一种优化均值漂移模型的测站筛选方法

针对均值漂移模型在异常测站剔除过程中出现的“回漂”现象导致粗差未能尽数剔除、使其拟合结果有偏于实际的问题,提出基于惩罚回归优化均值漂移模型对异常测站进行剔除的方法。利用优化后的模型方法对“中国内地构造环境监测网络”华南块体中东部观测的水平速度场数据进行拟合对比分析,并利用剔除后的有效测站进行形变特征反演。结果表明:利用惩罚回归优化的均值漂移模型能更有效地识别异常测站点,筛选后的测站数据能顾及块体整体运动的平滑性,同时比均值漂移模型剔除具有更高的拟合精度,利用有效数据反演的形变特征也符合该区域实际运动趋势。

均值漂移模型粗差探测法与LEGE法的比较

粗差探测是测量数据处理、测量质量控制的重要研究主题之一。本文基于均值漂移模型详细分析论证了逐个粗差探测法与多维粗差同时定位定值法（ＬＥＧＥ法）的原理、方法和粗差探测过程，并利用两个算例的不同粗差个数和数值的各类情形进行了１ ０００ 次随机探测比较。由推证及计算表明，常规的探测法与多维粗差同时定位定值法在原理上基本等价，探测结果基本相近。

一般均值漂移模型的Score检验统计量

本文研究了一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.

数据删除模型与均值漂移模型的等价性推广

在普通的线性回归模型中,数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的,文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法,将此等价性推广至具有附加信息的线性模型中.

含方差扩大的一般均值漂移模型的Score检验统计量

该文研究了含方差扩大的一般均值漂移模型中漂移量的存在性检验问题.利用Score函数和Fisher信息阵,获得了检验的Score统计量.

基于半参数均值漂移模型的BDS卫星钟差异常探测与修复

BDS卫星钟在轨运行过程中,由于空间环境干扰及信号异常等情况,获取的钟差数据中经常会包含异常值。为了有效探测与修复异常值,提出了一种基于半参数均值漂移模型的算法处理钟差数据中的异常。首先,考虑到钟差数据中存在的系统误差,构建了更加符合钟差序列实际变化特点的半参数钟差模型;然后在此基础上引入了半参数均值漂移模型,利用Score统计量对该模型的假设检验进行求解,实现了异常值的定位,对异常定位后的钟差数据进行分组,进而推导出了异常值估值的表达式。最后采用国际GNSS监测评估系统的BDS精密钟差产品,进行单天和多天数据的试验分析,结果表明该算法可以自动准确的探测出钟差数据中的异常并能够精确估计出异常值的大小,异常值估值的平均误差小于0.071 ns,从而实现了适时有效地对异常历元进行修复;同时该算法处理钟差数据异常的效果优于传统MAD法,其预处理后的数据对QP钟差模型和Semi-Com钟差模型的拟合精度分别达到0.612 6和0.034 92 ns。

均值漂移模型在地壳运动异常测站剔除中的应用

地壳运动及形变分析时,一般认为块体运动以刚性运动为主,整体具有长期稳定性。但受块体局部构造运动和观测粗差影响,少数测站会出现异常运动,只有剔除这些异常测站才能获得对研究区域地壳的长期运动趋势及运动规律的合理分析结果。长期以来,在进行测站筛选时,大多采用将残差标准差的验后估计与残差相比是否超过某一限值来判别异常测站,做法不具备检测粗差的能力,对异常测站剔除并不充分。本文提出利用均值漂移模型对异常测站进行剔除,并与拟准检定法及传统基于残差标准差的简单LS估计法进行对比;对中国大陆构造环境监测网络在环渤海区域的近几期GPS观测的速度场数据进行拟合分析。结果表明,通过均值漂移量求解的迭代过程,不仅能起到抗差测站筛选的作用,而且与拟准检定法相比,还能避免拟准观测选择不准确造成的影响,从而获得更高速度场拟合精度。

基于均值漂移模型的线性结构EV模型异常点分析

研究一般线性结构EV模型。给出了线性EV模型与线性回归模型的区别,根据最小二乘方法给出模型的参数估计,并且对结构EV模型进行了统计诊断,证明了基于数据删除模型与均值漂移模型的参数估计的等价性,通过均值漂移模型分析其异常点。通过实例验证以上所得结论。

基于均值漂移模型的异常值检测方法

由于异常值的存在对统计推断有很大影响,因此异常值检测是数据分析中的一个重要步骤。对于横截面数据的线性模型,改写模型的设计矩阵后,基于均值漂移模型,利用系数压缩估计方法来进行异常值检测。由于系数压缩估计中调节参数的选择对检测效果有很大影响,基于两种调节方法的加权,提出了一种新的调节方法。数值模拟结果表明,使用这种基于均值漂移模型的异常值检测调节方法,可以显著降低犯两种错误的概率。

基于均值漂移模型的抗差估计

将均值漂移模型引入抗差估计,提出一种新的抗差估计模式。根据该方法,可以在抗差处理过程中不对权阵作任何改变,避免出现秩亏矩阵,适于相关观测数据的处理。算例表明,该方法具有很好的抗差性。

