基于多准则决策和博弈论的水权配置分析:以浙江省为例

【目的】水资源的配置是解决水资源冲突的一个重要途径。统筹考虑用水主体的社会经济发展和决策交互等情况,以期合理配置水权。【方法】以浙江省为研究区域,分别基于多准则决策来构建指标体系以及基于博弈论构建主从博弈模型进行水权配置,并联系实际情况对配置结果进行对比分析,探究两种方案的适用性。【结果】结果显示:两种方案总水权相同,博弈论方案用水总收益为65167亿元,较多准则决策方案的59649亿元提升了9%;两种方案在绍兴、金华和台州等城市的水权配置结果以及总收益十分接近,博弈论方案水权分配结果较符合各地区用水需求,多准则决策方案在衢州、湖州和丽水的水权分配远超其需水量。【结论】多准则决策方案在信息较少时可依据各项指标对水权进行粗略度量。构建的水权配置指标体系有其合理性,但定权及评价等还不完善,配置结果与实际需求存在差距。主从博弈模型能够有效调和不同层次的冲突,满足用水个体供水保证率,水权配置结果也更科学合理,可在一定程度上约束水资源的浪费和低效利用情况。研究对比分析了两种方案的水权配置结果,可为管理者进行水权分配科学决策提供一定参考依据。

基于多准则决策方法的避难场所选址模型研究

针对避难场所规划选址中的现实问题与需求,从方法易操作和可实施角度出发,构建了面向城市规划业务流程与工作实践的防灾避难场所选址模型。该模型基于多准则决策方法(MCDM),以避难场所选址的安全性和均好性为主要目标。模型综合考虑了人口密度、建筑质量、交通系统和避难场所设施配置四项选址影响因素,并采用AHP-熵权法确定影响要素权重。以江阴市为实证案例,套用模型经过两轮评估及编码者测试,最终明确了备选避难场所资源的优先建设排序,验证了模型的可行性与实用性。研究提出的影响要素和量化指标易于取得,打分方法便于操作,适用于城市规划阶段的避难场所规划选址与建设时序决策。

高校教师绩效多准则定量评价机制创新与分析研究

采用熵权TOPSIS方法建立了包含人才培养、科学研究、社会服务等相关指标的高校教师多准则绩效评价模型,对比了原积分排名与TOPSIS模型、熵权TOPSIS模型的绩效评价结果,讨论了评价指标变化及样本变化对指标间权重分布及评价结果的影响。发现熵权TOPSIS模型中内部差异化大的指标具有高权重,并使在内部差异化大的指标中表现突出的教师排名提升,评价结果明显区别于积分排序。评价指标的增减不影响原评价指标的权重排序,但指标权重增大或者减小的量与其原来权重的排序成正比。评价对象数量的增减将改变评价指标权重,并对评价结果排序产生影响。结果表明:通过建立分类考核与评价机制,平衡导向性和多元性的指标体系,选取科学合理的业绩量化标准,熵权TOPSIS方法可以客观、综合地评价教师取得的成果。

基于多准则决策和深度神经网络的电子商务推荐系统

推荐系统在电子商务门户中发挥着重要作用。现有推荐算法通常基于单个评分标准进行推荐商品排序,未考虑到从不同标准的用户偏好上对用户和商品特征进行综合建模。为此,提出了基于多准则决策(MCD)和深度神经网络(DNN)的电商产品推荐系统。首先,设计上下文感知的DNN模型,从不同标准出发进行评分预测,并通过聚合函数得到综合评分预测值。其后,通过结合残差卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆(Bi-LSTM)的混合模型,基于用户评论预测用户对商品的情感倾向。最后,将评分预测与情感倾向结合,实现准确的商品推荐。实验结果表明,所提方法在亚马逊电商产品数据集上进行商品推荐的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.953和1.129,优于其他比较方法,证明在推荐系统中结合MCD和情感分析,能够有效提高推荐系统性能。

