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基于多元统计学分析^(60)Co-γ射线辐照对川芎挥发性成分的影响
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作者 王艳 孟爱莲 +7 位作者 贾鑫 叶嘉伟 徐攀 张雁君 邱娅璐 何江 毛腾霄 高鹏 《辐射研究与辐射工艺学报》 CAS CSCD 2024年第4期75-88,共14页
川芎挥发性成分是其主要活性成分之一,也是评价川芎药用品质的重要指标。为探究^(60)Co-γ射线辐照对川芎挥发性成分的影响,本研究以不同吸收剂量处理川芎样品,采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术(HS-SPME-GC-MS),通过主... 川芎挥发性成分是其主要活性成分之一,也是评价川芎药用品质的重要指标。为探究^(60)Co-γ射线辐照对川芎挥发性成分的影响,本研究以不同吸收剂量处理川芎样品,采用电子鼻结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术(HS-SPME-GC-MS),通过主成分分析、线性判别分析、正交偏最小二乘法和聚类分析的多元统计学方法分析数据,以期了解川芎辐照前后挥发性成分的变化。电子鼻与GC-MS结果都表明:川芎气味主要由烷烃类、醇类、醛类、酮类贡献,10 kGy剂量以下的辐照处理对川芎挥发性气味成分影响不大;川芎经0 kGy(对照组)、3 kGy、7 kGy、10 kGy剂量辐照处理后,共鉴定出60种化合物,其中烃类23种,醇类12种,脂类10种,醛酮类4种,其他类11种;筛选到21种辐照前后的差异特征性指标物,它们在川芎挥发性成分中只占约12.92%,不是川芎的主要挥发性成分。经10 kGy剂量以下的辐照处理后,川芎中没有新生成的物质被鉴定出来。研究结果提示经10 kGy以下剂量处理川芎不会影响其主要挥发性成分。 展开更多
关键词 川芎 辐照 挥发性成分 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱技术 多元统计学分析
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慢性乙肝湿热中阻证辨证客观化相关因素多元统计学分析 被引量:7
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作者 冯培民 陈蕾 +2 位作者 谢朝良 孙同郊 龚枚 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1060-1063,共4页
目的:运用多元统计学方法分析慢性乙肝湿热中阻证与非湿热中阻证的多种指标,以期发现对慢性乙肝湿热中阻证辨证最有价值的指标并建立相关判别方程式。方法:按纳入标准选取2004-2005年泸州医学院第二医院肝病门诊慢性乙肝患者250例,分为... 目的:运用多元统计学方法分析慢性乙肝湿热中阻证与非湿热中阻证的多种指标,以期发现对慢性乙肝湿热中阻证辨证最有价值的指标并建立相关判别方程式。方法:按纳入标准选取2004-2005年泸州医学院第二医院肝病门诊慢性乙肝患者250例,分为湿热中阻证组和非湿热中阻证组,对其24项指标采用多元统计方法分析,建立湿热中阻证逐步判别方程和逐步logistic判别方程,并验证效能。结果:天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆红素(TBIL)、乙型肝炎e抗原(HBeAg)、舌质颜色、舌苔在两证间有显著性差异,是方程纳入指标;所建立两判别方程的准确度、敏感度和特异度分别为80.0%、71.4%、89.7%和84.8%、84.2%、85.5%。结论:上述5项指标在慢性乙肝湿热中阻证中医辨证中具有重要价值,所得方程式经交互验证后效能较高,具有较高的临床实用性。 展开更多
关键词 慢性乙型病毒性肝炎 辨证客观化 湿热中阻证 多元统计学分析
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基于多元统计学的产后真胃左方变位奶牛血液生化指标变化规律研究 被引量:1
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作者 刘嘉荣 赵辉 +1 位作者 陈文科 郭延生 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2020年第9期89-92,170,共5页
为了研究产后左方真胃变位奶牛血液生化指标的变化规律,探讨该病可能的发病机制,试验采用多元统计学方法对产后真胃左方变位(LDA)奶牛血液生化轮廓、差异生化指标及其诊断能力进行了研究。结果表明:产后真胃左方变位奶牛和健康奶牛血液... 为了研究产后左方真胃变位奶牛血液生化指标的变化规律,探讨该病可能的发病机制,试验采用多元统计学方法对产后真胃左方变位(LDA)奶牛血液生化轮廓、差异生化指标及其诊断能力进行了研究。结果表明:产后真胃左方变位奶牛和健康奶牛血液生化轮廓存在明显差异,酮体(KB)、总胆固醇(TC)、葡萄糖(Glu)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)是导致血液生化轮廓差异的主要指标(P<0.01),聚类结果进一步表明这4个指标对真胃左方变位具有良好的诊断能力。说明奶牛产后真胃左方变位与能量负平衡密切相关,血液酮体、总胆固醇、葡萄糖和天门冬氨酸氨基转移酶可以作为判断产后奶牛真胃左方变位的辅助性生化指标。 展开更多
