相控地质统计学去硅质反演方法在四川盆地高石梯-磨溪区块灯四段的应用

四川盆地高石梯-磨溪区块震旦系灯影组灯四段因储层埋藏深、厚度薄及硅质层的发育,导致常规反演方法精度低,多解性强。因此提出了一种基于相控地质统计学的去硅质的反演方法:首先结合测井曲线及岩石物理分析来明确各岩性段波阻抗特征;其次将储层波阻抗替换为硅质+基质波阻抗来重构新的波阻抗趋势(Pimp_Trend),并通过统计分析明确Pimp_Trend与样本井硅质含量曲线的共性结构,构建硅质波阻抗初始模型;最后将此模型作为约束条件参与地质统计学反演,求出与反演背景波阻抗相耦合的储层波阻抗,达到“去硅质”储层预测的目的。结果表明:相控地质统计学反演方法成功剔除了硅质层对于储层预测的干扰,凸显出储层波阻抗特征,即通过低波阻抗表征储层;与常规反演相比,相控地质统计学反演方法降低了反演结果的多解性,提高了储层识别精度。研究成果为研究区油气资源的利用与开发提供有力的技术支撑。

尖灭分叉型煤层三维地质建模研究:基于地质统计学和符号矩阵的方法

由于成煤期的泥炭沼泽基底不平以及地质环境等的变化,导致相对较大的地质区域内煤层常出现尖灭、分叉等复杂情况,影响开采设计,为高效准确定位煤层边界及分布位置,提出一种基于地质统计学和符号矩阵进行三维地质建模的方法。通过符号矩阵方法,按照一定精度离散煤层和非煤层数据,利用泛克里金法确定平面煤层厚度,反距离加权法确定每个栅格的符号距离函数估值,局部窗口对煤层进行精准定位,确定与煤层厚度相匹配的距离函数截距,建立煤层的三维地质模型,并讨论了距离函数截距对煤层精度的影响;滑动垂直窗口大小与煤层位置对建模结果中煤层连通性的影响。结果表明:该建模方法可以针对煤层尖灭、分叉等复杂情况快速建模,对大范围区域地质模型构建有一定的适用性,自动化程度高,可应用于煤层开采设计及资源评估。

相控叠前地质统计学反演在储层预测中的应用——以四川盆地川西坳陷须家河组二段致密砂岩储层为例

四川盆地川西坳陷新场构造带高庙子气田须家河组二段致密砂岩气藏多套砂体叠置,相变明显,表现为“整体富砂、局部含气”的特征,但有效储层发育段与泥岩的阻抗相当,常规叠后反演方法难以准确预测砂体边界及优质储层分布。在须二段地质特征研究基础上,首先开展有利相带边界识别及预测研究,并结合岩石物理敏感参数分析,开展相控约束下叠前地质统计学反演研究,实现对有效储层与泥岩层劈分,进而完成了相控有效储层预测。预测结果不仅提高了砂体识别精度,同时也提高了有效储层预测的可靠性,预测结果与实际钻井吻合度较高。该预测技术有效支撑了合兴场气田储量提交和探井井位部署,已产生了一定的油气效益。

地质统计学在藏北波龙铜矿床资源量估算中的应用

藏北波龙铜矿床是产于班公湖—怒江缝合带北缘多龙矿集区的超大型斑岩型铜矿。目前,矿床资源量已突破400×10^(4)t。文章以3D Mine Plus软件作为资源量估算平台,通过地质数据库建设,搭建矿体实体模型,分析处理特异值,选定样品等长度组合,确定块体模型、变异函数模型、搜索椭球体等参数和块体品位插值,资源量估算等步骤,对波龙矿体的资源量进行了比较准确的估算,并以距离反比法等方法进行验证。结果表明,应用该估算方法相对误差较小,符合客观实际,为该矿床的资源开发和后续找矿工作提供科学依据。

叠后地质统计学反演在H地区储层预测中的应用

H地区A3层是珠江口盆地惠州凹陷寻找岩性圈闭最有利的地区之一,但A3层砂岩厚度薄,叠后地震资料和常规叠后确定性反演结果纵向分辨率低,难以准确识别砂岩的尖灭位置和平面展布。采用叠后地质统计学反演方法,利用地质、测井、地震等信息和贝叶斯概率密度函数建立统计学模型,同时结合马尔科夫链-蒙特卡洛算法进行随机模拟,得到了高精度、高分辨率的反演阻抗体和岩性体;相比于常规确定性反演,地质统计学反演结果高频细节更清晰,分辨率提高了一倍,有效识别出了A3层薄层砂岩的走向和尖灭位置,为H地区岩性油藏的储层预测提供了重要依据。

