城市遥感对分课堂教学实践方法

遥感技术是空间信息与数字技术专业领域结合产生的一个热门研究方向。作为遥感技术的一个分支领域,城市遥感课程主张培养学生了解遥感科学技术在城市建设各领域应用中的运用以及处理城市遥感典型问题的能力。因此,做好城市遥感教学工作,对于培养学生相关能力具有重要作用。“对分课堂(Presentation-Assimilation-Discussion,PAD)”教学模式主张培养科学创新性、主动性、实践能力强的后备人才,可为国内高校城市遥感教学提供参考和借鉴。

基于深度学习的城市遥感图像处理系统设计与实现

城市绿化对于城市生态至关重要,因此如何监管和保护绿化资源成为环境保护、城市绿化规划等领域的重要课题。随着深度学习引入遥感技术,自动化绿化监管成为一个主流方向。基于语义分割网络模型开发了一种绿化信息提取系统,可以自动标注城市遥感图像中的绿地,并进行城市绿化面积的计算和相关数据的存储。同时使用SRGAN实现低分辨率遥感图像的4倍分辨率提升并增加纹理和细节。该系统可帮助政府或企业分析绿化分布情况,同时经济便捷地获取高分辨遥感图像。

基于多特征融合的城市遥感图像自动解译方法

为更全面有效地解译城市遥感图像,提出了一种新的基于多特征融合的自动解译方法。该方法定义对象网络来表达图像结构并获取更为准确的处理单元。在此基础上,综合分析颜色、纹理、形状和位置等众多特征,通过自适应的概率学习训练最优分类器并标记目标类别。方法中还结合上下文信息进行空间平滑,大大消除了噪音、遮挡等影响,矢量标绘后得到最终解译结果。实验表明,该方法准确率高、鲁棒性好,适用于多种遥感图像城市场景的自动解译。

城市遥感图像的地理分析与城市空间格局演变研究

采用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)一体化技术,以义乌市为例,通过对城市遥感图像进行地理分析,对城市空间格局演变进行动态监测和模拟,并结合区域经济统计数据,展开城市空间格局演变特征分布及其动力机制分析。结果表明,城市空间格局演变是多种驱动力作用的结果。

城市遥感研究进展

城市遥感是当前遥感技术应用的一个重要领域.随着我国新型城镇化过程的推进,遥感技术将在城市生态建设、国土空间开发、资源环境承载能力监测等方面发挥重要作用,成为城市规划管理重要的信息源.本文在总结国内外城市遥感研究内容的基础上,重点对城市遥感若干重要方向的发展进行了分析,在此基础上构建出一个地理学视角的城市遥感研究框架,结合典型实例从结构与格局、要素与作用、变化与过程、功能与响应4个方面进一步探讨了城市遥感研究的发展.最后,结合国家需求和技术发展,对城市遥感今后的发展从数据源、研究对象、应用主题、研究目标、技术方法等方面进行了展望.

城市遥感技术在特大型城市政府决策中的重要作用——以上海市为例

对现代城市遥感技术在我国特大型城市的城市调查、城市规划、城市减灾防灾等方面的应用进行了分析,对政府决策的三个重要方面包括调查(如城市建成区范围、城市土地利用结构、建筑密度与建筑容积率、城区棚户简屋、城市绿化、城市交通等)、提供辅助决策依据(如大量基础性数据资料、遥感信息GIS库、专家系统等)和检查实施情况(如进行动态研究与实时监测检查决策执行情况)的应用内容、方法及成效结合上海市几轮遥感调查的实例进行了探讨、分析和总结。指出现代城市遥感技术是特大型城市各级政府进行决策的重要辅助工具。

城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测

本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。

城市遥感课程中实验教学的探索与实践

在贯彻落实国家"卓越工程师教育培养计划"的背景下,分析了同济大学测绘学院地理信息系统专业本科生的课程设置情况,在城市遥感课程中引入新型传感器平台GigaPan系统进行实验教学改革和实践,并对实践成果进行分析和探讨。

城市遥感的研究动态与发展趋势——“城市遥感”专栏导读

城市遥感作为遥感科学、城市规划等多学科交叉的研究领域,近年来取得了快速发展。在国家新型城镇化规划、生态文明和智慧城市建设的背景下,城市遥感面临新的发展机遇和挑战。作为"城市遥感"专栏导读,该文从研究目标、对象、数据源、模型、方法等方面系统综述了城市遥感研究的发展动态,在此基础上,提出今后城市遥感的发展趋势是面向更重大的需求、采用更丰富的数据、发展更先进的方法、提供更全面的信息、实现更精细的表达、服务更广泛的对象。

