基于YOLOv7网络的废弃塑料瓶颜色智能分选系统研究

由于分拣环境中塑料瓶形状、颜色多样,人工提取的特征往往存在着主观性,可能丢失重要的信息或特征之间的复杂关系,从而导致塑料瓶分类效果差等问题,研究提出了一种基于卷积神经网络的废弃塑料瓶颜色分选系统。收集了市面上常见的塑料瓶,使用工业相机采集图像,使用labelimg进行人工标注制作数据集,通过数据增强来增扩数据集,提高训练模型的鲁棒性。利用YOLOv7卷积神经网络模型进行颜色分类的检测识别,使用喷阀筛选目标颜色的塑料瓶。实验表明,实时检测准确率高达95.7%,具有高度自动化和智能化水平,在回收行业中具有较高的应用价值。

聚乙烯塑料瓶对薄荷脑樟脑滴鼻液检测波长的影响

目的:寻找合适的薄荷脑樟脑滴鼻液包装材料。方法:用紫外分光光度法测定樟脑的最大吸收峰;结果:白色低密度聚乙烯药用塑料瓶对薄荷脑樟脑滴鼻液的检测波长有一定影响;结论:蓝色聚烯烃塑料瓶可用于薄荷脑樟脑滴鼻液的内包装材料。

贯彻课标理念 巧构仪器改进——以塑料瓶在初中化学实验中的应用为例

新时代环保理念深入人心.在初中化学实验中,巧妙利用塑料瓶,可以创造出多种实验器具.据此,本文阐述了使用改造塑料瓶作为化学实验仪器的可行性与创新性,介绍了利用塑料瓶改进实验仪器的方法及其在不同化学实验中的应用.通过巧妙构思和仪器改进,贯彻了新课标理念,增强了教学的趣味性和吸引力.

环保教育,童心同行——以中班“塑料瓶变身记”活动为例

对于幼儿来说,“环境保护”是一个比较抽象的概念,难以理解。因此,环保教育要在了解幼儿已有生活经验、身心发展特点的基础上开展,有目的、有计划地推进,从而最大限度地启蒙幼儿的环保意识,培养其良好的行为习惯。一、攫取生活内容,让环保教育更适切教师应该以幼儿生活为基础,选择幼儿感兴趣、有需要、愿探究的细小、实际的活动内容,而不是选择成人认为的“大”事。幼儿的生活经验水平较低,如果活动内容不符合幼儿生活经验,是难以实现理想教育效果的,如碳足迹、全球变暖等复杂抽象的主题就不适合作为幼儿环保教育的内容。

基于RGB法的回收塑料瓶自动颜色分选系统开发

针对回收塑料瓶的颜色分选需要,根据其颜色差异,提出了基于RGB模型的塑料瓶颜色分选技术,并开发出相应的自动颜色分选系统。它采用彩色面阵CCD摄像头完成塑料瓶的图像采集,把图像像素的RGB分量值作为识别依据,通过控制高速电磁阀完成塑料瓶的自动分选。分选系统能够满足高速、实时要求,识别准确率高,具有广泛的应用前景。

塑料瓶臭氧消毒效果观察

臭氧用于塑料瓶消毒,实验结果表明,在34±1℃条件下,以5.50mg/m^3浓度臭氧作用45分钟,可将100ml塑料瓶内细菌芽胞全部杀灭;但对10ml滴眼瓶作用60分钟不能达到100％杀灭。染菌量的增减,在试验范围内,消毒效果无显著差异。

极端干旱区漏斗状塑料瓶的节水栽培性能

为解决缺水高渗透地区新栽植物难以存活问题,该文通过室内实验与现场试验研究了塑料瓶的节水栽培性能。室内模拟不同的水分散失条件,连续多日定时测试塑料瓶内砂土的含水量,回归分析剩余含水量随时间的变化函数。结果表明:温度越高,水分散失速度越大;由饱和含水量至萎蔫含水量,在室温(22±1)℃下可以间隔9 d浇水1次;漏斗状比直筒状瓶有利于延迟水分渗透;砂粒与有机肥比黏粒有利于锁住水分,可用以调节水分散失速度。现场栽植试验(有瓶与无瓶)比较亦证实该方法的有效性。由于漏斗状塑料瓶具有留存水流与延迟渗透的节水功效,有利于缺水或高渗透地区草、灌木植物的栽培。

PLC的步进电机三轴运动控制在塑料瓶包装线中的应用

以实际项目为背景设计了基于西门子S7-200 PLC塑料瓶后续处理自动生产线自动控制系统。实现了1.8升塑料瓶装把、检漏及装袋过程的全自动化生产。介绍了基于步进电机塑料瓶包装和基于精密压力表检漏等系统各个模块的控制与编程方法。

基于吹塑成型的PET塑料瓶强度分析

提出一种基于吹塑成型工艺的塑料件结构强度分析方法,以更合理精确地分析计算吹塑件的结构强度。此方法将吹塑成型与结构分析顺序耦合:应用Abaqus/Explicit对塑料圆管进行吹塑成型模拟,获得吹塑件的形状和非均匀厚度以及残余应力,然后将吹塑成型件导入到Abaqus/Standard中,并将非均匀厚度场和残余应力场映射到该吹塑件分析模型上,进行强度分析,评估其结构强度性能。以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)塑料瓶为例,应用上述方法对吹塑成型的塑料瓶进行精确结构强度分析,能够指导塑料瓶的结构设计和成型工艺参数设置。

