城市化水平促进消费结构升级的作用机制研究——以数字经济发展水平为中介效应

城市化水平提升有助于促进地区居民消费结构升级,但对于产生这种影响效果的作用路径和作用机制仍然存在争论。本文基于数字经济发展背景下城镇化水平促进消费结构升级的作用路径进行理论探讨,选取2007-2021年的省级面板数据,运用中介效应模型对影响机制进行实证检验。实证结果表明:城镇化水平提高通过提升数字经济发展水平引致居民消费结构升级的中介效应显著且有效,其中介效应约为17.58%。此外,文章还分析了城市化水平影响消费结构升级的区域异质性。最后基于研究结论,从实现数字经济高质量发展视角提出促进消费结构升级的合理化建议。

以“五普”数据为基础对我国分省城市化水平数据修补

It is a fundamental research about Chinese cities.The level of urbanization is a important index,but our country only has the data of the level of urbanization of every province in the years of census. So the authors mended the data of census in order to gain the data of every year about level of urbanization of every province.

区域城市化水平综合测度及其理想动力分析--以江苏省为例

根据城市化的内涵,从人口城市化、经济城市化、生活方式城市化和地域景观城市化等4个方面,构建区域城市化水平的综合评价指标体系,并运用熵值法,对1991～2005年江苏省城市化水平进行综合分析;结果发现江苏省城市化水平在不断提高的同时,主要表现为经济城市化和地域景观城市化的快速发展,而人口城市化对区域城市化的总体贡献不断减弱;在此基础上,结合多元线型回归模型对城市化的主要动力进行比较分析,认为市场力、内源力、外向力和行政力依次是江苏省城市化发展的主要动力,其中,市场力和行政力是促进江苏省城市化和经济发展的理想动力。

区域城市化水平的综合测度研究——以江苏省为例

城市化是社会、经济、文化等多种因素综合发展的过程 ,是一个多维概念 ,而目前城市化水平常用的单一评价指标只能从某个方面反映一个地区的城市化水平 ,不能全面、科学地反映城市化的丰富内涵。以江苏省 1 3个地级市为例 ,通过经济、空间、人口以及生活方式、生活质量等体现城市化内涵的四个方面构造城市化水平评价指标体系 ,应用多指标综合评价方法对 1 3市的城市化水平进行综合评价研究。结果表明 ,江苏省城市化水平大致分为 5个层次 ,南京、无锡和苏州城市化水平最高 ,常州和镇江居第二层次 ,扬州、南通和泰州属第三层次 ,徐州、盐城和连云港列第四层次 ,淮安和宿迁最低 ,城市化水平区域差异明显 ,从南向北 ,城市化水平呈梯度下降趋势 ;从东向西 。

吉林省城市化水平综合测度及时空演变

选取人口城市化、经济城市化、空间城市化和社会城市化4个维度的指标，2000-2011年的时间序列数据，运用均方差赋权法和线性加权和法，对吉林省综合城市化水平进行测度，运用ArcGIS软件对各市州城市化水平进行地理空间的可视化表达，并分析吉林省城市化水平的时空格局演变，发现：①各城市化指标的分布格局均呈现“中高周低”特征，各市州城市化质量差异显著；②以长春和吉林为中心的双中心集聚特征开始显现；③空间城市化是人口城市化的直接表象，经济发展是推动社会发展的关键因素。

基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究——反映区域城市化水平的灯光指数的构建

基于DMSP/OLS非辐射定标的夜间灯光平均强度数据构建了一个反映区域城市化水平的灯光指数 ,并分析了该灯光指数与城市化水平在省级尺度上的相关性。研究表明 ,灯光指数与反映城市化水平的复合指数存在较高的相关关系 。

广州市城市化水平及其相关影响因素分析

城市化是人类生产与生活方式由农村型向城市型转化的历史过程,主要表现为农村人口转化为城市人口及城市不断发展完善的过程。本文分别依据城市化水平综合指数测量广州市城市化水平,并对其相关影响因素进行分析。

改革开放以来中国城市化水平发展的区域差异研究

本文从城市与区域关系的角度出发,建立反映城市化水平的复合指标体系,采用因子分析的方法分别对改革开放以来中国各省区在1982、1990和2000年城市化综合水平差异进行探讨。研究表明,区域社会经济发展的水平和规模是反映和影响区域城市化水平的重要因素,但体现城市化水平的因子却发生了较大变化,上世纪80年代以城市中心性因素为主导,上世纪90年代以区域发展为主导,当前以城市与区域的互动为主导。

