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基于非线性灰色微分方程的PPI预测
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作者 查进道 《科技资讯》 2015年第25期95-96,共2页
由于工业品出厂价格指数(PPI)是衡量工业产品出厂价格变动程度的指数,PPI的变化会影响居民消费价格指数(CPI),存在PPI向CPI的传导关系,是有关部门制定经济政策的重要依据,因而对PPI进行有效的预测具有现实的重要意义。由于微分进化算法(... 由于工业品出厂价格指数(PPI)是衡量工业产品出厂价格变动程度的指数,PPI的变化会影响居民消费价格指数(CPI),存在PPI向CPI的传导关系,是有关部门制定经济政策的重要依据,因而对PPI进行有效的预测具有现实的重要意义。由于微分进化算法(DE)具有很强的全局寻优功能、较快的收敛速度及较好的稳定性的优点,该文采用微分进化算法对非线性灰色微分方程中的参数进行寻优,从而建立起基于非线性灰色微分方程的PPI预测模型,仿真结果表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 工业品出厂价格指数 非线性灰色微分方程 微分进化算法 基于非线性灰色微分方程的ppi预测模型
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灰色非线性常微分方程预测研究及模型 被引量:4
2
作者 杨杰 党志良 高杰 《西安理工大学学报》 CAS 2001年第4期361-365,共5页
灰色模型是一种指数模型 ,它对于符合指数规律的观测数据序列具有较高的精确度。在此基础上提出了一种改进型灰色模型 ,扩大了灰色模型的应用范围。经实测数据验证 ,该模型在土石坝水平位移预测中收到了满意的效果。
关键词 非线性微分方程 灰色模型 指数规律 数据序列 预测模型 土石坝 水平位移预测
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非线性灰色微分方程(dx)/(dt)+ax^(■a)=b 的拟合 被引量:13
3
作者 杨秋明 《应用数学》 CSCD 北大核心 1990年第3期60-67,共8页
本文给出了拟合非线性灰色微分方程 dx/dt+ax^(■a)=b 的计算方法,并讨论了它的性质及应用.
关键词 非线性 灰色微分方程 拟合 预测
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基于“灰色+非线性回归”的煤矿死亡人数预测
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作者 景国勋 卢一瑾 +2 位作者 王远声 郭绍帅 彭乐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1922-1929,共8页
为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等... 为探究我国煤矿现阶段安全管理水平,从煤矿近年死亡人数为切入点,分析灰色模型[Gray Model, GM(1,1)]、回归模型在煤矿事故的预测效果,进而建立“灰色+回归”模型。首先,建立灰色模型,利用后残差比值、小概率误差验证灰色模型的预测等级为“好”,满足改进要求;其次,对回归模型进行线性拟合,建立“灰色+回归”预测模型,并对3类模型的预测准确性进行评估;最后,利用“灰色+非线性回归”模型预测2023年煤矿死亡人数。结果显示:以2021—2022年数据为基准,“灰色+非线性回归”预测相对误差依次为4.5%和1.3%,预测结果接近实际值,适用于短中期预测;经分析,“灰色+非线性回归”对煤矿死亡人数预测具有较高的研究价值。2023年煤矿死亡人数控制在123~136人,煤矿死亡人数呈下降趋势。 展开更多
关键词 安全工程 死亡人数 灰色模型 灰色+非线性回归”模型 事故预测
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基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用 被引量:23
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作者 方仍存 周建中 +2 位作者 张勇传 李清清 刘力 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页
将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对... 将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 非线性灰色Bernoulli模型 粒子群优化(PSO) 参数优选
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基于粒子群算法的非线性时变参数离散灰色预测模型 被引量:6
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作者 王亮 滕克难 +1 位作者 吕卫民 金永川 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期16-19,共4页
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造... 文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。 展开更多
关键词 离散灰色模型 非线性时变参数 预测 粒子群算法
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建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测 被引量:11