基于计算机视觉的垃圾塑料瓶识别与定位算法研究

针对当前垃圾分拣算法对废旧塑料瓶检测效率低、环境受限和仅限于颜色识别等问题,提出了一种有效的垃圾塑料瓶识别与定位方法,以采集高像素图像为基础提取原始图片,通过YOLOv3算法的浅层增强特征将图片中目标进行一系列卷积获得不同的特征,并输入各检测分支进行检测,将不同尺度特征图经过K-means聚类算法做锚框处理,利用位置预测实现最终的识别与定位检测结果。通过模型测试,YOLOv3算法在识别速度和算法的繁琐性上都优于其他的一些算法,平均识别准确率达到90%、检测时间约0.4 s以内、定位精度约±5 cm。证明了此算法对于复杂环境下废旧塑料瓶目标检测的有效性和实用性。

塑料瓶用新型标签黏合剂的合成与性能研究

以过硫酸钾为引发剂,壬基酚聚氧乙烯醚(NP-10)和烯丙基聚乙氧基磺酸盐(SE-10N)为复合乳化剂,水溶性低分子有机脲为链转移剂,乙酸乙烯(VAC)、丙烯酸丁酯(BA)、丙烯酸-2-乙基己酯(2-EHA)和甲基丙烯酸(MAA)为主要原料,采用种子乳液聚合法合成塑料瓶用新型标签黏合剂。考察了单体用量、引发剂用量、乳化剂用量和链转移剂用量对产物性能的影响。研究结果表明:当w(单体)=20%[m(VAC)∶m(BA)∶m(2-EHA)∶m(MAA)=1∶12∶3∶4]、w(引发剂)=0.2%、w(乳化剂)=0.6%、w(链转移剂)=0.25%(均相对于体系总质量而言),该条件下黏合剂的综合性能最佳。

液相色谱-离子阱-飞行时间串联质谱法高通量测定聚对苯二甲酸乙二醇酯塑料瓶中10种紫外吸收剂

目的建立了液相色谱-离子阱-飞行时间串联质谱法(liquid chromatography-ion trap-time of flight mass spectrometry,LCMS-IT-TOF)高通量快速测定聚对苯二甲酸乙二醇酯(polyethylene terephthalate,PET)塑料瓶中10种紫外吸收剂的方法。方法样品采用三氯甲烷浸泡,超声萃取,甲醇-乙腈混合液(3:2,V:V)辅助沉淀净化后用Shim-pack XR-ODS(50 mm×2.0 mm,1.6μm)色谱柱分离,0.1%甲酸水(V:V)和含0.1%甲酸的甲醇-乙腈混合液(3:2,V:V)为流动相进行梯度洗脱。采用电喷雾正离子模式监测,外标法定量。结果 10种紫外稳定剂在0.05~50μg/m L范围内线性关系良好,线性相关系数(r^2)均大于0.99;检出限为0.05~0.1 mg/kg;3个水平下的加标回收率为91.2%~103.4%;相对标准偏差(RSD)为1.2%~6.6%。结论该方法操作简便、快速、准确,可用于PET塑料瓶中10种紫外吸收剂的同时检测。

差分拉曼光谱法对塑料瓶的鉴别分析

利用差分拉曼光谱对收集的42个不同品牌不同厂家不同容量的塑料瓶进行检验,根据差分拉曼光谱图可将样品分为聚乙烯与聚对苯二甲酸乙二醇酯两大类,每类样品的拉曼特征峰存在一定差异。使用判别分析法对处理后的光谱数据进行分析,建立8个判别函数,实现对数据变量取值的预测,同时检验上述判别函数的判别能力,并建立判别分布图,判别图中9组样品质心明显区分,效果较好。对拉曼光谱数据进行系统聚类、K-Means快速聚类和皮尔逊相关系数分析,验证判别结果的准确性,为塑料瓶类物证的检验提供依据,可用于公安实际办案。

基于FPCA和PSOSVM回收塑料瓶分类

为提高回收塑料瓶颜色分类的识别率,提出一种基于FPCA和PSOSVM的分类算法。在HSI模型中,使用快速主成分分析(FPCA)法对图像进行降维处理,提取有效的特征;采用粒子群算法(PSO)对支持向量机(SVM)的参数惩罚因子和核函数进行优化;为避免PSO的计算结果陷入局部极值中,引入惯性权重和收敛因子;构建支持向量机分类模型,将优化后的参数和提取的特征作为输入进行分类识别。实验结果表明,该分类算法的识别率为93.4%,较未使用粒子群算法寻优的分类算法,识别率提高了5.8%,可以进行有效识别。

全球废弃塑料瓶将酿环境危机

近日，英国《卫报》报道称，全球每分钟卖出约100万个塑料瓶，2021年更将增加到120万个，未来十年内，全球每年将消费5000亿个塑料瓶。并且，由于塑料瓶的消费量远超过其回收量，海水、海岸和其他自然环境都面临着塑料污染的危害。科学家表示，未来塑料瓶泛滥所造成的环境灾难，

水溶性塑料瓶贴标胶的研究

本文分析了塑料瓶的表面结构特性及其对贴标胶的要求，介绍了水溶性塑料瓶贴标胶的合成过程，讨论了聚合温度，搅拌速度，增粘剂和改性剂对贴标胶的影响。

热灌装技术在塑料瓶装茶饮料加工中的应用

探讨了热灌装技术加工塑料瓶装茶饮料的工艺 ,通过对比实验 ,确定该法既能保持茶汁的色香味 ,又能保证产品的贮存期。