关键词 产后奶牛 真胃左方变位 酮体 总胆固醇 葡萄糖 天门冬氨酸氨基转移酶 多元统计学分析
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基于多元统计分析方法建立北方馒头品质评价体系 被引量:8
4
作者 闫博文 管璐静 +6 位作者 赵建新 范大明 杨化宇 蔡一芥 马申嫣 连惠章 张灏 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第1期214-219,224,共7页
以17种市售北方馒头为研究对象,基于多元统计分析方法研究其物性指标和感官评价指标间的相互关系,进而建立了适用于北方馒头的品质评价体系。通过对原料的物性指标进行系统聚类分析发现,当相似系数为0.90时,硬度、咀嚼度、胶着性可归为... 以17种市售北方馒头为研究对象,基于多元统计分析方法研究其物性指标和感官评价指标间的相互关系,进而建立了适用于北方馒头的品质评价体系。通过对原料的物性指标进行系统聚类分析发现,当相似系数为0.90时,硬度、咀嚼度、胶着性可归为一类,故选用硬度代替咀嚼度与胶着性。通过偏最小二乘法分析与相关性分析,研究了北方馒头物性指标和感官评价指标间的相互关系,结果表明硬度、弹性、比容、径高比及色差L值可作为北方馒头品质评价体系中的关键物性指标,并利用主成分分析方法得到以关键物性指标为基础的综合得分公式Z=0.115X_1+0.452X_2+0.391X_3+0.421X_4+0.017X_5(X_1:硬度; X_2:弹性; X_3:比容; X_4:径高比; X_5:L;),用于北方馒头的物性品质的评价。此外,选取了10种市售北方馒头进行验证,可知该品质评价体系与感官评价体系的结果基本一致,进而说明基于多元统计学方法的北方馒头品质评价体系具有良好的可行性。 展开更多
关键词 北方馒头 品质评价 多元统计学分析
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三江平原耕地土壤重金属元素分布特征及影响因素的多元统计分析 被引量:6
5
作者 宋运红 杨凤超 +3 位作者 刘凯 戴慧敏 许江 杨泽 《物探与化探》 CAS 北大核心 2022年第5期1064-1075,共12页
地统计学和多元数据分析是讨论土壤中重金属元素来源的有效方法。对比不同地质背景区表层和深层土壤中重金属元素的含量和分布情况,可以为研究土壤中重金属元素的来源提供依据。三江平原是我国沼泽湿地分布相对集中的地区之一,属于温带... 地统计学和多元数据分析是讨论土壤中重金属元素来源的有效方法。对比不同地质背景区表层和深层土壤中重金属元素的含量和分布情况,可以为研究土壤中重金属元素的来源提供依据。三江平原是我国沼泽湿地分布相对集中的地区之一,属于温带湿润、半湿润大陆性季风气候,是我国重要的粮食生产基地,以农业生产为主。本次以三江平原为典型地区,从区域尺度上研究影响耕地土壤中的重金属元素分布的主要因素,分别对表层和深层土壤进行取样,计算As、Cr、Cu、Hg、Ni、Cd、Pb和Zn共8种重金属元素的最小值、最大值、中值、平均值、变异系数及富集系数。结果表明,三江平原土壤环境质量优越,表层土壤中重金属元素(除Cd外)As、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn含量均略低于深层土壤;元素富集系数均小于2,仅有个别点位的表层Cd、Hg、As富集系数存在较大的值;通过地统计学和Pearson相关性分析,在5种成土母质区域,确定了表层和深层土壤中重金属元素的主要影响因子,综合分析表明,Cr、Cu、Ni和Zn的主要物质来源于成土母质,Cd、Hg、As在部分地区可能受到人类活动的叠加影响。 展开更多
关键词 重金属元素 表层土壤 深层土壤 统计学多元数据分析 三江平原
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基于多元统计分析方法建立油塔子品质评价体系 被引量:1
6
作者 利通 陈舒唱 +4 位作者 沈阿倩 冯作山 阿比旦木·卡地尔 刘世忍 黄文书 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第14期244-250,共7页
基于多元统计分析法研究19种乌鲁木齐市售油塔子物性品质指标与感官品质间的联系,建立油塔子品质评价体系。结果显示,油塔子物性指标系统聚类分析,当平方欧式距离为2.5时,对应相关性分析中的相关系数为0.954~0.990(P<0.01),结合散点... 基于多元统计分析法研究19种乌鲁木齐市售油塔子物性品质指标与感官品质间的联系,建立油塔子品质评价体系。结果显示,油塔子物性指标系统聚类分析,当平方欧式距离为2.5时,对应相关性分析中的相关系数为0.954~0.990(P<0.01),结合散点分布图,表明硬度可代替咀嚼性与胶着性。通过偏最小二乘法分析与相关性分析,研究了乌鲁木齐市油塔子物性指标和感官评价指标间的相互关系,结果表明硬度、弹性、比容、高径比及色差L值可作为乌鲁木齐市售油塔子品质评价体系中的关键物性指标,并利用主成分分析方法得到以关键物性指标为基础的综合得分公式:F=-0.12887X_(1)+0.26533X_(2)+0.095951X_(3)-0.159X_(4)+0.231551X_(5)。 展开更多
