基于小波域的均值量化数字音频水印算法

提出了一种均值量化的小波域数字音频水印算法。均值量化可以减少攻击对水印的影响,算法选择合适的小波基对音频信号进行小波分解,对其中的中、低频系数进行均值量化,嵌入水印,水印提取过程不需要原始音频信号。实验结果表明,与一般水印量化算法相比,该算法对MP3、重量化、重采样、低通滤波和噪声干扰等信息处理型攻击具有更好的鲁棒性。

采用均值量化的DCT域数字水印

采用均值量化的方法隐藏二值水印图像 ,分析了水印能够被正确盲提取的原理 ,讨论了量化步长对水印性能的影响 ,并估计了含水印图像的峰值信噪比 (PSNR)的理论下限 ,最后通过实验验证了理论分析的结果 文中算法计算复杂度低 。

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是:1)将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2)采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3)水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明:嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。

应用提升小波变换的均值量化数字水印方法

针对数字图象的版权问题,提出一种基于提升小波变换的均值量化数字水印方法.该方法将提升小波变换和均值量化相结合,首先对水印图象进行Arnold变换将其置乱,然后将原图象的像素矩阵划分为若干小块,并进行二维提升小波变换,接着对小波的低频系数进行均值量化处理,实现其水印嵌入与盲提取.实验结果表明,该方法不仅实现了水印的盲检测,而且对常见的攻击手段如剪切攻击、噪声攻击等具有很强的适应性,即使经历多重攻击依然能够准确地提取出水印图象.

一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法。该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性;然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性;最后水印提取时可以实现盲提取。实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性。

基于均值量化的多目的数字音频水印算法

为了达到版权保护和内容认证的双重目的,提出一种新颖的多目的水印嵌入算法.首先介绍了均值量化(mean-quantization)方法嵌入水印比特信息的基本原理,在此基础上提出了数字音频信号的多目的水印嵌入算法,该算法在对数字音频信号作离散小波变换基础上,充分利用均值量化的优势,将视觉可辨的水印—二值图像嵌入小波低、中频系数中,实现了鲁棒性水印和脆弱性水印同时嵌入音频信号中,达到版权保护和内容认证的双重目的.实验结果表明,文中提出的多目的水印算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性.

基于连续均值量化变换的人脸检测算法

针对人脸检测中对旋转、光照、遮挡等检测的准确性与稳健性问题,提出将连续均值变换用于人脸检测的方法。首先利用连续均值变换提取候选区域人脸的特征,用提取的特征训练SNoW分类器,通过分类器对人脸与非人脸样本进行分类,达到准确确定人脸位置的目的。实验结果证明,与人工神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯相比,该方法在复杂背景和光照和遮挡以及多人脸等情况下仍然具有很好的准确性和稳健性。

均值量化在音频数字水印中的应用

量化是实现水印信号盲检测的有效途径,提出在音频水印算法中加入均值量化的方法,实验证明该算法具有较强的鲁棒性和稳定性。

基于SVD和均值量化的音频数字水印算法

提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法。该算法首先把原始音频信号分段矩阵化,然后对每分段所对应的矩阵进行奇异值分解,选取其相应的奇异值,通过均值量化方法嵌入二值图像水印,实现了音频信号中水印的嵌入。仿真实验结果表明,该音频水印算法对噪声干扰、低通滤波和重新采样等信号处理具有更好的鲁棒性。

基于模糊熵和均值量化的盲文水印方案

提出了一种新的DCT域盲文水印算法,该算法应用模糊熵测度选择边缘特征显著的子块作为嵌入子块,然后应用均值量化来增强嵌入水印的鲁棒性.实验结果表明,嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,同时对常见的信号处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性.

均值量化与中值量化光栅性能的理论研究

对相移技术的投影栅相位法的传统中值量化方法提出改进,设计和制作出小误差、低高阶谐波的均值量化光栅.理论讨论了相位值、离散等级和量化等级等因素对两种量化光栅性能的影响;在标准偏差和频谱分布两方面比较后,得出均值量化光栅性能优于中值量化光栅且更接近正弦光栅的结论.

基于图像块均值量化的自适应盲水印算法

提出了一种新的基于图像分块DWT的自适应盲水印算法。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。同时,利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。在图像块的Hilbert序列中选取相邻的3个分块分别进行一层小波变换,计算各分块对应子带的均值并比较大小,根据较大和较小的两个均值决定的步长,调整另外一个均值对应子带系数的大小,从而完成自适应的嵌入水印信号。而且,水印的提取无需原始图像参与,达到真正的盲水印。实验结果表明,该算法是有效的,水印具有较好的不可见性,对通常的图像处理操作和裁剪、挤压、像素移位等几何攻击有较强的鲁棒性.

均值量化语音信息隐藏算法研究

提出了一种新的均值量化的语音信息隐藏技术.采用对量化区间进行分段调整的方法来减少对载体语音DWT系数的修改量,提高信息隐藏的不可感知性;采用对落在抗攻击能力弱的边界区域的均值进行调整的方法来提高信息隐藏的抗攻击能力.实验结果表明,该算法在信噪比(signal noise ratio,SNR)和归一化相关系数(normalized cross-correlation,NC)等性能指标上较当前的均值量化算法有一定的提高.

一种基于小波域均值量化的音频水印算法

在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降.首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长,从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息.实验证实,其结果具有较好的鲁棒性和不可感知性.

一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

文中提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法,水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略,音频信号小波分解后,在低频系数中隐藏水印信息;引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。

一种基于小波域均值量化的音频数字水印算法

在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降。该文首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息。实验证实具有较好的鲁棒性和不可感知性。

基于均值量化的自适应水印算法研究

根据HVS的特性和DCT系数的特点,提出了一种基于AC系数的自适应水印嵌入方案。仿真实验表明:该算法具有良好的不可见性,并且在抵抗剪切操作以及噪声、滤波和JPEG压缩等常见的信号处理,表现出较强的鲁棒性。

基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法研究

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲水印算法，水印提取不需要原始音频信号的参与。算法设计中运用了均值量化的策略，音频信号小波分解后，在低频系数中隐藏水印信息；引入了同步信号的思想，利用同步信号定位水印隐藏位置。实验表明，该算法具有较强的鲁棒性、抗攻击性、抗裁剪性。

基于DWT域自适应均值量化的彩色图像盲水印算法

本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法。该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入。除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息。实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等。该算法已经应用于电子印章产品中。