大学生外卖消费行为、影响因素及规范化管理——以云南大学呈贡校区为例

研究目的:探究影响大学生外卖消费行为的因素,并提出优化外卖服务的措施,为高校外卖管理提供参考。研究方法:采用问卷调查的方式,随机抽取1140名云南大学学生进行调查,并结合文献研究,采用定性分析方法。研究结果:1) 外卖消费行为:83.9%的学生有外卖消费行为,77%的学生外卖频次为1~5次/周,85%的学生为临时起意点外卖,单次消费金额通常50元以下,46%的学生认为外卖是生活必需品。2) 外卖消费影响因素:口味需求、时间、食堂拥挤、卫生安全、价格等是导致学生外卖消费需求的重要因素。3) 外卖管理路径及措施:目前外卖柜存在放置点设计不合理、临时存放能力不足、受天气影响大等问题。结论:大学生外卖消费频率高,外卖消费行为受多方面因素影响,需要采取优化外卖放置服务空间的措施来改善现状。Objective: To explore the factors influencing the consumption behavior of college students, and to propose measures to optimize the takeaway service, so as to provide reference for the management of college takeaway. Methods: A total of 1140 students from Yunnan University were randomly selected for the survey by means of questionnaire survey, and qualitative analysis methods were used in combination with literature research. Results: 1) Takeaway consumption behavior: 83.9% of the students had takeaway consumption behavior, 77% of the students had takeaway consumption behavior of 1~5 times/week, 85% of the students ordered takeout for temporary reasons, and the single consumption amount was usually less than 50 yuan, and 46% of the students believed that takeout was a daily necessity. 2) Influencing factors of takeaway consumption: Taste demand, time, canteen crowding, hygiene and safety, price, etc. are important factors leading to students’ takeaway consumption demand. 3) Takeaway management path and measures: At present, there are problems such as unreasonable design of takeaway cabinets, insufficient temporary storage capacity, and great influence of weather. Conclusion: The frequency of takeaway consumption of college students is high, and the takeaway consumption behavior is affected by many factors, so it is necessary to take measures to optimize the service space of takeaway to improve the current situation.

基于目标优化的美团外卖式派单算法研究

目标优化在推荐系统、物流配送、路径规划等中有广泛的应用。在美团外卖的派单算法里,目标优化方法扮演着重要角色,是美团外卖式派单算法成功的关键。文章主要对美团外卖式派单算法展开研究,剖析了美团外卖式派单算法的方案、应用场景、原理,并基于此,构建了美团外卖式派单的算法模型。为了落实美团外卖式派单算法运营商运维中应用落地,文章给出来算法应用的方式。

基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究

从外卖配送员角度出发提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Optimization,IACO),在此基础上进行外卖配送路径规划研究.首先通过蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)求解得到初始规划路径,然后通过大规模邻域搜索算法(Large Neighborhood Search,LNS)优化初始规划路径,通过将ACO和LNS算法结合,提高求解质量.为了验证方法的有效性,对外卖配送过程进行仿真,并且选用不同订单数量场景进行对照分析.根据最优配送方案路线图和目标罚函数的最优值可以得出,IACO算法是有效的,且可以提高外卖配送员外卖配送的效率.IACO算法不但能够提升配送的智能化水平,还从外卖配送员的角度提出一种更为人性化的配送方法,支持网络互联外卖平台派送系统的可持续化发展.

感性工学视域下外卖配送电动车造型设计

目的提出符合用户感性需求特征的外卖配送电动车造型设计方案。方法基于感性工学理论,将感性需求转化成定性分析与定量分析,采用SDM(语意差异法)方法制作调查问卷,收集并筛选描述外卖配送电动车造型的感性意象词汇与样本图片,并结合主成分分析法,提取影响造型设计的主要因子和外卖电动车造型元素,构建感性意象数学模型;通过多元线性回归法,借助SPSS统计软件对四个主要造型构成要素与感性意象进行量化处理。结果对外卖配送电动车的前面板、前大灯、车身架和座垫的造型元素展开分析,设计出与用户“时尚”和“速度”情感需求最匹配的梯形前面板、变异多边形前大灯、多边形车身架和细长型座垫造型元素。结论感性工学不仅能有效挖掘用户需求,而且还能直观表达出感性感受与数值的对应关系,对外卖配送电动车造型要素进行有目的的设计和调整。

