场景驱动创新、组织复原力与制造业企业创新绩效——跨界双元学习的调节作用

在高度不确定情境下,企业如何更好地创新成长成为关键性问题。引入“场景驱动创新”和“组织复原力”的新概念,基于资源基础理论和开放式创新理论对此问题进行回答。对311家企业的调查问卷进行实证分析,得出以下结论:场景驱动创新和组织复原力均能够显著提升企业创新绩效;场景驱动创新有利于提升企业组织复原力,同时跨界双元学习正向调节两者之间的关系,即跨界双元学习程度越高,场景驱动创新对企业组织复原力的促进作用就越显著;组织复原力在场景驱动创新和企业创新绩效之间存在中介效应,即场景驱动创新既能直接作用于企业创新绩效也能通过组织复原力间接作用于企业创新绩效。研究结论以场景驱动创新这一新视角回答了制造业企业如何突破资源约束实现创新性成长,以及在高度不确定的情形下,要求制造业企业以更加柔性与灵活性的方式应对内外部环境挑战。

以场景驱动创新模式提升企业竞争力的对策建议

企业竞争力是提升盈利能力、开拓新市场、助力企业发展的关键因素,自主创新是增强企业核心竞争力、实现企业高质量发展的必由之路。加快颠覆性创新技术转化为新质生产力,是新时代推进现代化产业体系建设和赋能高质量发展的重要任务。颠覆性技术的演化、新兴产业的培育壮大都离不开场景驱动创新的支撑。梳理场景驱动创新模式的内涵和特征,对典型案例进行分析,发现场景驱动创新可以引领科技创新发展,驱动技术与产业的深度融合,增强企业竞争力。从主动对接场景主体、推动开放式创新合作等方面提出对策建议,推动科技成果高质量供给和高效率转化。

基于关键要素的场景驱动创新生态系统建构与运行机制

在前沿技术创新空前繁荣的新时代,传统创新生态系统难以适应高时效性、强渗透性、广覆盖性的数字经济形态要求。文章结合加强关键技术攻关、快速实现技术成果推广应用以赋能经济社会全面提质升级的实际需求,有机整合创新理论、生态学理论及结构分析理论相关原理,提出构建基于底层技术、公共平台、龙头企业等关键要素的场景驱动创新生态系统,在分析其理论逻辑与基本构成的基础上,进一步剖析三种要素的内涵界定与作用机理,从而探究场景驱动创新生态系统的运行机制。最后,提出构建场景驱动创新生态系统的路径建议,力求充分提升创新生态系统活力,为经济社会全面发展积蓄动能。

场景驱动中国制造企业创新实现全球价值链攀升路径——双重价值链差异性嵌入视角

“双循环”新发展格局下,中国制造业在产业组织形态上既嵌入国内价值链充分依托广袤市场的多元化禀赋,同时又嵌入全球价值链参与国际分工实现动态转型升级,但关于场景驱动制造企业创新的探讨还相对少见。为此,选取中国制造业实现全球价值链攀升的微观基础——制造企业为研究对象,基于场景化要素嵌入背景,以国内价值链嵌入广度和全球价值链嵌入高度为评价指标,考察在国内和全球双重价值链差异性嵌入情境下场景驱动制造企业创新实现全球价值链攀升的路径。从知识创新与扩散、产业集聚与升级、市场拓展与创造、生产性服务支撑4种因素间关系着手,通过对4个典型案例的分析发现,场景驱动制造企业创新实现全球价值链攀升有4条路径:链主企业通过创造需求场景实现全球价值链高位势嵌入;链主企业通过破坏创新场景实现全球价值链颠覆性嵌入;“专精特新”企业通过迭代升级场景实现全球价值链动态化嵌入;“专精特新”企业通过跨界经营场景实现全球价值链错位性嵌入。据此,提出中国制造企业应依据自身在国内和全球双重价值链网络的嵌入广度和高度设计合理的场景驱动创新方式,推进链主企业所属制造业圈层体系根植共生,同时政府及相关管理机构应当更为深入推进产业链、价值链、供应链的数字化建设。

场景驱动型人工智能创新生态系统:逻辑与进路

以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球,已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇,加速推动AI技术创新和应用落地,成为国家竞争优势建构的关键。然而,现有研究多关注AI的治理及其使能价值,鲜有学者针对实践困境,探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论,扎根中国AI产业实践,论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征,提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路,为培育中国特色、世界一流的AI创新生态,加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能,进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。

