大型设备的声功率级声强测试方法

大型机电设备的声功率级在典型工况下的测试是噪声测试的难点,为此以声强法测试技术为手段,研究了大型风力发电机在生产环境中的噪声声功率级测试方法。通过理论分析和实际测试,研究了离散点声强测试和扫描声强测试两种基本方法以及子面分离测试的理论基础。在对设备的声辐射表面采用两种基本方法进行整体测试的同时,比较了将设备噪声辐射面划分为若干个子面的分离测试方法。结果表明,对于大型机电设备采用离散点法和扫描法都能满足工程测试精度的要求,采用子面分离测试同样能达到整体测试的结果。同时,利用子面声强测试的结果还可以对多声源设备中的各组合声源进行声功率级排序,确定多声源设备的主要噪声源。

声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用

利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别,得出了其声场分布规律,快速准确地找到了主要的噪声源。提出了降噪措施,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。

发动机噪声的声强测试与分析

利用声强法对一台汽油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STAR声强分析软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布、声功率和声功率级的计算结果;利用这些结果识别和分析该发动机几个面的主要噪声源,确定噪声源的位置、噪声频率、声功率及声功率的贡献,为降低该发动机噪声提供依据。

声强测试技术在摩托车噪声控制中的应用

针对目前我国摩托车普遍存在噪声大 ,乘坐舒适性不理想这一难题 ,利用声强测量分析方法对摩托车噪声源进行了识别 ,得出了其声场分布规律 ,快速准确地找到了主要的噪声源。在此基础上提出了具有针对性的降噪措施 ,使该摩托车行驶加速噪声显著降低。表明声强测试分析方法是一种有效的摩托车噪声源识别和声场分析方法。

应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据。结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布。

结合声强测试的风冷式电冰箱声品质评价

为了快速、准确地了解风冷式电冰箱噪声的声品质特性,提出了一种多源噪声的声品质测试和分析方法。先通过声强测试对各个噪声源进行精确定位、对各个噪声源噪声信号的频率特性进行充分了解;再通过声品质测试,得到各声品质参数的特性。最后,结合声强测试的结果进行声品质客观评价。结果表明响度和抖动程度主要受风冷系统和冷凝器的噪声影响;尖锐度和粗糙度主要受压缩机噪声影响。说明在多源噪声且噪声频率复杂的情况下,通过声强测试有利于准确、快速的判断出影响声品质的客观参量。

基于声强测试的联合收获机噪声源识别与定位

以某联合收获机为研究对象,基于声强测试技术,采用p-p法测试收获机表面声强,根据各测试面声强分布结果,分析识别收获机主要噪声源.测试结果表明:当收获机切割、脱粒、清选等作业机构均停止工作(即联合收获机处于非工作状态下时),各测试面的主要噪声源为发动机;而当切割、脱粒、清选等作业机构正常运行(即收获机处于工作状态时),各测试面主要噪声源均不相同,前端噪声源主要为发动机、割台装置以及中间输送装置,后端主要为脱粒装置、清选装置以及发动机排气系统,左侧面主要为割台装置与脱粒装置,右侧面主要为发动机与割台装置.

考虑声强测试网格的汽车雨刮器驱动系统噪声定位精度研究

针对某型汽车雨刮器驱动系统噪声源定位问题,研究不同尺寸的测试网格对噪声声源定位精度的影响。首先根据驱动电机实际尺寸与各组成构件,选定有效测量面积,以测量点尽量靠近各噪声源位置为基本原则,结合实际中传声器测试条件,在测量面上分别设置尺寸为4.5cm、3cm和1.5cm的3种测试网格来进行主噪声源定位研究,以及基于尺寸为1cm的测试网格进行整体声强分布精度的研究;利用B&K声强测试设备及其系统,采用离散点测量法进行声强测试,得到声强云图,进行噪声源定位分析。结果表明:测试中采用尺寸为4.5cm的网格声源定位精度最低,尺寸为1.5cm的网格声源定位精度高,但测量周期长,操作繁琐,而采用尺寸为3cm的网格能快速精准地实现主噪声声源定位,综合效果最佳;基于尺寸为1.0cm的测试网格,结合悬针辅助定位方法,得到准确的汽车雨刮器驱动系统整体声强分布。

