区域贸易政策不确定性、策略选择与中国多产品企业出口产品种类——基于中国-东盟《框架协议》的准自然实验

多产品企业产品种类调整有助于实现企业内资源优化配置。文章匹配2001—2013年中国工业企业数据、海关进出口产品数据与WITS关税数据,以中国-东盟《框架协议》签署作为准自然实验,通过双重差分的方法探究区域贸易政策不确定性对中国多产品企业出口产品种类的影响。实证结果表明,《框架协议》签署带来的区域贸易政策不确定性下降促使中国多产品企业显著增加出口产品种类,与Bernard et al.(2011)基于美加自由贸易区的研究结果形成了鲜明对比,主要原因在于东盟市场与北美市场的规模、产品结构等方面存在显著差异。此外,区域贸易政策不确定性下降对采取不同竞争策略的多产品企业出口种类的影响存在显著差异,采取质量竞争策略的多产品企业比采取数量竞争策略的多产品企业在《框架协议》签署的外生冲击下,增加更多的出口产品种类。此外,《框架协议》签署对区域贸易政策不确定性下降幅度更大的多产品企业出口产品种类的促进作用更加明显。进一步,《框架协议》签署带来的区域贸易政策不确定性下降对多产品企业出口产品种类增加的影响主要通过创新效应发生作用,而学习效应没有显著的作用。以上结论在稳健性检验中仍然成立。该研究为中国实施FTA战略、评估RCEP政策,以及理解中国制造业企业的出口多样化和企业内产品组合决策提供了新的视角。

环境信息公开、质量调整与多产品企业出口

在推动制造业绿色转型和高水平对外开放的背景下,环境规制如何影响出口企业的行为和绩效是重要的研究问题。以政府环境信息公开构造准自然实验,实证考察其对中国出口企业内产品调整和贸易绩效的影响。研究发现,环境信息公开促使企业提高核心产品出口额并降低边缘产品出口额,企业内产品出口离散度增大。造成该现象的原因是,环境信息公开带来的成本冲击迫使企业将资源由边缘产品向核心产品集中,通过核心产品质量升级来应对成本上升的不利影响。该调整行为使企业核心产品的质量优势更为突出,因此其出口份额进一步扩大。研究还发现,核心产品质量升级增强了企业核心产品在行业内的竞争优势,提高了其产品加成率和贸易收益。同时,这一生产调整也造成了企业内产品多样化及行业内市场竞争程度的下降,对资源配置效率具有潜在不利影响。研究从企业内产品调整的视角考察企业应对环境规制的策略性行为及其经济后果,对更好利用环境政策驱动制造业绿色转型和出口高质量发展具有政策启示。

巴关河选煤厂多产品洗选工艺探索与实践

介绍了华荣能源攀枝花精煤分公司巴关河选煤厂多产品洗选工艺技术的应用。通过开展市场调研发现用户对高灰分瘦精煤、低灰焦精煤和高热值的中煤产品需求旺盛,同时综合测算,生产高灰分的瘦精煤产品、低灰焦精煤和高热值的中煤产品经济效益更高。因此,在原巴关河选煤厂工艺基础上进行多产品洗选工艺改造,使其同时具备生产低灰分焦精煤、高灰分瘦精煤、高热值中煤和低热值中煤四种主要产品的工艺条件。

基于工序集的动态关键路径多产品制造调度算法

针对已有的树状结构多产品加工和装配综合调度方法,不能兼顾树状结构纵横双向、影响调度结果的问题,提出基于工序集的动态关键路径多产品制造调度算法.该算法首先采用根对齐的方法,将多个树状结构的产品转化成一个虚拟加工树,使多产品调度问题简化为单产品调度问题;在调度过程中,根据虚拟加工树动态生成可调度的备选工序集合,按提出的动态关键路径策略和短用时调度策略从备选集中选择工序,并应用首次适应调度法调度工序,直到备选集合为空,即所有产品加工完毕,实现以纵向为主兼顾横向的双向调度优化.实例证明,算法对多产品加工和装配综合调度问题可以获得更优的解.

