基于统计学多元数据分析的用户画像构建研究

随着互联网的不断发展,个性化服务的需求也越来越强烈。为了更好地满足用户需求,构建准确的用户画像成为研究的重点。本文基于多元数据分析,将用户的行为数据、兴趣爱好、社交关系等多个方面的统计数据进行综合分析,构建了更加全面准确的用户画像。研究结果表明,采用多元数据分析可以有效提高用户画像的准确性和完整性。

基于多元统计学分析^(60)Co-γ射线辐照对川芎挥发性成分的影响

川芎挥发性成分是其主要活性成分之一,也是评价川芎药用品质的重要指标。为探究^(60)Co-γ射线辐照对川芎挥发性成分的影响,本研究以不同吸收剂量处理川芎样品,采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术(HS-SPME-GC-MS),通过主成分分析、线性判别分析、正交偏最小二乘法和聚类分析的多元统计学方法分析数据,以期了解川芎辐照前后挥发性成分的变化。电子鼻与GC-MS结果都表明:川芎气味主要由烷烃类、醇类、醛类、酮类贡献,10 kGy剂量以下的辐照处理对川芎挥发性气味成分影响不大;川芎经0 kGy(对照组)、3 kGy、7 kGy、10 kGy剂量辐照处理后,共鉴定出60种化合物,其中烃类23种,醇类12种,脂类10种,醛酮类4种,其他类11种;筛选到21种辐照前后的差异特征性指标物,它们在川芎挥发性成分中只占约12.92%,不是川芎的主要挥发性成分。经10 kGy剂量以下的辐照处理后,川芎中没有新生成的物质被鉴定出来。研究结果提示经10 kGy以下剂量处理川芎不会影响其主要挥发性成分。

统计学类专业研究生课程思想政治教育的实践探索——以“高级多元统计分析”课程为例

统计学类专业研究生课程具有发展脉络明晰、独特的统计思维方法、涵盖面广和应用性强等特点。从专业知识中的哲学观与毛泽东思想、“四史”资料与优秀传统文化、统计学家的治学报国精神、统计工作的学术道德和职业操守以及统计学思维下的心理健康教育5个方面融入思政元素。以“高级多元统计分析”课程为例,探索在统计学类专业研究生课程教学中将思政元素穿插在各章节、各教学环节中,取得了较好的成效。学生的学习积极性明显提高,更主动地将专业知识与现实问题相联系,思考事物背后的规律和本质,增强了专业认同感。

统计学在数据分析中的应用研究

本文集中探讨了统计学在数据分析中的三个主要应用:预测分析、分类分析和关联分析。预测分析侧重于利用历史数据预测未来趋势,而分类分析帮助识别数据集中的不同群体或类别,关联分析则用于发现数据间的潜在联系。然而,这些应用并非没有问题。数据偏差、过度拟合和结果误解是影响统计分析有效性的主要问题。为了应对这些问题,本文提出了相应的对策:加强数据质量控制,进行模型验证,以及加强统计结果的解释教育。这些对策不仅提高了统计分析的准确性,也加强了其在各领域的实用性。

数据分析中统计学软件的应用比较

在数据分析领域,统计学软件扮演着至关重要的角色,它们不仅提供了丰富的统计方法和分析工具,还帮助研究人员和决策者更好地理解数据,从而做出有根据的决策,本文将对比几种常用的统计学软件,包括SPSS、SAS、R和Python,分析它们在数据分析中的应用特点和优势,以期望为数据分析事业的可持续发展,做出力所能及的贡献,提供一下参考的价值。

大数据背景下统计学方法在预测分析中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今时代的显著特征。大数据不仅改变了数据的产生、收集和处理方式,也对统计学方法的应用提出了新的挑战与机遇。本文旨在探讨大数据背景下统计学方法在预测分析中的应用,通过分析大数据的特点及其对传统统计学的影响,提出适应大数据时代的统计学应用策略,并结合具体案例——预测社会消费品价格,展示统计学方法在大数据环境下的实际应用效果。研究发现,尽管大数据带来了前所未有的数据量,但统计学中的抽样方法依然具有其重要价值;同时,结合大数据思维,统计学方法在预测分析中的准确性和效率可以得到显著提升。

基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计

若小样本数据预测误差较大,会直接影响数据应用效果,为提升小样本数据预测精度,提出基于多元统计分析的小样本数据预测模型设计方法。将小样本数据放入SPSS软件中,结合自助法完成小样本数据的经验分布分析。基于样本数据经验分布特征,结合具备学习能力的Fisherface算法对小样本上数据实施预分类,建立测试样本类别标签,实现小样本数据的特征提取。通过多元统计分析数据特征的主元成分,确定模型回归函数,结合支持向量机构建数据预测模型,通过上述模型完成小样本数据的精准预测。实验结果表明,使用上述方法开展小样本数据预测时,预测误差较低,效率较高,说明其预测效果较好。

以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构建

随着电子商务、支付宝、Paypal、微博、博客、微信、Fetion、QQ、Skype、Facebook等网络的大量涌现,移动互联网、云计算、社会数字媒体的丰富应用,更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多,都要快。"大数据"时代已经来临,它对人类的数据驾驭与分析能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。而统计学恰好可以在大数据时代发挥其重要作用,数据分析、数据科学的基础都需要大量统计学知识。本文从统计学如何培养能够适应数据分析领域的角度,从课程构建、实践环节的角度进行探讨。

