基于红狐优化支持向量机回归的船舶备件预测

针对以往船舶备件需求预测精度不高,无法满足船舶综合保障的实际问题,文章建立一种基于改进红狐优化算法(improved red fox optimization,IRFO)的支持向量机回归(support vector regression,SVR)的船舶备件预测模型。为进一步提高红狐优化算法(red fox optimization,RFO)的寻优精度,重构其全局搜索公式,并融合精英反向学习策略。采用基准测试函数对IRFO算法进行仿真实验,实验表明,IRFO算法比RFO算法、粒子群算法、灰狼优化算法寻优能力更强,综合性能更优。基于船舶备件历史数据,建立IRFO-SVR船舶备件预测模型,通过对比其他模型的预测结果,表明IRFO-SVR的预测效果更佳。

备件管理现状的调查分析与探讨

本文通过对当前企业备件管理现状的调查和分析 ,找出企业在备件管理工作中普遍存在的问题 ,并针对这些问题进行了比较详细的分析。在文章的最后 ,还提出了备件管理中应引起重视的几个方面。

基于主成分分析-BP神经网络的风电备件需求预测

风电机组具有结构复杂,运维困难,且长期处于恶劣的工作环境的特点。风电备件的需求预测有助于为风电场配备最合适的备件数,以确保风电场的平稳、高效运行。构建主成分分析-反向传播(principal component analysis-back propagation,PCA-BP)模型,针对受多因素影响的复杂备件,先利用PCA将影响风电备件的要素进行筛选,再利用BP神经网络算法,得到最为精确的预测结果。比较自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型、BP神经网络预测和PCA-BP神经网络预测的结果。结果表明:PCA能显著降低神经网络预测误差,预测的精度为93.94%,高于BP神经网络预测的88.39%和ARIMA模型的85.31%,所以PCA-BP神经网络模型的预测精度准确且有可靠结果,能够适用于风机备件的需求预测。

基于备件保障概率分配和改进兰彻斯特作战模型的战时飞机备件数量预测方法

为解决目前战时飞机备件数量预测方法中作战要求考虑不足、战伤率评估模型粗糙、忽略飞机基数动态演变等问题,建立飞机备件保障概率分配模型,推导出3种典型寿命分布下单机故障备件需求数量预测模型;利用改进兰彻斯特作战模型描述战役实施阶段飞机数量消耗规律,构建了飞机备件单机战伤率评估模型并得到单机战伤备件需求数量预测模型;根据战役发展分别预测了不同阶段对应的飞机备件需求总量。案例分析结果表明所提方法可行有效。

基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法

舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了效益和成本属性下的模糊网络子系统,将合并子系统规则的模糊隶属度函数作为聚合模糊隶属度函数,通过案例计算得到Spearman rho相关系数值。结果表明:模糊网络的应用提高了决策过程的透明性,熵权法的应用提高了属性权重确定过程中的客观性,证明了该方法较其他经典方法具有更高的准确性。

基于改进Croston方法的多需求模式零备件预测

维修备件管理是提高产线可靠性、实现降本增效的关键。针对具备间歇性与随机性特征的维修备件需求预测问题,提出了基于改进Croston方法的备件需求预测模型。依据Syntetos准则基于间断性与波动性特征将备件需求划分为4类。针对含有波动性特征的需求,基于Croston方法主要思想将备件需求预测分解为需求发生状态预测和需求量预测两类问题,设计了集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)-长短期记忆网络集成(long short-term memory,LSTM)预测模型。EEMD方法将剧烈波动序列分解为若干相对平稳的分量,进而采用LSTM方法对各分量进行预测。针对含有间断性特征的需求,引入信号处理技术中的信号调制技术,将需求发生状态0-1二值序列进行连续化处理。所提方法解决了备件需求波动性强、间断性大的难题,已应用于湖北中烟武汉卷烟厂,证明了方法的优越性与可行性。

备件配置的优化设计探讨

备件配置的优化设计,国内外迄今没有给出系列的理论和设计模型。当前行销的国外备件保障设计的商业软件,既没有说明理论根据,也没有公布仿真模型,其正确性难以辨别。从实际的设计结果来看,既不合理,更谈不上优化设计,通常是极其保守的设计。为此,开发了相应的优化设计软件,其合理性和正确性均可用理论模型和仿真试验来证明。

水泥生产线备品备件分析预测与计划

备品备件的分析预测与计划是保证水泥生产企业正常运转的基本工作,如何在设备故障之前准备好常用的备品备件是企业管理中一项非常重要而又有技术含量的工作。通过总结分析一系列方法使水泥生产企业备品备件的预测计划变得有规可循,通过这些方法的使用,企业管理人员能方便快捷的做好备品备件的分析、预测、计划和采购等工作,保证设备运转率,提高生产水平,同时为企业在备品备件方面节约成本。

优化备件库存策略 提升设备基础管理能力——探寻湖南中烟郴州卷烟厂优化备件库存经验

受资金管控的限制,湖南中烟郴州卷烟厂要求车间备件采购金额逐年下降,而车间维持正常生产所需的易损备件年度金额占比约为62.6%,偶发故障及不可预计因素备件金额年度占比约37.4%。很多关键部位备件没有库存策略,大多是在出现异常或突发故障之后才加急采购,很难保证设备的正常运行。有必要对车间备件现有的库存策略进行优化,梳理出备件库存策略清单。