机载LiDAR点云数据在城市遥感信息提取中的应用探索

随着机载LiDAR技术的发展,利用LiDAR点云数据辅助城市遥感信息提取研究成为当前的热门。本文在介绍点云数据处理流程和特征提取的基础上,从目标提取方面对LiDAR点云数据用于城市遥感的应用进行了探索。在后续工作中,笔者需要进一步关注城市遥感的应用需求,充分挖掘点云数据隐含特征,提高LiDAR点云数据处理的效率、精度和自动化程度。

城市遥感影像语义模型

在快速的城市化进程中,遥感技术可以为城市土地利用变化提供直观、准确、同步的资料。在应用城市遥感影像的过程中,根据城市的社会、经济及自然环境特征,按照城市用地类型的分类建立不同功能区的模型,最终结合起来,组成整个城市的遥感影像判读应用语义模型,使在目视判读中所积累的知识应用到计算机的自动判读过程中,以提高遥感技术在城市领域的应用精度与效率。

城市遥感教学与实践方法探讨

国内多所高等院校都已先后为高年级本科生开设了《城市遥感》专业选修课,但是对于城市遥感的教学方法和实践环节尚缺乏深入的研究。本文首先深入研究了城市遥感学科的特点,在此基础上,本文提出了城市遥感教学的方法和实践教学的思路和方法,形成了城市遥感教学完整的教学方法体系,为国内高校城市遥感教学提供参考和借鉴。

城市遥感课程建设与思考

在介绍城市遥感课程特点的基础上,结合武汉大学遥感信息工程学院的课程培养方案要求以及城市遥感教学现状,从课程教学内容优化、教学方法转变、实践环节加强等方面,探讨了城市遥感课程的建设思路。

浅议城市遥感综合调查——以南京为例

概要介绍了城市遥感技术及开展城市遥感综合调查的意义、内容和方法，并提出南京市开展城市遥感综合调查的立项设想（立项建议）。

关于城市遥感课程教学与实践的几点思考

在分析城市遥感课程属性以及教材选择的基础上,系统地提出了城市遥感教学内容和实践内容的优化方案,强调了以案例为主、教学与科研相结合、重视实践等教学方法的重要性。鉴于该课程属于综合性的遥感课程以及学生的背景专业知识,布置类似论文设计的作业,从而使学生透彻地领会知识点、提高思考和创新能力。

城市遥感在数字城市中的应用

随着城市化和信息化的稳步推进,数字城市建设被各地纳上议程。城市遥感在海量数据获取和处理方面具有强大优势,因而成为数字城市建设的核心技术之一。本文就城市遥感在数字城市建设中的具体应用进行了详细阐述。

合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)及其对城市遥感的意义

该文详细论述与分析了合成孔径雷达干涉测量(InSAR)的干涉几何特征以及InSAR影像之间的相关性特征,着重阐 述共分析了影响其地学监测方面的数据质量等相干技术问题。就InSAR开展上海城市地面沉降研究提出了基本思路, 对InSAR城市遥感应用的潜在意义进行了分析和讨论。

试谈城市遥感

及时掌握城市发展进程中的新信息及变化信息是对其实施合理规划、建设和管理的基础,遥感技术的应用可以全面、高效、实时地了解城市的发展变化。本文介绍了遥感技术在城市发展中的应用领域及其不可比拟的优势,认为城市遥感技术的广泛运用已势在必行。

城市遥感教学体系与内容探讨

城市遥感作为新兴的交叉学科,在城市规划、发展和保护的各个领域都已经得到广泛应用,取得了显著的社会经济效益。各个高校也逐渐开展了城市遥感教学,但是目前尚未形成规范化、系统化的教学体系和教学内容。本文分析了城市遥感学科发展的背景,借鉴国际城市遥感领域对于学科主旨和内容的定义,提出了符合遥感本科教学要求的城市遥感教学的体系和主要内容,从而为学科设计和教学工作的开展,提供了参考的依据。

基于城市遥感卫星影像对的立体匹配

为了解决城市卫星遥感影像中存在大量阴影以及大量的视差阶跃区域导致立体匹配效果不佳的问题,提出一种适应于城市遥感影像对的立体匹配算法。对算法所使用的匹配代价函数、代价聚合方法和视差优化方法等进行研究,改进了匹配代价函数,利用多阶加权Census算法减小噪声等因素的影响。在代价聚合中加入建筑边缘信息的约束条件,在视差细化部分充分考虑城市建筑的形态特点,对视差图进行优化。实验结果表明:在MiddleBury数据集上,本文算法的准确率比经典SGM算法提升4.54%;在城市区域WorldView-2立体影像对上,建筑屋顶的高程方差为0.71,满足基于城市卫星遥感影像对获取高精度视差图的要求,能够为城市三维重建提供良好的条件。