基于改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔检测方法

佩戴电动车头盔是安全骑行的重要保障,对电动车驾乘人员佩戴头盔进行有效检测在保障驾乘人员安全方面具有重要意义。电动车头盔检测中存在目标之间相互遮挡、复杂背景干扰、头盔目标小等问题,现有方法尚不能满足复杂场景下电动车头盔检测的要求,因此,提出一种改进YOLOv5的复杂场景电动车头盔识别方法。首先,提出一种新的主干网络结构ML-CSPDarknet53,增强网络的特征提取能力,引入轻量级上采样算子CARAFE,利用特征图语义信息扩大感受野;其次,搭建坐标卷积CoordConv模块,增强网络对空间信息的感知能力,并将WIoU v3作为边界框损失函数,降低低质量样本对模型性能的不利影响;最后,构建了内容丰富的头盔检测数据集对改进算法进行验证。实验结果表明,改进后算法相较于原算法在精确度、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95上分别提升了2.9%、3.0%、3.4%和2.2%,并且性能优于其他主流检测算法,满足复杂道路交通场景下电动车驾乘人员头盔检测的任务要求。

深井复杂条件煤巷快速掘进网的可替代性实验研究与应用初探

通过实验研究聚酯纤维网和菱形金属网的单位质量、延伸率、单根破坏应力、网状破坏应力、网兜状压断破坏应力来验证聚酯纤维网替代菱形金属网的可行性,进一步采用数值模拟验证了实验室相关网力学试验的测试数据可靠性,并在顾桥煤矿1211(1)工作面运输顺槽开展了现场试验,替代后应用效果良好。研究结果表明,在深井复杂条件下聚酯纤维网可以替代菱形金属网进行支护,为类似复杂条件的快速掘进工程网的更新替代研究提供一定借鉴与参考。

复杂通信基站储能容量智能配置方法研究

常规的复杂通信基站储能容量智能配置方法主要通过使用Hooke-Jeeves算法来获取不同配置变量的最优值,易受生命周期成本变化的影响,导致配置性能不佳。因此,设计一种全新的复杂通信基站储能容量智能配置方法显得尤为重要。文中设计了一种复杂通信基站共享储能机制,构建了复杂通信基站储能容量智能优化配置模型,实现了通信基站储能容量的智能配置。实验结果表明,采用设计的基站储能容量智能配置方法后,通信基站的缺电率、平准化度电成本、多余电力指标均较低,可再生能力指标较高。证明所设计的储能容量智能配置方法的配置效果较好,具有可靠性,能够为推动储能绿色化,促进能源可持续发展作出一定的贡献。

军事系统的复杂性对抗

阐释军事复杂系统的内涵,总结未来作战的复杂性来源,分析军事系统的典型复杂性特征及度量。军事系统的复杂性对抗,即将复杂性作为一种给对手制造多重困境的武器用于军事对抗,旨在最小化自身复杂性的同时最大化对手所面临的复杂性。通过采取特定行动塑造利于己方的态势,利用复杂自适应特点针对对手施加复杂攻击手段,从复杂性视角来指导未来作战。军事系统是一类特殊的复杂系统。未来作战正向全域拓展,作战资源要素规模显著增长、资源调度及决策明显加速,使得军事系统的复杂性急剧增长。发展迷雾混淆意图、快变抑慢变、分布对集中、多域制单域等复杂性对抗途径,可创造形成军事系统决策优势,达到以复杂性制胜的作战目的。

图像复杂度研究综述

图像相关复杂度的研究领域很广泛,除了计算机科学领域,还延伸到医学、认知心理学等研究领域。在以上应用领域,与图像相关的复杂度的定义有很多,包括图像复杂度、视觉复杂度、场景复杂度,其中图像复杂度又可以进一步细分为颜色复杂度、纹理复杂度和形状复杂度。文中对以上这些复杂度的应用、定义和计算方法进行了归纳总结,并依据组成论中相关复杂度的定义,提出了一种研究图像复杂度的思路,即从图像组成元素的角度来研究图像复杂度。这种图像复杂度的定义只与图像本身所包含的元素、内容有关系,与图像处理任务和算法无关。同时,这种图像复杂度的定义符合一般意义下人对图像复杂性的感受和理解。图像元素可以分为颜色、形状、纹理三大类,它们又可以进一步用一些特征来表示。根据组成论,文中给出了定义这3种特征的广义集的方法。后续研究将进一步给出图像复杂度的计算算法,并通过与人工实验的相关性分析来验证计算结果是否与人的感受相一致。