多产品采购条件下的供应商选择与订购量分配问题研究

为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过约束条件方程式准确地表现随机性需求和价格折扣两大假设条件。根据该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,而将多目标混合整数随机规划模型转化为多目标混合整数规划模型;然后,采用最大满意度法,将体现决策者偏好和目标模糊性的加权模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数规划问题;最后,在确定每个模糊目标的隶属度函数表达式的基础上求得问题的最优解。另外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性。

需求分布未知下含数量折扣的多产品库存与定价

考虑需求分布未知情况下含数量折扣的多产品库存与定价联合问题,建立混合整数非线性规划模型,假设已知信息为随机需求扰动的均值和方差,通过引入最大化最坏情况下利润的max-min准则给出期望利润的下界。在此基础上,利用拉格朗日对偶处理约束条件,根据成本折扣区间将原问题分解为若干个子问题;证明了拉格朗日松弛问题的目标函数为关于库存因子的凹函数和关于定价的拟凹函数,并给出最优定价和最优订货量的表达式,设计启发式算法对模型进行求解。最后通过数值算例对算法的鲁棒性和有效性加以说明,并分析了参数变化对最优解的影响。

损失约束下多产品报童问题的求解方法研究

分析损失约束下多产品报童问题的解空间,并将其分为三个区域,给出了不同解区域的求解思路.参照Abdel-Malek的研究,提出了基于损失边际效用排序的删除法(LMU-D),来解决模型的非负约束问题,并与线性近似规划法相结合解决带积分符号的非线性约束优化问题.最后通过算例验证了方法和模型的有效性.

基于CVaR约束的多产品订货风险决策模型

过去随机环境下多产品订货往往以期望值作为唯一决策准则,没有将风险控制纳入决策范畴,与实际决策过程不相符合。为给具有不同风险偏好的决策者提供合适的决策分析工具,文章在分析投资组合和产品组合存在某种相似性的基础上,借鉴金融工程领域广泛应用的条件风险值方法,建立多产品最优订货决策模型,并对模型进行了检验,发现它完全符合决策者的直觉要求。而且,由于所建的模型最终可以表示为一个线性规划问题,因此即使是大规模的产品组合问题也可以借助工具软件求解。

不同约束下多产品报童问题解的比较研究

不同约束形式代表决策者不同的决策过程。传统多产品报童问题只考虑预算和能力等线性约束,而不涉及损失约束,显然有违真实的决策过程。为说明损失约束模型不同于预算约束模型的决策特点,通过算例对两个模型的解进行了分析和比较,总结了各自的决策特点。预算约束模型参照基于预算边际效用删除法和一般迭代方法(GIM法)求解。损失约束模型应用基于损失边际效用排序的删除法与线性近似规划法求解。另外对GIM法中衡量误差的公式作了修正。

单阶段多产品批处理过程的短期调度 1.基本模型的建立

具有并行设备的多产品单阶段批处理过程短期调度问题需考虑订单发布时间、交货期 ,订单生产的顺序相关建立时间、禁止生产子序列 ,及设备的准备时间等生产约束 .本文在考虑上述约束的基础的上 ,利用时间间隙的概念和连续时间表达 ,将设备、订单分配给时间间隙分别表达为两类 0 - 1变量 ,建立了具有并行生产线的多产品单阶段批处理过程的短期调度数学模型 .模型表达为一个混合整数规划 (MIL P)问题 .该模型不但比已有的基于时间间隙描述的调度模型 0 - 1变量少 [1 ] ,而且能优化多种目标函数 .本文的第二部分将引入一些适当的启发性规则 ,减小了模型的规模 ,并应用大量的计算实例说明该模型的有效性和适用性 .

考虑捆绑销售的多产品供应链定价策略

以一个制造商向一个零售商同时销售两种互补产品的二级供应链为研究对象,研究了制造商、零售商分别采用不同捆绑策略下的供应链定价博弈问题,并对四种定价模型(分开—分开,分开—捆绑,捆绑—分开,捆绑—捆绑)进行比较分析,探讨了产品互补程度、边际利润水平与供应链利润、最优捆绑策略的关系。研究结果表明,对领导者制造商而言,采取分开定价是占优决策;对于追随者零售商而言,是否采取捆绑定价取决于产品互补程度与产品边际利润水平比值,当产品互补程度变大或者边际利润比值降低时,零售商的最优策略由捆绑策略向分开定价策略转变。

面向多产品协同开发的项目管理研究

运用系统论的思想,探讨了多产品协同开发项目管理中的一些关键问题,特别侧重于信息之间的联系。首先建立了以工作控制点为核心的项目信息空间模型,并结合产品信息和资源依赖,提出了目标导向型多项目协同计划方法。从执行人员的角度提出了基于进度压力的任务排序机制,构建了面向多产品协同开发的项目执行环境。整套管理方法的优点在于能够灵活处理项目中、项目间的各种依赖关系,并实现了项目计划与项目执行的有机统一。

多产品旋流器的分离性能

为了解决柱锥旋流器一次分级只能得到2种产品,且粒级范围较宽,难以满足后续分选设备的入料粒级要求的问题,提出一种新型的多产品旋流器,一次分级可以得到4种窄粒径范围产品;通过性能试验研究其结构参数对分离性能的影响规律。结果表明:入料中粒径为10μm以下的颗粒质量分数为6.22%时,一次分级得到4种细粒级颗粒的质量分数分别为62.83%、2%、46.54%、35.25%;随底流口直径增大,一段底流质量分数减小12.48%,产率增大2.68%,粒径变小,内溢流产率减小1.48%;内溢流管的插入深度直接影响旋流器的分离性能,当内外溢流管插入深度相同时,内溢流质量百分数达0.4%,产率最大达1.89%。

