基于视觉的行人定位方法研究——北京故宫游客头戴相机视频记录的时空轨迹重建

基于视觉的行人轨迹定位方法,不依赖于信号接收设施,具有在建筑环境行为学研究中普及的潜力。研究针对城市公共空间,应用街景地图数据库,探索了地理坐标系中用视觉匹配法从行人头戴相机视频中恢复轨迹的技术管线。

一种基于视觉的车道线检测方法

该车道线检测方法通过图像去畸变和图像校正获得车道线图像的鸟瞰俯视图,并在图像颜色空间转换的基础上,使用颜色特征提取(阈值分割)和Canny边缘检测提取车道线信息,结合形态学滤波去除噪声。再利用图像直方图确定车道线的大致位置,并对比使用了霍夫(Hough)变换和滑动窗口搜索法确定车道线的效果,实现了对车道线几何信息的拟合。该方法在图像预处理环节能够显著减少一般车道线环境中所存在的噪声信息,实现了车道线检测准确性和鲁棒性的提高。

基于视觉传达理论的目标康复训练对脑卒中后偏瘫患者神经功能和运动功能恢复的影响

目的探讨基于视觉传达理论的目标康复训练对脑卒中后偏瘫患者神经功能和运动功能恢复的影响。方法选取2020年6月—2022年6月淄博市中西医结合医院收治的96例脑卒中后偏瘫患者作为研究对象,采用随机数表法将所有患者分为康复训练组和常规组,每组48例。常规组采用常规基础护理干预,康复训练组在常规组的基础上采用基于视觉传达理论的目标康复训练干预,两组患者均干预3个月。比较两组患者运动功能评定量表(FMA)评分、自我效能感量表(GSES)评分、日常生活活动能力(ADL)、Herth希望量表(HHI)评分、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、血清生化指标[脑源性神经细胞营养因子(BDNF)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)]。结果干预后,两组患者FMA、GSES评分均高于干预前,且康复训练组FMA、GSES评分均高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,两组患者ADL、HHI评分均高于干预前,且康复训练组ADL、HHI评分均高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,两组患者NIHSS评分均低于干预前,且康复训练组NIHSS评分低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,两组患者BDNF水平均高于干预前,NSE水平均低于干预前,且康复训练组BDNF水平高于常规组,NSE水平低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于视觉传达理论的目标康复训练能够促进脑卒中后偏瘫患者神经功能和运动功能恢复,提高患者希望水平和日常生活能力。

基于视觉与边界元法的复杂曲面砂带磨削接触状态快速获取

机器人砂带磨削具有高的加工表面质量与效率,但是在加工复杂曲面部件时,难以确定的局部接触状态导致加工过程的精度难以保证,限制了其在高端产业的应用。目前的局部接触状态计算方法难以满足加工中对计算效率的要求。因此,本研究首先对比分析了FEM与BEM在计算接触状态方面的结果,提出采用机器视觉识别砂带上的磨削痕迹得到磨削区宽度,并将其作为BEM的边界条件,最终实现了局部接触状态的快速获取。该方法能够在1 s内计算得到18 mm×18 mm区域大小,精度0.2 mm点云轮廓的接触状态,与FEM计算结果对比,最大误差不超过5.6%。

基于视觉的三维重建技术综述

基于视觉的三维重建仍然存在较大局限性。通过介绍基于视觉的三维重建技术的主要方法及其研究现状,对各种方法优缺点进行了比较分析,期望能够对该领域有较全面的把握,进一步明确未来的研究方向。

一种基于视觉感兴趣区域的彩色图像增强方法

目的把视觉感兴趣区域概念引入直方图的建造中,提出了一种新的基于视觉感兴趣区域的图像增强方法,使增强效果更符合人眼视觉感知。方法首先在标准观测环境下利用先进的眼动仪设备获得人眼感兴趣区域,然后计算各子区域的平均显著值,以确定各个子区域的权重系数,最后采取类似直方图均衡化的思想,优化配比灰度级的动态范围。结果通过主客观实验结果表明,增强后的图像更符合人眼视觉感知。结论结合了视觉感知特性的直方图增强方法,弥补了传统直方图与人眼视觉感知不一致的弊端,其增强效果更佳。