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作者 颜勇 刘敦文 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期43-47,共5页
为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进... 为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 粒子群优化(PSO) 非线性灰色伯努利模型(NGBM) 灰色VERHULST模型 事故预测
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基于灰色非线性回归模型的故障预测 被引量:4
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作者 王晗中 杨江平 +2 位作者 于娜 聂涛 刘飞 《军械工程学院学报》 2010年第1期46-48,共3页
为克服传统灰色模型的局限性,通过对一阶累加生成序列规律性的分析,将灰色模型和非线性回归模型相结合,构造了一种灰色非线性回归模型。实例仿真结果表明,该模型既拓展了传统灰色模型的适用条件,又比传统灰色模型和非线性回归模型具有... 为克服传统灰色模型的局限性,通过对一阶累加生成序列规律性的分析,将灰色模型和非线性回归模型相结合,构造了一种灰色非线性回归模型。实例仿真结果表明,该模型既拓展了传统灰色模型的适用条件,又比传统灰色模型和非线性回归模型具有更高的预测精度,且适用性广。 展开更多
关键词 灰色模型 非线性回归 故障预测 雷达
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非线性灰色模型在城市用水量预测中的应用 被引量:11
9
作者 马光文 王宏伟 《系统工程》 CSCD 1993年第1期23-26,15,共5页
运用灰色系统原理,本文提出了城市用水量测预的非线性灰色模型GM(1,1;(?)_a),相比线性模型GM(1,1)而言,它具有适用性广,拟合精度高等优点。实例验证了该模型用于城市用水量预测的可行性及有效性。
关键词 需水量 预测 非线性 灰色模型
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非线性灰色预测模型在房地产投资价格中的应用 被引量:11
10
作者 欧阳建涛 《工业技术经济》 北大核心 2005年第5期78-80,共3页
房地产价格预测是房地产投资决策必不可少的工作之一。本文用非线性灰色预测模型,对房地产投资价格进行了预测分析。通过实例证明此模型具有要求样本数据少、运算方便、短期预测精度高等优点,在房地产投资价格预测中能取得令人满意的效果。
关键词 非线性灰色预测模型 房地产价格 房地产投资价格 中国 房地产市场
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非线性灰色模型在污染物总量预测中的应用 被引量:7
11
作者 秦肖生 曾光明 《江苏环境科技》 2000年第4期18-21,共4页
在前人工作的基础之上介绍了几种修正的GM(1,1)非线性模型 ,并以衡阳市 1990~ 1996年城区污染物总量 (COD)的预测为例 ,探讨了各种模型的应用效果。结果表明 :非线性模型的拟合精度更高 。
关键词 污染物 总量预测 非线性灰色模型
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最优非负变权灰色非线性模型及桥梁变形预测 被引量:1
12
作者 陈洋 文鸿雁 +1 位作者 覃辉 杨志 《城市勘测》 2016年第4期126-129,133,共5页
针对灰色预测模型GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此基础上,根据变权原理又提出了最优非负变权灰色非线性模型解算... 针对灰色预测模型GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此基础上,根据变权原理又提出了最优非负变权灰色非线性模型解算思路。并用某桥梁变形监测工程实例进行验证。通过比较分析各模型精度发现:最优非负变权灰色非线性模型预测精度较GM(1,1)模型、灰色非线性模型得到一定程度的提高,可以应用于桥梁变形预测中。 展开更多
关键词 GM(1 1) 灰色非线性模型 最优非负变权灰色非线性模型 桥梁变形预测
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非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用
13
作者 雷凯 申金升 纪寿文 《中国储运》 2009年第9期102-104,共3页
根据灰色理论原理,将非线性灰色模型GM(1,1,α)应用于具有明显非线性数据特征的港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明非线性灰色预测模型相比较普通灰色预测GM(1,1)模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。
关键词 港口集装箱吞吐量 非线性灰色模型 GM(1 1) GM(1 1 α) 预测
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一种有灰色初值函数的泛函微分方程数据预测
14
作者 刘雅静 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第4期618-619,621,共3页
利用数学工具来解决一类数据在某一点处出现跳跃性变化的系统预测问题.并结合一个经济预测实例,对某种不能用已有预测方法预测的系统,经理论推导,提出了一种以灰色模型拟合初值函数,以中立型泛函微分方程映射预测的预测方法,对实例做出... 利用数学工具来解决一类数据在某一点处出现跳跃性变化的系统预测问题.并结合一个经济预测实例,对某种不能用已有预测方法预测的系统,经理论推导,提出了一种以灰色模型拟合初值函数,以中立型泛函微分方程映射预测的预测方法,对实例做出了良好的预测,解决了用常规预测方法难以解决的问题. 展开更多
