盐城沿海滩涂外来入侵植物种类组成分析

采用样方法、样线法,实地调查盐城沿海滩涂外来入侵植物种类组成。结果表明,盐城沿海滩涂已广布外来入侵植物,种类较多,其中,对生态系统影响较为严重的物种是互花米草、加拿大一枝黄花等,需要引起足够的重视,加大防治力度。

外来入侵植物反枝苋对园林绿地土壤养分变化的影响研究

试验采用野外取样与室内实验相结合的方法,利用对比实验,分别探讨了反枝苋在不同入侵程度下对园林绿地土壤养分的变化规律。测定了土壤有机质、pH值及速效养分在不同入侵程度下的变化规律,通过实验研究为园林绿化管理和农业生产等方面提供理论依据。研究表明,反枝苋入侵改变土壤酸碱性,并使土壤呈现偏碱性;反枝苋通过影响生境土壤,从而促进土壤养分积累,反枝苋入侵后土壤铵态氮、有效磷、速效钾的含量都有升高趋势,在园土中反枝苋铵态氮含量中度入侵比轻度入侵铵态氮增加6.45mg·kg^(-1),速效钾含量重度入侵比中度入侵增加100mg·kg^(-1),中度入侵比轻度入侵增加169.8mg·kg^(-1)。且随着入侵程度的增加而改变,入侵程度和土壤养分含量呈正相关。

北京外来入侵植物的演变、分布特征及影响因素

【目的】北京外来入侵植物问题尤其突出,但其入侵和扩散的时空规律、影响因素尚不清楚,给制定相关管理措施带来挑战。本研究旨在厘清入侵植物在北京的动态规律及社会经济影响因素,为制定应对措施,有效防治外来入侵植物侵害提供信息和技术支撑。【方法】基于已有文献、专著和相关数据库信息,重新构建了北京外来入侵植物数据库,分析北京外来入侵植物的构成特征、入侵特点及危害,采用GIS、SPSS相关软件分析外来入侵植物的时间演变、空间分布特点,并与社会经济变量进行相关性分析。【结果】(1)北京外来入侵植物共101种,菊科植物最多;以一年生草本植物为主;原产地主要是美洲;主要入侵途径是人类活动造成的有意和无意引入;传播扩散活动多数依赖结实量大的特点;均会挤占本地种生态位;超过1/5属于国家重点关注防控的外来入侵植物;(2)不同时间阶段年均植物入侵数量具有极显著差异,经历了低、高和稳定3个阶段,入侵植物累计种数与历史事件累计次数、人口、货运量等社会经济因素呈极显著正相关;(3)空间分布格局中丰富度分布和密度分布的热点地区不同,入侵植物密度与常住人口密度、绿化覆盖率呈极显著相关。【结论】北京入侵植物的演变和分布特征除了受其自身入侵性的限制外,还受到社会经济发展及城市化等人类活动因素的影响,应预防、控制、消灭三管齐下,综合治理。

基于机器学习的外来入侵植物叶片图像识别方法

为了有效避免外来入侵植物打破当地植物自身的生长环境,提出一种基于机器学习的外来入侵植物叶片图像识别方法.通过基于指数变量的自适应扩张图像滤波算法对外来入侵植物叶片图像滤波处理.构建金字塔卷积网络,提取轮廓纹理特征并且融合,采用softmax函数获取最终的外来入侵植物叶片图像识别结果.通过实验测试证明,所提方法可以有效降低外来入侵植物叶片图像识别时间,提升识别结果准确性,同时所提方法可以在各种应用场景中提供高效、准确的图像处理和识别能力.

基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型研究

外来入侵植物防治的首要任务是准确识别入侵植物种类,然而外来入侵植物种类繁多,存在类间同质和类内异质现象,给技术人员甄别与防治外来入侵植物带来了挑战。为了准确、实时和高效地识别外来入侵植物,本文提出基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物图像识别模型(MobileNet-LW)。以专业人员鉴定得到的113种11 628幅外来入侵植物图像作为研究对象,并按照6∶2∶2的比例划分训练集、验证集和测试集。通过Retinex、旋转和高斯噪声等方法对图像进行数据增强。为了减少类间同质现象对模型误检的影响,在模型MobileNet基础上添加了SE通道注意力机制和深度连接注意力网络,提高网络对关键特征的提取能力。为了降低模型计算消耗和内存消耗,采用通道剪枝方法对网络瘦身;为了弥补剪枝后造成模型准确率降低,采用教师网络-助教网络-学生网络的形式对剪枝后的网络进行知识蒸馏,学生网络通过软知识的学习来提高识别外来入侵植物的准确率。通过消融试验测试模型的性能,利用平均准确率、平均召回率和平均F1值3个评价指标,对现阶段经典模型与改进后模型MobileNet-LW所获得的识别结果进行评价。消融试验结果显示,在相同数据集条件下,所有改进点对模型的性能都有所提升,且改进后算法在外来入侵植物图像识别中准确率提高了5.4百分点,模型参数量减少了约53%;模型对比试验表明,EfficentNet、DBTNet、ResNet-101、ConvNext和MobileNet-LW 5个模型平均准确率分别为72.3%、74.9%、76.1%、79.7%和86.1%,表明改进后的网络提高了外来入侵植物的识别准确率。基于改进MobileNet的轻量级外来入侵植物识别模型对113种外来入侵植物识别具有较高的准确率,且模型具有轻量化特点。