基于视觉的感知用户界面(VBPUI)研究

图形用户界面 (GUIs)是当今人机交互技术 (HCI)的主要平台 ,它使得普通人都会使用计算机 .然而 ,为了适应更广泛的应用 ,人机交互技术需要向自然、直观、自适应的交互界面发展 ,而感知用户界面 (PUI)交互技术正是为为实现这一自然交互模式 ,而成为人机交互研究的焦点 .通过对新兴的 PUI领域及其重要分支——基于视觉界面 (VBI)的介绍 ,阐述了利用头部定位与手的跟踪来实现 VBI的方法 ,提出了在视觉方法中 ,要进行多方面的信息融合以实现更好的 VBI.实验结果表明 ,基于视觉的感知用户界面 (VBPUI)可以实现较高的精度 ,较好的实时性 ,是实现人机自然交互技术的理想选择 .

基于视觉定位的高精度多功能贴片机技术

本文介绍了一种基于视觉定位系统的高精度多功能SMT贴片机技术。它通过视觉识别系统对不同元件进行视觉识别,能高速高精度贴装微小片状元件、精细IC元件或异形元件。该机具有自动化水平高,操作方便,运行平稳等特点。其贴装精度、识别元件范围、贴装速度等性能达到国际水平。

基于视觉观察的三维地形生成的组件实现

基于视觉观察的三维地形作为地形仿真的新思路,具有可视化、非编程和图形操作等特点.它不依赖于实测地形数据,使用者根据主观感受在三维场景中进行鼠标点击实时交互就能生成地形.主要研究组件化程序以及将其应用到地形生成软件的设计方法,并以基于视觉的三维地形生成系统的开发为实例,给出了实现系统的总体框架结构和相应的组件结构以及相关技术难点的解决方法.并对其中三个关键问题进行分析,同时列举了其实现过程.

基于视觉的楔型贴片机运动控制系统的开发

近年来,随着电子设备体积的不断降低,电子设备所采用的IC器件逐渐由双列直插器件向SMD过渡,因此对由SMD组成的印刷线路板(PCB)的处理加工设备也成为各国制造业争先开发的热点。香港城市大学不甘示弱,他们利用资金和科研环境的优势,积极开发具有自主知识产权的相关技术和设备。香港城市大学是香港6所著名大学之一,是由香港特区政府投资兴办的公立大学,该校始建于1984年。虽然建校历史不长,但却迅速发展成为香港乃至亚洲的著名大学。

基于视觉的多点触摸基本技术实现方法

高性能的图像处理技术是基于视觉的多点触摸技术的关键,对于特征点的检测和跟踪是完成多点触摸系统的基础。文中主要介绍了几种算法用来解决特征点的识别和跟踪的问题。首先,图像轮廓变换算法用来分析手指与屏幕的接触区域,以及在此基础上采用中心计算算法确定特征点的中心坐标;再次,最小距离优先(MDF)算法对在两个相邻图像中的相应的特征点进行识别和跟踪,为随后的事件检测和手势识别提供了前提条件。实验结果表明,算法的性能满足多点触摸系统的实时要求。

一种基于视觉感知的视频质量客观评价方法

结合人眼视觉系统特性,讨论了视频的空域、时域信息以及由之产生的3个度量参数,提出了一种基于人眼视觉特性的客观视频质量的评价方法。实验结果表明,该方法能有效地反映人眼视觉机制,合理评价视频质量,在视频信号处理和图像压缩领域有着广泛应用前景。

基于视觉的地理定位中PnP算法的精度评估方法

近年来,基于地理位置服务的需求的飞速增长催生了定位技术的发展。基于视觉的方法利用多幅图像的拍摄参数关系能够恢复较精确的相机位姿,但目前并没有统一的评估方法对其性能进行定量评价。现今主流的相机位姿精度评估方法是与GPS进行比较,由于照片自带的GPS标签存在噪声,且不同坐标系之间的转换存在误差,将照片标签中的GPS作为真实值评估恢复的相机位姿精度不够客观。通过计算得到的位姿来建立参考平面,将PnP算法得到的相机位姿通过相同方法投影至参考平面进行评估,该精度评估方法客观可行。

基于视觉的触觉传感器信号处理电路设计

基于视觉的传感器由图像传感器和内部有标记点的透明弹性胶体构成,当传感器受力时弹性体发生形变,标记点发生位移,图像传感器获取标记点位移信息,再利用弹性原理由标记点位移计算出传感器的受力情况.信号处理电路以小型FPGA芯片EP4CGX30为数据处理器,实现高速图像采集、标记点位置识别、标记点位移计算及传感器受力直接输出,其尺寸满足放置在机械手的第二指节中的要求.

