基于相关性即时学习法的阈值参数简化

基于相关性即时学习法(Co-JITL)在对化工过程建立模型时,面对不同工况需要人为对多个参数进行调节,这导致模型在使用上缺乏便利性,也容易使模型陷入过拟合情况,不利于模型及时在线更新。针对上述情况,对相关性即时学习法的阈值参数进行简化,并使用仿真案例验证简化阈值参数后模型的预测精度及其应用在控制器设计中的控制效果。结果表明,简化阈值参数后的Co-JITL方法虽然会损失很少的模型精度,但是也能达到较为满意的预测和控制效果,并且与原方法相比,面对新工况时无需使用试错法去调节阈值参数,这将节约大量的离线优化时间,使该方法更加简单实用。

基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法

由于标签空间过大,标签分布不平衡问题在多标签数据集中广泛存在,解决该问题在一定程度上可以提高多标签学习的分类性能。通过标签相关性提升分类性能是解决该问题的一种最常见的有效策略,众多学者进行了大量研究,然而这些研究更多地是采用基于正相关性策略提升性能。在实际问题中,除了正相关性外,标签的负相关性也可能存在,如果在考虑正相关性的同时,兼顾负相关性,无疑能够进一步改善分类器的性能。基于此,提出了一种基于负相关性增强的不平衡多标签学习算法——MLNCE,旨在解决多标签不平衡问题的同时,兼顾标签间的正负相关性,从而提高多标签分类器的分类性能。首先利用标签密度信息改造标签空间;然后在密度标签空间中探究标签真实的正反相关性信息,并添加到分类器目标函数中;最后利用加速梯度下降法求解输出权重以得到预测结果。在11个多标签标准数据集上与其他6种多标签学习算法进行对比实验,结果表明MLNCE算法可以有效提高分类精度。

基于改进即时学习算法的湿法冶金浸出过程建模

针对湿法冶金浸出过程中存在的多变量、非线性和多工况等问题,采用基于即时学习算法的最小二乘支持向量机建立浸出率的预测模型。将时间有序性引入到即时学习算法学习集的选取规则中以确定系统当前工作点的建模邻域,从而提高模型精度;引入累计相似因子以提高所建模型的实时性,并利用自适应相似度阈值来判定是否需要重新建立当前工作点的局部模型。将改进的建模方法应用到湿法冶金浸出过程浸出率的预测中,仿真结果表明,所建模型具有较高的精度和实时性,可用于湿法冶金工业生产过程。

基于即时学习算法的短期负荷预测方法

针对电力系统短期负荷数据存在非线性和时变性等问题,提出了一种变量相关性局部即时学习算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的电力系统短期负荷预测模型。利用互信息计算气象数据、各气象因素等变量的相关度,并引入到即时学习算法训练集中,用以选择当前电力系统负荷的建模邻域,提高系统短期负荷模型预测的精度。利用相似度阈值对局部模型进行自适应更新,增强系统负荷模型实时性。利用Matlab对某市宛城区的负荷量进行预测,结果表明,基于即时学习算法的电力系统短期负荷预测模型误差更小,系统预测精度更高。

大鼠作业成绩与脑内亮氨酸脑啡肽含量变化的相关性研究

本工作采用穿梭式电击回避反应法和脑啡肽的放射免疫测定法,分析比较了大鼠作业成绩与脑内壳氨酸脑啡肽(Leu-enkephalin,LEK)含量的关系,在本实验条件下,观察到作业成绩不良组纹状体内LEK含量显著高于成绩优良组和对照组,并由实验证明,它们之间的差异不是由于在实验中接受电击的次数或电击总量不同造成的。这一结果提示,内源性亮氨酸脑啡肽可能参与记忆获得的调制。

即时测试与概要学习对减少学习惰情的比较研究

即时测试法较概要学习法更能促使惰情严重者进行自主、及时地学习。基于以上研究假设,笔者把受试学生分为测试组和概要学习组,并对其进行了惰情分级的测试。研究结果表明:即时测试法比概要学习法对提高惰情严重的学生的学习成绩更明显;而惰情不很严重的学生在两种教学条件下所取得的成绩差异性不大。