几何法与地质统计学法在矿产资源量估算中的对比分析

矿产资源量估算是常见的一种矿业项目决策的核心过程,几何法与地质统计法是当前矿产资源量估算中最为常见的两种方式,在不同的领域两种方法具有其各自的优点。本文分析了矿产资源量估算的概述及重要性,并在此基础上探讨了几何法与地质统计学法的应用过程,并对比两种方法在矿产资源量估算方面的优劣势,并探讨两种方法具体实施的适用场景,旨在为矿产资源量估算合理选择对应的估算方法提供指导性意见。

相控叠前地质统计学反演在剩余油预测中的应用

在老油田开发中后期,精准描述剩余油分布成为亟待解决的难题。叠前地震资料包含不同入射角的道集信息,通过分析振幅随入射角的变化特征可预测储层岩性和流体分布规律。为此,以大庆长垣BSX区块为例,在含流体岩石物理特征分析基础上,开展相控叠前地质统计学反演预测剩余油分布特征,以寻找潜力部位,实施精准挖潜。首先,明确随注水开发、含水饱合度逐渐增大引起的纵、横波响应特征,建立纵横波速度比、纵波阻抗的弹性流体岩石物理定量解释图板;其次,以纵横波速度比、纵波阻抗与含水(油)饱和度之间的关系为纽带,采用相控蒙特卡洛反演算法,生成高分辨率的岩石弹性参数体、含油饱和度体。应用结果表明,剩余油的分布预测结果与取心井岩心实测数据符合率达76.5%。该方法指导了BSX区5种剩余油的挖潜对策,可为其他陆相油田的高效开发提供借鉴。

三维地质统计学矿产资源量估算变异函数影响因素与参数敏感性研究

随着数字矿山建设不断深入和三维地质信息化技术不断发展,三维地质统计学方法在矿产资源量估算领域的应用越发广泛。变异函数是三维地质统计学矿产资源量估算方法的核心,其分析过程受诸多因素影响,参数控制复杂且敏感性各异。因此,度量这些因素对实验变异函数的影响并解析理论变异函数各参数的敏感性,对于获取更为合理的理论变异函数参数、提高资源量估算精度具有重要意义。以安徽省安庆—贵池矿集区某大型铁铜矿床为例,基于数学统计方法对影响实验变异函数的诸多因素进行系统分析,并运用Sobol′敏感性分析与控制变量方法深入解析和对比了理论变异函数相关参数的敏感性。研究结果表明:(1)实验变异函数稳健性受数据分布以及滞后距影响最为强烈;(2)理论变异函数模型中块金值是最为关键的参数,对交叉验证结果影响最为显著,变程次之;(3)理论变异函数模型参数值的调整可参考交叉验证结果,但同时还需参考地质勘查手段和矿体特征等要素进行综合评判。研究成果可为三维地质统计学矿产资源量估算过程中变异函数的合理确定提供参考和依据,并为相关方法的实践应用与推广提供帮助。

基于相序的多点地质统计学相建模方法及其应用

目前的多点地质统计建模方法均以一定维度的数据模板为载体,将概率或几何距离作为建模工区未知区域模拟取值的判定标准,该判定标准在地质建模时与地质含义的联系较为薄弱。针对上述不足,文章回归地质建模的本质,考虑相建模过程中数据事件与训练图型对比的地质含义,提出基于相序的多点地质统计相建模方法。该方法以具有沉积学意义的相序为基本的相似度对比单元,新建适合于相序相似度对比的动态数据模板,采用句法模式识别技术,通过动态规划方法计算数据事件中已知相序与训练图型中对应相序的相似度,对建模工区未知区域进行相模拟,实现了从沉积学意义出发对强非均质性储层进行多点地质统计学建模。理想模型和塔河X区三角洲前缘储层沉积相模拟表明,本文方法能够有效重现训练图像所显示的各地质体的几何形态,较好地反映储层不同相的沉积展布规律,大幅提高了相建模的精度。该方法将沉积学与多点地质统计学有效结合,提出了一种全新的多点地质统计学相似度对比方法和多点地质统计学建模框架,为复杂储层的相建模提供了一种新的方法。