基于多准则决策分析法构建无隧道和涤纶套导管集束化护理策略

目的 基于多准则决策分析法(multi-criteria decision analysis,MCDA)构建血液透析(hemodialysis,HD)患者无隧道和涤纶套导管(non-cuffed catheter,NCC)集束化护理策略。方法 系统检索美国国立指南文库、国际指南协作网、安达略注册护士协会、中国医脉通等指南网和Pubmed、Embase、Medline数据库、Cochrane图书馆、中国知网、维普、万方和中国生物医学文献数据库中有关NCC护理的相关文献。检索时间为2010年1月—2022年7月。由10名血液透析、血管通路、感染控制相关领域专家采用基于MCDA分析法形成NCC集束化护理策略,将集束化护理策略进行初步应用,验证其临床可行性。结果10名函询专家权威系数为0.88,根据得分从高到低排序最终形成8项护理策略,分别为无菌技术(590.45分)、导管出口部位护理(587.65分)、冲管护理(585.25分)、封管护理(582.75分)、敷料的更换与选择(574.83分)、置管操作(573.85分)、维护评估(573.40分)、导管接头护理(573.12分)。结论 运用MCDA科学构建的NCC集束化护理策略具有一定临床实用性,将在使用过程中不断优化,提高患者生活质量。

基于多准则决策分析方法的诺西那生临床综合评价

目的本研究对诺西那生进行临床综合评价,旨在为不同药品决策场景提供理论依据。方法基于多准则决策分析的方法,建立诺西那生临床综合评价指标体系(包括核心准则模型和情境化准则模型),该体系涵盖安全性、有效性、经济性、社会属性等多个评价维度。通过系统检索和评价汇总,整合诺西那生对应各评价准则的证据,不同利益相关者为核心准则赋予相应权重并进行客观评分,经过标准化加权处理后形成诺西那生的综合价值估计,结合情境化准则模型探讨诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的临床价值。结果在核心准则模型中,标准化权重占比较高的准则为药物带来的治疗获益(0.08±0.02)、疾病严重程度(0.08±0.01)、药物使用相关的证据质量(0.08±0.01)、药物有效性(0.08±0.01)、药物安全性(0.08±0.02)。诺西那生评分较高的评价准则分别为疾病严重程度(4.8±0.4)、药物创新性(4.7±0.6)、专家共识/临床指南(4.5±0.6)、药物有效性(4.0±1.0)和药物使用相关的证据质量(4.0±0.8)。加权后得出诺西那生的综合价值得分为0.41。在情境化模型中,诺西那生的综合价值得分为0.26,表明可能被高估。结论多准则决策分析的方法肯定了诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的积极作用,为临床药品决策提供了理论依据。

4种一线免疫联合治疗方案用于不可切除肝细胞癌的多准则决策分析

目的评估4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案的综合价值,为明确不可切除肝细胞癌的最佳临床治疗决策提供参考。方法采用R4.2软件对4项文献进行网状Meta分析,得到4种联合治疗方案[阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗(AB方案)、信迪利单抗联合贝伐珠单抗生物类似物(SB方案)、卡瑞利珠单抗联合阿帕替尼(CA方案)、度伐利尤单抗联合替西木单抗(DT方案)]疗效和安全性指标的效应值;结合疗效、安全性和经济性指标,应用多准则决策分析软件M-MACBETH建立价值树,同时计算4种治疗方案的综合价值总分,采用敏感性分析评价结果的稳健性。结果在延长中位总生存期方面,4种治疗方案的优势排序依次是SB、CA、AB、DT方案;在延长中位无进展生存期方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案;在安全性方面,优势排序依次是DT、AB、SB、CA方案;在经济性方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案。SB、CA、AB、DT方案的综合价值总分分别为67.11、57.77、52.53、42.59分。敏感性分析结果显示,4种治疗方案的综合价值排名结果较为稳定。结论4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案中,SB方案为最优治疗方案,而后为CA、AB和DT方案。