基于数据的湿法冶金全流程操作量优化设定补偿方法

湿法冶金过程具有反应机理复杂、工艺流程长、工序众多等特点,由于模型误差等因素,基于模型得到的生产过程最优工作点不是实际生产过程的最优工作点.如何保持湿法冶金生产流程运行在经济效益最优的状态成为生产优化控制的难点.本文提出了一种基于数据的湿法冶金过程操作量优化设定补偿方法.该方法在基于模型得到的最优工作点基础上,采用即时学习(Just-in-time learning,JITL)的思想,在当前工作点附近利用历史数据建立操作量补偿值和经济效益增量的相关模型,优化求解在当前工作点下,使经济效益增量最大化的操作量补偿值,施加到生产流程,并在新工作点进行迭代补偿.将所提出的方法仿真应用于某精炼厂的湿法冶金生产流程,仿真结果验证了所提出方法的有效性.

大学生英语学习中两种词汇学习策略效果的比较研究

以60名低年级大学生为被试,采用前测—后测实验设计,比较他们用图解关键音节法和语义关键音节法学习英语单词的记忆效果。学习效果通过即时测验和延迟测验来考察。结果发现:(1)大学生在学习英语单词的过程中,采用策略组的效果显著高于无策略组;(2)无论是即时测验还是延迟测验,关键音节法对英语单词释义的记忆都有极大的促进作用;(3)图解关键音节法与语义关键音节法的作用效果无显著差异。这表明图解关键音节法与语义关键音节法对于英语词汇的记忆都具有较大的促进作用,是有效的词汇学习策略。

学习记忆障碍的动物模型

随着城市人口老龄化的到来,人类的学习记忆功能障碍已成为医学的一个紧迫问题。许多学者对学习记忆障碍的药物治疗进行了大量研究,并推出了许多有希望的益智药。国内学者大都采用正常动物,且大部分是训练前给药来观察药物对学习记忆是否有益。显然,如此所得结论的可靠性有待商榷。要准确评价药物的作用,采用学习记忆缺失动物模型来试验似更可取。本文就学习记忆障碍的动物模型作一综述。 1.老年动物老年动物学习记忆受损是一常见现象。常用的试验动物有小鼠、大鼠、兔、豚鼠、小型猪和犬等。其中老龄小鼠与大鼠因其寿命短且饲养费用低廉而成为最常用的动物。

基于改进的GRA-即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测

针对现有稀土元素组分含量模型具有离线、时滞大、抗干扰能力弱等问题,提出一种改进的GRA-即时学习算法(GRA-JITL-LSSVM)建立稀土萃取过程组分含量在线检测模型.首先,采用灰色关联分析方法(GRA)分析输入输出变量之间的变化趋势和关联程度,采用哈希表确定学习集大小,确保数据相似度信息的完整性和学习集的合理性,据此建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,并引入数据库更新准则,提高模型的抗干扰能力;然后,为了保证GRA-JITL-LSSVM模型参数的全局最优,提出一种带有停滞回溯策略的遗传算法(SBS-GA),并对SBS-GA的收敛性进行分析验证;最后,通过镨/钕萃取现场数据进行仿真实验,结果表明所提出SBS-GA算法能够保证寻优参数的全局解,所提出的GRA-JITL-LSSVM实时性高、预测精度好,可用于稀土萃取生产现场元素组分含量的在线检测.

基于多任务学习的公路隧道支护方案优化分析

为提升公路隧道施工过程中支护设计的实时性和合理性,以浙江省龙丽温高速典型隧道的围岩地质特征和支护方案为研究背景,分析围岩特征与支护参数的相关性,确定了以围岩风化程度、坚硬程度、岩体完整程度、地下水状态、围岩稳定情况为输入围岩特征,锚杆间排距、锚杆长度、喷砼厚度、钢拱架型号为输出支护参数的多任务学习模型结构。针对多任务学习模型预测的支护参数,采用层次分析法对比评价了预测与实际支护参数。结果表明预测支护参数综合得分高于实际支护参数,更为优秀。研究方法及成果为实现公路隧道快速支护方案选型和评估有较大参考价值。

