基于多源城市数据的空气质量预测模型

针对目前空气质量预测研究方法只考虑单一站点时序特性的缺陷问题,提出一种基于多源城市数据的STRGNN模型。将相邻站点之间的空间相关性表示为距离图和相似图,根据领域类别对特征分组;将分组特征与构建的距离图和相似图成对组合输入至模型。通过收集邻近信息捕获空气质量的空间相关性,利用叠加多层的卷积捕获空气质量的时间相关性。仿真结果表明,该模型与GRU、Seq2Seq等4个基准模型相比,在1 h-6 h预测的MAE和RMSE分别降低了3%和1%,预测效果有所提升,验证所提方法与现有方法相比具有优越性。

城市数据共享交换模型研究

目前的城市信息化建设过程中,普遍存在盲目建设、各自为阵、信息孤岛等现象,导致城市各个信息系统中的底层数据体量庞大、格式繁多、缺乏统筹,因而无法有效地实现数据层面的互联互通,从而阻碍了城市数据和业务的进一步深度融合。突破城市数据共享交换是解决智慧城市数据建设面临问题的杀手锏。本文提出了一个数据资源共享的方式和环境,按照统一标准和规范,建立数据资源整合机制,规范数据采集口径、采集方式,并规范数据的服务方式,建立统一的数据资源整合与交换机制,形成基于城市核心数据的数据资源共享交换模型,以点带面,逐步突破,循序渐进地推进城市数据体系建设。

基于演化博弈的城市数据中心建设主体分析

针对数字城市背景下城市数据中心建设主体分析的需求,本文提出了一种基于演化博弈的城市数据中心建设主体分析模型,首先采用演化博弈理论针对城市数据中心建设的主体分析需求,对其3个主体市民、信息化主管部门和强势部门进行模型的构建,然后根据市民、信息化主管部门、强势部门之间的相互关系,得出三个主体的期望收益函数,接着根据复制动态方程,得到复制动态微分方程,最后对演化博弈模型进行联立,求得市民、信息化主管部门、信息强势部门三者的局部均衡点,并根据雅克比矩阵的方法,判断市民、信息化主管部门和信息强势部门之间的均衡点的稳定性。仿真试验结果表明,本文提出的基于演化博弈的城市数据中心建设主体分析模型应用效果良好。

人本尺度下的社区生活便利度测度——基于多源城市数据的精细化评估

随着新时期城市规划与设计的人本转型,社区营造中亟需一套量化的测度框架来对市民生活便利度展开分析,进而辅助生活圈的营造。文章基于居民日常生活需求视角,将以往难以量化的生活便利度解析为设施的绝对数量、相对数量、多样性以及交通设施可接触度等多个可通过开放数据定量化测度的维度,构建以建筑为分析单元的生活便利度精细化测度体系,探索多源大数据支撑下的大规模且精细化的分析方法。该分析方法实现了生活便利度这一难以测度要素的精细化度量,在实践上具有普适性和易用性。

全球价值链嵌入对出口产品质量的影响--基于中国城市数据的分析

全球价值链嵌入被认为是促进发展中国家经济发展的重要举措。为探究全球价值链嵌入对中国出口产品质量的影响是否与其影响经济贸易的逻辑一致,本文运用微观和城市层面的结合数据,研究了中国285个城市全球价值链嵌入度对出口产品质量的影响,研究发现:(1)整体而言,中国全球价值链嵌入度与出口产品质量之间呈倒U型关系。(2)从地区异质性上看,中部地区的检验结果与基准结果保持一致,东部地区城市全球价值链嵌入度的提高会显著提升出口产品质量,而西部地区城市全球价值链嵌入度对出口产品质量没有显著影响。(3)从嵌入度异质性上看,全球价值链嵌入度与出口产品质量之间的倒U型关系只存在于高嵌入度城市,且倒U型拐点向后偏移,位于全球价值链嵌入度较高的位置。(4)从时间维度上看,全球价值链嵌入度与出口产品质量之间的倒U型关系在2007年以后演变为了负向关系,表明在2007年以后,全球价值链嵌入度越高,抑制效应越占据主导地位,从而阻碍了出口产品质量升级。本文研究对全球化背景下中国国际贸易的高质量发展具有一定的启示作用。

