北京地铁薄壁地下连续墙基坑变形规律统计分析

[目的]地下连续墙(以下简称“地连墙”)厚度对基坑变形量与变形模式的影响较为明显,尤其是薄壁地连墙对于基坑开挖和坑边荷载十分敏感。因此,有必要对北京地铁不同壁厚的地连墙基坑变形规律进行研究。[方法]以北京地铁6座薄壁地连墙车站基坑工程为例,使用统计学方法对其地面竖向变形、地连墙墙顶竖向变形、地连墙水平位移及钢支撑轴力的监测数据进行统计分析。[结果及结论]薄壁地连墙基坑的地面变形可分为隆起-沉降型和沉降型两种,且地面变形中隆起变形的占比较高。土方开挖阶段,地连墙呈快速隆起趋势,开挖结束后墙顶隆起值产生小幅回落,并最终达到稳定值。根据地连墙变形特征,将其分为正常抛物线型、荷载抛物线A型、荷载抛物线B型3种类型。地连墙最大变形位置一般处于0.50H~0.85H(H为基坑深度),累计变形量集中于10~20 mm。第1道钢支撑轴力变化特征较为明显,其曲线可分为快速上升、快速下降、缓慢下降、快速上升4个阶段。

西安湿陷性黄土地区狭长深基坑变形分析

为了探究西安地铁车站深基坑开挖过程中桩体侧移、地表沉降等时空演变规律,以西安地区某地铁车站深基坑为工程背景,同时收集了该地区2#、3#、4#线20个狭长基坑的实测数据,并对其进行统计分析。结果表明:地铁基坑围护结构最大侧移δhm=0.04%H~0.10%H(H为开挖深度),平均值为0.06%H,最大侧移位置深度为0.7H;地表最大沉降值δvm=0.036%H~0.116%H,主要影响区在1.4H范围以内;高斯函数模型可以预测西安地区的地表沉降,其影响范围为3.5H;在特定范围内,提高支护桩的刚度和插入比可以有效控制基坑变形。研究结果可为西安市其他地铁车站基坑支护结构的设计与施工提供借鉴。

基于灰色理论的几种模型在基坑变形预测中的应用综述

基坑工程在施工过程中会受到环境、天气、人为等因素影响发生沉降变形,给工程建设带来安全隐患。以灰色系统理论为基础,分析基坑变形预测中的几个主要模型,包括GM(1,1)模型,灰色残差修正GM(1,1)模型,灰色Verhulst模型,灰色马尔可夫预测模型,灰色神经网络预测模型等几种不同模型对基坑施工过程中发生的变形进行预测,并阐明不同模型间的优劣势及其应用范围。结论是:各个模型都有各自的优缺点和适用性,都在基建发展过程中起到了重要作用。

基于动态神经网络NARX时间序列的双排桩基坑变形预测

针对目前基于含基本假设或经验公式的传统土力学计算方法,不能有效地反映具有多因素交叉性以及时空性的基坑变形规律,而监测数据时间序列能够真实地表现基坑土体变形的演变,以南宁市亭洪路72号河南水厂住宅小区危旧房改造项目双排桩基坑工程为依托,考虑开挖深度和土体暴露时间这2个因素对监测时间序列的影响,提出一种带有外部输入的非线性自回归(NARX)动态神经网络时间序列模型,多方位预测关键断面重要测点的竖向位移和水平位移。结果表明:预测值和实际监测数据的变化趋势具有较好的一致性,且竖向位移预测值与实际监测值的预测残差小于1.0 mm,水平位移预测残差小于0.3 mm。该模型预测效果良好,同时验证了此模型应用于双排桩基坑变形动态分析的可行性。

基于变分模态分解的CNN-LSTM模型在基坑变形预测中的应用

基坑变形会对工程造成许多不利影响,甚至可能引发土体塌陷和临近道路、建筑物开裂等灾害事故,所以基坑变形的预测是基坑工程中非常重要的一环。为了更准确地预测基坑变形,提出一种以监测数据的时间序列为输入的变分模态分解的卷积神经网络-长短期记忆(variational mode decompositionconvolutional neural network-long short term memory,VMD-CNN-LSTM)预测模型。基于南京江北新区图书馆基坑工程的现场监测数据,利用VMD-CNN-LSTM模型对CX07监测点的地下连续墙深层水平位移进行预测,得到的变形预测值与长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)和卷积神经网络-长短期记忆(convolutional neural network-long short term memory,CNN-LSTM)模型的预测结果对比分析。可知VMD-CNN-LSTM模型相比其他两种模型具有更高的准确性。再选取另外两个监测点的监测数据对模型的预测效果进一步验证,证明了VMD-CNN-LSTM模型的适用性和稳定性。

基于测量机器人的地铁施工中深基坑变形监测方法

为保证地铁施工深基坑施工作业的安全,提高深基坑施工效率,文章以某地铁深基坑施工项目为例,采用测量机器人技术,实现了深基坑施工数据的自动化采集、处理和传输。最后结合实际监测结果,分析了深基坑变形情况。研究结果表明,该项技术可以实现深基坑变形的自动化监测,能够为深基坑施工作业的开展提供参考。

