机场群场面碳排放时空特征和驱动因素分析

以减少场面碳排放为目标,为航空器滑行路径优化提供理论依据,对川渝地区机场群场面碳排放量的时空特征及驱动因素进行了分析,并提出相应的减排策略。基于历史航班数据采用局部空间关联指数时间路径模型对机场群场面碳排放的时空特征进行了分析,得出机场群场面碳排放的空间结构动态趋势;利用对数平均狄氏指数分解法对天府机场场面碳排放的驱动因素进行驱动效应分析,得到场面碳排放受客均座位数和城市连通数作用显著的结论。所提方法为机场场面滑行路径优化以及航班时刻的合理调整提供了理论研究基础,也可为机场相关单位提供节能减排策略的依据。

论影视剧作中的“篝火场面”

“篝火场面”是沃格勒在其经典著作《作家之旅》中提出的一个概念,具有“静态”“弱冲突”“内部动作”等特征,其主要功能在人物塑造、人物关系的改变以及作为情节反转的伏笔等。影视行业在类型化生产的模式下,剧作评价标准重视“结构规范”“动态”“强冲突”和“外部动作”等,“篝火场面”的重要性常被忽视,也因此导致大量剧作存在“人物单薄”“反转生硬”“情节雷同”等症候,“篝火场面”理应引起重视。

基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对飞机目标空间位置和特征的关注度,同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数,并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明,YOLOX模型具有较高的检测精度与速度,提出的YOLOX-CT与YOLOX-CS模型的mAP0.5分别达到97.34%及97.28%,FPS值达到46及35。基于YOLOX的改进模型对飞机目标具有较高的检测效率,可保障机场运行安全、提升运行效率。

机场场面监视雷达系统设计

机场场面监视雷达是机场地面态势监视的重要手段,目前机场场面监视雷达产品几乎全部为国外公司制造。首先,给出了机场场面监视雷达的系统功能要求,并分析了对其具体技术要求;然后,提出了一种机场场面监视雷达系统的设计方案,介绍了方案的主要特点、系统组成、工作原理和关键技术;其次,根据场面监视雷达回波信号的特点,给出了基于数字图像处理思想的目标检测新方法;最后,介绍了场面监视雷达工程样机的研制和试验情况,给出了试验结果。文中提出的方法对于场面监视雷达系统的研制有一定借鉴意义。

机场场面关键节点风险评估方法

为评估机场场面关键节点风险等级,提出了一种场面关键节点风险评估方法。结合复杂网络指标提取场面关键节点构建网络模型,从时间和空间两个角度选取风险评估指标,构建场面关键节点风险评估模型,探究时间和空间因素对于机场场面冲突热点的影响,对冲突热点区域进行风险等级划分,找出关键冲突热点区域。以深圳宝安机场为例,基于AirTop仿真数据对机场关键节点进行风险评估,结果表明,考虑时空分布特征对机场场面进行风险等级划分,可以更有效更准确地识别热点区域,为机场场面运行安全提供参考。

基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型构建与分析

传统机场场面滑行冲突检测主要依靠管制员目视判断冲突风险,随着航空运输量的增长,依靠人工判断方式的短板日益突出,急需一种降低人工依赖的冲突判定方法。目前大多数冲突模型存在模型与场面真实情况交互不及时等问题;因此本文提出一种基于数字孪生的机场场面滑行冲突预测模型,该模型通过物理系统与孪生系统数据交互从而及时对场面冲突进行预测。进一步,考虑孪生系统时延要求,基于4G、5G和AeroMACS(aeronautical mobile airport communications system)等机场场面主流的通信方式,进行了时延建模与分析。仿真结果表明,该模型能预测各冲突类型中航空器到达最小安全距离的时间,并在5G和AeroMACS组网条件下满足典型业务时延(0.5~20 ms),可为机场场面系统的网联化与智能化发展提供技术参考。

复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别

为提升场面运行安全管理水平,统筹考虑路网结构与轨迹数据,研究复杂机场场面滑行网络热门“节点-路段”识别问题。首先,析取并整合场面物理结构特征要素,构建场面滑行网络的原始模型与对偶模型;然后,针对“静态结构”和“动态交通流”2个视角,构建1套场面滑行网络特征指标体系及其具体度量方法,设计基于累计信息贡献率的指标筛选机制;最后,采用CRITIC-VIKOR法对场面滑行网络中的热门“节点-路段”进行分类识别,并进行实例验证。研究结果表明:以5%为评价基准得到的热门“节点-路段”识别结果符合机场实际运行情况,主要集中在主滑行道S/W、平行滑行道C/E、15/33号跑道入口以及APN02的部分区域。研究结果可为场面运行安全和高效管理提供决策参考和方法指导。