城市化水平与旅游发展之关系初探——基于我国改革开放三十年的时间序列动态计量分析

为了探求城市化水平与旅游发展之间的真实关系,本文以中国作为研究对象,将国际旅游收入和城市化率作为旅游发展水平和城市化水平的解释性指标,从时间序列角度出发,尝试构建两者间的关系模型。通过单位根检验,找到最佳的时间滞后期对数据进行平稳性的差分处理。得出结论为,中国城市化水平与旅游发展水平在滞后二期的情况下最为理想。在此基础上,为构建模型的合理性,进行格兰杰因果检验,但结果显示,两者不存在显著的互为因果的关系,即从长期来看,无稳定联系。最后文章对结果进行讨论并分析其产生的原因。

城市化水平与耕地面积变化的相关研究——以江苏省为例

在界定城市化的内涵、城市化水平测度指标的基础上 ,运用相关系数和回归分析模型对江苏省城市化水平与耕地面积的关系进行了分析。结论是 :城市化与保护耕地是对立统一的关系 ,城市化发展有利于保护耕地 ,协调两者关系的根本出路在于加快城市化进程 ,走集约利用土地的道路。

新疆各城市城市化水平比较研究

城市化是经济、社会发展的产物,越来越引起广泛的关注。因而,对城市化发展进行客观、综合评价就显得十分必要。本文通过构建新疆各城市城市化水平指标体系,使用层次分析法(AHP)以及德尔菲法(Delphi)来确定各指标的权重,采用多指标综合评价模型对新疆19个城市的城市化水平作出比较评价。依据评价结果,对新疆各城市的城市化水平作了阶段性分析,找出了各阶段的变化特点及各城市的发展状况。据此,总结了新疆城市化发展的特点,并提出了各个城市应看清楚各自城市的优势和差距,以利于其在城市发展方面扬长避短,充分利用西部大开发提供的各方面优惠政策,制定相应对策促进其经济、社会、环境的全面发展。

基于DMSP/OLS影像的城市化水平遥感估算方法

提出了一种利用DMSP/OLS夜间稳定灯光影像定量估算区域城市化水平的方法。首先,从美国国防气象卫星计划的线性扫描业务系统(Defense Meteorological Satellite Program/Operational Linescan System,DM-SP/OLS)获取的夜间稳定灯光数据中提取了夜间灯光综合指数(Night Light Compositive Index,NLCI)。然后建立了基于社会经济统计数据的城市化水平指数(Urbanization Level Index,ULI)与NLCI间的统计学模型,并据此对中国大陆地区级尺度的城市化水平进行了估算。结果表明,ULI与NLCI间存在明显的线性关系,NLCI能较好地反映城市化水平,根据该模型得到的其他年份ULI估算值与基于统计数据的ULI实际值具有较强的一致性,故模型具有一定的可靠性和普适性。本文的创新之处在于对前人提出的NLCI公式进行了改进,并提出了公式中最优参数的搜寻算法。

我国人口城市化水平的统计分析

The application of the Logistic model is the most widely in describing the development tread of urbanization in region.Because the result that the urbanization process isn’t in accordance with the Logistic model was given by some researchers on the basis of the case analysis since 1949,the Logistic model is modified according to the means of urbanization.The modified Logistic model is used to the statistical analysis on the development trend of urbanization in China.The result of case research shows that the modified Logistic model illustrates the trend of urbanization in China basically.

城市化水平与城市化速度的关系探讨——中国城市化速度和城市化水平饱和值的初步推断

从城市化水平的Logistic方程出发，推导出如下关系式：城市化速度最快时期的城市化水平=城市化水平的饱和值÷2，最大城市化速度=城乡人口增长率差×城市化水平的饱和值÷4。对概念的定义和方法的应用给出了限定和说明。借助美国1790～1960年的城乡人口普查数据验证了上述推导结果。利用上述关系分析了中国的城市化水平数据，结论是：2005年前后城市化速度达到峰值，由此判断中国的城市化水平饱和值为80％左右；2005年之后，中国的城市化水平增长速度在理论上应该减缓，在实际工作中不宜继续推动加速过程。

