盘式制动器噪声、振动与声振粗糙度特性的复模态评价

建立了盘式制动器非线性有限元模型,分析了复模态,从振型、频率、负阻尼比、模态耦合、模态应变能等多维度评价其噪声、振动与声振粗糙度特性。结果表明：不同参数从不同角度都能反映模型模态的不稳定性;模型在1~15 k Hz范围所有频段存在不稳定模态,且在1~3 k Hz和12~13 k Hz频段复特征值实部大,负阻尼比高,模态稳定性差;不稳定模态容易与相邻模态发生耦合,发生制动噪声概率大。

风电齿轮箱微观修形对振动与声振粗糙度性能的影响

基于2MW风电齿轮箱的详细数据,在Romax环境中建立2MW风电齿轮箱刚柔耦合模型.结合ISO6336标准及齿轮箱微观修形理论的相关文献,采用齿向修形和齿廓修形并用的修形方案,对2MW风电齿轮箱进行微观修形.针对修形前后的风电齿轮箱模型,对传动误差、齿轮承载能力、噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能进行了分析.分析结果表明:此修形方案可有效降低传动误差,提高齿轮的承载能力,大幅度提高NVH性能.提出的修形方法可靠实用,为兆瓦级风电齿轮箱的微观修形分析和NVH性能分析提供了一种有效的分析思路.

面向多层级目标的汽车前围声学包优化研究

为了研究汽车声学包设计参数对其多性能目标的影响,首先,改进了传统的深度信念网络(DBNs)方法,并提出SVR-DBNs (support vector regression-deep belief networks)模型,提升了模型映射的准确度;其次,从车辆噪声传递关系与层级目标分解角度出发,提出了一种多层级目标预测与分析方法;最后,将所提方法应用于具体车型的前围声学包性能、重量与成本多目标预测与优化分析.研究结果表明:SVR-DBNs方法对前围声学包性能、重量与成本目标预测准确度均在0.975以上,优于传统的反向传播神经网络(BPNN)、SVR与DBNs模型;基于SVR-DBNs模型的优化结果与实测结果接近,两者加权目标相对误差为1.09%(平均传递损失(MTL)、重量和成本相对误差绝对值分别为1.44%、1.04%与0.71%),优化后的实测结果较前围声学包原始状态性能、重量和成本分别提升了5.51%、9.01%与4.40%.

汽车空调膨胀阀噪声分析及其优化措施

通过对汽车空调系统的噪声-振动-声振粗糙度(NVH)问题进行分析,阐述了膨胀阀与空调系统匹配的重要性,以及膨胀阀匹配性对空调系统噪声的影响。针对膨胀阀对空调系统相关噪声形成的3种影响因素,即膨胀阀节流过程产生的噪声、冷媒流动的噪声、振动产生的噪声,分析其各自产生的原因并提出解决方案。另外,简单分析了膨胀阀迟滞对系统噪声的影响。

大排量摩托车发动机离合器噪声问题分析及优化

针对某大排量摩托车发动机在运行过程中的噪声问题,绘制了发动机传动系统噪声来源鱼骨图,排查了制造装配模式、精度公差设计、零部件共振模态等因素,分析了齿轮缓冲结构的作用机制。最终通过分析弹簧缓冲与离合器以及发动机怠速扭矩之间的作用关系,确定了离合器缓冲的设计缺陷。对齿轮缓冲进行设计优化,在增设二次补气装置的同时改进了电喷标定,有效提升了发动机噪声表现。

小空腔内EVA发泡胶带的黏结性能和发泡行为研究

采用4,4-氧代双苯磺酰肼(OBSH)作为发泡剂、以过氧化苯甲酰(BPO)作为交联剂、C9树脂作为增黏剂制备了乙烯-乙酸乙烯酯(EVA)发泡胶带,研究组分对2D发泡胶带使用性能的影响和机理。结果表明,在合适的EVA/BPO/OBSH/C9(100/3/3/40)条件下,发泡胶带能够在170℃和205℃下发泡。发泡胶带具有良好的使用性能,膨胀率超过2倍,不发生挂流,表面平整。同时,发泡胶带的拉伸强度高于5 MPa,断裂伸长率超过240%,吸水率低于5%。

基于仿真和试验的排气系统螺栓断裂问题研究

针对某牵引车排气系统螺栓断裂故障问题,结合试验与CAE仿真提出了解决方案。通过模态和振动试验,确定螺栓断裂故障是由于排气系统固有频率与发动机常用转速的激励频率相吻合导致,提出从排气系统质量分布、波纹管位置以及支架结构等方面进行改进的方案。CAE仿真分析结果表明,优化后系统固有频率明显提高且避开了发动机常用转速的激励频率。试验验证表明,该方案提高了排气系统的可靠性,具有可行性。