关键词 预测 灰色模型 中立型泛函微分方程 实例
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灰色神经网络组合算法在复杂非线性预测中的应用 被引量:13
15
作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期56-58,共3页
IT人才需求预测是一个复杂的非线性过程,在回归法和相关分析法失效的情况下,组合运用灰色系统方法和神经网络算法,克服了数据缺乏、影响因子非线性程度高的困难,精确地预测了珠三角IT人才的需求总量,并推算出未来合理的IT人才需求结构。
关键词 非线性 复杂需求预测 灰色理论 神经网络算法 组合模型
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土石坝竖向位移的灰色非线性拟合与预测 被引量:3
16
作者 杨杰 党志良 +1 位作者 吴中如 顾冲时 《水电能源科学》 2002年第4期31-33,共3页
应用灰色系统理论,在一阶单变量灰色线性模型GM(1,1)基础上,引入使平均相对误差为最小的灰元 a作为模型参数,建立了灰色非线性模型GM(1,1; a),该模型弱化了模型精度对累加生成序列须呈指数规律的要求。将之用于冯家山土石坝竖向位移拟... 应用灰色系统理论,在一阶单变量灰色线性模型GM(1,1)基础上,引入使平均相对误差为最小的灰元 a作为模型参数,建立了灰色非线性模型GM(1,1; a),该模型弱化了模型精度对累加生成序列须呈指数规律的要求。将之用于冯家山土石坝竖向位移拟合与预测,精度高于灰色线性模型,并更具普遍适用性。 展开更多
关键词 土石坝 竖向位移 非线性 微分方程 灰色模型
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民用汽车拥有量非线性时空组合预测模型 被引量:10
17
作者 邓文 胡思继 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第6期103-108,共6页
基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测.首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量... 基于时空理论,结合未来我国经济发展趋势,对中国民用汽车拥有量进行预测.首先,根据国内外汽车发展经验,利用灰色Verhulst模型拟合中国汽车拥有量的发展规律,并初步估计中国未来20年汽车拥有量;然后,根据关联理论筛选出与民用汽车拥有量关系密切的若干个社会经济指标,运用主成分分析法对这些指标进行降维,提取出几个主要的彼此不相关的综合指标,运用计量经济学理论建立民用汽车拥有量预测模型,并再次估计中国未来20年汽车拥有量;结合上述两个模型的优点,利用BP神经网络建立非线性组合预测模型.2003~2007年数据证实该非线性组合预测模型具有更强的可靠性和预测精度.最后利用该非线性组合预测模型对中国未来20年的民用汽车拥有量进行预测. 展开更多
关键词 城市交通 非线性预测 时空论 灰色VERHULST模型 神经网络
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灰色系统非线性回归电力负荷预测 被引量:5
18
作者 夏慧明 王志刚 吴金林 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第23期5884-5887,共4页
传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线... 传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差。针对这一缺陷,提出了一种改进的基于灰色系统的非线性回归预测模型。将非线性回归与GM(1,1)模型二者的优点相结合,利用GM(1,1)模型计算参数初始值,进而对其进行非线性回归分析预测电力负荷值。电力负荷预测实例表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。 展开更多
关键词 非线性回归 灰色模型 背景值 电力负荷预测
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基于灰色非线性回归的道路交通事故预测 被引量:2
19
作者 陈金山 陆立峥 +2 位作者 郭建钢 徐青 黄晓婷 《福建农林大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第6期669-672,共4页
运用GM(1,1)模型对影响道路交通安全的各因素进行预测,然后将各影响因素综合起来构建灰色非线性回归模型,以预测道路交通事故发展趋势.结果表明,该模型的预测精度高,预测结果可靠,适用于道路交通事故预测.
关键词 道路交通事故 灰色模型 非线性回归 预测模型
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城市需水量的灰色非线性预测 被引量:9
20
作者 胡德秀 杨杰 《陕西水力发电》 1999年第1期23-27,共5页
应用灰色理论建立了连云港市年需水量的单变量一阶灰色预测模型,在分析其缺陷的基础,引入了使平均相对误差为最小的灰元,作方程的指数,从而建立起灰色非线性常微分方程模型,它弱化了模型以原始样本序列呈指数规律的要求,经误差分... 应用灰色理论建立了连云港市年需水量的单变量一阶灰色预测模型,在分析其缺陷的基础,引入了使平均相对误差为最小的灰元,作方程的指数,从而建立起灰色非线性常微分方程模型,它弱化了模型以原始样本序列呈指数规律的要求,经误差分析表明它具有比单变量一介灰色预测模型更高的精度,适用范围更广,灰色非线性预测模型用于城市年需水量预测,其结果令人满意。 展开更多
关键词 需水量 灰色预测 非线性 微分方程 城市
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