中国城市化水平的综合判断

在测度和评价城市化水平高低时应该对人口城市化水平和城市人口绝对规模进行综合判断。学界通常用市区非农业人口口径来计算城市化水平 ,对城市外来人口考虑不够。对这种偏小的口径进行修正后发现中国的城市化水平至多略低于同等收入下的国际城市化水平。从城市人口与城市经济的适应程度看 ,中国的城市劳动生产率与发展状况类似的国家相比有偏低的倾向。因此 ,与流行的看法相反 ,中国的城市化水平与经济发展相适应的。笔者认为中国城市的存量部分已经“人满为患” ,未来城市化的着力点应是城市的增量部分 ,包括现有城市规模的扩大和新城市的设置。应进行户籍制度、土地制度、创业制度等制度创新 ,为城市发展提供宽松的外部环境。

湖北省城市化水平特征及影响因素分析

为了推动湖北省城市化进程,以更好地应对世界经济一体化的发展形势,以全国和湖北省1952年以来各年城市化率作为研究样本,探讨了湖北省城市化的总体水平、空间差异和发展特征。并根据湖北省城市化进程中表现出的发展阶段性,采用相关分析方法,分1986-1994和1995-2000两个时间段,对湖北省近15年来城市化水平影响因素进行了分析,其结果是:区域经济水平、科技教育水平的高低一直是湖北省城市化发展重要而且稳定的影响因素;工业化对湖北省城市化的影响最为重要,目前由于影响因素的多元化,其地位相对来说略有下降;第三产业、农村非农产业也是影响城市化水平的重要因素,而且其作用还将随着城市化的推进不断加强;农业生产水平的提高是城市化发展不可忽视的支持因素,农业现代化必须与城市化同步进行。相对而言,湖北省经济外向度、民众投资、消费能力尚不够强,交通、医疗业尚未形成优势,所以这些因素对湖北省的城市化的影响尚不明显。

FDI对我国城市化水平的影响研究--基于2003～2007年21个市数据

运用因子分析法对影响城市化水平的诸因素进行甄选,构建城市化水平综合评价指标体系衡量城市化水平的高低,然后通过中国21个市2003～2007年的相关数据,对FDI与城市化综合水平的关系进行实证检验。实证结果表明,在城市化综合水平较高的地方,实际FDI对城市化综合水平有积极作用,而在城市化综合水平较低的地方,FDI对城市化综合水平促进作用较小,甚至为负作用。

基于微观空间单元的景观城市化水平对土地利用变化的影响

以深圳为研究案例,综合利用遥感数据、土地利用详查数据、政府部门资料和实地调查资料等多种数据源,引入GIS格网分析、空间分析和栅格数据分析等方法科学地绘制了基于微观空间单元的深圳景观城市化水平分布图,从定量角度揭示了建设用地增长、土地转移分布及速度和土地利用整体变化速度在景观城市化水平梯度上的分布规律,并归纳出了景观城市化水平梯度上土地利用变化速度的一般数学模型,拓展和丰富了城市化对土地利用变化的影响研究内容。

东南亚国家综合城市化水平差异特征及驱动因素

从人口-经济-社会三维视角构建东南亚城市化水平的综合评价体系,利用熵技术法评价综合城市化水平,分析其区域差异特征,判断发展阶段;研究东南亚人口城市化与经济-社会城市化之间的相互关系,划分城市化类型区;基于灰色关联度判断东南亚综合城市化水平差异的主要驱动因素和影响强度。结果表明:经济城市化子系统在东南亚地区综合城市化评价体系中最为重要;东南亚各国间综合城市化水平差异显著,新加坡、文莱、马来西亚为高综合城市化水平国家,泰国、印度尼西亚、菲律宾为中等综合城市化水平国家,柬埔寨、缅甸、老挝、越南为低综合城市化水平国家;人口城市化超前区与滞后区并存,其中人口城市化超前的国家最多;全球化、市场环境、外资驱动等外部动力是东南亚国家综合城市化水平差异的核心驱动因素。

吉林省综合城市化水平区域分异及其成因分析

针对吉林省城市化水平"虚高"现象,从人口、经济、空间和社会4个方面构建了综合城市化水平的测度指标体系,使用均方差法和线性加权法,对2000—2010年吉林省综合城市化水平的区域分异特征进行分析。结果表明:吉林省综合城市化水平不高,在空间分布上存在较大差异,但基本格局保持稳定。人口城市化、经济城市化、空间城市化水平与综合城市化水平呈正相关,表现为中部地区的城市化水平普遍高于东、西部地区,西部地区具有低水平上的一致性;社会城市化水平东部地区较高,向中、西部地区依次递减。地理环境差异、区位和基础设施、国家政策和发展战略、城市化历史基础是吉林省城市化区域分异形成变化的主要驱动因素。最后,针对吉林省城市化发展提出了建议。