异形封堵墙钢支撑施工方案选择与基坑变形控制研究

结合某工程“Z”字形封堵墙施工实际,对异形封堵墙钢支撑的施工方案及封堵墙的拆除施工技术进行了研究。通过在空腔中设置对撑传递轴力,并严格控制纵向墙体施工缝,确保了结构的防水质量,并控制了基坑的变形,总结的施工工艺对类似工程有一定的借鉴意义。

建设工程深基坑变形与主体沉降监测技术研究

在深基坑的开挖与建设过程中,由于地质条件复杂、施工技术要求高等特点,必须密切关注支护结构与地下水的周期性变化。为此,以金融中心建设工程为主体,开展金融中心建设工程深基坑变形与主体沉降监测技术研究。首先,在基坑周边及主体结构关键部位合理布设监测点,捕捉变形与沉降信息。其次,通过先进的数据处理技术实现数据降噪,提高监测数据的精度。最后,通过综合分析和处理监测数据,确定主体结构的沉降值。工程监测结果表明:各监测点的监测值与真实值之间较接近,能够满足工程安全施工的需求,说明监测数据能够较为准确地反映实际变形和沉降情况,所采用的监测技术具有较高的准确性和可靠性。

基于独立基础保护要求的基坑变形控制标准研究

基坑开挖会引起周围土体位移,从而使周边土体产生附加变形,当基坑周边的建筑需要保护,对场地位移有特殊要求时,需制定严格的基坑变形控制标准。对基坑开挖引起的土体变形规律相关研究成果进行整理,结合相关规范并考虑独立基础的保护要求,通过反分析法建立了基坑变形控制标准,并对基坑允许变形值的影响因素进行了分析。结果表明:随着基坑开挖深度的增加,基坑允许变形值先减小再增加,近似呈抛物线分布;当独立基础埋深超过0.3倍基坑开挖深度时,基坑允许变形值基本不变;随着基坑偏移中轴线距离的增加,基坑允许变形值单调增加,但在0.3倍的基坑长度范围内,基本保持不变,随后快速增加。

综合楼施工深基坑变形多点视觉监测

以保障工程施工安全为目的,提出综合楼施工深基坑变形多点视觉监测方法。以某待测综合楼施工工程深基坑项目为研究标靶,在其周围设置测点并布设图像传感器采集深基坑支护桩顶、周围道路、管线等位置的相关图像,利用包围盒法重建三维深基坑图像,采用粗糙K均值聚类算法计算靶点范围与中心,通过对比原始图像与监测图像的标志点差异获取深基坑的变形位移值,利用所得深基坑图像的标志点位移变化量构建监测数据样本,通过训练RBF神经网络输出深基坑变形预测结果。实验结果表明:该方法可有效监测深基坑变形;深基坑周围道路沉降的变形量最大约为15.12 mm,未达到报警值40 mm;围护加固结构可有效约束深基坑变形。

坑底加固对深厚软土狭长基坑变形影响研究

为研究坑底加固对基坑变形及周边环境的影响规律,以广州南沙港铁路明挖隧道深厚软土狭长基坑为例,选取典型基坑断面建立三维计算模型,通过现场监测和数值模拟结果对比,验证有限元计算的合理性,在此模型的基础上,探讨被动区土体加固参数及承载桩加固设计参数变化对基坑变形的影响。结果表明:坑底土体加固对基坑变形控制效果影响显著,加固宽度和加固深度影响效果相当,可控制墙体水平位移35%~40%,其中加固深度建议取0.15H~0.31H(H为基坑开挖深度),加固宽度建议取0.61H~0.92H,当超出有效范围,加固效果变得不显著;坑底承载桩加固对基坑变形控制效果差距不大,墙体水平位移与地表沉降随着桩长及桩径的增加而减小,随着桩间距的增加,墙体水平位移呈增大变化趋势,不利于基坑变形控制,但地表沉降近似线性减小,且变化速率较小,地表沉降最大沉降位置距基坑边缘约0.77H,主要影响范围约3.0H。研究成果可为软土地区基坑变形控制及类似工程加固设计提供参考。

西昌某高灵敏性地层基坑变形分析及加固处理

本文基于西昌某高灵敏性地层基坑,讨论了基坑变形较大的原因及后续的加固处理方式。该基坑深约12 m,开挖至3 m左右出现严重变形。经对基坑周边环境条件及变形特征分析发现,地质条件差、降雨下渗导致土层饱和度增加、施工扰动及基坑的时空效应是变形的主要诱因。经参数反演,基坑变形后上部受扰动土体抗剪强度参数最大约折减为勘察报告的1/3,通过锚索基本试验,锚固段每米长的轴向抗拔力标准值约为28.27 kN。在此基础上,经过专家论证,采取增加旋喷扩体锚索及角撑等措施,有效地保证了基坑变形收敛及正常运行,确保了工程建设顺利进行。基坑加固处理中,采用施工过程中对土层扰动小的高压旋喷扩体锚索进行处理,拓展了旋喷扩体锚索在西昌地区高灵敏性地层中的应用,对类似项目有一定的参考意义。