基于多元嵌入特征的航空器场面滑行轨迹预测

为满足机场场面智能化管理的需求,开创性地将自然语言处理(NLP)领域的node2vec算法和ROUGE N评价体系引入航空器滑行轨迹预测研究。基于场面拓扑结构图和航空器行为,构建了一种新的滑行轨迹多元特征嵌入方法,并发展出一套长期轨迹预测框架。以深圳机场为例,提出了一种集成注意力机制的Bi LSTM A预测模型,并与RNN、LSTM和Bi LSTM等传统模型的性能进行了对比。实验证明,在多元特征的基础上,Bi LSTM A模型精确率、召回率和F1得分方面分别比对比模型平均高出10.11%、14.76%和12.78%。结果表明,提出的滑行轨迹预测技术能够显著增强长期滑行轨迹预测的准确性,可有效预估基于航班计划的场面运行状况,从而提升机场场面运行的智能化和效率。

考虑时间成本的机场场面拖曳调度优化研究

大型枢纽机场普遍存在近机位资源短缺与拖曳效率低等问题,导致靠桥率无法满足实际需求,其根本原因在于缺乏高效合理的拖曳调度方案。为避免机场人工拖曳调度方式造成拖曳调度分配不合理、近机位利用率低与综合拖曳成本高昂等问题,提出了考虑时间成本的拖曳调度优化方法。首先根据机场实际运行数据和业务规则,综合考虑机位空间分布和拖曳时间成本等因素,以提高靠桥率、降低拖曳时间成本为优化目标,考虑拖曳有效性、时段内拖曳量、航班保障时间窗等约束条件,建立拖曳调度优化模型;然后设计改进禁忌搜索算法求解模型;最后采用北京大兴国际机场实际历史航班数据与机位场景,验证了利用该模型构建机场拖曳调度方案的有效性。研究结果表明:所构建拖曳调度方案可以使靠桥率提升4.2%,拖曳时间成本降低10.2%,能够有效改善现有拖曳调度方式。

机场场面多点定位中结合M估计与EKF的高精度位置估计方法

传统机场场面飞机多点定位(Multilateration, MLAT)方法的精度易受非视距(NLOS)环境中观测误差的影响。针对该问题,提出一种结合M估计与扩展Kalman滤波(EKF)的高精度多点定位方法。将场面接收站测量的到达时间差(TDOA)数据构建成一个数值模型;利用Huber-M估计的思想,将标准EKF中的观测更新步骤更改为一个加权最小二乘线性回归问题,以此提高EKF对非高斯观测噪声的抗干扰能力;将该改进型EKF用于位置估计。仿真结果表明,该方法对TDOA观测噪声具有很好的鲁棒性,获得了较高的定位精度。

论小说《雪城》的场面描写

小说《雪城》依托一系列动人心魄的场面描写,鲜活生动地诠释了作品的主题和人物性格。宏大的场面让人身临其境体会紧绷的气氛特征,在情绪张力的逐渐增强中把情节推向高潮。典型女性知青的对比描绘让人深刻理解性格决定命运的真理,使人物形象的区别特征越发的鲜明。三位男性知青组成的返城盟友原本有相似的出身和英雄情节,因为不同的价值观念和社会遭际,最终走上迥异的人生道路。

基于轻量化YOLOv4机场场面遥感图像目标检测方法

针对现有遥感图像目标检测方法存在深层CNN丢失局部特征信息、复杂场景检测精度低的问题,提出一种基于轻量化YOLOv4的目标检测方法。首先,采用轻量级神经网络Ghostnet替代YOLOv4中作为主干特征提取的CSPdarknet53网络;其次,为改善复杂环境检测能力,采用CycleGAN仿真夜间场景;再次,融合Transformer模块,使模型易于采集网络特征间关系和局部信息;最后,采用Adam优化器和K-means++筛选锚框的方式加速收敛速度,并以RSOD航空遥感数据集进行实例验证。实验结果表明本文算法较原YOLOv4的MAP值提高了6.65个百分点,参数量减小了84.7%,可以满足复杂场景下的机场场面航空器实时目标检测。

电视导演的场面调度问题研究

在全媒体时代,大众娱乐方式多样化,电视节目的传播受到了极大的挑战,其必须通过持续地创新来留住观众。电视导演的场面调度素养是电视节目制作与创新的关键,因此加强电视导演场面调度问题的探究至关重要。文章简述了电视节目场面调度的内涵,以及电视导演与场面调度的关系,并分析了电视导演的场面调度问题与作用,在此基础上提出了做好电视导演场面调度工作的措施。

