基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法

为了建立一种基于深度学习卷积神经网络的路面检测模型,提高特殊路面裂缝,如白裂缝、浅裂缝、潮湿裂缝、修补开裂等的识别准确率,在单卷积神经网络结构(单网络)上,提出了基于复合图双卷积神经网络的路面裂缝识别方法。首先,该方法在输入灰度图基础上,考虑裂缝病害图像特征,增加对应二值图组成复合图通道;其次,在单网络结构基础上增加一个针对特殊裂缝识别的单网络,非特殊裂缝网络训练使用全部数据,特殊裂缝网络训练使用特殊裂缝数据,两个网络参数分别独立更新,从而形成复合图双网络结构;然后两个网络分别对同一测试数据进行判定,得出各自的概率矩阵,最后再根据概率单侧抑制的原理将两个单网络输出结果进行叠加,得出最终识别结果。组织了70万张检测车采集图片对复合图双网络方法进行训练和测试。结果表明,复合图双网络识别重叠度、精确度、召回率显著优于灰度图单网络,证明了提出的两处优化,即将单通道灰度图改造为双通道复合输入图和增加一个特殊裂缝识别网络,提升了非特殊裂缝与特殊裂缝区域识别能力。此外,复合图双网络的重叠度、精确度、召回率指标比其他深度学习路面裂缝识别算法方法高。

复合图的1－因子分解

本文研究了复合图１－因子分解问题，给出了复合图可１－因子分解的几个充分条件．设图Ｇ和Ｈ都是正则因，那么Ｇ和Ｈ的复合图Ｇ［Ｈ］可１－因子分解，如果Ｇ和Ｈ满足下列三个条件之一：（１）Ｇ可１－因子分解；（２）Ｇ至少有 １－因子，Ｈ为偶阶正则图［Ｖ（Ｈ）｜≥２；（３）Ｇ可以分解为一些１－因子和２－因子之并，Ｈ为偶阶正则图且至少有ｍａｘ｛０，△（Ｈ）－４｝个１－因子．

复合图P_m[G]的邻域完整度(英文)

设X是图G的顶点集的一个子集,如果从G中删去X的闭邻域中所有点,则称X为G的一个点颠覆策略.记幸存子图为G/X,G的邻域完整度定义为VNI(G)=min(|X|+r(G/X)},其中τ(G/X)表示G/X的最大连通分支所含顶点数.此参数是Cozzens和Wu为度量间谍网的脆弱性而引入的.Gambrell证明了此参数的计算问题是NP-完备的.讨论了路与任意图的复合图的邻域完整度的计算.

复合图点列表着色的可选性(英文)

r部完全图Km*r是完全图Kr与空图Sm的复合图Kr[Sm] . Erdo。s P, Rubin A L和Taylor H在[1]提到了确定Kr[Sm]的点列表着色的可选性的问题并证明了ch(Kr[S2]) = r .Kierstead H A[2]证明了ch(Kr[S3]) =[(4r - 1)/3] .假定Gm是圈Cn与空图Sm的复合图Cn[Sm] .考虑了Gm的列表着色的可选性并证明了ch(G2) =3, ch(G3)≤ 4及在n是奇数时, ch(G3) = 4 .

一类复合图的niche数上界

研究证明：在一定条件下，两个有限ｎｉｃｈｅ 图 Ｇ１ 和 Ｇ２ 的两点粘接图的ｎｉｃｈｅ 数 ｎ（ Ｇ１∶ Ｇ２（ ｕ１＝ ｖ１ ，ｕ２ ＝ ｖ２）） ≤ｎ（ Ｇ１） ＋ ｎ（ Ｇ２） － ｒ，其中ｒ ＝ ０ ，１ 。

复合图G1(u)⊙uv⊙G2(v)的niche数

复合图Ｇ１（ｕ）⊙ｕｖ⊙Ｇ２（ｖ）是将简单图Ｇ１的顶点ｕ与简单图Ｇ２的顶点ｖ用边ｕｖ连接成的图．本文证明：若Ｇ１和Ｇ２都是有限ｎｉｃｈｅ图，则当连接点ｕ，ｖ满足一定的条件时，复合图Ｇ１（ｕ）⊙ｕｖ⊙Ｇ２（ｖ）也是有限ｎｉｃｈｅ图，且ｎ（Ｇ１（ｕ）⊙ｕｖ⊙Ｇ２（ｖ））≤ｎ（Ｇ１）＋ｎ（Ｇ２）－ｒ其中，ｒ＝０，１，２．