均值漂移模型实现GPS/BDS导航完好性监测

多系统全球卫星导航系统(GNSS)接收机可通过系统间观测数据的相互校验探测潜在粗差,以保障导航定位的完好性。以全球定位系统(GPS)及北斗卫星导航系统(BDS)双模观测数据为例,采用均值漂移模型构建期望一致性检验量,实现异常粗差数据探测。基于武汉国际GNSS服务(IGS)九峰站点24小时GPS/BDS双模观测数据,在最不易探测粗差卫星观测数据上添加不同量级的粗差,验证粗差探测的有效性。统计结果表明:99%显著性水平构建非中心化参数检验量,本文方法在10、20和30 m粗差条件下,探测有效性分别为48.0%,95.5%和99.4%,相比经典接收机自主完好性监测(RAIM)算法的0,3.2%和65.5%有显著提高。由此验证本文方法在组合系统导航定位中的有效性,能更好地保障多模GNSS导航定位的完好性。

数据删除模型和均值漂移模型对岭估计的影响

本文建立了回归系数的岭估计和数据删除模型及均值漂移模型的岭估计之间的关系,发现数据删除模型和均值漂移模型对岭估计的影响是不一致的。于是这两种模型有关参数的统计性质不同,其统计诊断的效果也是不同的。

基于均值漂移模型的粗差定值定位

针对粗差定值定位问题,该文从观测值与其估值的解析关系出发,提出了一种基于均值漂移模型的粗差定值定位研究思路和方法。首先利用二次投影公式和帽子矩阵的性质,推导出了参数分量和粗差估计值的另一种估计表达式,讨论了相应估计量的统计性质。然后,根据不同情况,构造了粗差检验统计量,并给出了相应的粗差检验步骤。最后,用一组包含不同粗差的模拟算例验证了该文方法的有效性。从理论上丰富了粗差探测的方法,扩大了均值漂移模型的应用范围。

具有AR(1)误差的均值漂移模型的Score检验和似然比检验

讨论了具有AR(1)误差的线性均值漂移模型,研究了自相关性的检验问题,导出了关于误差相关性的Score检验统计量和似然比检验统计量,并把它推广到误差项为AR(1)非线性均值漂移模型.本文还给出了一个数值例子说明检验方法的实用性.

银行信贷投放与信用风险积聚的非权衡理论——基于均值漂移投资技术模型

2019年的中国政府工作报告指出,银行业应当持续提高对中小微企业的信贷投放。然而部分学者担忧:信贷规模的快速增长将在一定程度上导致信用风险的积聚。这看似是一个"此消彼长"的均衡问题,实则并不存在这样的权衡。利用均值漂移投资技术模型,创新论证以下三个命题:第一,区别于经济学常识,银行贷款利率的增加并不会导致企业的最优投资额下降,而是不断提升;第二,在信贷市场引入竞争会使贷款利率下调;第三,较低的贷款利率尽管会刺激普通项目信贷投放的增长,但将明显降低违约的可能性。综上得出推论:银行业大力服务实体经济、扩大对中小微企业信贷投放等行为,都不会是导致行业信用风险积聚的最终原因,根本原因是缺乏高效的投资技术和充分的信贷市场竞争,即银行信贷投放与信用风险积聚之间不存在权衡。

非线性测量误差模型的影响分析(英文)

本文对非线性测量误差模型给出了统一的诊断方法,并证明了数据删除模型与均值漂移模型的等价性,由此出发得到了Cook距离、残差、杠杆值等诊断统计量.本文还讨论了非线性测量误差模型的局部影响分析,并给出了一个具体应用实例.推广了Zhao & Lee(1995)的结果.

空间变系数模型的统计诊断

空间变系数模型作为一类有效的空间数据分析方法已经得到了广泛的应用.本文主要研究该模型的统计诊断与影响分析方法。首先我们基于数据删除模型定义了Cook统计量,其次我们基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题。

混合地理加权回归模型的统计诊断

混合地理加权回归模型作为一类能简单有效解决空间非平稳问题的数据分析方法已经得到了广泛的应用。在利用该模型分析实际数据时,一个或多个特殊观测点的存在能导致估计结果发生较大改变。为了能有效检测出异常点,系统研究这类半参数模型的统计诊断与影响分析。首先基于数据删除模型定义了参数分量对应的Cook统计量,其次,基于均值漂移模型讨论了异常点的检验问题,构造了相应的检验统计量。

具有异方差的线性回归模型的统计诊断

为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的均值漂移模型的均值是否漂移进行诊断,证明了异方差存在条件下均值漂移模型和数据删除模型的等价性.这一结果表明,在诊断具有异方差的线性回归模型的异常点时,可考虑采用更加便于处理的均值漂移模型.最后,用Score诊断统计量对镀锌数据进行了异常点的诊断.

时空加权回归模型的影响分析

基于数据删失模型,探讨各组观测数据对模型拟合的影响程度,给出Cook统计量;基于均值漂移模型,利用两步估计法对模型进行拟合,研究异常点检验问题,并构造检验统计量.