机场场面交通流量预测方法研究

针对机场场面交通可获数据的局限性,为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先,基于推出控制理论,建立机场场面运行数值仿真模型,得到因数据局限无法获取的预测指标;其次,搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征;最后,以河南郑州机场为例进行试验验证,比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标,结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。

机场场面监视雷达目标检测新方法

机场场面监视雷达可得到高分辨率实孔径图像,常规的雷达目标检测方法难以检测出其中的目标。本文首先分析了场面监视雷达目标检测中的问题,然后根据场面监视雷达回波信号的特点,提出了一种基于数字图像处理思想的目标检测新方法。给出了算法处理的基本流程和主要模块的具体实现方法。国内机场实测数据的处理结果表明本文算法可靠地检测出目标区域,目标团簇凝聚处理可有效消除孤立虚警点并填充目标区域内部漏警块。本文提出的方法对于场面监视雷达系统的研制有一定借鉴意义。

基于FlightGear的A-SMGCS场面活动三维仿真

针对A-SMGCS系统场面活动三维仿真问题,提出一种以开源模拟飞行器FlightGear为场景仿真平台,以实时ADS-B监视数据为驱动,以Linux为操作平台的机场场面活动三维仿真系统设计新方法。仿真系统按照实际机场模型进行机场布局设计,飞机、航站楼、塔台三维建模,地形数据生成,对真实机场环境进行了完整建模。由于ADS-B监视数据缺少飞机姿态信息,提出一种根据位置数据推算出姿态信息的新方法。首先把ADS-B监视数据进行航迹卡尔曼滤波,然后根据飞机前后两个位置的空间连线矢量计算飞行姿态。通过FlightGear多机网络数据接口导入飞机定位数据与姿态数据驱动飞机模型运动,实现了对飞机运动的六自由度仿真。仿真结果表明,该系统能逼真、准确再现真实机场飞机实时活动情况。由于完全基于开源软件设计,该系统低成本实现了对场面活动的实时三维仿真。

我这样教学生场面描写

星期三,我准备上有关场面描写的习作课。捧着书,走进教室,我对学生说:“这节课我们学习场面描写。”话音刚落,教室里响起一阵叹气声:“唉!又是写作文!”我继续说:“场面描写很好写的,我们生活中处处有场面。”同学们不作声。“比如,中午食堂就餐,六一儿童节表演节目,结婚的场面……”我继续煽情。几个学生嚷嚷着:“我们不记得了!”要是现在有个场面,让学生能现场观察,该多好啊,我思忖起来。突然,脑袋里灵光一闪,我曾经看过一篇作文——《精彩的“斗牛”比赛》,何不借鉴呢?

基于学习任务群的初中语文名著阅读教学探究——以《水浒传》中打斗场面分析为例

名著阅读是初中语文教学的重要内容之一。在《义务教育语文课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)的指引下,教师基于学习任务群实施初中语文名著阅读教学,能够全面提升学生的核心素养。笔者根据新课标中“文学阅读与创意表达”“思辨性阅读与表达”和“整本书阅读”三个学习任务群的要求,围绕书中的打斗场面,展示了《水浒传》阅读推进课的案例,以期帮助广大教师改进单一的名著阅读教学模式,从多个角度检验学生的阅读成果。

场面调度在智能手机影像拍摄中的应用

随着智能手机技术的进步,手机影像拍摄逐渐成为影像创作的重要工具,创作者对场面调度要求越来越精细化,以确保视觉效果与叙事的协调性,创造出具有深度和层次感的影像作品。文章旨在探讨智能手机影像拍摄中的场面调度应用,通过现有的场面调度理论知识,结合智能手机影像拍摄进行案例分析。首先介绍了场面调度的概念和影响因素,然后通过案例实践分析了场面调度的方法。研究发现,智能手机的便携性能够增强场景调度的灵活性,但其镜头固定性会限制调度自由度。创新的镜头调度方法(如稳定器使用)和简便的道具调度策略有助于提升影像效果。随着技术的进步,智能手机影像调度将更加成熟,为创作带来更多可能性。

基于场面调度视角分析《八月照相馆》微动下汩汩流淌的深情

韩国影片《八月照相馆》是许秦豪导演比较成功的作品,唯美而有余味,让人感受到一股深情流淌于心间,这离不开成功的场面调度。许秦豪导演善用精微行动传达人物情绪和情感变化,善用景深镜头、对比法、光影法等镜头调度手法,这种调度技巧使得画面细节十足,十分贴近现实情境,使观众更能感受情感的深长隽永。