关键词 油塔子 品质评价 多元统计学分析
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基于GC-MS对水稻种子耐镉差异代谢物的筛选与分析 被引量:5
7
作者 牟美睿 刘洋 +1 位作者 刘海学 杨仁杰 《种子》 北大核心 2020年第3期13-19,共7页
为了筛选耐镉性较好的水稻品种,本研究利用气相色谱质谱联用仪,对24份不同耐镉程度的水稻品种进行了代谢物的定性与定量分析,通过主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等多元统计分析方法筛选出水稻耐镉差异性代谢物。结果表明... 为了筛选耐镉性较好的水稻品种,本研究利用气相色谱质谱联用仪,对24份不同耐镉程度的水稻品种进行了代谢物的定性与定量分析,通过主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等多元统计分析方法筛选出水稻耐镉差异性代谢物。结果表明:24份水稻种子共检测出59种主要代谢产物,有机酸类物质可将不同耐镉水平的水稻区分开;同时结合PLS-DA与T检验筛选后得出4种差异代谢物(VIP>1,p<0.05),其中9,12-亚油酸主要存在于低耐品种,而丙二酸、扁桃酸和D-甘露醇主要存在于高耐品种中。说明有机酸类物质与水稻耐镉性相关,可作为区分水稻种子耐镉差异的标志代谢物。 展开更多
关键词 GC-MS 水稻 差异代谢物 多元统计学分析
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^(1)H NMR ERETIC2结合多变量分析法定量分析生麻黄与蜜炙麻黄差异
8
作者 高建 窦志英 +1 位作者 付志飞 毛睿 《中南药学》 2023年第7期1693-1699,共7页
目的利用^(1)H NMR ERETIC2定量方法对14个批次的生麻黄和6个批次的蜜炙麻黄进行定性和定量分析,并筛选出差异成分,为麻黄质量标准的提升提供科学依据。方法以特征性成分麻黄碱信号强度为优选指标,对提取方法和复溶溶剂进行优化;建立基... 目的利用^(1)H NMR ERETIC2定量方法对14个批次的生麻黄和6个批次的蜜炙麻黄进行定性和定量分析,并筛选出差异成分,为麻黄质量标准的提升提供科学依据。方法以特征性成分麻黄碱信号强度为优选指标,对提取方法和复溶溶剂进行优化;建立基于^(1)H NMR ERETIC2方法的生麻黄和蜜炙麻黄特征成分绝对定量方法;采用^(1)H NMR谱图结合多变量分析法寻找不同批次生麻黄和蜜炙麻黄潜在的差异成分。结果最佳样品前处理方法为以甲醇为溶剂,物料比为1∶5(g/mL),超声提取5 min,氘代甲醇作为复溶溶剂。^(1)H NMR图谱共鉴定了11个化学成分,其中8个共有成分被选作定量指标。定量结果显示,生麻黄和蜜炙麻黄中异亮氨酸、蔗糖、葡萄糖和丙氨酸的含量差异有统计学意义(P<0.05);多元统计分析结果也表明,生麻黄和蜜炙麻黄之间存在明显差异,葡萄糖和蔗糖是主要的差异贡献成分,且在蜜炙麻黄中含量较高,而蜜炙麻黄中丙氨酸和异亮氨酸的含量则明显下降(P<0.05)。结论本研究建立的^(1)H NMR ERETIC2定量方法结合多元统计分析,可筛选出生麻黄和蜜炙麻黄的差异成分,能够有效区分生麻黄和蜜炙麻黄,为后续麻黄质量标准的完善提供了科学依据。 展开更多
关键词 麻黄 ^(1)H NMR ERETIC2 含量测定 多元统计学分析
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金蟾山金矿地球化学原生晕异常特征及找矿意义 被引量:5
9
作者 朱斌 何海坡 +1 位作者 杨秀峰 林锐华 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2011年第4期458-465,共8页
文章通过对金蟾山金矿矿区地球化学原生晕的统计分析、微量元素异常等值线图分析、不同类型岩石统计及微量元素特征分析,认为矿区各微量元素均满足正态分布,最佳微量元素指示元素为Au,Cu,Hg,Bi;重要微量元素指示元素为Pb,Ag,As;Zn,W,Mo... 文章通过对金蟾山金矿矿区地球化学原生晕的统计分析、微量元素异常等值线图分析、不同类型岩石统计及微量元素特征分析,认为矿区各微量元素均满足正态分布,最佳微量元素指示元素为Au,Cu,Hg,Bi;重要微量元素指示元素为Pb,Ag,As;Zn,W,Mo,Mn也可起到一定的指示作用;金矿脉的综合轴向分带序列为:Mo-Cu-Au-As-Mn-Bi-Ag-W-Hg-Zn-Pb-Sb,因而矿区深部头晕元素位于尾部,而尾晕元素位于头晕,Hg与Pb,Zn等成矿元素产出靠近尾晕,所以深部多个平行盲矿体存在可能性较大,向下具延深趋势,且深度较大。 展开更多
关键词 金蟾山金矿 原生晕 特征指示元素 多元统计学分析 轴向分带序列 内蒙古自治区
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枪马金矿60-1脉地球化学原生晕特征
10
作者 朱斌 杨秀峰 +4 位作者 李满军 王继远 韩建栢 沈俞 李孝静 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2013年第4期629-633,共5页