外来入侵植物小蓬草发生现状及防治方法研究综述

外来入侵植物小蓬草(Erigeron canadensisL.)传播扩散速度极快,在我国各省市均有发生,包括东北、华北、西北、西南、华中、华东以及华南等区域,常发生在荒地、田间、路边等,是一种发生率极高的杂草,目前已被列入我国入侵物种第三批名单。作者详细整理小蓬草在我国的入侵途径、发生现状及防治方法,科学分析小蓬草的危害和价值,并提出“三加强,一科学”的防治对策建议。该文通过对小蓬草发生现状及防治方法科学分析,深入研判,旨在为外来入侵植物的科学治理提供参考。

金沙江下游外来入侵植物入侵风险评估--以乌东德和白鹤滩电站库区为例

【目的】基于金沙江下游外来物种入侵防控需要,以其干流上乌东德和白鹤滩电站库区为例,调查库区内的外来入侵植物并评估入侵风险,为该区域外来植物入侵防控和生态安全建设提供数据支撑。【方法】运用样线、样方调查法结合文献资料掌握库区内外来入侵植物种类组成和入侵现状,采用层次分析法建立外来入侵植物风险评估体系,对其入侵过程、入侵现状以及危害与防治等方面进行综合评估,并根据等级划分标准确定入侵风险等级。【结果】乌东德和白鹤滩电站库区共记录到外来入侵植物103种,隶属28科70属。其中,Ⅰ级风险的外来入侵植物5种,Ⅱ级风险12种,Ⅲ级风险24种,Ⅳ级风险28种,Ⅴ级风险34种。【结论】乌东德和白鹤滩电站库区的外来入侵植物种类较多,但多数处于低风险等级(Ⅳ、Ⅴ级),危害较小,高风险等级(I、Ⅱ级)外来入侵植物共17种。建议重点防控高风险等级的外来入侵植物,尽可能降低其对金沙江下游生态安全的威胁。

缙云县外来入侵植物调查及分析

通过对缙云县18个乡镇72个踏查点进行实地踏查,并结合文献资料,研究了缙云县外来植物的结构组成以及分布状况。结果显示,缙云县已存在的外来入侵植物共有59种,隶属25个科,48个属。其中,菊科是缙云县外来植物的主要类群,共20种,占总种数的33.9%。此外,46种原产自美洲,占总数的78.0%。分布最广外来入侵植物是斑地锦、垂序商陆、凤仙花、空心莲子草、三叶鬼针草、胜红蓟、小蓬草。该研究为控制缙云县外来入侵物种提供数据支持,有利于制定对外来植物的防控策略,为缙云县的生态多样性和物种多样性保护提供理论依据和数据参考。

浅谈外来入侵植物的普查方法及踏查注意事项

一、外来入侵植物的普查方法针对外来入侵植物,采取面上调查和重点监测相结合的方式进行普查。依据上级部门制定的农业外来入侵物种清单,结合文献查询、走访调查和实地调查等方法,确定当地农作物外来入侵物种,掌握农业外来入侵物种的基本种类、数量、分布范围、发生面积等信息。对已知重大危害入侵物种,在其暴发区、新发区及高危风险区等重点区域,设置调查样点,开展系统调查监测,测算危害程度、经济影响、生态影响与潜在扩散风险。

外来入侵植物影响土壤微生物作用机理研究进展

外来入侵植物广泛存在于全球各地,对土地生态系统造成了巨大危害。入侵植物定植后,不仅使原生植被的群落结构发生变化,还会影响土壤微生物的生长。基于国内相关研究,本文总结了外来入侵植物对土壤微生物数量和群落结构的影响,并对其作用机理进行了分析,重点阐述了根系分泌物、土壤营养物质、生物互作等方面内容,提出了展望。土壤微生物群落结构、微生物多样性与数量受不同入侵植物的影响不同。入侵植物主要通过根系分泌物、根际微生物互作及土壤养分变化等对土壤微生物产生影响。为了进一步探究入侵植物与微生物相互作用,未来应更加强植物入侵监测、管理与生态修复研究,以促进土地生态系统的可持续发展。