声强测试系统中DSP和ADC的接口电路

本文简述了TMS320C5409与MAX125之间的硬件接口设计和软件编程方法及其在声强测试系统中的应用。

基于C#的空调压缩机声强测试平台设计与实现

为提高企业空调压缩机声强测试的自动化程度与测试精度,设计了一套C#的空调压缩机声强测试平台。采用C#语言基于.NET平台进行上位机软件界面设计;上位机与台达PLC基于RS485串口采用Modbus通信协议进行数据传输与采集;上位机将指令、数据通过串口传输给台达PLC,台达PLC通过伺服驱动器驱动伺服电机,伺服电机带动相关设备运转,实现对空调压缩机进行高精度、自动化连续测试。现场实际运行结果表明,该测试平台操作简单、维护方便,运行高效、稳定,定位精度高,完全满足空调压缩机声强自动化测试的需求。

DSP技术在声强测试系统中的应用

根据声强测试过程中对数据处理系统的需求 ,提出了以数字信号处理器 (DSP)TMS32 0 C5 40 9与 A/D转换器芯片 MAX12 5为核心构建高速多通道声强数据采集处理系统的方案 ,并结合它们的特点对该方案进行了论证。同时 ,详细介绍了 TMS32 0 C5 40 9与 MAX12 5之间的硬件接口电路的设计和软件编程的方法。实验表明 ,该数据采集处理系统具有速度快、可靠性高、结构简单等特点 ,满足声强测试过程的技术要求。

声强测试技术在齿轮箱噪声监测中的运用

本文在分析噪声检测过程中遵循基本原理、声强测试技术优势的基础上,与普通环境下现场测试了实验齿轮箱,并基于齿轮箱体有限元模型自带的辐射声场区检验证实数据。结果发现,于齿轮副理论啮合频率位置,箱体辐射声场估测值和实测值的相符性处于较高水平,满足监测设计对精确性提出的要求。

基于声强法的发电机组噪声源识别研究

为控制发电机组噪声,判断主要噪声源,利用声强法对发电机组的噪声分布进行测试,对测试结果进行分析,得出发电机组及各个包络面的声功率、声功率级和频谱,并绘制了声强分布图,计算了各部件的声功率贡献率,从而确定了主要噪声频率,识别了该发电机组的主要噪声源位置及主要噪声部件,为噪声控制提供了改进依据。

声强测量技术在车辆噪声控制中的应用

论述了声强测量的基本原理 ,运用SIMS声强测试系统对某货车进行了噪声测量 ,根据试验数据结果对噪声源进行了分析 。

拖拉机驾驶室内噪声源识别测试与分析

为研究驾驶室内噪声问题,采用球型阵列进行拖拉机驾驶室内噪声源定位测试,分析结果表明驾驶室内声源位置主要在门锁机构附近和操纵机构附近,且在车门玻璃处出现较大的反射噪声。运用声强探头对声源泄漏位置进行特定的声强测试,以此来分析驾驶室内噪声源产生的具体原因,为下一步改善拖拉机驾驶室内的声学环境打下基础。

基于心理声学与声强法的汽车怠速异常噪声源识别

针对一样车开发阶段怠速工况出现的怠速车内异常噪声（简称异响）,基于心理声学的分析方法对此异响进行声品质的客观量评价,定量地反映了正常噪声与异常噪声的主观感受差别;运用频谱分析技术初步确定怠速异响噪声的主要频谱范围在200~400 Hz;对异常噪声在200~400 Hz进行衰减滤波并进行声学回放与听觉比较,进一步验证了怠速异响的频率范围;采用声强测试得出发动机舱内声场分布,快速准确地确定了发动机正时轮系是引起怠速异响的主要来源,通过控制发动机悬置动刚度能够有效消除怠速异响。

车用发动机噪声源识别方法的研究

利用声强测试中的p-p法,对一台汽油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强分析软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布、声功率和声功率级的计算结果;利用这些结果分析和识别了该发动机几个包络面的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率、声功率的大小及声功率的贡献,为降低该发动机噪声提供了改进依据。

联合收获机噪声源识别试验研究

针对我国大部分联合收获机的噪声值高于国家标准限值的现状,运用声强法和分别运行法对江苏锐龙4 LZ-5.0 E型履带式联合收获机进行噪声源识别,测试不同工况下驾驶员的耳旁噪声。通过声强云图的分析,识别出该联合收获机的主要噪声源;通过对各部件噪声能量的比较,确定各主要工作部件对驾驶员耳旁噪声的贡献量。结果表明:发动机的贡献量为30.2%,输送槽的贡献量为26.9%,割台的贡献量为10.1%,可为联合收获机的噪声控制提供有效的参考依据。

CB125摩托车噪声辐射源识别及控制研究

本文介绍了声强测试的基本原理和声强测试技术在CB2 5摩托车噪声控制中的应用 ,利用CF -6 40 0声强测试分析系统对该摩托车进行主要噪声辐射源识别 ,快速、准确地找到其主要噪声源。通过有针对性地采取降噪措施 ,使该车行驶噪声显著降低。