改进的双层混合式P2P网络模型的仿真与分析

利用OPNET仿真软件对双层混合式P2P网络模型进行了仿真实现,通过采集的仿真数据,从查找的响应时间、网络链路利用率两个方面将改进的双层混合式P2P网络模型和非结构化P2P网络进行了对比分析。仿真结果表明,双层混合式P2P网络模型比非结构化P2P网络模型在查找包到达的延迟时间上更稳定,充分体现了用户兴趣由稳定兴趣驱动访问WebServices的频率远远高于偶然兴趣的驱动,一定时间段内用户具有稳定兴趣的特点。

一种混合P2P网络模型研究与设计

当前主流P2P网络模型存在的可扩展性不高,效率低下以及对电信主干网负荷太大等问题已经严重阻碍了P2P应用的发展。虽然结构化P2P网络模型在一定程度上解决了这些问题,但其本身存在的缺陷也使其很难转化成实用系统。在分析以上网络优缺点的基础上,提出一种基于混合模式的新型P2P网络模型,并对新模型的实现方式和重要过程进行详细描述。在此基础上进一步引入管理机制和新型关键值匹配方案以增强网络的管理型和实用性。

P2P环境下的一种混合式信任模型

提出了一种P2P环境下的混合式动态信任模型来解决当前P2P网络的安全性差、难于管理等问题缺陷。该模型融合了本地信任、推荐信任和全局信任模型,通过有机的结合能充分发挥各自模型的优点。同时通过相应的反馈机制能够有效地判断节点信任度的变化和抵御诋毁、夸大等安全问题。仿真结果表明,该模型能有效地判断节点的信任度,同时具有良好的安全性。

基于增强稳定组模型的移动P2P网络信任评估方法

目前,己经有许多文献给出了移动P2P网络环境下信任管理技术与具体应用的集成方案.现存的信任模型都存在一个共同的假设,即假设信任信息都来自于稳定的网络拓扑结构环境下,且这些信任信息能够被保证长期有效.然而移动P2P网络由于节点频繁的加入和退出造成网络拓扑结构不断变化,不可能保证建立的信任信息长期有效.因此,已有的信任管理系统在这种移动环境下已经不再适用,迫切需要提出新的解决方案.通过研究移动P2P节点的信任关系的变化与网络使用者的兴趣、爱好等变化的对应关系,该文提出了一个基于增强的稳定组模型(Enhanced Stable Group Model-based Trust Evaluation Method,SGTM)的信任评估方法,并给出了稳定组构造算法.该机制利用稳定组构造算法对移动P2P网络进行有效地分组,相同分组内的节点之间相对保持最大程度的拓扑结构的稳定,从而保证组内节点信任关系的稳定存在.文中在移动环境下对移动模式和信任管理之间的关系问题进行了详细的研究.模拟实验从动态适应力、全局信誉的收敛时间以及全局信任计算所涉及的通讯负载等方面对所提出的信任评估方法的性能进行了评估.

一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型

提出了一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型.该模型通过企业的兴趣相似度来刻画企业在其偏好领域上的服务行为相似性,同时采用信任和信誉衰减机制实现对供应链上企业节点的信任评估,并进行了实验仿真和比较.结果表明,利用该模型可以在供应链企业间建立高效、可靠的信任合作,有效防止企业的败德行为,从而实现各节点企业的信息共享和资源整合,提高供应链效率.

基于网络编码的混合式P2P内容分发机制

对P2P网络结构进行混合式拓扑设计,并采取网络编码策略,使节点在存储、转发的单一功能之上增加编/解码操作。仿真结果表明,该方法有效地提高了资源的下载速率和成功率,同时也增强了P2P内容分发系统的鲁棒性和安全性。

混合式P2P网络事务管理策略

P2P网络是当前网络研究的热点之一,被认为是构建下一代网络的基础。该文基于混合式结构的P2P网络提出一种事务管理策略。该策略利用P2P网络中的超级节点处理能力强的特点,由超级节点管理普通节点上的事务调度。普通节点检查事务之间的冲突并向超级节点发送事务冲突消息。超级节点根据冲突消息确定事务之间的依赖关系,合理调度事务。并对提出的事务管理模型进行论证和仿真。

无结构P2P网络中的混合式搜索方法

针对轻洪泛冗余查询消息数多、对稀有资源搜索延迟大的问题,提出一种结合无结构P2P搜索技术和双向Chord环的混合式搜索方法。该方法利用节点的异构性,在k-walker随机走的基础上,根据邻居节点的查询能力,对查询请求的转发方式进行改进,在双向Chord环中对无结构P2P未搜索到的资源进行结构化P2P搜索。仿真结果证明,与轻洪泛相比,混合式搜索方法的冗余查询消息数较少,对稀有资源的搜索延迟较小。

基于混合式P2P网络的网络教学平台的研究与设计

该文提出了利用P2P网络技术构建网络教学平台的设想，简要介绍了当前的P2P技术，分析了其技术优势，设计了一个基于混合式P2P网络的网络教学平台模型，并深入讨论了系统实现几个关键问题，提出了解决方案。

一种基于行程编码的P2P网络动态信任模型

基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型,以系统收益衡量节点合作成果,以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据,既增加了评估依赖的信息量,也保留了时间维度,提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力;借助基于时间的反馈聚合算法,通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整,能够增强针对恶意反馈的过滤能力.仿真实验结果表明,RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升.RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础.

