基于图像的几何建模技术综述

三维建模是计算机图形学与计算机视觉领域研究的重要问题.近年来,基于图像的三维建模技术因其成本低、操作简单、逼真性高等优势,逐渐得到研究者的重视,相关研究成果也被广泛应用于文物数字保护、智能人机交互、数字特效制作、实时监控等领域,具有极其重要的研究意义与实用价值.基于图像的建模研究由单一图像、图像序列或视频中,通过自动或交互的方式,恢复出物体、场景三维模型的方法.而基于图像的建模首先需要解决的核心问题是基于图像的几何建模问题.它主要研究的是如何从图像中恢复出物体或场景的三维几何信息.而该技术领域当前综述性文章的缺乏成为其发展的制约因素.因此,对基于图像的几何建模技术进行了综述性的分析与讨论.侧重从计算机视觉的角度,按照建模时所使用视觉线索信息的区别,对目前主流的基于图像几何建模方法进行了归类;分别对各类方法进行了基本原理探讨与研究现状介绍,并作了较深入的对比分析与讨论;最后,经过对现有研究工作的分析,对该领域存在的问题作出了总结,并对其未来可能的发展与研究方向给出了一些预测性建议.

基于图像的建模和绘制技术综述

对基于图像的建模和绘制 ( IBMR)技术进行综述性介绍 ,着重阐述 IBMR研究的最新进展 .文中扼要地回顾了一些基本的 IBMR方法 ,并对这些方法的优点和局限性进行分析比较 .最后我们简单介绍 IBMR的一些最新研究趋势和可能的应用前景 .

基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法

在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性.同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一种基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索算法.试验结果表明,该方法效果良好,大大提高了图像检索的速度.

基于图像建模技术研究综述与展望

基于图像建模技术是计算机图形学和计算机视觉领域共同关心的重要问题 文中侧重从计算机图形学的研究角度对基于图像建模技术进行了综述 ,介绍了近年来提出的典型的基于图像建模方法及其最新研究进展 ,给出了这些方法的基本原理并加以分析比较 。

虚拟现实中的基于图像绘制技术综述

基于图像绘制技术为虚拟现实系统提供了更加可靠、真实、快捷的虚拟场景构建方案。虚拟场景的基于图像建模、支持基于图像的场景控制以及基于图像实时动态分布协同工作等技术领域成为了基于图像绘制技术在虚拟现实应用中的三个主要发展方向。按照面向虚拟现实应用流程和系统结构分类,讨论现有的基于图像绘制技术发展状况,分析各技术的原理以及优缺点,最后提出了面向虚拟现实应用的基于图像绘制技术的拓展方向。

基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究

在研究人类视觉(HVS)特性的基础上提出了一种在脊波变换域基于图像内容的数字水印模型.在此模型中,嵌入数字水印的强度归结于数字图像脊波系数的视觉掩盖效应,文中建立了脊波变换域人眼临界可见误差模型.图像的水印检测被归结为Neymann-PeaLrson准则下的统计模型,该模型被用来估算水印检测的最优阈值.作为算例,将临界可见误差模型结合扩展谱技术,提出了一种新颖的图像自适应水印算法,并给出了相应的实验结果.实验表明算法性能大幅度提高.

垂直起降无人机基于图像的目标跟踪控制

针对安装有惯性测量单元和摄像机的低成本四旋翼无人机,研究无位置、速度、航向测量情况下的机动目标基于图像的跟踪控制方法.首先,结合无人机的动力学方程在图像空间中推导了系统的误差方程.其次,为克服无航向测量的问题,设计了一种位置控制器,使用图像矩作为反馈输入并输出油门和姿态指令.最后,针对缺少图像速度测量问题,设计了一种super-twisting滑模观测器和控制器,生成的期望姿态和拉力指令无颤振,并通过李雅普诺夫理论证明了控制系统的稳定性.最终无人机通过调整倾斜姿态实现了跟踪飞行,且避免了响应慢的航向调整.跟踪机动目标的仿真结果验证了所提出方法的有效性.

基于图像的大规模数据集交互可视化

随着计算机性能的不断提高,大规模数值模拟的规模成倍增长.即使在大型可视化服务器上,针对这些模拟结果的大规模数据可视分析也难以进行流畅地交互.提出基于图像的交互分析方法并开发相应系统,可以预先生成多视角的可视化结果图像,基于这些图像可以在普通设备上实现3D可视化结果的交互分析与展示,可以交互改变观察视角,动态展示数值模拟全过程的可视化结果,可以有效提高数值模拟的效率.

基于图像内容检索的主题爬虫设计方法

图像主题爬虫能获取网上特定主题的大量图像信息,对专业搜索引擎及数据挖掘应用都具有重大价值。针对目前基于图像内容检索主题爬虫的不足,提出了一种图像主题爬虫的设计方法,设计了一种新的爬虫系统框架,采用了基于颜色累加直方图的方法进行图像的特征提取与特征匹配。最后提出了优化爬虫的方法,改进爬虫的搜索策略,提高了爬虫的搜索效率。

基于图像分割的静止图像车牌识别系统研究

介绍一种高识别率的静止图像车牌识别系统的实现方法.并提出一个由图像处理、图像分割、字符识别等组成的静止图像车牌识别系统的工作原理与设计方案.应用MATLAB语言编程实现了该识别系统的仿真,仿真结果表明该方法是行之有效的.