几种复合图生成树个数的一般求法

若一个图能够由某一个或某几个运算作用于不相交的图上而得到，则称该图为复合图．记ｔ（Ｇ）为图Ｇ的生成树个数，Ｈ（Ｇ）为图Ｇ的Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ矩阵，用“ｏ”表示图的某种运算，如“＋”，“×”，“合成”等，本文研究了Ｈ（ＧｏＧ′）与Ｈ（Ｇ），Ｈ（Ｇ′）的特征值关系，给出了ｔ（ＧｏＧ′）的一般性公式，提供了几种复合图生成树个数的一般性公式，提供了几种复合图生成树个数的一般求法，大大推广了［２，３］的结果，同时简化了许多图类生成树个数表达式的求法．

复合图及其连通度和临界度

本文确定了H(G)的点-连通度及H(G)关于点-连通度的临界度;确确定了H(G)的边-连通度及某种H(G)关于边-连通度的临界度。

复合图的乘权Harary指数

分子图的乘权Harary指数H_M(G),被定义为HM(G)=Σ{u,v}⊆V(G)dG(u)dG(v)/dG(u,v),其中d_G(u)表示图G中顶点u的度,d_G(u,v)表示图G中顶点u和v之间的距离.本文主要研究4种图操作下得到的复合图的乘权Harary指数,以及在4种图操作下一些特殊复合图的乘权Harary指数的上下界.

线图及复合图的边完整度

图G的边完整度定义为T(G)=min{|S|+m(G-S)},被用来衡量网络特别是通讯网络的脆弱度,它刻画了破坏网络的难易程度和网络遭受破坏的程度。论文主要给出了线图、复合图的边完整度及图的边完整度和其线图的完整度之间的关系。

第二大特征值不大于1的复合图

文章讨论第二大特征值不大于1的一种复合图。

复合图的匹配计数

本文讨论了复合图H(G)在H具有完美匹配的情况下,H(G)满足一定条件的完美匹配计数问 题,从而解决了联图nG(n为偶数时)的部分完美匹配的计数。

一些图类的复合图的几何算数指标

给出了2条路,2个圈以及1条路和1个圈的复合图的第一几何算数指标和第二几何算数指标的精确表达式.

化学类期刊复合坐标图规范问题研究

复合坐标图一般包含多个坐标轴,较普通直角坐标图更加复杂,易出现一些不规范问题.文章分析了化学类期刊中复合坐标图存在的不规范问题,并指出要使复合坐标图更加规范,就应注意:标明坐标线图的纵坐标轴归属;根据情况确定是否保留纵坐标的标值,但纵坐标轴不能删掉.

HDTV图像清晰度复合测试图

文中设计、生成HDTV图像清晰度复合测试图。按在极坐标系建立的数学模型,由计算机逐像素编程计算、生成的该测试图,精度高,便于修改,已在定量测定数字图像清晰度中得到应用。

HDTV图像清晰度复合测试图

本文设计、生成了HDTV图像清晰度复合测试图。按在极坐标系建立的数学模型,由计算机逐象素编程计算、生成的该测试图,精度高,便于修改,已在定量测定数字图像清晰度中得到应用。

冷轧钢基复合材料复合轧制P-H图及其应用

提出冷轧钢基复合材料轧制厚度控制的P-H图,利用复合轧制P-H图描述复合材料轧制过程中复合材与基材的厚度变化与轧制力、张力之间的关系。应用结果表明:用P-H图可方便备料和确定轧辊原始辊缝,可实现对冷轧钢基复合材料的轧制厚度及厚度比进行在线自动控制;通过增加张力水平,可以减小复合轧制力,可达到用较少规格的原材料获得多规格的产品的效果。

超高清晰度电视复合测试图设计与生成

给出了设计、生成的UHDTV4K复合测试图,阐述了其应用;导出了测试图同心度、重显率和清晰度等测试信号单元的数学模型,并逐像素计算生成;设计了固有分辨力显示屏分辨力观测信号;引入了色域和色度视角主观评价信号;集成了彩条和灰阶等多种观测信号。

复合卡诺图在多输出组合逻辑电路设计中的应用

为了使设计的多输出组合逻辑电路达到最简,运用复合卡诺图化简多输出函数,找出其各项的公共项,得到的表达式不一定是最简的,但是通过找公共项,使电路中尽量使用共用的逻辑门,从而减少电路整体的逻辑门,使电路简单。结果表明,利用复合卡诺图化简后设计出的电路更为简单。

HDTV数字复合测试图设计与计算机生成

一、引言近年来,高清晰度电视(HDTV)技术已日臻成熟,逐步进入实用阶段。在研制HDTV系统与设备和HDTV系统运行时都需用复合测试图监测其性能。本文发表的依据HDTV显示器测试行业标准设计并用计算机生成的HDTV数字式复合测试图已在广研院HDTV显示系统上试放。试用表明,数字复合测试图明显优于模拟复合测试图。