枪马金矿区位于小秦岭金矿带,该带是我国三大原生金矿成矿区之一。通过剖析元素地球化学数据统计特征,综合应用数学地质多元统计分析、元素原生晕地球化学特征及原生晕轴向分带序列等地球化学数据研究方法认为:60-1脉最佳矿化指示元素为... 枪马金矿区位于小秦岭金矿带,该带是我国三大原生金矿成矿区之一。通过剖析元素地球化学数据统计特征,综合应用数学地质多元统计分析、元素原生晕地球化学特征及原生晕轴向分带序列等地球化学数据研究方法认为:60-1脉最佳矿化指示元素为Au,重要找矿指示元素组合为Cu-Pb-Ag-Bi-Hg;60-1脉单矿体原生晕轴向分带序列为Sb-Hg-As→Cu-Ag-Bi-Au-Pb-Zn→MnW-Mo;60-1脉为多矿体综合叠加构成并建立了60-1脉原生晕叠加理想模型。 展开更多
关键词 枪马金矿 原生晕 多元统计学分析 元素异常 原生晕轴向分带序列
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混源油定量判析方法研究新进展 被引量:8
11
作者 陶国亮 秦建中 +3 位作者 腾格尔 张美珍 付小东 楼章华 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期377-381,386,共6页
混源油人工配比模拟实验是目前最常使用的定量判识混源油气烃源组成比例的方法。首先总结其一般步骤,提出了该方法应用过程中存在的4个问题:端元油成熟度差异导致生物标志物参数非线性变化、高演化或强降解条件下混源油常规生物标志物... 混源油人工配比模拟实验是目前最常使用的定量判识混源油气烃源组成比例的方法。首先总结其一般步骤,提出了该方法应用过程中存在的4个问题:端元油成熟度差异导致生物标志物参数非线性变化、高演化或强降解条件下混源油常规生物标志物参数失效、复杂地质条件下端元样品难以获得、多元混源条件下实验流程及地球化学指标变化规律复杂。在此基础上,结合最新研究进展,提出了针对这4个问题的研究对策:生物标志物定量法、筛选特殊生物标志物、多元数理统计学方法、采用计算机软件协助处理数据法。最后,重点介绍了使用多元数理统计学方法定量判析混源比例的基本方法和原理,指出应用该方法,可以在不知道端元样品、不进行混源实验的情况下,直接计算混源油气中端元的数量、组成和贡献比例,该方法在研究复杂地质条件下混源油气比例时具有特别作用。 展开更多
关键词 混源油 混源实验 混源比例 多元数理统计学分析 交替最小二乘算法
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Evaluation of Gold Geochemical Anomalies in the Liaodong Paleorift
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作者 XU Shan WANG Miao +1 位作者 LIU Changchun LI Shouyi 《International Journal of Technology Management》 2013年第1期124-128,共5页
89 Au geochemical anomalies are delineated by using 1/200000 regional geochemical exploration data. By researching regional geochemical characteristics and the relationship with the geological background, the author p... 89 Au geochemical anomalies are delineated by using 1/200000 regional geochemical exploration data. By researching regional geochemical characteristics and the relationship with the geological background, the author points out that: the main factors causing high background of Au geochemical anomalies are Gaixian and Dashiqiao formation of Liaohe group, intrusions of Mesozoic intermediate-acid intrusive rocks. The elements combination types of typical anomalies are determined by using factorial analysis,cluster analysis and other mathematical methods with the combination of elements association in typical anomalies:the composite anomaly of Baiyun gold deposits is Au-As-Sb, Maoling gold deposit is Au-As- Bi-Mo, Wulong gold