基于动力总成-整车耦合模型的动力悬置系统振动性能研究

传统的悬置系统分析建立在刚性基础的假设之上,忽略了动力总成与车身、轮胎的耦合作用。建立了包括车身及车轮在内的13自由度动力总成-整车耦合模型,通过模态试验验证了模型的准确性。针对新的耦合系统模型提出了广义解耦率概念,描述动力总成和车身、车身和车轮之间的能量解耦,同时还提出了用来评价动力悬置系统性能的怠速工况、启停工况、路面激励工况。采用新的模型及评价方法对某MPV车型的动力悬置系统进行分析,并采用NSGA-II多目标遗传算法对悬置刚度进行优化。实车试验结果显示,优化后的车内乘员耳边噪声得到有效改善。

车门玻璃下位振动传递路径建模及优化分析

阐述了传递路径分析(transfer path analysis,简称TPA)方法的基本理论,对某车型左前车门玻璃下位关门过程中玻璃振动异常进行了传递路径分析,并针对该车门结构设计特点,提出了基于传递路径分析方法的二级TPA分析模型,分别为锁机、密封条⁃玻璃一级传递路径模型和导轨接附点⁃玻璃二级传递路径模型。通过常用关门速度(1.5 m/s)获得各测点的工况响应,利用建立的二级TPA模型和工况响应计算获得工况载荷和路径贡献量,准确定位引起车门玻璃下位振动水平较大的原因,提出改进方案,大幅降低了其振动水平。

某电动汽车真空泵噪声分析与优化

真空泵作为电动汽车制动系统中的重要组成部分,通过电机旋转来获得真空,是电动汽车的一个重要振动噪声源。文章针对某电动汽车在制动工况下真空泵工作时整车噪声、振动、声振粗糙度(NVH)问题,运用Test.lab测试分析系统对可能存在的原因进行实验排查分析,最终发现真空泵工作频率与安装支架模态耦合共振导致真空泵噪声大。通过优化真空泵支架的频率及动刚度,并提高真空泵安装橡胶垫的隔振率,解决真空泵噪声大问题,提高该电动汽车的乘坐舒适性。

SUV车型加速过程车内轰鸣声问题分析

文章主要对运动型多用途汽车(SUV)车型加速过程车内轰鸣噪声问题进行研究,从而解决车内噪声过大的问题。通过系统排查,主观评价判定为进气系统噪声引起,经过实车验证,发现车内轰鸣与进气系统噪声强关联。为此,采用改变进气管道声学模态的方式和进气系统加霍姆赫兹谐振腔的方式交叉验证。经过样件道路测试得出:采用加长进气系统管路的方案对于提高进气系统声传递损失、抑制车内轰鸣的效果最佳。改进后主观评价可接受,车内轰鸣点可减低6.4 dB(A),同时对相关联的整车动力性、经济性、排放等性能进行评估与确认,处于可接受范围。文章发现通过改变进气管声学模态能有效解决此类问题,并总结出此类问题的原因排查与解决方案。

基于AHP的液压助力转向系统整车匹配噪声性能评价量化方法研究

液压助力转向系统的NVH(噪声、振动与声振粗糙度)性能评价测试项目多、工况复杂,采集数据往往庞大且不易评估。为此,文中构建液压助力转向系统NVH性能的层次分析模型,并将该模型运用于实际工程中,采用构建判断矩阵求权重的方法比较各测试项目的数据,将主观评价与客观评价融合,将四组液压助力转向系统结构改进方案的NVH性能量化。工程实践表明该方法可用于评估液压助力转向系统的NVH性能。

自行式C型旅居车的动态性能分析与优化

底盘车改装成旅居车后,由于两者质量和外形尺寸方面的差异,旅居车的三大关键动态性能,即承载性能、动力性、噪声-振动-声振粗糙度(NVH)会在一定程度上有所降低。综合运用汽车理论、虚拟分析和试验技术等手段,针对自行式C型旅居车的关键动态性能进行分析与优化:通过优化轴距来解决前轴承载质量超重问题,轴距调整为3460 mm,可有效降低前轴承载质量205 kg,使其满足前轴承载要求;通过降低车辆空载质量来优化动力性,空载质量降低250 kg,0~100 km/h加速时间缩短2.6 s,40~80 km/h加速时间缩短1.5 s,最大爬坡度提升1.2百分点;通过采取加强前围隔音垫隔声材料克重、前风挡玻璃采用声学玻璃等方法,使匀速车内噪声降低1.5~2.6 dB,语言清晰度提升3~6百分点。