信息可视化视域下外来入侵植物视觉转化设计探析

随着全球化的加速和人类活动的不断扩张,外来入侵植物已成为全球生态环境亟待解决的重要问题。信息可视化设计作为一种新兴的设计手段,可以将复杂的数据和信息转化为直观的图形和图像,为人们提供更加清晰、直观的认知方式。通过分析外来入侵植物的特点和信息可视化设计的基本原理,探讨外来入侵植物的视觉转化方式与原则,以期为生态环境保护与信息可视化设计的结合提供一定的参考,为信息可视化设计的相关研究和实践提供新的思路和方法。

龙葵与3种外来入侵植物对Cd的富集和生理响应差异比较

为研究本土Cd超富集植物龙葵(Solanum nigrum L.)和3种外来入侵植物鬼针草(Bidenspilosa L.)、紫茎泽兰(Ageratina adenophora Spreng)和紫茉莉(Mirabilisjalapa L.)对Cd污染土壤修复效果和生理响应的差异,采用室内盆栽试验,通过设置0、2、10、30 mg·kg^(-1)不同Cd含量,探究本地种龙葵与3种入侵植物在不同Cd含量处理下对Cd富集、Cd提取效率、叶片光合色素含量、抗氧化酶活性、丙二醛和可溶性糖含量的变化。结果表明:在Cd处理下,鬼针草的地上部生物量均显著高于龙葵和其余2种入侵植物。所有Cd含量处理,鬼针草Cd提取效率均最高(0.61%~1.87%),紫茉莉最低(0.02%~0.03%),龙葵(0.30%~0.79%)和紫茎泽兰(0.24%~1.06%)居中。3种Cd含量处理下,鬼针草叶片叶绿素a、叶绿素b和类胡萝卜素含量在4种植物中最高,鬼针草叶片的抗氧化酶活性均显著高于龙葵,龙葵丙二醛含量显著高于入侵植物。逐步回归分析结果表明,龙葵Cd提取效率与叶片丙二醛含量呈显著负相关、与CAT活性呈显著正相关,鬼针草和紫茎泽兰Cd提取效率均与叶片丙二醛含量呈显著负相关。综上,对于含Cd 2~30 mg·kg^(-1)的土壤进行植物修复时,入侵植物鬼针草比本地植物龙葵更具优势。

中国北方外来入侵植物研究

基于中国数字植物标本馆(CVH)、中国植物图像库(PPBC)、中国北方外来入侵植物研究文献,结合中国北方部分地区外来入侵植物的实际分布和各类考证,首次全面、系统地整理出中国北方构成入侵的外来植物25科64属109种(含国外来源入侵种108种和国内来源入侵种1种)。分析总结了北方109种外来入侵植物的组成、原产地、分布及进入途径、时间和危害方式,并讨论了中国北方外来入侵植物研究与管理中存在的问题、入侵情况、防治及管理措施和有关的经验教训等。

海南热带雨林国家公园外来入侵植物的燃烧特性

【目的】了解海南热带雨林国家公园霸王岭片区内外来入侵植物的燃烧特性,综合评价入侵植物的燃烧特性,以期为海南热带雨林国家公园防火带的构建提供理论依据,为我国外来入侵植物着火特性数据库提供基础数据。【方法】以海南热带雨林国家公园霸王岭片区内外来入侵植物为研究对象,测定其1年内可燃性指标(含水率、平衡含水率、燃点和热值)的变化特性,分析可燃性指标间的差异及关系,初步阐明海南热带雨林国家公园外来入侵植物的可燃性。【结果】1)外来入侵植物的含水率为70.00%~90.00%;2)豆科植物平衡含水率的变化表现基本一致,外来入侵植物的平衡含水率在3月中表现出较大值;3)短柄吊球草(255.75±4.98)℃和飞机草(263.92±4.41)℃的燃点较大,多数外来入侵植物的燃点在3月份和12月份表现出较小值,6月和9月表现出较大值;4)野甘草(17.96±0.76)k J/g的热值在全年中表现出较大值,外来入侵植物的热值较大时期出现在3月,较小的时期出现在6月;5)红毛草的易燃性极高,其次是金腰箭和含羞草,易燃性较低的是银合欢和飞机草。【结论】在海南的干旱季节是防火的重点,其中要注意红毛草、金腰箭和含羞草等外来入侵植物,燃点、热值均表现出较小值,易燃性较高。

