基于规则推理的最近邻实例检索模型研究

实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状,并以船艇柴油机为研究对象,阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能,诊断系统的知识表示与推理机制;该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。

基于规则推理的刀具材料智能选择系统

以难加工材料和硬质合金刀具为研究对象,针对它们各自的切削加工性,利用基于规则(RBR)推理方法,以Visual C++ 6.0为开发工具,SQL Server 2000为后台数据库开发平台,建立了一个刀具材料的智能选择系统。该系统具有准确、快速、方便的优点,适用于切削难加工材料的硬质合金刀具材料选择。

基于规则推理的数控线切割路线规划技术

研究了数控线切割路线影响因素相关知识,从穿丝点选取、起切点定位、切割方向规划等方面对线切割路线知识规则进行描述,提出了基于规则推理的数控线切割加工中电极丝切割路线规划方法。

基于规则推理的汽车冲压件成形工艺性分析

提出了一种新的汽车冲压件产品模型的表达方法,即冲压件特征语义树.该方法从产品模型所包含的海量、离散、底层、冗余的几何、拓扑信息中提取出工艺设计者所关心的带有特定工程语义的高层几何、拓扑信息,因此,它既能够表达形状特征的高层几何、拓扑信息,又能够表达产品模型所包含的丰富工程信息.同时,提出一种新的基于规则的推理策略,即规则-语义推理策略,在冲压件特征语义树和工艺设计规则之间进行搜索、匹配.并基于冲压件特征语义树和规则—语义推理策略,提出一种新的冲压工艺性分析方法,避免了针对自由曲面模型的自动特征识别和针对产品模型的底层数据的推理.

基于案例与规则推理的干扰查找专家系统

根据无线电干扰查找的特点,将基于案例推理与基于规则推理相结合的机制应用于诊断系统。给出专家系统的整体结构,阐述案例的表示方法和检索方式,介绍专家系统的工作方式。实际应用表明,该系统可以有效提高干扰查找的准确性,有利于提高干扰查找人员的分析和判断能力。

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理 (CBR)与基于规则推理 (RBR)两种人工智能技术相结合 ,引入到紧急预案信息系统的系统设计中 ,设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术 :预案知识的表示、案例的存储结构、案例检索、案例适配与系统学习进行了探讨和构想 .

基于回归分析和规则推理的实例调整机制

在基于实例推理设计系统中,为了能够灵活、快速、准确地进行实例调整,提出了基于回归分析和规则推理相结合的调整机制.以推力轴承设计为研究对象,阐述了该方法的实施过程.确定实例属性和润滑性能为自变量和因变量,利用热弹性流体动力润滑程序进行数学试验得到样本数据,并绘制曲线图.根据曲线变化趋势提取设计规则,剖析润滑机理,从而指导调整的方向;采用回归分析建立样本数据的回归模型,指导实例做定量调整.最后,将提出的调整机制在某推力轴承方案设计中进行应用,得到了预期的设计效果,从而验证了该方法的可行性和有效性.

融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统

对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析,指出其对于整个企业制造过程的重要性,说明采购决策支持系统的引入的必要性,并将基于案例推理与基于规则推理相结合,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。

融合案例与规则推理的汽车购买决策支持系统

文章通过对消费者的汽车购买决策过程进行分析,指出目前汽车市场中消费者选购汽车的复杂性,说明引入汽车购买决策支持系统的必要性,并将基于案例的推理和基于规则的推理相融合,构造了混合推理的系统框架,建立了汽车购买决策支持系统的整体框架和购车案例库的表示结构,解决了汽车购买等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。

基于ECA规则推理的故障诊断技术

为适应故障诊断系统的主动性需求,扩展基于产生式规则专家系统的描述能力,将Event-condition-action(ECA)规则引入故障诊断系统,提出了基于ECA规则推理故障诊断系统的基本框架。形式化故障,分析故障要素与规则的关联,定义利用ECA规则对故障进行建模的方法,在此基础上阐述了基于ECA规则推理进行故障诊断的过程。以高速列车地面故障诊断系统为例验证了该设计的有效性与准确性。

基于规则与基于实例的工艺路线推理研究

基于规则推理(RBR)与基于实例推理(CBR)是知识工程中两类实用有效的推理方式。文中提出了一种RBR与CBR相互集成的方法,消除了RBR和CBR结果之间的冲突,提高了系统求解问题的效率,增强了系统对不良结构问题的适应性。