数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型

针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。

基于质量问题统计数据的某型车辆备件配置研究

基于交付用户使用后的某型特种车辆质量问题统计数据,对发生的质量问题进行了分类和分析,梳理出车辆易损件备件清单。最后对该产品备件配置存在的问题进行了探讨并提出了建议,以期对其他产品备件配置提供一定的借鉴。

备件需求预测中的不确定性问题研究综述

备件需求不确定性表现为随机性、多样性、时变性、信息不充分性,预测过程中很难精确地描述备件消耗与影响因素之间错综复杂的关系。以智能计算理论为代表的处理不确定性的各种方法和工具迅速发展。梳理处理备件需求预测不确定性的相关文献,按照不确定性的随机性、模糊性、不完全性、复合不确定性四大类属性,对每个大类分别进行了综述,并总结了相关研究的局限性与发展方向。研究成果可为装备备件管理提供参考。

装备维修中备件需求率的预计方法

通过研究装备维修过程中器件的固有可靠性和维修性,着重分析了影响维修器件需求率的主要因素.利用系统建模和仿真的方法,分别针对耗损类型器件和可修复类型器件建立了相应的需求数学模型,最后给出了维修备件需求率的预计方法.

基于飞机状态的备件动态规划技术

伴随民航业的竞争日趋激烈,航空公司迫切需要控制成本以提升效益。民机备件既是直接影响飞行安全的关键因素,备件成本又在航空公司可控成本中占比最高。因此,在保证飞行安全的前提下做好备件规划,对航空公司有至关重要的意义。根据民机备件的安全级别、故障修复时限等对备件分级设置保障率水平,采用符合备件故障特性的马尔可夫生灭过程,建立满足给定保障率水平的备件量计算模型,并在此基础上建立以保障成本最低为目标函数,满足保障率水平为约束函数的备件量动态规划模型。基于飞机状态分析历史故障数据、季节性、日利用率、机队规模对备件保障的影响,在所建模型中将故障率季节性差异、日利用率和飞机停场损失淡旺季差异进行评估以减小计算结果与实际需求的偏差。以H航空公司ERJ-190机型显示组件为例,对所建模型进行应用验证,计算结果与H航空公司运营实际相吻合,证明所建模型可为航空公司备件规划提供技术方法支持。

面向维修的备件共享服务及配置优化

备件的共享服务及配置优化水平对装备维护水平起着关键作用。针对现有备件管理在服务能力和配置优化方面存在的不足,提出基于维修BOM的备件共享服务方法,在备件库存确定的情况下,实现了备件利用率和精准服务能力的提升;提出基于备件BOM的串联系统备件配置优化方法,实现以系统备件满足率和保障任务时长为约束、以备件配置成本最小为目标的最优备件配置方案。最后,以数控机床主轴系统为例验证了所提方法的可行性。该方法对备件服务能力的提升和装备维修成本的降低具有一定的参考意义。

钢铁企业备件库存管理浅析

在当前钢铁行业整体效益下滑的情况下,备件库存管理对钢铁企业具有重要意义。基于A钢铁公司备件库存现状,分析了备件库存管理存在的问题及其原因,提出了优化备件库存管理的措施。

考虑串件拼修的k/N系统批量备件配置方法

针对k/N系统批量备件的配置问题,提出一种视情维修条件下考虑串件拼修的备件优化配置方法。建立了基于串拼修复率和SRU更换率的系统级备件满足率模型,给出了串拼修复率和SRU更换率的约束条件。以备件配置费用最小为目标、以系统备件满足率为约束条件建立了系统备件的优化配置模型,设计了一种基于边际效益分析法的模型求解算法。以某型大型相控阵天线阵面备件配置为例,利用定量和比较的仿真分析方法对提出的模型进行了验证,得到了备件的优化配置结果。结果表明:提出的模型真实有效、可行性强,为进一步研究k/N系统批量备件的配置问题提供了理论支持。

导弹武器装备备件数量计算方法研究

基于导弹装备备件储存不合理的现状 ,探讨了寿命服从指数分布、正态分布和威布尔分布的导弹部件的初始备件需求量 ,以及可修复件和不可修复件的后续备件数量的计算方法 .讨论了备件保障和战备完好性的关系 ,指出按战备完好性要求配置备件是科学。

基于产品生命周期的备件物流的采购策略研究

阐述了备件采购在备件物流系统中的重要地位及其特殊的属性,着重从产品生命周期的角度来研究备件物流采购的特点和策略,提出了备件物流在产品生命周期的各个阶段的采购策略,为备件采购操作的进行提供了依据,同时对定价策略和库存策略的制定也提供了一定的参考。

大型装备备件库存系统动力机制研究

运用系统动力学原理研究了复杂装备使用中备件保障的动力机制,分析备件库存系统中的控制反馈关系,考虑备件失效率、备件工作状态和非工作状态参数等众多因素,提出了关键因素的动力学因果关系,运用系统动力学原理建立了备件库存系统的动态仿真模型。以某大型装备的供应保障系统为例,给出了备件库存系统各因素间的动态关系式,对备件库存系统的稳定性和敏感性进行分析,获得影响系统稳定性的关键参数,调整备件非工作失效率和备件替换率使系统达到稳定的最优状态。通过一定周期的系统动力学仿真,验证改善措施,为分析装备备件库存供需提供了支持。