复杂岩溶高承压水下深埋地铁车站设计及施工方案研究

近十多年来,我国城市轨道交通工程大量建设并投入运营,区间地下隧道与地下车站的顺利建设、安全运营均与地下地质条件密切相关。在各种地质条件中,以复杂岩溶及岩溶水对地下工程的影响最为不利,特别是复杂岩溶发育叠加岩溶高承压水条件下修建地下深埋车站工程最为罕见,难度与风险最大。因此有必要对此类地质条件下地下车站设计方案、施工工艺进行深入的研究与总结。研究结论:赋存于隔水层下的灰岩溶洞和溶隙中的地下水,具有明显的承压性与不均一性,在岩性交界面因溶蚀作用显著增强,往往具有承压管道流特征;复杂岩溶及岩溶承压水条件下地下车站设计采用外截内排、分区实施、设置注浆截水帷幕+坑底处理+减压泄水井的综合设计方案可行有效;根据钻孔情况,采取化学注浆可以显著提高支护桩的成桩率;地下深埋车站的选址应当尽量避开岩溶发育条带与碎屑岩的富水与溶蚀发育交界带,以避免受复杂岩溶及高承压水的不利影响大幅增加工程投资;文中所述的设计方案与施工措施,确保了工程的按期顺利建成,取得了较好的技术、经济和社会效益,其成功的工程勘察设计与施工经验可供其他类似工点参考利用。

时间复杂性和空间复杂性研究

计算复杂性是衡量问题求解的难易程度的。研究问题的计算复杂性,可以明确该问题是否存在有效的求解算法。介绍并分析了计算理论的一些基本概念,论述了时间复杂性(包括P、NP、NP-hard、NP-complete和EXPTIME)和空间复杂性(包括PSPACE、NPSPACE、PSPACE-hard和PSAPCE-complete)中的各个主要分类。最后分析了各个复杂性类之间的关系。

复杂适应系统理论视域下数字乡村韧性建构的多重逻辑与实现路径

我国数字乡村建设已进入攻坚期与深水区,传统的刚性治理机制在数字化的乡村风险治理场域中面临诸多难题,而公共服务系统的“停滞”、基层政权体系的“梗阻”、社会组织机构的“失灵”以及农村居民主体的“蒙蔽”等现实困境严重掣肘数字乡村韧性的建构。复杂适应系统理论因契合风险治理主体、客体和环境的内在逻辑,与数字乡村治理情境的复杂性之间存在高度耦合。以关中平原H村的数字乡村韧性实践为考察个案,以复杂适应系统理论为解释工具,深入剖析数字赋能乡村韧性建构的逻辑理路。研究认为,借助数字赋能的感知逻辑、信息驱动的应对逻辑、多元共建的控制逻辑以及制度管控的防范逻辑,可以有效搭建数字乡村复杂性风险的韧性框架。基于此,通过搭建数字底座,优化制度体系,完善心理机制和吸纳多元主体的举措能有效化解数字乡村建设中的复杂性和不确定性风险。

对美国《教育传播与技术研究手册》(第三版)的学习与思考之二——关于“复杂性理论”与“技术支持的复杂学习”

文章从三个方面介绍了作者学习《教育传播与技术研究手册》(第三版)关于"复杂性理论"与"技术支持的复杂学习"等内容的心得和体会:一是简要说明现有"复杂性理论"的基本内容,二是引导读者认真关注原文(《手册》第三章)对"教育技术"这种复杂性系统的主要特征的分析,三是在此基础上对于如何运用技术来有效支持"复杂学习"的三种措施进行具体阐述。

关于系统复杂性的探讨

本文介绍了当前人们对系统复杂性概念的理解及对系统复杂性的研究概况.并比较了他们的不同之处,澄清了概念中一些模糊的地方.我们认为钱学森等关于系统复杂性的理解更为全面、确切一些.并提出近年来新出现的分形论是研究复杂性现象的有力武器,分形论与系统论的结合可能是探索复杂性现象的有效方法.

