地铁候车系统的PH/PH~[0,C_1]/1/C批量服务排队模型

在考虑客流到达和服务随机性的基础上,首先验证了理论上可以逼近任意分布的PH分布能很好地拟合客流到达和服务规律,然后建立了描述地铁候车排队现象的PH/PH^[0,C1]/1/C批量服务排队模型,并采用AnyLogic软件仿真验证了模型的通用性和准确性。结果表明,针对9组不同到达率和变异系数的客流数据,仿真模拟和排队模型计算的各项指标的最大绝对误差在0.01～6.06之间,最大相对误差在0.91%～7.69%之间,并且模型结果均在仿真结果的95%置信区间内,故该模型可较好地描述地铁候车排队现象。