基于视觉的车辆检测技术现状

基于视觉的车辆检测技术应用于智能车辆,能够为人们行车安全提供技术保障,有着广阔的研究和应用前景。本文首先回顾了基于视觉的智能车辆的研究历史,介绍了世界主要国家的智能车辆研究发展所取得的成就。然后,本文对当前车辆辅助驾驶系统中的基于视觉的车辆检测技术进行了总结,着重分析了基于视觉车辆检测技术存在的难点,最后结合这些技术难点给出了基于视觉车辆检测技术研究的发展方向。

基于视觉传达的新观念于园林景观设计中的应用——评《园林艺术》

视觉传达设计起源于平面设计,是指将有关内容传达给眼睛从而进行造型的表现性设计。随着科学技术的发展和现代设计理念的更新,视觉传达设计所涵盖的范围在不断地扩大,从影视、广告等领域向园林景观设计等领域发展。同时,随着人民生活水平的提高,生活环境的变化,人们对园林景观设计也提出了更高的要求,与视觉传达的新观念不谋而合。由郭晓龙、林玉杰主编.

基于视觉的公共场所人流计数统计实现

如今公共场所区域人群拥挤的现实困扰问题比比皆是,为了能够有效疏通公共场所的人群来避免过度集中的问题,使得人流密集所带来的种种困扰大大减少,我们设想出行人在到达某一可能密集的公共区域之前能够提前知晓人数分布情况,使之避开错开人流的高峰期的期望得到实现。基于上述情况本文提出一种基于Hu矩特征匹配的人流量统计算法,来对人流较多的公共场所进行人数的精确统计。该方法通过设置在公共场所的出入口区域的位置的摄像头采集图像数据,然后将其样本图像利用OpenCV中的人脸检测算法能够有效的检测标示,在这一过程中利用一种有效的判断算法能够让系统成功反映出检测个体是否进入和进出所设置的公共场所区域。最后反复重复上述检测过程后分别统计人流的进出数量情况.

一种基于视觉传达技术的网页界面信息显示系统设计

近年来,传统信息显示系统虽然能够满足用户应用需求,但是由于响应时间过长、信息显示的效果过低,导致用户的满意率难以提升。基于此,文章提出一种基于视觉传达技术的网页界面信息显示系统设计措施,主要涉及信息采集硬件、信息导入与显示的硬件等,不同硬件存在密切关联能够提升系统的运行能力,同时在软件设计的过程中以激光扫描软件进行网页界面不同图像的采集,按照视觉传达原理进行网页界面纹理特点和颜色特点的分析,对所有图像进行配准处理,将配准结果作为载体,构建网页界面的几何模型,在系统交互期间融入建模结果,精准合理显示网页界面的信息,提高信息显示系统应用的可靠性和有效性,为提升信息显示系统用户满意率提供帮助。

基于视觉的电敏保护设备技术要求及试验解析

随着科技的发展,现代制造业的自动化水平不断提高,随之而来的是行业安全事故频发。为了提高我国制造业的安全水平,本文针对基于视觉的电敏保护设备开展了研究工作,分析了基于视觉的电敏保护设备的功能、设计、环境要求,并对其试验要求和方法进行了详细阐述,有助于提高我国电敏保护设备产品性能和行业水平。

基于视觉的在线检测通信技术研究

随着通信技术的快速发展,在现代化技术手段的融入中,采取科学有效的方式,尤其是当前基于视觉的在线检测通信技术,是当前一种较为先进的处理技术,通过智能图像的传感器处理技术,融入在线检测的分析原理,能收到良好地效果。从智能图像传感器DVT的在线检测技术出发,从获取的检测结果、传输技术等方面进行深入说明,并对智能传感器以及外围设备之间的通信进行研究,同时,通过实例研究应用智能传感器对小工件的半径定位、测量以及各方面的运用,提高在线检测的整体水平。