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。

信息系统总体设计中案例推理与规则推理集成方法的研究

通过对信息系统总体方案设计任务特点的分析和对案例推理与规则推理优、缺点的比较,提出一种信息系统总体设计的案例推理与规则推理相结合的集成推理方法,可以提高信息系统总体设计的效率和质量。

基于RBR+CBR双重推理的带式输送机驱动系统故障诊断研究

基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法均适用于带式输送机故障诊断领域。针对二者在故障诊断中或侧重原因分析或侧重维修手段的问题,对基于RBR+CBR双重推理的推理机制进行了研究,并建立了专家系统,对带式输送机驱动系统进行了故障诊断。首先,在传统专家系统的结构基础上构建了故障诊断专家系统;然后,根据故障机理建立了驱动系统故障树,采用产生式表示法设计了故障规则库,根据故障案例与专家经验,采用矩阵表示法设计了故障案例库;基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)的方法,设计了专家系统推理机制;利用LabVIEW程序开发平台设计了专家系统人机交互界面,实现了传感器—知识库—客户端之间的串联通信;最后,为了验证上述专家系统的可行性,在某矿带式输送机运行现场进行了实验,并进行了结果分析。研究结果表明:该带式输送机专家系统的故障原因分析准确率超过95%,故障维修方案有效性超过94%;与RBR、CBR算法支持下的专家系统相比,该专家系统具有更优的收敛性、有效性和准确性,为带式输送机的故障智能诊断提供了一种有效的方法。

一种面向语义Web浏览器的基于规则的推理方法

讨论了语义Web浏览器环境下RDF数据推理与查询面临的若干挑战:动态性、可伸缩性、及时性和可信性.提出了一种基于前向链的规则推理方法,通过动态提取与查询相关的规则和事实来处理动态性和可伸缩性挑战.该方法通过MagicSets优化技术提高推理性能来满足及时性要求.提取的规则包含了本体公理转化而来的规则.为了提高推理结果的可信性,转化本体公理时考虑了数据源的权威性,并提供推理结论的证据解释.实验评估显示了该方法在语义Web浏览器中的有效性.

基于实例与规则集成的模架配置方法

利用实例与规则集成的模架配置方法,将模架制造中的工程技术信息与模架设计方案的内蕴知识关联,形成了模架配置规则与实例的维护和操作方法。根据模架结构的设计特征,在配置求解中,将结构相似度与工程特性相似度相结合,提高了模架设计与制造模型的配置求解精确度和效率。以Web平台上开发的模架配置系统为例,实现了面向模架的结构和特性知识库推理配置的求解,给出了有效的模架设计配置方案。

智能级进模工步排样系统中的混合知识推理研究

介绍了基于模型推理、基于事例推理、基于规则推理技术的特点及其集成的必要性和可行性 ,阐述了其在智能级进模工步排样原型系统 IPDSLS中的实施方案 ,提出了以基于模型推理为系统推理和数据传递主线 ,基于事例推理和基于规则推理为辅的级进模工步排样方案自动生成策略 ;建立了各阶段的基于模型推理方法模型及其推理转化关系 ,对冲压件进行层次化的事例描述 ,实现单个产品的多层次多事例表示 ,并在排样阶段基于组合原理实现排样初始方案的自动生成。

远程故障诊断中融合推理及信息反馈的研究

基于案例推理(CBR)与基于规则推理(RBR)的专家系统优势互补,并在机械故障诊断领域中有了一定的应用,但仍然受到知识库"瓶颈"的约束。文章提出了将CBR与RBR相结合的专家系统引入远程故障诊断中,使得系统的学习能力增强,知识库扩展速度提高;并引入信息反馈,提高了案例标本的准确性,更大程度地提高了故障诊断的效率及准确率。

基于实例与规则的斗提机设计专家系统研究

利用基于实例推理(CBR)与基于规则推理技术(RBR)的基本原理,把斗提机已有成功的设计案例作为实例,根据用户实际要求,自动推理、检索、修改,最终形成新的设计方案.本文介绍了论述了基于实例与规则的斗提机设计专家系统的结构和原理,实例的层次模型的建立方法,规则库的建立方法,和程序接口等.