复杂地层超长桩后压浆施工工法探究与实践

在复杂地质环境下,超长桩施工难度大、造价高,基桩的单桩承载力特征值无法满足设计要求。后压浆灌注技术可以通过在施工灌注桩时预先安装注浆管,极大提高桩端承载力及桩与土之间的摩阻力。以广东省深圳市南山某一项目为例,探讨了在复杂地质条件下抗拔桩的后压浆施工工艺,桩基承载能力得到大幅提升,在有限桩长下满足了设计要求。

微创拔牙术治疗下颌复杂阻生牙的疗效及安全性分析

目的评估微创拔牙术在处理下颌复杂阻生牙时的临床效果和安全性。方法选择2023年3月至2024年3月孟州复兴医院收治的90例下颌复杂阻生牙患者进行分析,根据随机分为对照组与观察组,各45例,对照组接受常规传统拔牙术,观察组接受微创拔牙术,就两组患者手术相关指标、治疗效果、术后疼痛及并发症风险进行组间比较。结果观察组患者手术用时、术中出血量、张口受限程度、面部肿胀及术后疼痛均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗有效率(95.56%)高于对照组(82.22%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后颞下颌关节脱位、干槽症发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05),两组牙根折断、张口受限发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论相对于传统拔牙术,微创拔牙术处理下颌复杂阻生牙可提升治疗效果,有效控制术后疼痛,减少并发症发生风险。

依托性能化设计方法的复杂建筑结构设计研究

某复杂高层连体建筑其主要构成部分为框架-剪力墙和连续式桁架。针对这种连续式桁架结构的选择优化展开研究,并根据完整的连续体模型,对其进行小震弹性评估、中震性能测试以及大震动态弹塑性评估。本文通过对连体建筑的核心议题进行深入研究,涉及主要构件与节点的布置、抗连续坍塌的能力,以及在强烈地震作用下建筑物的形态与受损状况。经过深入剖析,研究结果显示,复杂高层连体建筑架构布局适宜,主要构件与节点的布置已实现预期功能,同时具备抵抗连续坍塌的能力。

复杂性视角下的决策中心战概念分析

决策中心战正成为美军以复杂性科学为基础的转型中的核心概念之一。为研究决策中心战带来的复杂性,探讨了决策中心战概念提出的主观动因和客观条件,辨析了该概念与几种相关概念的关系,从复杂适应系统、复杂网络、杀伤链组合3个视角研究了其复杂性特征,从复杂性管理和施加角度分析了影响决策中心战效果的主要因素。

句法复杂度与日语母语者汉语应用文写作质量关系研究

以中高级水平日语母语者所写的汉语应用文(求职信)为研究对象,在句层面和短语层面分别设立3个测量指标,考察不同层面的句法复杂度指标与写作质量的关系。研究发现,句层面的3项话题链指标与写作成绩相关均不显著。在短语层面,复杂名词短语的总数、长度指标与成绩相关不显著,而比率指标与成绩显著相关,能够解释应用文成绩总变异的17.7%,达到中等效应量。这一结论证明了短语层面的复杂名词短语比率是预测应用文写作成绩的有效指标。