街道慢行品质的多维度评价与导控策略——基于多源城市数据的整合分析

在新型城镇化背景下,日益提升的空间品质需求需要更人性化、宜步行的街道。在当前城市设计的实施及评估中,急需一套综合、快速的评价方法来评估街道的慢行品质,以协助更精准的设计导控。研究以苏州古城区为例,探索多源大数据支撑下的大规模且精细化的分析方法。通过空间网络分析和聚类算法实现形态组构评价,通过兴趣点数据(POI)实现功能多样性评价,通过街景数据和深度学习实现视觉感知评价,通过位置服务数据(LBS)实现场所行为活动评价,进而基于层次分析法(AHP)整合前三方面的内容,并结合活力高低实现多维度下的慢行品质评价和特征街道画像。基于各维度情况,研究对不同类型的潜力街道给出针对性导控策略。该分析方法实现了慢行品质这一难以评价要素的精细化度量,在实践上具有普适性和易用性。

面向城市数据画像构建的多源数据需求与融合方法研究

[目的/意义]随着城市大数据规模和类型特征日益复杂与丰富,智慧城市建设的关键不再是基础信息设施,而是面向城市多源数据的融合及应用服务。[方法/过程]文章以城市物理、社会及信息三元世界下多源数据为研究对象,以城市多源数据融合对利用智慧数据呈现城市全景数字脉络的城市数据画像构建流程的支持与服务为研究目标,首先通过剖析城市数据画像构建路径明确融合框架;然后进一步展开城市数据画像数据内容及特征需求分析,并以霍尔三维模型为指导构建出城市数据画像智慧数据需求模型;从而自底向上地刻画出城市多源数据分层融合过程及其具体策略与融合规则,最后以典型应用场景描绘出城市数据画像多源智慧数据汇聚关联的服务设想。[结果/结论]研究体现出多源数据融合对城市数据画像构建的协同创新支持作用,对智慧城市下以多源大数据共享和关联为驱动力的智慧数据转化和智慧服务生态建设具有重要的现实价值与战略意义。

数字空间视角下的城市数据画像理论思考

智慧城市的建设能够有效地提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。为探索如何利用物理、社会、信息空间中的城市大数据打造智慧城市,本文根据三元世界理论,在分析城市空间构成的基础上,提出构建城市数字空间辅助智慧城市建设的构想。为实现这一目标,进一步提出"城市数据画像"的概念作为城市数字空间的构建方法及产品形式,首先,对城市数据画像的内涵进行解析;然后,阐释如何通过城市分面建模、利用智慧数据勾勒城市脉络两个核心步骤实现城市数据画像的构建;最后,探讨城市数据画像的适用领域,并对三个典型应用场景进行分析。借助城市数据画像打造城市数字空间能够全景化呈现城市运行状况,使城市成为由智慧数据辅助治理、运行、发展的有机体,进而为用户提供智能化的城市信息服务。

智能城市数据库的建设与应用

随着我国信通信技术、信息技术、经济全球化和互联网的发展,智能城市的建设已经成为我国政府政策重点之一。作为智能城市的核心技术的数据库性能的优劣将直接影响智能城市的各方面性能,对智能城市数据库的建设与应用进行深入研究尤其重要,本文对智能城市的概念、基本要素、系统结构、体系特征、要素关联关系、运行机制等理论进行研究,并分析我国智能城市数据库的建设现状和应用指标体系等相关问题。