基于相控地质统计学叠前反演的致密砂岩薄储层含气性预测——以鄂尔多斯盆地临兴中区为例

鄂尔多斯盆地东缘砂岩储层厚度薄、纵向多期叠置、横向变化快,常规确定性反演结果的分辨率难以满足薄储层及其含气性预测的要求。为此,以鄂尔多斯盆地东缘临兴中区为例,根据已钻井资料和地质先验信息,利用贝叶斯判别原理,将地震数据驱动下叠前同步反演得到的敏感弹性参数体转换为砂岩储层岩相概率密度,并以此作为三维空间约束项,添加到三维地质统计学叠前反演过程中,得到更加符合地质、测井、地震认识的岩性预测结果,然后运用协模拟技术获取各个目的层段的孔隙度、渗透率和饱和度参数,形成了一种相控地质统计学叠前反演储层预测技术,最终实现了有利储层的含气性预测。研究结果表明:(1)相控地质统计学叠前反演薄储层预测技术特点在于利用岩性敏感弹性参数建立了三维空间储层先验约束,提高了岩性空间预测的准确性;(2)利用协模拟技术可以将相控地质统计学叠前反演得到的弹性参数体与储层参数孔隙度、渗透率、饱和度建立关系,能够更加直观地反映气层特征;(3)在鄂尔多斯盆地东缘的临兴中区推广应用,该方法实现了5 m薄气层的识别,有效地指导了该区致密气勘探开发。结论认为,在相控地质统计学叠前反演基础上进行协模拟,采用“逐步反演、分级预测”的思路可以有效提高致密砂岩薄储层含气性预测的精度,该方法具有较广泛的应用价值和前景。

基于三维地质统计学的固体矿产资源量估算方法研究现状及应用分析

三维地质统计学方法能够提高矿产资源量估算结果的精度和可靠性。本文通过总结当前地质统计学估算方法与应用进展,分析基于三维地质统计学的固体矿产资源量估算方法的优势及存在问题,开展三维地质建模、空间变异性分析、三维地质统计学资源量估算等工作,对三维地质统计学资源量估算过程中的关键环节开展针对性研究,并与传统资源量估算方法进行对比,为推动三维地质统计学方法实践应用和矿产资源量评估工作提供技术支持。

基于地质统计学的个旧矿区裂隙特征研究

为了研究个旧矿区的裂隙特征,使用ArcGIS软件运用改进的圆形扫描测线法对个旧矿区的两处研究区域裂隙进行了提取,通过运用地质统计学对裂隙数据进行分析,得到采样点1区域的裂隙307条;裂隙长度集中在3.09~7.68 m,累积频率分布为50%时的裂隙长度为4.70 m;方向主要集中在60°~250°的裂隙共有259条,占比为85.34%;裂隙密度为0.2903。采样点2区域的裂隙共有227条,裂隙长度集中在3.76~7.62 m,累积频率分布为50%时的裂隙长度为4.88 m;方向主要集中在60°~230°的裂隙共有196条,占比为86.34%;裂隙密度为0.1777。通过对比得到同一区域不同采样点的裂隙分布之间具有一定的相似特性,但随采样点离断裂位置距离的不同,裂隙方向和裂隙密度也展现出了局部变异特征,其中采样点1更靠近莲花山断裂附近,所以受到的影响更大。研究结果可以丰富矿区的地质研究,为找矿勘查工作提供理论和资料依据。

基于低频模型优化的相控地质统计学反演方法及应用

吐哈盆地台北凹陷葡北地区中侏罗统七克台组油气藏受岩性控制。早期勘探证实,葡北地区七克台组底部发育厚度为6~15 m的含油薄砂层。常规反演方法对该薄砂层的预测存在难点,且常规反演方法受地震资料频带限制,反演误差大。为了提高反演精度,提出了基于低频模型优化的相控地质统计学反演方法。结合研究区构造高差大及沉积相带变化快的特点,联合压实趋势校正法和地震属性约束法建立低频模型,得到确定性反演结果,并据此建立相控模型,进而开展相控地质统计学反演,实现对研究区薄砂层的识别。该方法既有效补充了地震信号中缺少的低频信息,又提高了反演结果的纵向分辨率。利用该方法可识别厚度为7 m的薄砂层,反演结果与实钻砂体厚度基本吻合,证实了该方法在葡北地区薄砂层预测中的有效性。