适应造就国际制度的复杂性——基于复杂适应系统理论的分析

国际制度复杂性的成因是制度复杂性研究的一个重点领域。国际制度体系是典型的复杂适应系统,通过分析可以发现,国际制度体系中行为体的适应造就了制度复杂性。适应作为国际制度复杂性形成的解释变量,根据不同的“刺激—反应”类型可分为压力回应型适应、竞争驱动型适应、合作促发型适应与发展导向型适应四种适应模式。无论哪种类型的适应都将导致国际制度复杂性的产生。本文选取压力回应型适应下金融危机的冲击与G20的成立与演变,竞争驱动型适应下制度竞争与亚太地区制度的重叠与嵌套,合作促发型适应下G20合作治理模式与机制复杂体的形成,以及发展导向型适应下“一带一路”框架下的制度涌现与发展四个案例,系统追踪各种国际制度生成与发展的过程,以揭示国际制度复杂性的形成逻辑,验证本文的研究假设。基于复杂适应系统理论所构建的国际制度复杂性的分析框架具有良好的解释力,有助于更好地理解国际制度体系的本质属性及塑造因素,为国际制度研究提供了新视角。

东京大学的复杂性研究学科

复杂性科学被誉为21世纪的科学。文章分析了东京大学的复杂性研究学科的基本情况和特征,希望对我国复杂性研究学科的设立和相应研究工作的开展有借鉴意义。

基于复杂网络的复杂产品系统关键节点辨识

复杂产品系统具有规模大、结构复杂等特点,从系统结构的视角辨识复杂产品系统关键节点,对于“事前”定位潜在风险源具有重要意义。针对目前“事后”追溯风险源难以保证复杂产品系统可靠运行及风险管理前瞻性等问题,考虑复杂产品系统的层级结构和子系统间风险的相互影响,提出了一种可用于“事前”风险管理的关键节点辨识方法。首先依据系统结构建立复杂网络;然后,构造零模型并结合网络统计特征初步划分节点集合,在此基础上引入线性阈值模型分析节点风险传播影响力,并基于风险的动态传播特征选取关键节点;最后,采用新舟700飞机的系统结构进行实证分析。结果表明,提出的方法有效地辨识了复杂产品系统的关键节点。

终端区交通复杂性评估及演变分析

终端区内飞行密集、环境多变,已成为国家空域系统运行能力提升的重要瓶颈。精准量化终端区内交通复杂性并把握其演化规律是实现空中交通精细化管理的基础,对于提升终端区运行能力有重要意义。终端区空中交通复杂性描述了某一时间点或时间段内空中交通流特征的复杂程度。基于动态密度思想,针对终端区运行特征,构建了多维度的空中交通复杂性评价指标,并运用熵权法确定指标权重,反映评估指标的无序化程度,评定信息量的大小。构建复杂度计算模型,从客观上利用多指标反映航空器实时复杂性演变。采用多智能体仿真建模工具NetLogo搭建了终端区仿真环境,以广州终端区的实际进场数据搭建了基础场景,模拟了终端区交通复杂性的宏观演化过程。通过调节进场移交点交通流需求比例、设计不同天气情景,分析了不同场景下交通复杂性演化特征。结果表明,该评估体系使用较少的指标和计算时间,能够较为准确、客观地评估时间片内的复杂性,符合实际情况。NetLogo建模工具能够仿真终端区交通流,直观地观察交通流运行行为。当进场移交点交通流流量分布更为均匀时,复杂性较低。终端区受恶劣天气影响时,其受影响程度取决于恶劣天气覆盖航段的航班流量分布情况、影响的范围以及受影响航段到跑道距离。部分交通流存在迟滞现象,反映了复杂性的蔓延时空特征。该复杂性评估方法能够有效评估航段、航线、终端区复杂性及演变规律,为开展终端区精细化空中交通管理提供参考。

空管数据复杂事件处理技术研究

为智能化处理空中交通数据所蕴含的复杂态势,依据空管领域特性,在复杂事件处理技术的基础上设计实现一个空管复杂事件处理系统,进行数据处理与Web可视化;参考民航业规章及专业知识,制定飞机安全间隔预警、飞机高度变化异常、飞机遭遇恶劣天气三类空管复杂事件模式。在真实数据下模拟应用场景以检测上述模式,结果表明系统可在毫秒级处理延迟下检测到空管复杂事件,能为空管工作提供智能化技术支持。