物联网环境下场景驱动用户创新方式与路径研究

伴随物联网技术的应用,场景营销成为一种动态激发用户需求从而反向刺激企业创新的新兴商业模式。为探究用户如何在场景驱动下产生新需求并与企业共创价值,根据场景理论与用户创新相关理论,以场景品牌卡萨帝为案例,采用扎根理论对场景驱动用户创新的方式及路径进行理论化工作。结果表明,消费场景由物理、技术、人文和关系要素构成;用户根据环境、体验、情感、行为、目标等不同导向的场景类型,通过预期差距弥合、消费惯性突破、用户情感追求、体验数据创造及用户知识整合进行创新;场景驱动用户创新路径是以场景要素组合为基础,以用户体验为核心,由企业主导的场景驱动创新和用户主导的用户参与创新交替作用的迭代循环价值共创系统。

场景驱动型数智技术创新赋能新质生产力:理论逻辑与实践进路

数智技术及其在海量场景中的广泛应用,正深刻重塑传统产业并催生新兴产业与未来产业,成为推动产业智能化和发展新质生产力的关键引擎。如何超越单点技术线性发展模式,发挥企业创新主体地位、我国超大规模市场和丰富应用场景优势,加快数智技术创新,成为加快培育新质生产力的战略性基础性议题。本文结合数智技术特征与创新范式跃迁,以场景驱动创新为理论基础,深入探讨场景驱动型数智技术创新的理论与过程逻辑,提出了企业主导、场景驱动数智技术“模仿复用-内部扩散-产业辐射-能级跃迁-原创引领”的实践进阶模型。进一步,以数智技术创新领军企业的典型实践为例,解析了作为发展新质生产力的微观市场主体,企业如何以场景为牵引推动数智技术创新与应用,在实现从跟随到引领的跃迁过程中持续赋能新质生产力涌现。本文拓展了数智技术创新管理的理论范式研究,也为企业和决策部门把握数智技术创新规律,推进“人工智能+”行动,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度,完善促进数字产业化和产业数字化政策体系,加速数智技术创新赋能新质生产力持续涌现提供重要理论和实践启示。

大型工程项目品质工程建设场景中的微创新研究

品质工程建设是工程经济高质量发展的重要内容。作为品质工程建设的抓手,微创新在大型工程项目建设场景中受到越来越多的关注。大广高速南康至龙南段扩容工程采用微创新在品质工程建设方面取得显著成效,以其为案例,通过访谈与调研获得一手数据,在场景驱动创新理论视角下探索大型工程项目品质工程建设场景中的微创新要素、内容和策略。结果发现:①大型工程项目品质工程建设场景要素包括战略、需求愿景、参与主体、市场、技术、资源和环境;②在场景驱动下,围绕品质目标的微创新活动内容包括设计理念微创新、工程技术、方法与信息化微创新以及管理制度微创新;③促进微创新的关键策略为沿着微创新活动作好顶层设计、班组管理与工程品质考核验收。研究结论有助于丰富大型工程项目品质工程建设场景驱动微创新理论研究,并为我国大型工程项目品质提升提供参考借鉴。

场景驱动:面向新质生产力的数据要素市场化配置新机制

当前,数据已成为推动新质生产力培育和高质量发展的关键新型生产要素。然而,数据要素与应用场景尚未有效融合成为制约其市场化配置的主要瓶颈。通过探讨数据要素市场化配置的理论逻辑、共创生态与过程机制,提出了通过超越传统线性思维,运用场景思维实现多元主体共建生态、提升数据要素市场化和价值化效能,从而赋能各行各业发展新质生产力。结合国家政策背景和实践案例,基于场景驱动创新理论,提出了场景驱动数据要素市场化配置的理论内涵、典型特征和共创生态构建原则。进一步地,以深圳数据交易所的实践探索为例,提炼了场景驱动数据要素市场化配置的CDM(Context—Data—Match)新机制,通过多维场景驱动的数据要素市场化配置新模式,加快数据要素的市场化流通、场景化应用和乘数效应释放,为推动数字产业化与产业数字化协同发展、加快发展新质生产力提供理论与实践启示。

同题共答:创新联合体驱动关键核心技术持续突破的机制研究——以之江实验室为例

加强企业主导的产学研深度融合是中国式现代化新征程上加快高水平科技自立自强、培育新质生产力的核心议题,然而鲜有研究关注创新联合体驱动人工智能领域智能计算等“大国智器”关键核心技术突破的过程机制。本文立足数字时代科技自立自强的国家战略需求,基于新型国家创新体系理论和创新联合体视角,以智能计算领域用创新联合体形式培育的国家战略科技力量之江实验室为例,采用探索性纵向单案例研究方法,从“资源汇聚-主体协同-人才激励-成果转化-生态融通”多维度深入分析了之江实验室及其牵头“创新联合体的联合体”驱动智能计算关键核心技术突破的过程和机制保障,并进一步提炼了创新联合体驱动关键核心技术持续突破的“同题共答”理论框架和机制。本研究作为首个以国家实验室为研究对象的纵向单案例学术研究,为数字时代瞄准国家使命,把握人工智能等新科技革命浪潮,优化国家战略科技力量体系,加强企业主导的产学研深度融合,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,加快“人工智能+”行动落地、加强科技创新引领产业创新和发展新质生产力提供了重要理论与实践启示。