应用于异常事件检测的深度交替方向乘子法网络

针对大规模无线传感器网络(WSN)中的事件检测问题(EDP),传统的方法通常依赖先验信息,阻碍了实际应用。该文为EDP提出了一种基于深度学习的算法,称为交替方向乘子法网络(ADMM-Net)。首先,采用低秩稀疏矩阵分解来建模事件的时空相关性。之后,EDP被表述为一个带约束的优化问题并用交替方向乘子法(ADMM)求解。然而,优化算法收敛慢且算法的性能依赖于对先验参数的仔细选择。该文基于深度学习中“展开”的概念,提出了一种用于EDP的深度神经网络ADMM-Net。通过“展开”ADMM算法的方式得到。ADMM-Net具有固定层数,其参数可以通过监督学习训练获得。无需先验信息。相比于传统算法,提出的ADMM-Net收敛快且不需先验信息。人造数据集和真实数据集的仿真结果验证了ADMM-Net的有效性。

即时学习法在过程工业中的应用研究进展

作为机器学习法的一种,即时学习法(Just-in-time Learning, JITL)因其具有自适应特性和良好的预测能力,近年来受到国内外学者的广泛关注。本文简述了即时学习法的基本思想,对目前文献中已存在的即时学习法进行了总结,并综述了即时学习法在过程工业方面应用的最新研究进展。通过对即时学习法相关研究成果的总结,发现影响即时学习法性能的主要因素为选取不同近邻准则以及模型结构,目前主要的应用研究热点在于化工过程控制和软测量建模,最后指出今后可能的发展方向为即时学习法算法的改进和其应用领域的扩展。

有关目标定向理论研究的新进展

:采用文献资料法 ,分析了国内外对目标定向理论研究的现状。目标定向理论在当今体育运动动机的研究中占据统治地位。目标定向的模式影响学生的学习动机 ,在学生的任务目标定向、自我效能感和愉快感之间存在着一定的相关性。建议教师在教学中 ,应创设和保持以任务定向动机为主的学习动机气氛。然而 ,构成目标定向内容是否还存在着其他因素 。

软件度量数据的分析与建模技术

软件度量学是一门重要并且有待研究的学科。本文介绍了当前软件度量领域内常用的几种度量数据的分析与建模技术,对每种方法的基本原理、一般步骤,以及在软件度量中的应用、优缺点进行了阐述;从而为软件开发的管理决策、项目过程监控提供了客观有效的支持。

教海撷英

课堂教学反馈四形式 1、摸底反馈(起步反馈)是学习新知识之前对新课题所必需的预备性和相关性的知识与技能进行检测,常用提问、填图、板演、做题等形式进行。教师通过反馈判断学情,及时进行差异补救,巩固和完善学生的认知前提。这意在打基础抓补救。 2、即时反馈(同步反馈)

六步管理,打造阳光课堂 四力培养,创建一流学校

5W1H分析法也称六何分析法,是一种思考方法,也可以说是一种创造技法,是指选定的项目、工序或操作,都要从原因(WHY)、对象(WHAT)、地点(WHERE)、时间(WHEN)、人员(WHO)、方法(HOW)六个方面提出问题进行思考。5W1H也是管理工作中对目标计划进行分解和进行决策的思维程序。河南省周口市淮阳县西城中学为打造阳光课堂,制定了一个工作落实六步法:第一,明确干什么;第二,明确谁来干;第三,明确做到什么程度;第四,什么时间干完;第五,谁来督导考核;第六,干好干坏有什么说法。

自适应JITL-PID控制器设计方法（英文）

本文直接利用即时学习法(JITL)提出了一种新的自适应PID控制器的设计方法。该方法利用开环数据和闭环参考模型建立了参考数据库,并利用JITL的自适应特性以及良好的预测能力,直接利用JITL从参考数据库中选取相关数据集获得自适应PID控制器的参数,不需要对化工过程建立数学模型。仿真结果表明所提出自适应PID控制设计方法相较于虚拟参考反馈整定法(VRFT)具有更好的控制性能。