轮胎力传递率试验影响因素的研究

研究轮胎力传递率试验的影响因素,包括轮胎充气压力、测试敲击方式、轮辋、生产批次和加速度传感器粘贴胶。结果表明:轮胎充气压力、测试敲击方式、轮辋、生产批次和加速度传感器粘贴胶对轮胎一阶频率有一定的影响,波动范围为1~4 Hz,其中轮辋的影响最大,测试敲击方式的影响较小;对空腔频率的影响相对小一些,甚至几乎无影响;对一阶幅值比和空腔幅值比均有影响。

摩托车NVH特性分析研究(1)

NVH是噪声、振动与声振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness)的英文缩写。车辆NVH特性的研究是一项针对车辆的某一个系统或总成进行建模分析,不仅仅适用于整个车辆新产品的开发过程,而且适用于现有车型改进舒适性的研究。找出对乘坐舒适性影响最大的因素,通过改善激励源或控制激励源的传递来提高乘坐舒适性,是国际各大整车制造企业和零部件企业关注的问题之一。摩托车NVH技术研究的内容包括噪声、振动与舒适性,是衡量制造质量的一个综合性问题,NVH给消费者的感受是最直观的。

基于卷积神经网络的发动机齿轮啸叫识别方法

传统发动机生产线对发动机齿轮啸叫的识别基于人工判定,即对每台装配该齿轮系的发动机进行试车,人工识别齿轮啸叫问题,但人工识别工作量大、效率较低。因此,提出录制发动机在试车时产生的音频数据,利用短时傅里叶变换对其进行预处理,转换成色谱图,再用二值化和最大类间方差法(OTSU算法)对色谱图进行信息缩减,最后通过建立卷积神经网络的算法模型,智能筛选出有齿轮啸叫的发动机。结果表明:模型筛选啸叫齿轮的准确率为96%左右,该模型可以降低人工识别的误判率和工作量,提高识别效率。

汽车NVH特性研究综述

本文介绍了声振粗糙度(harshness)的含义和汽车上的NVH现象,概括了研究汽车NVH特性的CAE仿真手段和评价方法。重点介绍了以刚体弹性体耦合建模和声固耦合作用分析等为主要内容的NVH特性研究在整车设计过程中的应用,并通过某轿车高速摆振的实例介绍了NVH特性研究在改善汽车乘坐舒适性的工作中所起的作用。最后总结了汽车NVH特性研究的特点和意义以及它在汽车设计中的重要地位,并对它的发展前景进行了展望。

汽车传动系相关NVH问题的动力学研究论述

总结汽车传动系相关NVH问题的难点,典型振动、噪声现象的特征及产生机理和国内外研究进展,介绍传动系噪声、振动与声振粗糙度(Noise,vibration and harshness,NVH)动力学问题的主要研究内容及路线。从仿真和试验的角度展开论述:在仿真研究中,详细分析系统动力学、多体动力学、结构动力学模型及系统、结构动力学混合模型的四种传动系力学模型及其各自的特点,总结建模所使用的坐标与坐标系,并针对传动系NVH问题的动力学研究,从定量与定性两个方面总结主要的仿真研究方法;在试验研究中,介绍试验研究的主要内容、数据处理的方法及试验的主、客观评价方法。

电动客车传动轴中间支承刚度优化设计及仿真

针对电动轻型客车传动轴振动过大的问题,为了提高整车的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)水平,对其传动轴中间支撑进行了多目标优化设计,对支承的刚度值进行了仿真分析。首先,介绍了频率比计算设计的过程和优化理论,对某传动轴支承的悬挂质量、固有频率、频率比进行了计算分析;然后,基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ),以振动传递率、一阶模态变化率、橡胶阻尼比、频率比为约束条件构造了目标函数,运用多目标优化理论对中间支承的刚度进行了重新匹配设计及优化计算,获得了目标刚度值;最后,对优化前后的中间支承刚度值进行了仿真分析,并开展了NVH实车试验验证。研究结果表明:在80 km/h时速下,改进后支架上的振动加速度下降了约19%;优化后的中间支承目标刚度值具有较好的减振效果,减少了传动轴对整车振动带来的负面影响,从而证明了该优化方法的有效性。

某电动轿车车身结构优化与NVH性能提升

以某电动轿车车身与底盘间主要接附点为激励源,以驾驶员的右耳为响应点,利用装备车身有限元模型和装备车身乘员舱声学空腔有限元模型建立整车声固耦合有限元模型。对整车声固耦合有限元模型进行噪声传递函数分析,结合装备车身模态分析,分析出对噪声传递贡献量比较大的车身部件,并对这些车身部件进行优化,优化后车内声压值有了明显降低,从而达到了提高车身噪声、振动与声振粗糙度(Noise Vibration Harshness,NVH)性能的目的。