基于多准则决策方法的作战方案优选方法

作战方案评估优选的过程往往存在主观性过强和忽略指标间内部关联关系等问题,这些问题会对作战决策的结果产生一定影响。针对作战决策中作战方案优选的问题,通过结合最优最劣法(BWM)、基于指标相关性的指标权重(CRITIC)确定法、多准则优化妥协决策(VIKOR)和梯形模糊数,提出一种用于作战方案评估优选的决策方法。首先,根据作战方案核心要素构建评估指标体系。然后,综合运用模糊BWM和基于距离相关系数的CRITIC为评估指标综合赋权,根据指标的组合权重信息和评价信息通过VIKOR法对各候选方案进行优选排序。最后,应用该方法解决了防御作战方案优选的实际问题,并通过对比分析和讨论,验证了该文所提作战方案优选决策方法的有效性。

面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法

供水管网漏损精准监测对于避免水资源浪费具有重要意义,为此,提出一种面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法。基于充分考虑传感器布置优化的权重、差异阈值和偏好阈值的不确定性,利用信息熵在整个决策空间内对传感器的初始位置进行筛选再根据漏损监测目标,通过定义一组传感器布置优化准则,利用多准则决策分析方法对初始方案进行排序,得到顾及多组参数及不同偏好场景下各种初始方案的概率排序。为了验证该方法的适用性,采用基准测试管网k1模型开展仿真试验并比较了几种不同的偏好场景。结果表明所提出的方法能够适应顺序优先和最重要的优先顺序,而且能够对方案进行排序和成对比较,避免了使用“黑匣子”对传感器布置方案进行选择。

基于多准则决策的不同剂量瑞马唑仑联合阿芬太尼应用于无痛人工流产术的风险-效益评价

目的基于多准则决策模型来评价不同剂量瑞马唑仑联合阿芬太尼应用于无痛人工流产术的风险-效益。方法前瞻性选取2020年6月至2022年2月在海南医学院第二附属医院进行人工流产术的136例孕妇作为研究对象,根据随机数字表法将孕妇分为A组、B组、C组和D组,每组各34例。A组孕妇采用丙泊酚联合阿芬太尼麻醉,B组、C组和D组孕妇分别采用不同剂量(0.1 mg/kg、0.15 mg/kg、0.2 mg/kg)瑞马唑仑联合阿芬太尼麻醉。建立无痛人工流产麻醉效果的多准则决策模型。统计学方法采用独立样本t检验、方差分析、χ^(2)检验。结果D组孕妇的麻醉起效时间短于A组和B组[(1.6±0.4)min与(2.3±0.6)min、(2.0±0.4)min,t值分别为2.634、2.548,P值均<0.05)]。D组孕妇术后疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)低于A组、B组和C组[(3.8±0.3)分与(4.5±0.8)分、(4.7±0.8)分、(4.5±0.5)分,t值分别为4.085、3.293、3.169,P值均<0.05)]。A组和D组孕妇的Ramsay评分分别为(5.4±0.5)分和(5.4±0.5)分,均高于B组[(4.6±0.4)分]和C组[(4.8±0.4)分](A组和B组、C组间的t值分别为3.516、3.748,D组和B组、C组间的t值分别为3.976、4.526,P值均<0.05)。麻醉后(T1),A组孕妇的平均动脉压(meanarterialpressure,MAP)为(59.4±4.4)mmHg(1mmHg=0.133kPa)、心率(heartrate,HR)为(73.3±6.3)次/min、血氧饱和度(oxygensaturation,SpO_(2))为(87.2±4.4)%、呼吸频率(respiratory rate,RR)为(11.4±2.3)次/min、脑电双频指数(bispectral index,BIS)为56.3±5.8,波动幅度较其他3组显著(A组和B组间的t值分别为8.237、2.835、2.823、2.857、3.257,A组和C组间的t值分别为8.574、2.674、2.457、2.632、3.485,A组和D组间的t值分别为8.634、2.823、2.162、2.934、5.238,P值均<0.05)。应用Meta分析方法分别合并4组的结果发现,与A组、B组、C组相比,D组孕妇的麻醉起效时间、Ramsay评分、术后VAS评分、MAP、HR、SpO_(2)、RR以及BIS均显著改善,总有效率显著升高,不良反应发生率显著降低,表明D组麻醉效果较好。通过计算4组的效益值、风险值以及风险-效益总值,结果显示,D组的效益高、风险低。当效益与风险都很重要时,D组麻醉方法的风险-效益总值最高,无论风险-效益的相对权重如何改变,模型评价结果均保持不变,说明该模型稳定性良好。结论在无痛人工流产术中,0.2 mg/kg瑞马唑仑联合阿芬太尼的麻醉效果较好,可有效维持生命体征平稳,并降低不良反应发生率。