基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测

为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于特征和基于图像相结合的快速人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行离散小波变换(DWT),使用低频逼近系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否为人脸。实验结果证明了该方法的正确性和有效性。

基于图像的几何三维重建方法

介绍了基于图像的几何三维重建方法的基本原理和一般步骤,对现有方法进行了分类和分析,总结了它们的优点和不足,并提出了在今后的工作中需要进一步研究的问题。

小波变换用于基于图像内容的自适应数字水印算法

为了提高在频率域嵌入水印抵抗攻击的能力,该文提出一种基于DWT的CBWM自适应数字水印嵌入算法,该算法依据离散小波变换域的水印嵌入策略:水印应当首先嵌入小波图像的低频系数中,若有剩余,再按小波图像频带重要性的排序,嵌入高频带中,并且水印嵌入到图像的低频系数和高频系数中时,需采用不同的嵌入强度;将水印嵌入到图像三级小波分解变换域的低频空间(LL3)的特征向量中,并且水印与特征向量两者正交。并且,其中水印的嵌入过程是自适应的,即先将小波系数组织成小波块,再依据纹理强弱对小波块分类,然后根据分类结果,将不同强度的水印分量嵌入到特征向量的不同分量中。此外,该算法对静止图像的水印检测是通过Neymann-Pearson决策准则来实现的。实验结果证明,该算法对滤波、噪声、几何变换、图像压缩、以及x-y方向修剪、StirMark攻击等都具有很好的抵抗能力;对裁剪和图像旋转也具有较好的鲁棒性。

PACS中基于图像内容的检索

基于图像内容的检索(contentbasedimageretrieval,CBIR)改进了传统的基于关键词、注释等的图像检索方式,因而在PACS系统中有着广阔的应用需求。对CBIR算法进行分析,并给出常用的易于实现的6种算法实现方式。最后通过具体的试验数据对各算法进行查询时间和效率的分析,得出对称相互熵这种检索方式在实际中可以达到较好的效果。

虚拟现实中基于图像的三维空间漫游方法

最近几年基于图像的虚拟现实技术渐渐引起人们的兴趣。它是一种通过实景拍摄获取图像来表示虚拟场景的技术。提出了一种基于图像的三维空间漫游方法 ,它是基于视图变形技术的原理 ,在三维空间中选定三幅视图构成一组图像基 ,再由这组基插值中间任何姿态视图 ,最后这些视图以视频方式显示出来。它避免了 3D重建问题 ,人们可以从任何视点或视向来观赏对象。

基于图像中心加权特征的图像检索

本文讨论了基于内容的图像检索系统中特征提取的技术,并提出了一种基于图像中心加权特征提取算法,即对图像不同位置提取的特征采用不同的加权系数,越靠近图像中心加权系数越大。最后使用支持向量机技术作为图像分类器进行图像的检索。实验表明该系统能有效地检索大规模的图像数据库,并取得了比较好的效果。

基于图像子空间的改进商图像方法

光线变化将显著降低人脸识别系统的性能。Shashua et al.提出了一种处理人脸识别中的光线变化问题的简便方法——商图像方法。在本文中,我们从图像子空间的角度对商图像方法进行了分析,理论分析和实验表明,这种方法存在的主要缺点有:1)不准确的理想类假设;2)简单的三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况。针对这些不足,我们提出了一种基于图像PCA子空间的改进商图像方法,以克服这些缺点。我们的方法能够较好地满足商图像方法的理论前提,从而达到更好的图像合成效果和人脸识别性能。

一种基于图像区域系综分类的室外场景理解方法

多层感知机分类器是一种有效的数据分类方法 ,但其分类性能受训练样本空间的限制。通过多层感知机分类器系综提高室外场景理解中图像区域的分类性能 ,提出了一种自动识别室外场景图像中多种景物所属概念类别的方法。该方法首先提取图像分割区域的低层视觉特征 ,然后基于系综分类方法建立区域视觉特征和语义类别的对应关系 ,通过合并相同标注区域 ,确定图像中景物的高层语义。对包含 5种景物的 1 5 0幅图像进行测试 ,识别率达到了 87%。与基于多层感知机方法的实验结果相比 ,本文提出的方法取得了更好的性能 ,这表明该方法适合于图像区域分类。此外 。

基于图像的视点变换方程

多年来,造型技术模拟自然界物体形状生成的图像都显得过于规则化和“人工化”。有鉴于此,提出了基于图像的虚拟现实。而完善的虚拟现实系统应该支持多自由度的观察,如视点的移动。视点变换就是求视点移动后原始图像变换生成的新视图。以前给出的变换公式都是在同一坐标系下视点移动后生成的视图。此文给出了在任意坐标系下视点移动后生成新视图的公式,以及具体推导过程。

基于图像置乱预处理的小波域盲水印系统

在基于小波域的盲水印系统中,由于小波变换的局部性,致使水印的嵌入可能会给原始图像带来类似于图像压缩中产生的“块效应”。为了在保持强度不变的前提下进一步提高水印的不可视性,提出了一种基于图像置乱预处理的小波域盲水印算法,即先将原始图像置乱,而后再将水印嵌入到图像小波域中,以达到将水印所引入的“块效应”化整为零地分布到图像的不同部分的目的,从而在很大程度上提高了水印视觉上的“不可感知性”。试验证明,这种算法是有效的。另外,经过置乱操作的图像,小波变换后得到的小波高频系数服从高斯分布,这就使得线性相关检测在这个水印系统中能够达到最优。