场景驱动北斗卫星导航技术产业化赋能新质生产力的逻辑与路径

北斗卫星导航系统作为我国近年来的重大科技成果,是事关国计民生的大国重器。如何加快北斗导航技术产业化从而赋能千行百业新质生产力发展,成为高质量发展和实现中国式现代化的重要议题。场景驱动创新作为数字经济时代涌现的创新范式,是我国完善国家创新体系、加快战略性新兴产业和未来产业发展的重要思维范式。以场景驱动创新为理论基础,探讨场景驱动北斗卫星导航技术创新与产业化的理论逻辑,进一步分析北斗导航技术场景化应用赋能新质生产力的实践路径。最后,为相关领域的从业者和决策者提供加快北斗导航技术向现实生产力转化的对策建议。

场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流:逻辑、路径与策略

智慧物流在极大地提高我国货运能力与效率的同时,也带来了运输成本高昂和客户满意度不高等问题,为推动其发展亟须探索新的赋能机制。通过理论思辨,系统探讨场景驱动的商业模式创新的内涵与特征,提出“客户个性化需求捕获—场景间交互共享—场景共鸣与引导—创新范式场景化迭代”的驱动逻辑,并由此得到场景驱动的商业模式创新赋能智慧物流的3条路径,即价值共创、系统耦合以及智慧思维训练。多案例研究表明,先进智能技术应用、合作网络建造、政策跟踪与预测、场景交互与要素整合等是商业模式创新赋能智慧物流的核心策略。相较于已有研究成果,本研究的贡献体现在两方面:第一,将场景理论应用于商业模式创新逻辑的诠释,系统提出了场景驱动的商业模式创新理论;第二,将场景驱动的商业模式创新应用到智慧物流行业情境,探索了商业模式创新赋能智慧物流的路径与策略。研究结论既丰富了创新理论,也为我国智慧物流行业发展提供了启示。

面向新质生产力发展的企业主导型产业科技创新体系:逻辑与进路

企业是国家创新体系的微观基石、产业科技创新能力建设的核心主体和推动新质生产力加快发展的先导力量。从企业主导型产业科技创新范式跃迁的形势需求与现实基础出发,分析科技企业由“技术创新”主体向“科技创新”主体转变过程中,在科技创新和产业创新中发挥主导作用的理论和实践逻辑,梳理支持企业牵头建设现代产业体系的国际经验及其对中国加快发展新质生产力的启示。围绕加强企业主导型产业科技创新体系、加快发展新质生产力的目标,提出了培育壮大科技领军企业、健全用好新型举国体制、加强企业主导的产学研深度融合、把握场景驱动范式机遇、支持平台企业发展和激发全体人民创新活力的政策建议。

面向新质生产力培育的科技成果转化:场景范式与实践进路

新质生产力的培育关键在于以科技创新推动产业创新和能级跃迁。如何把握新范式开辟新进路,加快科技创新成果向新质生产力转化,成为推进高质量发展的重要议题。但现有相关研究与实践尚未实质性突破传统线性范式,难以有效破解制约转化的突出瓶颈。本研究立足新质生产力培育对科技成果转化的新使命新要求,基于国家创新体系和场景驱动创新理论,提出场景驱动、企业主导型科技成果转化的新范式。进一步结合腾讯公司的实践探索,总结提炼场景驱动科技成果转化的实践进路。最后提出应重视场景驱动成果转化范式,建设企业主导的创新联合体,深化数字要素赋能五链融合,产教融合培育新型人才,优化相关制度环境,推动科技成果高质量供给和高效率转化,加快培育新质生产力。

人工智能国际领先机构OpenAI创新管理模式及对中国的启示

以人工智能领域的国际领先机构OpenAI为例,探究其创新管理模式及对中国的启示。OpenAI通过打造以大模型为核心的创新引擎,依靠场景、人才、生态、科技金融与安全治理等5个方面的管理创新,建构了以AI大模型为基石、青年人才挑大梁、海量场景驱动的开放型创新生态系统,实现科技—金融—产业场景的良性循环,进而从后发企业快速追赶超越成为全球人工智能领军企业。OpenAI的实践为我国政产学研各方主体深入把握新一代人工智能发展规律和创新模式,加快通用人工智能创新和产业化,培育世界一流企业,打造中国式现代化新引擎等提供了重要参考。