数据包络分析在卫生统计学个性化学习中的运用

目的探究数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)在卫生统计学学习效率评估中的运用,制定个性化学习方案。方法选取卫生统计学2018春季选课的107名本科学生为研究对象,通过自制问卷以匿名的方式收集信息,问卷采用赋分制,并导出平时和期末成绩,运用聚类分析和DEA模型进行学习效率评价,制定个性化学习方案。结果学期初问卷克朗巴哈α系数为0.910,学期末问卷克朗巴哈α系数为0.891,说明问卷信度较好。对87例参与问卷调查且未缺考的同学进行分析,根据学期初问卷调查结果将研究对象分为2类,类别1有36例,其问卷各条目得分均高于类别2,表示基础水平较好,类别2有51例,基础水平一般。类别1中学习相对强有效27例,相对弱有效9例;类别2中学习相对强有效32例,相对弱有效3例,相对无效16例。在各投入指标中,出勤情况对学习成效的影响最大。结论DEA分析方法可用于学习效率评价,有利于学生根据自身情况制定个性化学习策略。

农林院校统计学专业《多元统计分析》课程教学探索

《多元统计分析》是一门实践应用性很强的数学学科,文章特别针对农林类统计学专业教学,分析了目前课程教学存在的问题,从教学理念、教学目标、教学内容、实践教学等方面入手,全面、系统地论述了其教学体系改革的内容、方法和途径,为同类院校相关课程的教学改革提供了科学的参考和借鉴。

统计学专业“大数据分析综合实践”教学探究

统计学专业实践教学“知理论、重应用”,其中的“大数据分析综合实践”涉及多门统计学专业核心基础课程,是知识高度集成且在应用中具有多学科高度交叉特点的课程。以统计学专业本科课程“大数据分析综合实践”为研究对象,阐述了该实践课程的教学必要性,构建包含5个实践项目的教学内容框架,并就来自文献的实践项目给出了具体的案例教学过程分析。由教学实践可知,探究的内容具有较强的操作性,使学生的专业技能和实践能力得到有效提升。

生物统计学在农科专业数据分析中的应用

农业科学试验在自然开放的环境中,以生物为研究对象,试验的误差较大。该研究通过合理的试验设计和严谨的试验实施过程,以掌握基本的统计原理和扎实的农科专业知识,并积极利用主流的统计软件,选择合理的比较标准进行试验设计和统计分析。

我国国民经济统计工作中的实例与核算数据分析研究——评《国民经济统计学》

国民经济关系到一个国家整体的社会经济活动,国民经济的现代化水平也反映着国家的经济运行状态。随着社会分工和生产社会化的不断发展,国民经济的结构也在随之而变。而国民经济统计学能够通过系统而全面的定量描述,实现对国民经济运行过程与结果的监测与分析。

大数据背景下统计学专业毕业生就业的SWOT分析与对策研究

统计学专业毕业生具有数据分析理论基础扎实、数据敏感性高的优势,其就业既有优势也有劣势,既有机遇也有挑战。高校应运用大数据技术提升就业服务水平,为统计学毕业生就业提供强有力的保障;加大实践教学力度,提升实践教学效果,提升毕业生综合素质,促进统计学专业毕业生就业。

从“首届临床数据分析大赛”浅谈临床试验统计学的人才培养

国内临床试验行业对数据管理与统计分析的重视程度日益提高,越来越强调药物临床试验过程中的高效性,这使得人们意识到临床试验统计学人才的重要性。2020年无锡国家高新技术产业开发区管理委员会举办首届临床数据分析大赛。本文分析了参赛队伍的分布和成绩,结合新医科人才培养的要求,对教学改革进行了深入的思考,旨在为培养更多高质量的临床试验统计学人才提供参考。

基于数据分析职业能力培养的物流管理专业统计学教学改革

物流领域对从业人员的专业数据处理能力要求越来越高,因而统计学课程的重要性提升。然而由于统计学也是整个经济管理类专业的专业基础课,在实际教学中存在通识性强,专业针对性弱,理论性强,实践性弱,教学模式单一等问题,不利于物流管理专业学生数据分析职业能力的培养。论文对物流管理专业统计学教学改革进行了探讨,构建了"一个核心、两个支撑、三种途径"课程教学改革体系,从教学目标,教学内容,教学方法,信息技术应用,考核评价等方面提出了改革措施。

如何提升统计学专业学生的数据分析能力

文章在分析统计学专业学生所应具备的基本素质的基础上,对培养统计学专业学生数据分析能力的策略进行了探讨,即熟练掌握数学、统计学理论知识,与经济学、计算机课程紧密结合,熟知数据库知识,掌握多项数据统计、分析和预测的相关技能,切实提高实践能力。

大数据时代统计学课程的案例教学——时间序列分析方法在预测中的应用

本文针对大数据环境下独立学院统计专业课程的教学问题,从课程的教学环境、教学方式等方面进行了探讨,提出了实验案例教学以及课下具体案例分析的教学模式。最后以过去15年我国社会消费品零售总额数据为例,运用时间序列分析方法进行了研究,并对未来的发展态势作出了预测。

统计学与数据挖掘的比较分析

数据挖掘与统计学有着千丝万缕的联系,本文希望在等同的角度,从数据挖掘并非统计学分支的观点出发来阐释两门学科,既着眼于二者相重叠的地方,更重视二者的区别,并考虑一些其他与数据挖掘相关的问题。

计算机在球虫卵囊测量数据统计学分析上的应用研究

本文首次报道用于艾美耳球虫卵囊测量数据统计学分析的程序。该程序能明显地提高计算速度和数据的准确性，弥补目前广为应用的卵囊测量数据表达方式之不足，为研究人员揭示球虫卵囊长宽之间的内在规律，运用科学的表达方式提供一有力工具。当该程序运行后数秒钟内，计算机便会显示出下列数据：回归方程的截距（ａ），回归系数（ｂ），ｔ值，卵囊大小范围，平均卵囊大小，卵囊长宽比范围与印囊形状指数等。该程序既有很强的针对性，又具备扩展应用范围之潜力。