺少该类商品的专业知识,多数消费者不得不耗费大量精力在购物评论中搜寻有用的评论来帮助其进行购买决策。本文采用网络数据挖掘和logistic回归模型相结合的方法,从评价本身和评论者特征两个方面研究投影仪评论的有用性的影响因素,结果表明:评论星级越低,收货时间与评论时间间隔越长,含有图片的评论有用性更强。这些发现对购物网络平台上有效开展评论互动有重要的指导意义。

网络社区在线评论有用性影响模型研究——基于信息采纳与社会网络视角

以信息采纳理论为研究框架,探讨消费者在购买决策中采纳与接受在线评论信息(亦即在线评论有用性)的两类影响因素———评论本身特征、评论者要素,并结合社会网络视角构建在线评论有用性影响模型及研究假设。之后,以豆瓣网数据进行理论模型的实证分析。结果表明:评论长度与在线评论有用性为正相关关系,评论星级极端性与在线评论有用性则为负相关关系;评论者中心度与在线评论有用性之间为倒U型关系,评论者历史发表数量、参加群组情况与在线评论有用性之间关系未得到足够的实证支持。

移动商务环境下O2O用户在线评论有用性影响因素研究

【目的/意义】通过构建移动O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,为移动O2O模式下在线评论有用性排序提供依据。【方法/过程】文章运用双路径模型,结合移动O2O用户的特点,构建了移动商务环境下O2O用户在线评论有用性影响因素的概念模型,再利用偏最小二乘结构方程(PLS-SEM)进行模型的检验和分析。【结果/结论】产品属性特征词、情感特征词、图片正向影响在线评论质量;在线评论的质量正向影响在线评论可信度;认知反应在在线评论质量、可信度、评论阅读者与在线评论有用性之间起中介作用。

在线评论有用性的影响因素研究:基于产品类型的调节效应

在线评论对消费者网络购物决策的作用逐渐凸显。本文针对评论特征,对淘宝网海量评论信息进行采集汇总。通过大样本分析,发现评论者信用等级、文本长度、上传图片、追加评论和卖家回复对在线评论有用性具有正向影响作用。在体验型产品中,信用等级、中差评论、追加评论、卖家回复对在线评论有用性的作用更加明显。在搜索型产品中,上传图片对在线评论有用性的作用更加明显。

两阶段决策视角下解释类型对在线评论感知有用性的影响

不同决策阶段什么样的在线评论更有用?已有文献侧重利用输入-输出数据分析在线评论的数量特征、效价等对消费者认知和态度的影响,尚未考察不同决策阶段消费者的信息偏好。笔者基于决策过程的角度,采用实验研究的方法探究解释类型影响消费者在线评论感知有用性的条件和机理。研究发现:消费者对在线评论的有用性感知取决于具体情境。在信息搜集阶段,消费者对解释反应的在线评论具有更高的有用性感知,且结果模拟会中介上述效应;在决策实施阶段,消费者对解释行为的在线评论具有更高的有用性感知,且过程模拟会中介上述效应。社会距离作为解释类型影响作用的边界条件,能够通过转移消费者的认知改变解释类型对消费者在线评论感知有用性的影响效果。笔者建议电商企业设置半开放性的评论系统,引导评论者撰写解释类型和解释内容相一致的在线评论;预测产品购买者的决策阶段及其与使用者的社会距离,向潜在消费者推荐个性化的在线评论。

在线评论有用性的影响因素分析

在线评论对商品销量和消费者做购买决策都会产生重要的影响,本文通过文献的梳理,做出了概念界定,并通过对现有的相关研究成果进行梳理,得出评论的特征、评论者的特征、商品的特征和消费者的特征四个维度的影响因素。最后,提出值得未来深入探讨的在线评论有用性研究的展望。

搜索型商品评论有用性影响因素研究

[目的/意义]由于在线搜索型商品评论存在大量性、复杂性、多样性等特点,客观上要求及时、正确挖掘出有效评论信息。因此,探究在线评论有用性的影响因素,对建立有效的评论评价系统具有重要的指导意义。[方法/过程]以信息采纳模型为理论基础,以搜索型商品在线评论为研究对象,从评论内容和评论来源两方面出发,在前人研究的基础上,增加了商家服务、商品信息、物流信息三个变量,构建在线评论有用性影响因素模型,着重探讨评论表达丰富性和内容完整性对评论有用性的影响。通过亚马逊商城上抓取的6种搜索型商品的在线评论,实证研究了在线评论有用性的影响因素及各因素之间的作用机制。[结果/结论]研究发现,评论越长、评论中提及商品属性越多、商家服务评价越详细、评论者主观性表达越丰富、星级评分越低、评论者排名越靠前则评论的有用性越高;而是否包含对物流的评价、评论发表的及时性对评论有用性的影响不显著。