3D打印脊柱侧弯矫形器治疗青少年脊柱侧弯的多准则决策模型评价

背景:传统脊柱侧弯矫形器存在制作工艺流程复杂、加工周期长、贴合性差等缺点,3D打印脊柱侧弯矫形器具有制造精度高、个性化等优势。目的:基于多准则决策模型评价3D打印脊柱侧弯矫形器治疗脊柱侧弯的疗效。方法:回顾性收集2019年1月至2022年10月收治于中山陈星海中西医结合医院的72例脊柱侧弯患者的临床资料,根据治疗矫形器的不同分为2组,研究组23例采用3D打印脊柱侧弯矫形器治疗,传统组49例采用传统的聚丙烯脊模塑柱矫形器治疗。比较两组患者临床疗效以及并发症发生状况;建立3D打印脊柱侧弯矫形器治疗脊柱侧弯的多准则决策模型,并对两组效益值、风险值及决策模型的稳定性进行评价。结果与结论:①研究组患者治疗6个月后,顶椎偏移距离、Cobb角、顶椎旋转度、功能性运动评分、目测类比评分以及总有效率与传统组相比均显著改善,差异有显著性意义(P<0.05);②效益指标中对患者病情影响最大的是Cobb角,风险指标影响较大的是呼吸困难;③研究组和传统组治疗脊柱侧弯效益值分别为79和64,风险值分别为74和57,综合效益和风险值发现研究组治疗方法的效益-风险值比传统组高出16;④在0-100%风险相对权重范围内,研究组的效益-风险总值总是高于传统组,证明多准则决策模型的稳定性较好;⑤提示3D打印脊柱矫形器能够更好地恢复脊柱侧弯青少年的脊柱生理弯曲,提高治疗有效率。

基于多准则决策与GO法的工业机器人可靠性评估方法研究

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性和模糊性的影响,得到关键部件的可靠性修正系数。对相似产品可靠性进行修正,实现关键部件可靠性的准确分析。建立工业机器人系统的可靠性GO图模型,以此为基础,建立工业机器人整机系统可靠性计算模型,实现系统可靠性的准确分析。最后通过实例对所述方法的操作过程进行说明,实现了对工业机器人可靠性评估。

基于多准则决策的替格瑞洛联合替罗非班治疗急性冠脉综合征的风险-效益评价

目的基于多准则决策(MCDM)模型评价替格瑞洛联合替罗非班治疗急性冠脉综合征(ACS)的风险与效益。方法选取2019年12月~2022年2月于秦皇岛市第一医院就诊的ACS患者(n=136)为研究对象;根据随机数字表法,分为A组(n=68,替格瑞洛+替罗非班)和B组(n=68,替格瑞洛)。建立治疗ACS的MCDM模型。结果治疗后,与B组相比,A组患者的左室射血分数(LVEF)、活化部分凝血活酶时间(APTT)以及总有效率更大(均P<0.01),左室收缩末内径(LVESd)、左室舒张末内径(LVEDd)、D-二聚体(D-D)、纤维蛋白原(FIB)、基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、髓过氧化物酶(MPO)、主要不良心血管事件(MACE)(均P<0.01)以及不良反应(ADR)发生率(P<0.05)更小。Meta分析结果发现,与B组相比,A组疗效更显著,对改善心功能、凝血功能以及炎性反应更有优势,MACE以及ADR发生概率显著降低。计算结果显示,A组效益高且风险低,效益-风险总值为65,B组为53,且A组100%优于B组。结论对于ACS患者的治疗,替格瑞洛联合替罗非班效果较好,可显著改善凝血以及心功能,减轻炎性反应,并降低MACE以及ADR发生概率。