长江漫滩淤泥质黏土地层基坑变形分析与控制

近些年随着地铁的广泛建设,施工技术保障的提升也备受关注,从而为保证地铁施工和施工期间基坑、周边环境等的安全,使施工风险处于可控状态尤为重要。因此,基坑监测是基坑施工和使用安全的保障,对工程项目安全、顺利实施具有重要意义。文章以南京市地铁9号线一期工程三汊河站基坑施工为依托工程简要阐述了具体基坑变形情况及控制措施、基坑周边环境变形情况及保护措施、异常情况及处置措施,以供参考。

基坑变形监测中高精度全站仪的应用与变形趋势分析

基坑变形监测是确保施工安全与工程质量的重要环节,高精度全站仪在这一过程中发挥了关键作用,通过精确的数据采集与分析,高精度全站仪能够为基坑工程提供可靠的变形趋势预测与控制手段有效防止潜在的工程风险,本文深入探讨高精度全站仪在基坑变形监测中的具体应用,包括其工作原理、操作流程及数据处理方法并对实际监测数据进行详细分析,旨在总结全站仪在实际工程中的优势与存在的问题为相关研究与工程实践提供参考与借鉴。

基于BIM虚拟技术的高速公路基坑变形监测方法研究

传统基坑变形监测方法是在二维平面设计图上布设的监测点,导致监测结果的精度较低,鉴于此,对基于BIM虚拟技术的高速公路基坑变形监测方法进行研究。采集并预处理高速公路基坑的点云数据,基于BIM虚拟技术建立高速公路基坑的BIM模型,将BIM模型转换成有限元模型,对高速公路基坑变形进行数值模拟分析。实例结果表明,设计方法下高速公路基坑变形量的模拟值与实测值之间平均误差仅1.75mm,在合理范围内,证实了该方法的可行性。

开挖过程中基坑变形及桩锚支护结构受力特点分析

基坑工程往往面临复杂多变的地质条件,如土层的不均匀性、地下水位的变化等,这些因素都会对基坑的变形和桩锚支护结构的受力产生影响,增加了分析的复杂性。为此,本文研究开挖过程中基坑变形及桩锚支护结构受力特点。选用临界状态塑性模型作为土体本构模型,基于此,利用Plaxis软件实现基坑结构有限元建模。设定桩锚力学参数,分析桩锚支护结构受力。实验结果证明:基坑位移最大值随着开挖深度的增加而增大,这表明开挖深度是影响基坑形变的关键因素。随着开挖深度的推进,基坑支护结构所承受的荷载逐渐向深层桩锚转移,深层桩锚在维持基坑稳定性方面发挥着更为关键的作用。

伺服式钢支撑系统轴力施加数值对基坑变形的影响研究

软土地区深基坑工程的变形控制一直是基坑工程的重难点,伺服式钢支撑系统相较于普通钢支撑,其特点在于24h实时监控,可自动加减压,有效解决普通钢支撑轴力损失的问题,进而达到控制基坑变形的效果。现有的研究通常是围绕施工技术、设计模型演算等环节展开。本文以工程监管视角展开,主要研究伺服式钢支撑系统轴力施加情况对基坑变形的影响。

基于厦门某小学的软土深基坑变形控制研究分析

以厦门某小学工程建设项目为例,深入探讨了软土深基坑变形中应用灌注桩+1道钢筋混凝土支撑及坑内水泥土搅拌桩加固在复杂周边环境中的软土深基坑支护设计方式。结合项目工程的实际情况,选择最佳的支护方案,并在整个项目施工过程中借助相关软件对软土深基坑变形情况进行了理论计算,根据所获得的结果验证了深基坑支护结构体系以及周边软土环境的安全性,最终确保了项目工程的正常施工,为后续其他类似相关工程项目的开展提供了参考借鉴。

探讨三维激光扫描技术在基坑变形监测中的应用

随着我国经济的发展和城市建设进程的加快,高层建筑和地下空间得到了快速发展,高层建筑和地下空间在城市中发挥着越来越重要的作用。基坑变形监测是基坑工程中的一项重要工作,传统的测量方法往往存在监测周期长、数据处理速度慢、监测数据精度低等问题,而三维激光扫描技术能够快速、准确地获取基坑变形信息,具有精度高、速度快等特点,是一种新型的非接触式测量手段,文章结合实际工程案例探讨三维激光扫描技术在基坑变形监测中的应用。

软土地区深基坑变形原因及控制措施分析

深基坑变形受地下水位、土壤的力学特性及周围建筑物等多种因素的影响,在研究深基坑变形时,需要考虑软土地区的特殊性。软土地区的土壤具有较高的含水量和较低的强度,易发生沉降和变形。因此,软土地区深基坑的设计和施工要采取相应的措施控制变形,并保证结构的安全性。文章先阐述了软土地区深基坑变形控制的必要性,然后分析软土地区深基坑变形的原因,最后研究了软土地区深基坑变形控制措施。通过采取有效的控制措施,有利于改善土体的物理力学性能,提高被动区土体抗力,减小基坑的变形,增强基坑的稳定性。