新质生产力推动出版知识服务高质量发展:内在逻辑与实现路径

新质生产力是面向未来的生产力形态,深入分析新质生产力推动出版知识服务高质量发展的内在逻辑和实现路径,能够为加快布局出版知识服务未来发展锚定方向。文章将出版提供知识的功能划分为文献服务、情报服务、知识服务和智慧服务,并深入分析了社会生产力发展与功能演化之间的联系,由此推导出新质生产力能够夯实出版知识服务技术要素、焕新生产力要素、变革管理要素,从而推动出版知识服务高质量发展。遵循该逻辑,提出了新质生产力推动出版知识服务高质量发展的三条实现路径,即面向流程升级的优化路径、面向场景创新的拓展路径、面向生态进化的重构路径,并深入阐述了具体作用机制。

平台企业加速数据要素向新质生产力转化的逻辑与进路

如何推动数据这一新型要素向新质生产力转化成为推进高质量发展的重要议题。然而,数据要素的供给、流通和使用仍存在卡点堵点,突出表现为缺少有效的生态连接主体和价值共创机制。平台企业是数据要素向生产力转化、推动数字经济创新发展的有力主体,但鲜有研究关注到平台企业如何发挥资源、技术与场景等优势,以新机制加速数据要素向重大场景转化,催生新质生产力。本研究立足于数据赋能新质生产力的新使命、新要求和短板痛点,基于场景驱动创新理论,系统论述平台企业牵引多维场景和多元主体构建数据要素创新联合体这一新质主体,推动形成数据要素“收-存-治-易-用”价值链良性循环,加速数据要素向新质生产力转化的理论逻辑。进一步,结合典型实践提炼总结平台企业构建数据要素赋能新质生产力转化“生态飞轮”的4个实践路径,旨在以平台企业这一新质主体,探索新型生产关系,推动数据要素这一新型生产要素向新质生产力转化,释放数据要素放大、叠加、倍增价值,赋能千行百业万企场景创新,培育加快发展新质生产力的新动能。

场景驱动科技成果转化:理论逻辑与过程机理

加强企业主导的产学研深度融合是提高科技成果转化和产业化水平,促进高质量发展的关键。但现有相关研究与实践尚未实质性突破传统线性范式,难以有效破解制约转化的突出瓶颈。本文批判性回顾科技成果转化从线性范式到平台范式和场景范式的跃迁过程,基于新型国家创新体系与场景驱动创新理论,构建场景驱动科技成果转化的概念框架,解析典型场景与转化逻辑;进一步揭示场景驱动科技成果转化的过程机理,提出场景驱动科技成果转化的飞轮模型。本文拓展了成果转化的理论研究视角,为把握范式跃迁机遇,突破瓶颈,提升成果转化体系效能,强化科技创新引领现代化产业体系建设,加快形成新质生产力提供重要理论和实践启示。

智能社会实验:场景创新的责任鸿沟与治理

人工智能社会实验具有场景驱动创新的显著特征,而前者需要迫切解决的人工智能应用中最困扰人类的“责任鸿沟”问题也是在具体场景中生成并得到解决的。通过分析人工智能赋能场景驱动创新的技术逻辑、场景创新对人工智能伦理规约的内在要求,可以得知,“人工智能社会实验伦理”与“人工智能伦理”之间存在“责任鸿沟”方面的共性问题,因此消解人工智能社会实验的“责任鸿沟”成了新的当务之急,这将直接助益人工智能伦理原则与法规的制定。根据实验场景的不同,实验伦理挑战的归责类型可以就性质、界限上的差异做出细分即罪责鸿沟、道德问责鸿沟、公共问责鸿沟、积极责任鸿沟,通过引入“有意义的人类控制”这一当前人工智能全球治理领域最具发展前景的指导思想及实践框架,可以为综合解决人工智能社会实验场景内就认知、具身、道德意义上的控制形式与其多元责任形式之间的脱节提供一种新思路。

我国集成电路现代化产业体系构建的战略与路径思考

集成电路产业具有高度系统复杂性特征,其关键核心技术的突破高度依靠体系化能力支撑。美西方加速推进遏制中国崛起的“小院高墙”策略、“新华盛顿共识”和“去风险”等体系化政策,中国集成电路产业“阻链”“断链”等极端风险加剧;同时,面临中国式现代化和加快发展新质生产力的新使命新要求,亟须以新发展范式和战略逻辑加快推进集成电路产业现代化。文章基于新型国家创新体系、使命驱动型创新和场景驱动创新理论,探讨从“后发追赶”和“前瞻引领”双元整合视角,统筹“使命牵引”与“场景驱动”,重构集成电路技术创新体系,加快集成电路产业现代化;并进一步提出把握场景机遇、健全新型举国体制、统筹科技教育人才“三位一体”、建设国家级创新联合体、加强企业主导的产学研深度融合、构建全球本土化创新生态等对策思考,为加快以科技创新引领集成电路产业现代化、助力新质生产力培育提供理论与战略支撑。