基于增量方法的均匀B样条曲线快速生成算法

E-mail:hfgdhbt@163.com摘要论文在分析函数的Tailor级数展开后,给出了一种基于增量方法的均匀B样条曲线的生成算法。该算法在初始化后,只用到加法运算,效率极高。该算法还可推广到非均匀B曲线曲面的生成,具有广泛的应用价值。

用改进的增量方法计算硫化物中硫的同位素分馏系数

增量方法已成功地应用到硅酸盐矿物、金属氧化物、碳酸盐矿物和硫酸盐矿物氧同位素分馏系数的计算中。本文在对硫化物晶体结构与矿物学特点分析的基础上,通过详细分析前人对硅酸盐矿物和金属氧化物中氧同位素分馏的增量计算方法,将氧化物和硫化物的晶体特征加以对比,提出了计算硫化物中硫同位素分馏的增量计算方法。修正的增量方法根据硫化物的晶体化学结构特征,引入了一个重要的参数,即Madelung常数,用于指示不同结构的硫化物对^(34)S的富集能力。本文利用这一修正的增量方法计算出了0℃到1000℃温度范围内,磁黄铁矿、方铅矿、闪锌矿、黄铜矿、硫镉矿的10~3Inβ和它们之间的分馏系数10~3Inα。并给出这五种矿物间的^(34)S富集顺序：磁黄铁矿＞硫镉矿＞闪锌矿＞黄铜矿＞方铅矿。与前人的实验结果对比表明,本次计算结果与实验结果基本吻合。同时,增量计算方法成功地再现了任意硫化物中^(32)S、^(33)S、^(34)S和^(36)S这四种同位素之间确实存在一定的分馏比例关系。这说明尽管增量方法存在一定的局限性,但将其扩展到硫化物间硫同位素分馏的理论计算是可行的。

用测井资料预测孔隙度增量方法研究

阐述了孔隙度增量预测的原理、条件、方法,预测结果经裸眼井常规测井、核磁测井、吸水剖面测井解释结果的验证和层内非均质性的验证,表明有较好的一致性。根据孔隙度变化规律总结了测井曲线的显示特征、并分析孔隙度变化的原因。

基于年际增量方法的云南省普洱雨季开始期气候预测

基于普洱雨季开始期年际增量变化规律和影响雨季开始期的环流形势及物理过程,采用年际增量方法和多元线性回归分析方法,选取5个具有物理意义的预测因子(包括前期1月南半球绕极环流、前期2月南太平洋高压、前期4月孟加拉湾至南海海平面气压、前期冬季加拿大北部海冰和前期冬季伊朗高原积雪深度),建立了普洱雨季开始期的预测模型,并对预测模型进行1967-2017年的交叉检验和1998-2017年的逐年独立样本检验。交叉检验中,雨季开始期预测值和观测值年际增量的相关系数为0.84,相对均方根误差为24%;独立样本检验中,雨季开始期年际增量的相对均方根误差为15%,模型对雨季开始期异常年份的预测误差小于7 d,表明该预测模型能很好再现1967-2017年雨季开始期的变化趋势。

京东零售基于ClickHouse的增量刷岗方法

刷岗是对某个最小存货单位(SKU)对应的岗位等维度字段发生变更,按照最新的SKU岗位等维度数据回溯、覆写的过程,刷岗这一行为在典型的电商企业(京东(JD)、淘宝)较为常见。针对京东零售业务场景下明细表和维表数据量庞大导致刷岗操作的运行时间过长的问题,提出一种基于ClickHouse的增量刷岗方法。首先,将维度表加载为ClickHouse字典表,采用明细表关联ClickHouse字典表的方法进行刷岗;其次,采用增量刷岗方法取代传统全量刷岗的形式,不仅提升刷岗效率,同时减少刷岗带来的集群资源消耗;最后,加入验数逻辑和并发控制机制保证数据准确性和集群的稳定。将该技术与传统的刷岗技术在实际业务生产场景中进行亿级数据的刷岗测试对比,实验结果表明,在硬件设备相同的情况下,提出的增量刷岗方法刷岗时间缩短80%,集群资源(CPU、内存)的使用减少50%,显著提高刷海量数据岗效率。