广州市白云区林业外来入侵植物调查

为了解外来入侵植物在广州市白云区的危害发生情况,以初步掌握的外来入侵物种为基础,摸清广州市白云区外来入侵植物的种类数量、原产地、发生类型、危害程度等情况,采用踏查和标准地调查相结合的方法进行研究。通过调查发现,白云区外来入侵植物数量共49种,隶属17科35属。其中危害范围大,程度较为严重的入侵植物有5种,分别为白花鬼针草、微甘菊、五爪金龙、南美蟛蜞菊、马缨丹。

扬州市森林、湿地生态系统外来入侵植物调查分析与管理对策

通过线路踏查、资料分析,对扬州市森林、湿地生态系统外来入侵植物的种类组成、生活型、繁殖方式、原产地、入侵方式、生态系统类型及分布进行了研究。结果表明:扬州市外来入侵植物共有18种,隶属于9科15属,其中菊科种类最多(9种),占比50.00%;调查到的外来入侵植物均为草本植物,以一二年生草本植物最多(10种),占比55.56%;这些草本植物大多均依靠种子繁殖,仅有空心莲子草、大薸和凤眼蓝3种水生草本植物依靠营养繁殖;按原产地统计来看,原产于美洲的植物种类最多(15种),占83.33%;有50.00%(9种)入侵植物属于有意引入,44.44%(8种)属于无意引入,自然传入的仅有豚草1种。按生态系统来看,乔木林地和灌木林地中的外来入侵植物种类最多,有15和13种。就扬州市外来入侵植物发生情况进行了讨论分析,并提出相应的管理对策。

关于“扬州市森林、湿地生态系统外来入侵植物调查分析与管理对策”一文的撤稿声明

《江苏林业科技》编辑部:我们在《江苏林业科技》2024年第51卷第1期发表的“扬州市森林、湿地生态系统外来入侵植物调查分析与管理对策”一文,经过自查,发现部分内容涉及了未经授权的外来入侵物种普查数据,为避免对外来入侵物种防控工作造成不良影响,特申请撤稿,并对其负面影响向编辑部致歉。

山西省外来入侵植物防控存在的问题及其对策

近年来,山西省外来入侵植物种类、数量逐步增加,分布范围进一步扩大,对当地生态环境和生物多样性造成了严重威胁。为给山西省外来入侵植物防控提供参考,概述了山西省外来入侵植物种类及分布特点,探讨了山西省外来入侵植物防控存在的外来入侵植物种类鉴定滞后与生态影响量化不足、外来入侵植物防控技术体系局限性较大、外来入侵植物监测网络尚未建立、外来入侵植物防控意识有待提升、外来入侵植物防控经费不足等问题,并提出了加强外来入侵植物种类鉴定与生态影响量化研究、加强外来入侵植物防控技术研发与推广应用、逐步构建外来入侵植物监测网络、提升公众对外来入侵植物的防控意识、加大外来入侵植物防控资金投入力度等对策。

贵州省外来入侵植物区系分析

以贵州省的外来入侵维管植物为评估对象,通过实地调研与数字标本查询的方式整理贵州省外来入侵植物名录,并对其科属种组成、危害等级、区系成分、原产地及生活型进行了分析。结果表明:(1)贵州省共有35科109属144种入侵植物,总数排名前三的科分别是菊科(25属29种)、豆科(13属17种)和苋科(8属13种);(2)危害等级Ⅰ级的入侵植物有16种,Ⅱ级的有27种,Ⅲ级的有22种,Ⅳ级的有32种,Ⅴ级的有47种;(3)贵州省外来入侵植物区系成分较为简单,具有明显的热带分布特点,其占科、属、种比例分别为57.14%、55.96%和61.00%;(4)有高达82.0%的外来入侵植物来自美洲;(5)草本植物占绝对优势,比例达80.56%。综上所述,贵州省外来入侵植物以热带美洲的草本植物为主,需要对具有相关特点的物种保持高度警惕。

铁岭地区外来入侵植物刺果瓜生态环境调查

调查不同生态环境中外来入侵植物刺果瓜的发生情况,探明不同生态环境植物群落及刺果瓜发生分布情况,分析刺果瓜的分布特点,为有效控制刺果瓜扩散蔓延、开展综合防控与生物多样性保护提供理论依据。截止2022年10月份,调查的生态环境涉及农田、耕地边、高速公路、县乡道路、河流水渠、居民区周围、物流等生态环境,其中农田里刺果瓜出现的频度最高、危害最重,人类活动与刺果瓜发生的严重程度密切相关;刺果瓜发生频率随着与公路距离的增加而降低,人类沿道路活动成为刺果瓜入侵、扩散的主要通道,其次水流也成为刺果瓜传播的主要方式。