城市数据体系研究

对城市数据体系及其组成部分进行了详细介绍,阐述了数据体系对城市数据建设所起的重要作用。

基于标准体系建设的城市数据画像实施路径研究

[目的/意义]城市数据画像是城市在信息空间中实体化的有效途径。基于标准体系构建的城市数据画像实施路径研究可以丰富城市数据画像相关理论,为城市智能化管理提供参考。[方法/过程]本文在对现有实践与理论进行综合分析的基础上,从城市数据画像的内涵特征、现有相关技术与标准的探讨出发,基于分面建模的思想进行城市数据画像标准体系制定,并讨论标准体系应用推广与效果评估的相关理论问题,构建城市数据画像标准体系的基本框架,并探索基于标准体系建设的城市数据画像实践路径。[结果/结论]城市数据画像标准体系包含城市数据画像重点应用标准与面向城市数据画像建设的标准规范群两类,基于标准体系的城市数据画像的实施可分为需求分析、画像构建与平台建设3部分。

城市数据的定位与公共可视化设计

本文研究了城市可视化的概念,城市可视化是通过其内在的或相关的数据来呈现城市环境,描述公共和城市展示背后的原理,以创造话语以及图像的形式表现,从而为居民提供了更好的、可能的、可行的对于城市问题的理解。笔者通过对相关研究领域案例的研究分析,提出一套典型的城市可视化设计约束,以期指导未来在该领域应用的有关设计和评估。

全球城市数据标准化与上海未来发展战略研究

应用全球城市标准化数据,城市之间就能进行比较、交流、相互学习;有了标准化数据,就能通过分析数据来管理城市,提出发展目标,制定行动计划;建立全球通用数据比较分析模型,可帮助不同国家的同类城市进行横向比较。ISO37120能够帮助上海预测城市未来的需求,从而制定一个明智的发展战略。

智慧环境视角下城市数据画像研究:以哥本哈根为例

城市数据画像理论用数据对城市进行建模与刻画,勾勒运行脉络,生成针对特定用户需求的城市数据画像,服务于相应领域。哥本哈根宣布该市将在2025年前成为全球率先实现碳中和的城市,近年来该市利用城市物联网技术在智慧环境领域尝试了多种解决方案。本研究对哥本哈根的智慧环境场景进行城市数据画像,从污染治理、节能、污物处理等细分面内容展示环保目标的实现途径,从数据收集、储存、对接等数据管理方法上提供智慧环境治理思路。研究发现理想状态下海量数据可以零成本汇集,但是不同组织的信息保密要求及组织间的信任问题是数据分析和智能决策有效开展的主要障碍。因此,智慧环境的实现需要有政企合作作为基础,有政府的规则制定作为前提,有全过程的数据流通作为保障,及高颗粒度的数据质量作为抓手。

城市数据化信息处理技术体系

对城市数据化综合信息进行介绍,并对城市数据化信息处理技术体系作了初步设想。

基于城市大数据的城市数据画像构建

[目的/意义]解决城市发展中遇到的诸多问题,提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。[方法/过程]从三元世界理论在城市空间的映射,将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间,以城市运行过程中产生的大数据资源为基础,将用户画像的理念映射到城市环境中,提出城市数据画像的构建路径。结合智慧城市和城市竞争力相关研究,构建城市数据画像分面模型,并进行时空透视。以城市交通画像为例,介绍城市数据画像的应用模式。[结果/结论]借助城市数据画像,能够全景化呈现城市运行状况,以智慧数据辅助城市治理、运行、发展,实现智能化城市信息服务。

数字城市中城市数据库设计内容研究

本文基于笔者多年从事数字城市的相关工作经验,以城市基础地理信息数据库设计与构建为研究对象,论文首先探讨了城市基础地理信息数据的类型,而后分析了城市地理信息数据库的内容,进而探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路,最后给出了城市地理信息的存储管理方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。

数字城市中城市数据库设计内容研究

本文以城市基础地理信息数据库设计与构建为研究对象,首先探讨了城市基础地理信息数据的类型,而后分析了城市地理信息数据库的内容,进而探讨了城市基础地理信息数据库的逻辑设计思路和数据库的详细设计思路,最后给出了城市地理信息的存储管理方法,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。