动态生成优先工序集多产品制造过程优化控制

为简化多产品制造调度,实现多产品制造过程优化控制,将多产品转化成一个虚拟产品,构造一个产品的虚拟加工、装配工艺树。该虚拟工艺树上的叶节点代表最先加工的工序,虚拟根节点代表最后一道工序,边代表偏序关系;以层优先为虚拟工艺树上的工序设置优先级。针对调度时产生的抖动问题,可根据虚拟工艺树动态生成一个备选工序集;在具体调度过程中,根据优先级策略并结合短用时、长路径等调度策略从备选集合中调度工序,直到备选集合为空,实现多产品加工、装配调度综合优化。实例验证:算法不仅可以简化多产品制造问题,提高调度效率,而且可以实现纵横双向调度优化控制。

基于相邻交换复合蚁群算法的多产品供应链调度优化

为制定网络化制造模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同制造商和分销商组成的三层供应链动态调度模型。针对多产品多订单调度情况,在加工工序和交货期等约束条件下,构建由加工成本、半成品库存成本、成品库存成本、运输成本和延期惩罚成本等描述的调度模型,以寻求最优化的供应链运作时间、综合成本和客户需求服务水平。为解决多产品多订单加工顺序全排列与求解穷搜索所带来的时间过长的问题,采用单种群复合蚁群算法,运用总控制台判断订单类别以分配至待加工订单库,提出相邻交换因子调整订单顺序以提高蚁群寻优效率,并根据相邻交换的奇偶次数决定订单前移策略,避免出现死循环;同时,在供应链调度过程中考虑相同分销商的不同产品订单是否进行组合运输,通过将订单合并行为作为一特殊工序加以实现。实例仿真表明,该算法具有良好的求解性能和搜索速度,且调度模型具有合理性和实用性,可以为实际生产调度的优化决策提供参考。

多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型。采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性。

多产品价格影响模型及其应用研究

在市场经济条件下,由于受市场供求关系和宏观经济政策的影响,产品的价格会发生波动。研究一种产品,特别是多种产品的价格变动对其他产品的价格影响,以及对综合价格指数的影响,就显得尤为必要。目前我国应用较多的价格影响模型主要是利用投入产出模型研究某些产品价格变动对其他产品价格变动的影响。本文试图将投入产出模型与计量经济模型结合起来,不仅研究某些产品价格变动对其他产品价格的影响,而且研究这些产品价格变动对综合价格指数(包括总产品价格指数、消费价格指数、投资价格指数)的影响预期,并结合北京市能源和水价格变动影响的案例进行实证分析,以期为多产品价格影响模型的应用提供方法论基础。

基于赋时Petri网描述的多产品间歇过程调度研究

生产调度是多产品间歇生产过程中的一类重要问题 .赋时Petri网技术是求解此类问题的一种有效方法 .本文给出了复杂中间存储策略下间歇化工过程生产调度的描述方法 ,包括 :无限存储策略UIS、有限存储策略FIS、无中间存储策略NIS和混合存储策略MIS .同时给出了调度求解的修正分支定界和赋时Petri网执行 (MBBTE)算法 。

基于协调补货策略的多产品选址-库存联合决策模型

产品多样化已经成为很多制造企业普遍采用的竞争策略,然而,现有的选址-库存模型大多只考虑了单产品的情况,不能满足实际的需要。基于协调补货的多产品库存控制策略,建立了一种多产品环境下的选址库存联合决策模型。模型以选址成本、运输成本和库存成本之和最小为目标,同时对配送中心的位置、数量、服务范围和库存控制参数进行决策。模型属于典型的NP-困难问题,因此,采用粒子群智能优化算法求解。算例的测算结果表明:模型最优解对零售商的需求、配送中心的资源总量和单位产品资源消耗量的变化较为敏感,而对固定选址成本和次订货成本的变化不敏感;模型是可行的,可用于解决部分多产品分销网络设计问题;粒子群优化算法可以很好地求解所建立的模型。

基于CPFR的多产品分销系统库存优化模型

本文中的分销系统由生产多种产品的多个制造商,一个地区分销中心DC,多个零售商所组成,系统采用基于CPFR来确定订货临界点,并且在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为随机变量,零售商需求为泊松分布的前提下,以整个分销系统的库存成本最小化为目标函数,以DC和零售商的多产品服务水平为约束条件,通过确定最佳订货批量,建立了此多产品分销系统的库存优化模型,从而达到有效控制库存的目的。