平台场域内中等收入人群“滑落”风险形成与治理机制——基于美团外卖骑手的案例研究

在中等收入人群绝对规模增加的过程中,也存在着“滑落”现象,以往对于中等收入人群的研究多从收入分配制度、人力资本等角度展开。通过美团案例的研究发现,中等收入人群“滑落”的根源为生态成员权责范围的模糊,“稳中”还需依赖平台治理。处于市场优势地位的美团,在供求失衡的市场机制和算法技术的支持下,通过灵活用工模式规避雇佣责任,但这种劳资关系并非稳定的和可持续的。外卖骑手可以通过自我赋能、维护自身主体性、多栖战略等途径抵御“滑落”,同时,制度缺口填补、平台与政府协同治理、平台企业垄断规制和多元主体赋权的方式也可以阻断外卖骑手的“滑落”通道。外卖骑手“滑落”是研究橄榄型社会结构构建的经典案例,对我国完善平台治理结构和发展共同富裕具有积极意义。

平台梯度计酬制度与外卖骑手的过度劳动行为——基于剥削感知中介效应的检验

平台经济的迅猛发展催生了外卖骑手这一新就业形态从业群体,但外卖平台通过计酬体系和奖惩制度影响外卖骑手决策,甚至引发过度劳动问题。文章基于南京市1186名外卖骑手的相关数据,研究平台梯度计酬制度对骑手过度劳动行为的影响,并探讨骑手剥削感知在其中的中介作用。实证分析发现:梯度奖励幅度一方面直接正向影响骑手的过度劳动程度,另一方面通过降低剥削感知这一中介变量而间接影响过度劳动程度,即梯度奖励幅度越高,骑手剥削感知越弱,骑手的过度劳动状况越明显。因此,应建立外卖行业劳动定额并加强平台劳动监管,以保障骑手劳动权益、规范平台经济环境与促进新业态经济健康发展。

餐饮外卖绿色包装解决方案

目的给餐饮外卖包装的绿色化转型提供帮助。方法简述餐饮外卖包装的考量因素、关注点和选取准则;对常见外卖包装形式进行总结并提出绿色化包装的进阶建议;分析现有的绿色包装案例。结果餐饮外卖绿色包装要依据餐品特性综合考量包装的性能、环保、外观和价格,不同品类的餐品绿色进阶方式不同。结论餐品的不同导致包装形式也多种多样,且包装要展示餐品特性、满足环保要求,因此餐饮外卖包装的发展趋势为多元化、个性化和绿色化。

我国在线外卖行业的经济效应和发展趋势分析

引言在线外卖行业作为我国平台经济的重要组成部分,是伴随着我国城镇化进程的加快发展、居民收入水平的不断提升以及互联网技术的颠覆性创新,逐步发展形成的由在线外卖平台企业、餐饮外卖商家、外卖骑手和外卖消费者4类主要参与主体共同构成的完整的生态系统。其中,在线外卖平台企业是这一生态系统的核心要素,平台企业接受消费者的下单和付款,向餐饮外卖商家和外卖骑手提供订单信息和结算服务,外卖骑手根据互联网外卖平台订单信息从餐饮外卖商家取得产品并配送至顾客手中。正是在线外卖平台企业的出现实现了外卖生态系统中信息流、实物流和资金流的高效融合,从而最终拉动全社会在线外卖生产消费行为。

外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究

随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。

外卖平台在线订单分配及骑手调度优化

新兴技术(大数据/人工智能/移动互联网等)的发展和本地生活服务O2O(Online to Offline)商业模式兴起,催生了即时配送新兴物流形态,而外卖配送平台线上强履约要求成为即时配送业务痛点之一.考虑了实时外卖订单和动态变化的骑手等因素,将问题建模为带取送约束和时间约束的实时车辆调度优化问题.基于滚动时域机制将连续时间的动态问题划分为一系列离散静态子问题,设计了邻域搜索启发式算法进行求解.最后,基于大连市某外卖平台的订单业务数据对算法进行了验证,与已有文献中的方法相比,算法能有效降低平均配送时间及超时订单数量,在大规模问题场景下求解算法对平台履约影响更大,高效的调度优化算法有利于外卖平台降本增效.