deposits is Au-As-Bi-W, Xiaotongjiapuzi gold deposit is Au-As-Bi-Mo-Sb. By using multivariate statistical analysis method,62 ore-caused anomaly are preferred in 89 Au geochemical anomalies delineated. On this basis, the 62 anomalies are divided into 4 kinds of anomaly types reference to elements combination types of typical anomalies,the classification results of ore-caused anomalies are: 4 geochemical anomalies of Baiyun type,36 geochemical anomalies of Maoling type,11 geochemical anomalies of Wulong type, 11 geochemical anomalies of Xiaotongjapuzi type. According to the results, the prospecting direction is provided for the futme of gold exploration. 展开更多
关键词 Liaodong paleofrifta Geochemical Anomaly Multivariate Statistical Analysis Ore-caused Anomalies
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基于HPLC特征图谱、UPLC-Q-TOF/MS定性及多成分定量的黄芩酒炙前后化学成分变化研究 被引量:39
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作者 柴冲冲 曹妍 +8 位作者 毛民 尹贻慧 王靖越 刘娜 李欣欣 张凯 魏龙吟 陈冬玲 李飞 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期2436-2447,共12页
目的比较黄芩酒炙前后化学成分变化,为建立全面的黄芩饮片质量评价方法提供参考。方法HPLC法建立黄芩片、酒黄芩的特征图谱,并生成对照特征图谱,标定共有峰并进行相似度评价。采用UPLC-Q-TOF/MS定性分析黄芩酒炙前后化学成分,利用UPLC-T... 目的比较黄芩酒炙前后化学成分变化,为建立全面的黄芩饮片质量评价方法提供参考。方法HPLC法建立黄芩片、酒黄芩的特征图谱,并生成对照特征图谱,标定共有峰并进行相似度评价。采用UPLC-Q-TOF/MS定性分析黄芩酒炙前后化学成分,利用UPLC-TQMS对2种饮片中11种黄酮类成分(黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷、汉黄芩素、千层纸素A、千层纸苷、野黄芩苷、芹菜素、高车前素、木犀草苷、白杨素)进行定量分析,并以含量为变量进行多元统计分析。结果建立了黄芩片、酒黄芩的特征图谱,标定9个共有峰,2种饮片相似度均在0.947以上。在黄芩饮片中,共发现50种成分,通过多级质谱数据分析,保留时间匹配,并结合对照品及数据库检索,鉴定了其中44种成分。UPLC-TQMS定量结果显示酒炙后黄芩中黄芩苷、汉黄芩苷等黄酮苷类成分含量略有下降,黄芩素、汉黄芩素等黄酮苷元类成分含量稍有增加。经多元统计学分析,2种饮片有明显的分离趋势,载荷图结果表明黄芩苷、汉黄芩苷、千层纸苷的含量差异可能是引起黄芩酒炙前后化学成分变化的主要因素。结论黄芩酒炙后没有新增或消失成分,但成分含量有所变化。所建立黄芩饮片的定性、定量方法重现性好,分析快速、准确,可用于黄芩饮片酒炙前后的质量评价。 展开更多
关键词 黄芩 酒黄芩 HPLC 特征图谱 UPLC-Q-TOF/MS UPLC-TQMS 化学成分组 多元统计学分析 质量评价 相似度评价 黄芩苷 黄芩素 汉黄芩苷 汉黄芩素 千层纸素A 千层纸苷 野黄芩苷 芹菜素 高车前素 木犀草苷 白杨素
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人工养殖大海马药用品质的分级评定研究 被引量:4
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作者 宁燕 司夏丹 +1 位作者 潘霞 徐永健 《中国海洋药物》 CAS CSCD 2019年第4期39-47,共9页
目的规范海马药材市场秩序,促进产业发展的规范化、科学化。方法收集不同生长年龄的大海马177份,共1 770尾,对外观性状指标包括形态、色泽、硬度、气味等进行量化,在此基础上运用多元统计学分析分类,有效成分评定等级,再结合生产实际,... 目的规范海马药材市场秩序,促进产业发展的规范化、科学化。方法收集不同生长年龄的大海马177份,共1 770尾,对外观性状指标包括形态、色泽、硬度、气味等进行量化,在此基础上运用多元统计学分析分类,有效成分评定等级,再结合生产实际,确定大海马的商品规格等级分类指标,建立判别模型。结果通过统计学分析将大海马分为四等,每等有2级,共8级,且筛选出形态指标中的体质量(湿质量或干质量)、体长、躯干长/体宽、头长/吻长、体长/头长,色泽指标中的明度指数L*、色品指数b*,气味指标中的R2、R5、R9和有效成分指标中的极性氨基酸、糖蛋白和甾醇含量共10个参数作为划分等级依据。结论实验表明可以体质量、体长作为评级的首要指标,与传统的经验评价相符,但本文建立的判别模型更全面,准确率高达96.3%,有一定的实际应用意义和参考价值。 展开更多