P2P网络Gnutella模型中搜索消息的路由机制及改进研究

介绍了分布式P2P网络Gnutella模型的节点定位、查询消息的路由机制,分析了存在的问题。在此基础上,提出了一种基于分布式节点邻居连接信息的对“扩散”路由机制的改进策略,能有效地提高Gnutella网络的可扩展性。

资源共享P2P网络的进化博弈激励模型

根据进化博弈的观点,提出一种资源共享型P2P网络博弈激励模型。对P2P网络进行描述,并对节点的行为进行量化分析,建立节点资源访问的概率模型,给出共享型P2P网络中的个体模拟动态方程。在随机博弈收益矩阵的基础上,通过调整相关参数引导P2P网络向动态平衡的状态演化。仿真实验结果验证了该模型的可行性和灵活性。

P2P网络层次化信任模型

大规模文件共享P2P网络中节点之间发生重复交易的可能性较小而难以建立信任关系,从而导致P2P网络容易受到恶意节点攻击。针对该问题本文提出了基于群组的P2P网络层次化信任模型。该信任模型将信任关系划分为群组之间的信任关系,群组与节点之间的信任关系和节点之间的信任关系3个层次。节点利用本地信任信息或所属群组的推荐信任确定给定节点的信任值。仿真分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,使P2P网络中合作节点具有较高的成功请求率。

基于无限重复博弈的P2P网络信任模型研究

为解决P2P电子商务环境中存在的安全问题,针对现有一些信任模型的局限性,提出一种基于无限重复博弈理论的信任模型。通过建立奖惩策略,对节点的不合作行为,依据博弈策略对节点进行惩罚,同时对选择合作策略的节点进行奖励,并根据欺诈行为次数设定不同的惩罚周期。理论分析和仿真实验表明,合作策略会成为节点博弈的帕累托最优策略,该策略模型能有效遏制和惩罚恶意行为,提高节点诚实交易的积极性,从而有效提高网络环境的安全性和稳定性。

基于反馈相关性的P2P网络信任模型

用户对P2P网络安全性的需求刺激了信任模型的发展。在分析现有信任模型的基础上,提出了基于反馈相关性的动态信任模型——CoDyTrust。其在时间帧的基础上,采用虚假信任过滤机制和信任聚合机制,并在信任值计算中引入信任相关系数、信任遗忘因子、滥用信任值和推荐信任度等,通过反馈控制机制动态调节这些模型因子,在准确评价节点对不同资源信任的同时,实现网络中恶意行为检测。比较分析结果表明,CoDyTrust能够更好地反映网络中节点行为,准确检测恶意节点,有效抵御振荡、撒谎和合谋等攻击。

我国P2P网络借贷信用风险影响因素研究——基于排序选择模型的实证分析

P2P(peer-to-peer)网络借贷是一种借助网络平台,由个人与个人间互为借贷双方的小额借贷交易。它作为互联网与民间借贷相结合的新兴金融模式,具有较高的信用风险。采用排序选择模型,基于excelVBA数据挖掘技术截取多个P2P网站数据,对平台信用风险的影响因素进行实证分析,结果表明:个人特征、信用变量、历史表现、借款信息分别对网络借贷信用风险存在正向影响,由此发现网站提供的信息对投资者避免信用风险没有起到实质作用。

P2P网络安全的信任模型研究

近年来Peer to Peer网络架构得到迅速发展,针对这种架构提出了与传统"客户 服务器"架构不同的一种安全信任模型。它能够根据网络的"建议"值建立节点间的信任关系,更好地保证网络的安全性和避免恶意攻击。同时给出了求解信任值的数学模型和具体算法,并对信任模型的安全性能进行了理论评测。

结构化对等网络中P2P僵尸网络传播模型

依赖结构化对等网传播的P2P僵尸是未来互联网面临的重要威胁.详细分析了两种典型的结构化P2P协议Chord和Kademlia的工作原理,在此基础上,使用数学建模的方法建立了结构化P2P僵尸网络的传播模型.该模型将Kademlia,Chord协议与双因子免疫机制、主机在线率等因素相结合,较为全面地研究了两种典型的结构化P2P网络中僵尸的传播机理,并使用软件仿真的方法模拟了节点超过百万时,结构化P2P网络中僵尸的传播行为,通过软件仿真得出的数据与理论数据进行对比,验证了模型的正确性.从实验结果可以看出:对于Kademlia和Chord两种结构化P2P网络,僵尸传播无论是双因子免疫模型还是结合双因子与主机在线率的模型,理论模型与仿真结果都非常吻合,体现了模型的准确性,为僵尸的检测与防御提供了理论依据.

混合P2P环境下基于信度模型的激励策略

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值“通货膨胀”且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.

信用风险评价模型综述及对我国P2P网络借贷平台的借鉴

文章以金融产品分类的视角,分别回顾梳理并简要评述了债权产品和产权产品适用的信用风险评价模型。结合我国P2P网络借贷平台的风险特征和基本特点,文章认为互联网金融企业比较适合偏重定价功能的产权产品风险评价模型,金融机构网络投融资平台较适合偏重评价功能的债权产品风险评价模型,而开发基于不同参数的风险资产定价模型将成为我国P2P网络借贷平台风险管理的必然选择。