基于三方演化博弈的外卖骑手违规驾驶协同治理研究

近年来,外卖已成为了大城市年轻人首选的用餐方式。由于消费者对快速送达的需求、平台企业对订单准时率的追求,外卖骑手不得不加快自己的送餐速度,导致违规驾驶,交通事故屡屡发生。为了科学、系统治理外卖人员的违规驾驶问题,本文设计平台监管惩罚、商家规范出餐、骑手规范驾驶的合作机制,构建外卖平台、商家、骑手之间的三方演化博弈模型,分析三方主体策略选择和博弈系统均衡点的稳定性,并结合数值仿真方法考察不同参数取值对三方主体演化稳定策略的影响。最后,以企业、商家、骑手三方协同治理为抓手,针对配送机制、商家环境和政府治理等方面提出相关对策建议,形成利益三方共享,矛盾问题三方联调的良性互动。

“赶工游戏”对外卖骑手不安全驾驶的影响:基于压力认知评价的视角

为有效防范外卖骑手不安全驾驶行为,减少由外卖骑手引发的交通安全事故,基于外卖平台“赶工游戏”的工作机制,结合压力认知评价理论,从安全态度和示范性规范角度,构建时间压力和竞争氛围感知对外卖骑手不安全驾驶行为影响的理论模型;向全国各地的外卖骑手发放问卷并收集有效样本360份,通过SPSS 27.0和AMOS 24.0数据分析软件分析数据的可靠性,并利用Process 4.0进行层次回归分析验证理论模型。结果表明:时间压力和竞争氛围感知可以显著正向影响不安全驾驶行为;安全态度可以显著负向影响外卖骑手不安全驾驶行为;安全态度可以介导时间压力与不安全驾驶行为的关系,也能介导竞争氛围感知与不安全驾驶行为的关系;示范性规范可以正向调节安全态度与不安全驾驶行为的关系。

被遮蔽的从属性:“互联网+劳动关系”的关键内核及其协调策略--以外卖骑手作为观察对象

围绕外卖骑手与互联网平台之间能否形成劳动法意义上的劳动关系,存在着否定性意见、肯定性意见、观望性意见三种差异化观点。从实然状态来看,在表象上,互联网平台与专送骑手和众包骑手之间均不存在或难以存在从属性。从应然状态来看,一方面,外卖骑手不仅仅在现实世界中的流通环节提供送餐行为,更在与之平行的虚拟世界或数字世界的生产环节中生产具有价值的数据,另一方面,人的逻辑和算法逻辑的冲突,背后的“从属性”实像被互联网及技术所遮蔽和掩盖,由此亟待揭开互联网平台与外卖骑手之间的“隐蔽从属性”并适用劳动法调整。但即使立法层面采纳“隐蔽从属性”的观点和理由,确认互联网平台与外卖骑手之间存在劳动关系,也依旧需要对劳动法进行一个相当程度甚至颠覆性的改造和重塑。同时,辅之严禁“最严算法”、适用“算法取中”、实现“算法透明”、发挥“算法伦理”,以充分塑造“新”的劳动秩序。

外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系研究:共存、补充抑或替代

信息通信技术(ICT)的广泛应用引发城市餐饮业空间格局的变革,致使外卖O2O与传统餐饮服务在空间分布上的竞合关系日趋复杂。文章以武汉都市发展区为例,基于美团外卖、大众点评和联通手机信令数据,运用改进累积机会法和双变量空间自相关模型,从空间分布视角探究外卖O2O与传统餐饮服务的的空间竞合关系及其影响因素。研究发现:1)空间分布上,相较于传统餐饮服务的空间不均衡特征,外卖O2O服务更为均质化,且在近郊区增长更快;2)两者空间分布关系上,外卖O2O与传统餐饮服务整体上存在显著的空间依赖性但关联程度逐渐减弱,局部上在中心城区呈现高-高聚集,在近郊区呈现低-低聚集为主、高-低聚集为辅,反映与区位有明显关联的空间异质性;3)在两者的竞合关系上,中心城区以共存关系为主,近郊区以补充关系为主,替代关系不显著,而人口密度、餐饮店铺数量、地块属性是关键影响因素,共存关系主要存在于人口密度高、这两类餐饮店铺数量多的成熟居住区,补充关系主要存在于人口密度低、外卖店铺数量多且传统餐饮店数量少的居住-工业混合布局地区。