多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化患者的影响

目的:探究多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化(CBP)患者的影响。方法:选取2018年1月至2023年1月阜外华中心血管病医院行CBP患者100例,按照随机数字表法分为常规组、集束化组,每组各50例。常规组接受常规护理措施,集束化组接受多准则决策分析的集束化护理。比较两组患者临床指标、自我管理行为、生活质量、不良事件发生情况。结果:集束化组患者CBP时间、住院时间短于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者自我管理行为评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者健康描述系统评分低于干预前,且集束化组低于常规组;两组患者视觉模拟评分法(VAS)评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。集束化组患者不良事件发生率低于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:多准则决策分析的集束化护理可显著改善CBP患者的自我管理行为,提高生活质量,减少不良事件发生风险。

基于多准则决策的达格列净治疗严重射血分数降低心力衰竭的风险-效益评价

目的:基于多准则决策模型评价达格列净治疗严重射血分数降低心力衰竭(HFrEF)病人的风险-效益。方法:选取2021年10月—2022年8月于我院接受治疗的124例HFrEF病人为研究对象,将纳入的病人按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组62例。建立达格列净治疗严重HFrEF的多准则决策模型,并进行评价。结果:观察组收缩压、舒张压、纽约心脏病协会(NYHA)分级、血清N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平、6 min步行距离、左房容积指数、左室质量指数、二尖瓣尖处舒张早期血流速度(E)/二尖瓣环处舒张早期心肌运动速度(e′)比值、三尖瓣最大反流速度、室间隔e′速度、侧壁e′速度、临床疗效、不良反应发生率均优于对照组(P<0.05)。与对照组比较,观察组效益值高、风险值低。效益和风险均重要时,观察组、对照组效益-风险总值分别为75,62。多准则决策评价模型的稳定性较好。结论:达格列净治疗严重HFrEF疗效好,可降低不良反应发生率,为临床使用达格列净提供了参考。

基于多准则决策模型评价芪苈强心胶囊联合铁剂治疗心力衰竭合并缺铁性贫血的效益-风险

目的:基于多准则决策模型评价芪苈强心胶囊联合铁剂治疗心力衰竭合并缺铁性贫血的效益-风险。方法:将80例心力衰竭合并缺铁性贫血患者按随机数字表法分为对照组和研究组各40例。对照组在常规治疗基础上予芪苈强心胶囊,研究组在对照组治疗基础上联合铁剂治疗,持续治疗3个月。比较两组患者治疗前后6分钟步行试验的步行距离(the six minutes walking distance,6MWD)、左心室收缩末期内径(left ventricular end systolic diameter,LVESD)、左心室舒张末期内径(left ventricular enddiastolic dimension,LVEDD)、左心室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF),血清内N末端B型利尿钠肽原(N-terminal B-type prodiuretic natriuretic peptide,NT-proBNP)和超敏C反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein,hs-CRP)表达水平。建立芪苈强心胶囊联合铁剂治疗心力衰竭合并缺铁性贫血多准则决策分析模型。比较两组效益指标和风险指标效应值,并评价模型的灵敏度。结果:治疗后,研究组患者LVESD、LVEDD及血清NT-proBNP、hs-CRP水平均低于对照组(P<0.05),而6MWD、LVEF高于对照组(P<0.05);研究组总有效率[90.00%(36/40)]高于对照组[77.50%(31/40)](P<0.05);研究组不良反应发生率[10.00%(4/40)]低于对照组[30.00%(12/40)](P<0.05);研究组和对照组的效益值分别为83和47,风险值分别为26和25,效益-风险总值分别为55和36,研究组的效益-风险总值最高;无论效益-风险的相对权重如何改变,模型评价结果均保持不变。结论:芪苈强心胶囊联合铁剂能有效改善心力衰竭合并缺铁性贫血患者的预后,降低患者不良反应发生率。