地质统计学在红牛铜矿山模型研究及储量计算的应用

本文以云南省红牛铜矿KT2-1矿体为实例,采用GeoviaSurpac软件,介绍了应用地质统计学进行资源储量估算过程。并应用地质统计学理论建立品位参数变异规律数学模型,采用加权多项式回归法自动拟合求得实验变异函数,经交叉验证,优选出理想的实验变异函数参数值。运用普通克里格法估值,建立品位模型;运用估值结果对铜元素资源储量统计,与传统的块段法资源储量计算对比。结果表明,估值参数使用合理,所运用的地质统计学计算资源储量结果准确,可用于辅助资源评估、采矿设计及计划编制等工作。

相控地质统计学反演在薄层灰岩油藏精细描述中的应用

针对礁灰岩油田储层超薄,非均质性强,油藏描述难度大,本文提出多级相控地质统计学反演的技术对策。纵向上相控利用生物礁地质模式及测井韵律指导储层概率变化,平面上相控采用确定性反演波阻抗与地震属性融合得到反映储层的变化规律。在纵向一维和平面二维联合相控基础上,结合地震反演和随机模拟的优势,能确保反演结果与测井数据吻合度高,灰岩超薄储层及其夹层在空间变化得到精细描述,为薄层灰岩油藏开发提供指导。

几何法与地质统计学法在矿产资源量估算中的对比分析

以新疆备战—察汉乌苏铁矿地质勘探资料为基础,在三维地质建模的基础上运用几何法、地质统计学法对铁矿体进行资源量估算研究,并对不同方法计算结果与人工计算结果进行验证对比,结果显示相对误差较小,且三维软件中几何法计算储量避免了人工计算繁琐、人为因素多的缺陷,大大提高了工作效率,在实际生产中可运用多种方法验证对比,提高资源量估算结果的可靠性。地质统计学普通克里格法能够充分利用样品信息,与几何法相比较,在勘探阶段采用地质统计学法进行资源量估算具有明显优势,同时使估算成果与国际接轨。

由两点到多点的地质统计学储层建模

传统的两点地质统计学建模方法,以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型,或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型,在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学,可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而,在实际应用过程中,受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响,结果变得比较复杂。因此,选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例,采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现,基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态,还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差,但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制,可显著提高模型精度。

铜矿床地质统计学模型构建及其应用模式分析

基于地质统计学思想以及方法,以某铜矿为例,使用矿业软件且基于铜品位分布规划的研究,统计出变异函数-体现区域化变量特点,由此构建矿床数学模型以及实体模型。研究结果表明,实体模型的构建能进一步体现矿山开采的实况,储量统计结果和传统统计的结果较为接近,给开展项目设计提供了依据。

深度域叠前地质统计学反演在南海东部深层油藏XH33-6M层开发中的应用

定量地震解释是地质地球物理工作者梦寐以求的目标。现在通过地质统计学反演,充分把地震信息转化为岩性、孔隙度等储层信息,基本能实现这一目标。在XH33-6油田深层M层油藏描述中,通过Jason公司的深度域叠前地质统计学模块,做到地震与地质甚至油藏的深度结合。利用多种信息源(地质、地震、测井信息等),通过地质统计学反演描述确定性反演无法识别的薄储层,得到高分辨率的深度域岩性体和孔隙度体,然后把反演结果数据从地震网格转换到角点网格作为油藏模拟的静态模型数据。这样就实现了从地震到地质模型、油藏的定量一体化研究。

地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究

借助国际矿业软件Surpac建立了矿床地质数据库,筛选出矿体内钻孔样品数据并对其进行组合。根据组合样的统计分布特征,应用地质统计学理论建立了品位参数变异规律的数学模型,采用加权多项式回归法自动拟合求得实验变异函数,经交叉验证,优选出理想的实验变异函数参数值。根据理想的实验变异函数参数值,采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行了估值,运用估值结果分别按各金属元素和中段进行了储量计算,并与矿山实际勘探获得的储量进行了对比。结果表明,所建模型可靠,计算结果准确,可用于辅助地质及采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作。