外卖小伙的艰辛

这个来自内蒙古的青年打工者,以自己的辛勤劳动养活着自己和家人,也给北京城里的许多人送去美味佳肴。冬日的夜晚,我在寒风中遇到一个送外卖的小伙,看他急匆匆的样子,就问他,一天能接多少单?小伙子自信地笑笑说:100多单吧!他边走边和我聊天,我伴随着他的车追出去好久,最后与其加了微信,约定空闲的时候聊聊。有一天晚上12点,看他还在发朋友圈,我问他该下班了吧,他说.

外卖平台品牌危机类型对消费者购买意愿的影响——消费者感知价值的中介作用

互联网平台给消费者的生活带来便利,但频繁发生的平台品牌危机极大影响消费者的购买意愿。文章以餐饮外卖平台为对象,采用情景实验法收集数据,以对外卖平台熟悉的人群作为被试样本,在互联网社交平台发放问卷并回收有效问卷278份,运用方差分析等统计方法对理论假设进行实证检验,研究平台品牌危机类型对消费者购买意愿的影响及作用机理,发现:相对而言,公司道德型品牌危机对消费者感知价值、购买意愿的影响程度最轻;道德-性能复合型品牌危机对消费者感知价值、购买意愿的负面影响程度最大;消费者感知价值在平台品牌危机类型对消费者购买意愿影响过程中起部分中介作用。文章据此为外卖平台的危机应对提出建议:外卖平台需要加强品牌危机监测;识别品牌危机类型,针对性地采取有效应对措施;增强消费者价值感知,降低品牌危机的负面影响。

外卖服务麦当劳化:表征、生成机制及多元治理

随着互联网的快速发展和需求多样化的出现,外卖服务作为一种数字社会的衍生品改变着人们的生活方式。基于田野调查的定性研究可以发现,外卖服务在快速发展中呈现高效率、可计算性、可控制与可预测的麦当劳化特性,其麦当劳化特性是分工专业化、科技驱动、利益导向和科层管理共同形塑的结果。在资本和信息技术的推动下,外卖服务麦当劳化不断深化,在一定程度上促进餐饮行业的快速发展,但在实践中也衍生出外卖骑手“非人性化”、社会不稳定性因素增加、健康风险与环境公害等一系列社会问题。基于此,应加快构建多主体的协同治理体系,加强对骑手交通违法行为和平台企业的双重监管,促进外卖服务行业的健康发展。

考虑双重满意度的外卖配送路径优化

文中主要研究外卖配送路径优化问题,针对外卖配送过程中存在的成本高、配送延误等一系列问题,考虑配送车辆容量、配送里程和时间窗等约束条件,将顾客满意度最大化、员工满意度最大化以及配送成本最小化作为目标,建立了配送过程中车辆路径问题(VRP)模型。经过算例验证,发现通过遗传算法找到的路径能够有效地降低成本,提高顾客和员工的满意度,使配送时间更有保障,验证了算法的可行性和有效性。

智慧外卖寄存柜——后疫情时代下的外卖存储装置设计

通过数据分析、调查访谈和实地考察等方式,对重庆大学中门、后门校园外卖取放情况进行研究。通过对校园外卖取放的行为模式分析及需求调查,确定设计目标。以装置为方案核心、环境为参考因素提出一系列设计策略,以解决快递和外卖乱堆乱放问题,并提高效率,实现零接触配送。

O2O模式下餐饮外卖的配送方式及优化对策分析——以美团外卖为例

本文以O2O模式下的餐饮外卖配送方式现状为基础,以提升配送服务质量,优化骑手路径,提升配送效率为目的,以美团外卖为例对配送方式进行优化分析。本文对现有的配送方式进行分析与归类,了解目前配送方式的困境,从骑手配送、订单分配规则、系统智能化管理三个方面入手进行优化分析。从明确优化骑手路径,提升系统智能Ai化,完善平台管理等三个方向提升配送效率,优化配送服务。