多准则决策分析优化电动医疗设备预防性维修路径的研究

目的:采用多准则决策分析(MCDA)方法对电动医疗设备预防性维修路径进行优化并验证其优化效果。方法:组建医疗设备管理小组,以文献研究与小组讨论的形式确定电动医疗设备预防性维修路径;组织相关领域内的15名专家,以会议研讨形式确定并论证预防性维修路径评价准则,设定准则权重;专家以准则为标准对各项预防性维修路径进行打分,利用均值计算每条维修路径的评分并进行排序形成最优路径。选取2021-2022年解放军联勤保障部队第960医院临床在用的7类767台电动医疗设备,根据管理模式不同分别采用常规预防维修管理(简称常规管理模式)和MCDA方法优化后的预防性维修路径管理(简称MCDA管理模式),对比两种管理模式电动医疗设备的故障发生率、维修时长、质检合格率及维修成本等指标变化情况。结果:研究期间内采用MCDA管理模式的电动医疗设备故障发生率为8.71%(67/767),低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=3.960,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备维修时长为(2.24±1.17)d,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=2.360,P<0.05);采用MCDA管理模式的质检合格率为(96.57±2.74)%,高于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=4.342,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备平均维修费用占其资产的比例为2.37%,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=4.261,P<0.05)。结论:MCDA方法能够为电动医疗设备预防性维修路径优化提供定量化的结构模型,优化后的预防性维修路径能够实现对电动医疗设备的高效管理,注重维修人员技术水平培训可提高自修率,降低医疗设备故障率。

基于多准则直觉模糊的服装企业绿色供应商选择

在“双碳”背景下,服装企业由于其原料和生产工艺特点,更需要注重绿色环保,但目前服装企业在供应商选择中少有考虑这些因素。为此,基于绿色供应链管理,在供应商选择评价准则中设计绿色评价准则,并根据准则的语言变量特性,采用直觉模糊环境下的多准则妥协解排序(VIKOR)决策方法选择最优供应商。基于偏好度不同重新设计决策者权重的信任函数计算方法,使得不同类决策者评价对整体评价的作用更加合理。实例分析、敏感性分析以及逼近理想解排序(TOPSIS)方法对比分析表明,该方法能有效地实现服装企业绿色供应商优选。

基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型

对于ABC库存分类管理的多准则优化问题,已有多种分类模型被提出,其中无监督机器学习方法具有吸引人的理论和实践特性,最大优点是不涉及主观性。在平均单位成本、全年货币使用量和提前期这三种库存决策要素的基础上,提出一个基于密度峰值聚类方法的多准则ABC库存分类模型。使用DPC模型和K-Means 模型对由47个库存单位组成的标准数据集进行聚类分类,利用成本-服务绩效方法将DPC模型、K-Means 模型和GMM模型分类结果进行比较分析。研究结果表明,在成本-服务绩效方面,DPC模型优于K-Means 模型和GMM模型,同时发现这三个无监督聚类模型分类结果优于使用同一数据集的几种数学规划模型。

基于多准则决策理论的风电制氢工程投资效益评价体系及应用研究

本文以风电制氢工程为研究对象,构建了考虑经济、环境、技术和社会四方面的多维投资效益评价指标体系,形成基于多准则决策理论的工程投资效益评价模型。利用三角模糊数实现定性信息的表述和处理;将逐步加权评估比率分析法与熵值法结合形成组合赋权法以计算指标的组合权重;采用多属性边界近似区域比较法实现备选方案的优选排序。通过算例分析表明,该模型具有较好的可操作性和合理性,并根据分析结果为投资者给出决策建议。