增量数字图像相关方法的误差分析及应用考量

增量数字图像相关方法(digital image correlation, DIC)常应用于变形后图像中被测物体出现大变形、环境光变化剧烈以及采用激光散斑追踪变形等容易发生图像退相关的场景。增量DIC充分利用局部图像序列的相关性,通过更新参考图像计算增量变形,再进行累加以获得整体变形,可解决采用固定参考图像的传统DIC方法在出现图像退相关时计算失效的问题。但是,由于DIC计算变形时存在系统误差,在增量计算以累加增量位移的过程中会导致误差累积。为实现更准确高效的增量DIC分析,需明确这一误差的累积规律并提出抑制误差的方法。本文通过模拟和真实实验研究了采用不同增量策略的增量DIC方法在不同场景下的误差累积规律。结果显示:为减少参考图像更新带来的累积误差,应采用条件增量计算策略以尽量减少参考图像的更新次数;同时,自适应参考图像子区平移策略和图像高斯低通预滤波方法可以显著降低插值带来的系统误差,应与增量DIC方法配合使用。

中国南方冬季最低温延伸期预报方法尝试

未来10~30天的延伸期预报一直是当前的难点问题.本文针对对极端低温事件异常敏感的中国南方地区,构建了预报时效为25天的冬季最低温的有效延伸期预报模型.利用1979/1980—2019/2020年冬季日平均再分析资料,本文研究发现,在季节内尺度,相比于原始变量,利用当候值减去其5候前值的增量方法可以放大和延长预测信号.中国南方地区的土壤温度和平流层50 hPa位势高度作为影响南方冬季最低温的关键因子,它们通过影响西伯利亚地区环流异常、北大西洋涛动以及欧亚遥相关型,对中国南方冬季最低温进行调制.由于两个增量形式的关键因子具有50天的准周期性,存在超前5候的显著自相关,超前5候增量形式的土壤温度和平流层极涡异常可以有效预报我国南方最低温增量.将预报的最低温增量,加上5候前的观测,得到的独立试报时段(2009/2010—2019/2020年冬季)的最低温与观测的时间相关系数为0.45,极端低温日命中率为57%.本研究使用的增量方法可以为当前极端天气事件的延伸期预报提供新思路.

岩石大变形分析的增量流形方法

将增量流形方法推广到岩石大变形问题。基于总体拉格朗日列式，建立了大变形分析的增量流形元的计算公式，模拟了具有节理、裂隙的岩石大变形问题，结果表明是有效的。

一种基于冲突的增量诊断方法

增量诊断是一种在离散事件系统中进行诊断的重要方法,因其能够根据新观测和原有诊断的结果进行进一步诊断,在长时间复杂行为的系统上有着良好的运行效率和诊断特性.文章提出了一种带有回溯的增量诊断方法.在离线定义的自动机链模型上根据在线观测进行局部诊断,用轨迹概率选出最可能诊断的同时,保存可行的候选诊断作为回溯点.若增量过程产生冲突,则回溯并根据新观测动态重新对候选诊断选择排序.既避免了不完全可诊断性条件下,增量诊断所面临的多候选选择,亦避免了由于仅保留最优结果导致的重复诊断.

基于诊断器的可诊断性增量测试方法

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝。提出增量算法,并证明该算法的正确性。实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响。

结合扩展规则重构的#SAT问题增量求解方法

#SAT问题是人工智能中的重要问题,在人工智能领域被广泛应用.在对基于扩展规则的模型计数求解方法CER深入研究的基础上,重构CER中使用的计算公式,并对其正确性进行了证明;提出极大项相交集和扩展极大项相交集的概念,并给出根据两者关系重用极大项相交集计算结果的增量求解方法,且对广义互补子句集对应的所有扩展极大项相交集进行剪枝,有效避免了计算所有极大项相交集对应极大项个数时的冗余求解;提出构建记录子句间互补关系的互补表方法,给出重用极大项相交集基础子句集互补结果的增量互补判定方法,较好地避免了判断子句间和各极大项相交集的基础子句集互补关系时的重复计算.实验结果表明:RCER方法易于实现,扩展性强,比CER方法效率更高,尤其是在互补因子较低时,效率提升更为显著.

变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法

为了解决当不完备混合决策系统中数据动态增加时,静态属性约简方法的计算复杂度高的问题,提出变精度下不完备混合数据的增量式属性约简方法。首先,在变精度模型下给出了利用条件熵度量属性的重要性程度;然后,详细分析和设计了当数据动态增加时条件熵的增量式更新变化情况和属性约简的更新机制;在此基础上,利用启发式贪心策略构造了增量式的属性约简算法,实现了不完备的数值型和符号型混合数据下属性约简的动态更新。通过UCI数据集中五个真实的混合型数据集的实验比较和分析,在约简效果方面,利用增量式属性约简算法处理Echocardiogram、Hepatitis、Autos、Credit和Dermatology数据集的增量规模为90%+10%时,数据集的原属性个数分别由12、19、25、17和34个约简至6、7、10、11和13个,分别占原属性集的50. 0%、36. 8%、40. 0%、64. 7%和38. 2%;在执行时间方面,增量式算法在五个数据集的平均耗时分别为2. 99 s、3. 13 s、9. 70 s、274. 19 s和50. 87 s,静态算法的平均耗时分别为284. 92 s、302. 76 s、1062. 23 s、3510. 79 s和667. 85 s,且增量式算法的耗时与数据集的实例规模、属性个数和属性值类型的分布相关。实验结果表明,增量式属性约简算法在计算耗时方面要显著优于静态算法,且能有效剔除数据中的冗余属性。