关键词 大海马 外观性状 多元统计学分析 有效成分 等级
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Source Apportionment of Heavy Metals in Soils Using Multivariate Statistics and Geostatistics 被引量:14
15
作者 QU Ming-Kai LI Wei-Dong +3 位作者 ZHANG Chuan-Rong WANG Shan-Qin YANG Yong HE Li-Yuan 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2013年第4期437-444,共8页
The main objectives of this study were to introduce an integrated method for effectively identifying soil heavy metal pollution sources and apportioning their contributions, and apply it to a case study. The method co... The main objectives of this study were to introduce an integrated method for effectively identifying soil heavy metal pollution sources and apportioning their contributions, and apply it to a case study. The method combines the principal component analysis/absolute principal component scores (PCA/APCS) receptor model and geostatistics. The case study was conducted in an area of 31 km2 in the urban-rural transition zone of Wuhan, a metropolis of central China. 124 topsoil samples were collected for measuring the concentrations of eight heavy metal elements (Mn, Cu, Zn, Pb, Cd, Cr, Ni and Co). PCA results revealed that three major factors were responsible for soil heavy metal pollution, which were initially identified as "steel production", "agronomic input" and "coal consumption". The APCS technique, combined with multiple linear regression analysis, was then applied for source apportionment. Steel production appeared to be the main source for Ni, Co, Cd, Zn and Mn, agronomic input for Cu, and coal consumption for Pb and Cr. Geostatistical interpolation using ordinary kriging was finally used to map the spatial distributions of the contributions of pollution sources and further confirm the result interpretations. The introduced method appears to be an effective tool in soil pollution source apportionment and identification, and might provide valuable reference information for pollution control and environmental management. 展开更多
关键词 pollution source receptor model source identification steel production
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