土钉内力的增量计算方法

为了解决土钉支护设计中土钉内力的计算方法缺乏理论依据的现状,在分析挡土桩和地下连续墙结构增量计算方法的基础上,根据土钉支护的施工特点对土钉结构进行合理简化。并借鉴土力学的相关知识,得出具有理论基础的土钉内力的增量计算方法。用该方法计算出的土钉内力值与测试结果较为吻合。

采用增量动力分析方法确定高层混合结构的性能水准

增量动力分析(IDA)方法是一种基于弹塑性时程分析结果的参数分析方法,能够给出任一性能水准下的结构性能,反映结构在未来可能发生的一系列强震下变化的动态特性、结构的极限变形能力等抗震性能。采用IDA方法对9个不同结构特性的高层钢框架-混凝土核心筒混合结构展开分析,提出了高层混合结构的四个性能水准,并给出了相应的最大层间位移角范围,以作为基于性能设计抗震设计的控制指标。

考虑温度与时变因素耦合的混凝土桥梁增量分析方法

为了准确掌握在材料时变特性因素(如混凝土弹性模量、收缩徐变、预应力钢筋松弛等)与温度变化耦合作用下混凝土桥梁施工期及运营期结构效应变化历史,基于时间序列划分,采用增量形式的虚功平衡方程,推导考虑温度变化与材料时变因素耦合的有限元求解方程;结合具体时变函数表达,建立考虑温度耦合作用时混凝土时变弹性模量修正公式及时间增量步内一维梁单元计入时变因素影响的杆端荷载项表达式。结合实际工程,采用所提出的计算方法进行编程计算,将考虑温度耦合作用的计算结果与不考虑温度耦合作用的计算结果及实测结果进行对比分析。研究结果表明:考虑温度耦合作用的长期挠度计算结果与实测结果更接近,说明考虑温度与时变特性耦合效应的增量分析计算方法能有效提高混凝土桥梁计算分析的准确性和可靠性。

心电图数据的组合式增量调制压缩方法

心电图(electrocardiogram,ECG)的波形曲线是一种单值连续时间函数.针对心电波形变化的特点,在分析增量调制压缩方法和自适应增量调制压缩方法的基础上,提出了一种心电图数据组合式增量调制压缩方法.这种压缩方法的压缩效率为1.8左右,实现了心电数据无损性和传输快捷性的统一.

增量动力弹塑性分析方法的改进及其应用

本文主要对增量动力弹塑性分析(IDA)方法的两个方面作了改进:(1)以增量动力弹塑性分析方法的基本原理为基础,以快速非线性时程分析(FNA)方法为计算工具,形成快速增量动力弹塑性分析(FIDA)方法。(2)仅以IDA分析结果为基础,建立地震易损性曲线及地震破坏概率计算的离散型式。为了校验本文方法的可行性与有效性,应用增量动力弹塑性分析、模态增量动力弹塑性分析与快速增量动力弹塑性分析计算一个14层筒中筒结构试验模型,比较了用上述三种方法的计算误差与计算效率,比较了传统方法与本文方法计算该模型结构的地震易损性曲线的差别。

硝普钠增量过程中预防低血压再发生的方法探讨

[目的]探讨硝普钠增量过程中预防低血压再发生的方法。[方法]将40例高血压危象病人随机分为观察组与对照组,每组20例,均给予硝普钠降压治疗,观察组采取硝普钠微量泵短时间小剂量循环增量法,对照组采取硝普钠微量泵不固定增量法。[结果]观察组病人低血压复发率低于对照组(P<0.05)。[结论]硝普钠增量过程中采用短时间小剂量循环增量法优于传统不固定增量法。

分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法

通过对Ｒｉｋｓ切线弧长法和Ｃｒｉｓｆｉｅｌｄ圆弧长法的综合及改进，本文提出分析结构跳跃问题的自适应参数增量迭代方法，并建立相应理论基础。最后文中给出中心分布压力作用下圆底扁球壳跳跃问题的数值结果。