基于多准则决策分析法构建无隧道和涤纶套导管集束化护理策略

目的 基于多准则决策分析法(multi-criteria decision analysis,MCDA)构建血液透析(hemodialysis,HD)患者无隧道和涤纶套导管(non-cuffed catheter,NCC)集束化护理策略。方法 系统检索美国国立指南文库、国际指南协作网、安达略注册护士协会、中国医脉通等指南网和Pubmed、Embase、Medline数据库、Cochrane图书馆、中国知网、维普、万方和中国生物医学文献数据库中有关NCC护理的相关文献。检索时间为2010年1月—2022年7月。由10名血液透析、血管通路、感染控制相关领域专家采用基于MCDA分析法形成NCC集束化护理策略,将集束化护理策略进行初步应用,验证其临床可行性。结果10名函询专家权威系数为0.88,根据得分从高到低排序最终形成8项护理策略,分别为无菌技术(590.45分)、导管出口部位护理(587.65分)、冲管护理(585.25分)、封管护理(582.75分)、敷料的更换与选择(574.83分)、置管操作(573.85分)、维护评估(573.40分)、导管接头护理(573.12分)。结论 运用MCDA科学构建的NCC集束化护理策略具有一定临床实用性,将在使用过程中不断优化,提高患者生活质量。

基于多准则决策分析方法的诺西那生临床综合评价

目的本研究对诺西那生进行临床综合评价,旨在为不同药品决策场景提供理论依据。方法基于多准则决策分析的方法,建立诺西那生临床综合评价指标体系(包括核心准则模型和情境化准则模型),该体系涵盖安全性、有效性、经济性、社会属性等多个评价维度。通过系统检索和评价汇总,整合诺西那生对应各评价准则的证据,不同利益相关者为核心准则赋予相应权重并进行客观评分,经过标准化加权处理后形成诺西那生的综合价值估计,结合情境化准则模型探讨诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的临床价值。结果在核心准则模型中,标准化权重占比较高的准则为药物带来的治疗获益(0.08±0.02)、疾病严重程度(0.08±0.01)、药物使用相关的证据质量(0.08±0.01)、药物有效性(0.08±0.01)、药物安全性(0.08±0.02)。诺西那生评分较高的评价准则分别为疾病严重程度(4.8±0.4)、药物创新性(4.7±0.6)、专家共识/临床指南(4.5±0.6)、药物有效性(4.0±1.0)和药物使用相关的证据质量(4.0±0.8)。加权后得出诺西那生的综合价值得分为0.41。在情境化模型中,诺西那生的综合价值得分为0.26,表明可能被高估。结论多准则决策分析的方法肯定了诺西那生治疗脊髓性肌萎缩症的积极作用,为临床药品决策提供了理论依据。

4种一线免疫联合治疗方案用于不可切除肝细胞癌的多准则决策分析

目的评估4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案的综合价值,为明确不可切除肝细胞癌的最佳临床治疗决策提供参考。方法采用R4.2软件对4项文献进行网状Meta分析,得到4种联合治疗方案[阿替利珠单抗联合贝伐珠单抗(AB方案)、信迪利单抗联合贝伐珠单抗生物类似物(SB方案)、卡瑞利珠单抗联合阿帕替尼(CA方案)、度伐利尤单抗联合替西木单抗(DT方案)]疗效和安全性指标的效应值;结合疗效、安全性和经济性指标,应用多准则决策分析软件M-MACBETH建立价值树,同时计算4种治疗方案的综合价值总分,采用敏感性分析评价结果的稳健性。结果在延长中位总生存期方面,4种治疗方案的优势排序依次是SB、CA、AB、DT方案;在延长中位无进展生存期方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案;在安全性方面,优势排序依次是DT、AB、SB、CA方案;在经济性方面,优势排序依次是CA、SB、AB、DT方案。SB、CA、AB、DT方案的综合价值总分分别为67.11、57.77、52.53、42.59分。敏感性分析结果显示,4种治疗方案的综合价值排名结果较为稳定。结论4种用于不可切除肝细胞癌的一线免疫联合治疗方案中,SB方案为最优治疗方案,而后为CA、AB和DT方案。

面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法

供水管网漏损精准监测对于避免水资源浪费具有重要意义,为此,提出一种面向供水管网漏损监测的传感器优化布置多准则决策分析方法。基于充分考虑传感器布置优化的权重、差异阈值和偏好阈值的不确定性,利用信息熵在整个决策空间内对传感器的初始位置进行筛选再根据漏损监测目标,通过定义一组传感器布置优化准则,利用多准则决策分析方法对初始方案进行排序,得到顾及多组参数及不同偏好场景下各种初始方案的概率排序。为了验证该方法的适用性,采用基准测试管网k1模型开展仿真试验并比较了几种不同的偏好场景。结果表明所提出的方法能够适应顺序优先和最重要的优先顺序,而且能够对方案进行排序和成对比较,避免了使用“黑匣子”对传感器布置方案进行选择。

多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化患者的影响

目的:探究多准则决策分析的集束化护理对持续性血液净化(CBP)患者的影响。方法:选取2018年1月至2023年1月阜外华中心血管病医院行CBP患者100例,按照随机数字表法分为常规组、集束化组,每组各50例。常规组接受常规护理措施,集束化组接受多准则决策分析的集束化护理。比较两组患者临床指标、自我管理行为、生活质量、不良事件发生情况。结果:集束化组患者CBP时间、住院时间短于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者自我管理行为评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。干预后,两组患者健康描述系统评分低于干预前,且集束化组低于常规组;两组患者视觉模拟评分法(VAS)评分高于干预前,且集束化组高于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。集束化组患者不良事件发生率低于常规组,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:多准则决策分析的集束化护理可显著改善CBP患者的自我管理行为,提高生活质量,减少不良事件发生风险。

多准则决策分析优化电动医疗设备预防性维修路径的研究

目的:采用多准则决策分析(MCDA)方法对电动医疗设备预防性维修路径进行优化并验证其优化效果。方法:组建医疗设备管理小组,以文献研究与小组讨论的形式确定电动医疗设备预防性维修路径;组织相关领域内的15名专家,以会议研讨形式确定并论证预防性维修路径评价准则,设定准则权重;专家以准则为标准对各项预防性维修路径进行打分,利用均值计算每条维修路径的评分并进行排序形成最优路径。选取2021-2022年解放军联勤保障部队第960医院临床在用的7类767台电动医疗设备,根据管理模式不同分别采用常规预防维修管理(简称常规管理模式)和MCDA方法优化后的预防性维修路径管理(简称MCDA管理模式),对比两种管理模式电动医疗设备的故障发生率、维修时长、质检合格率及维修成本等指标变化情况。结果:研究期间内采用MCDA管理模式的电动医疗设备故障发生率为8.71%(67/767),低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=3.960,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备维修时长为(2.24±1.17)d,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=2.360,P<0.05);采用MCDA管理模式的质检合格率为(96.57±2.74)%,高于常规管理模式,其差异有统计学意义(t=4.342,P<0.05);采用MCDA管理模式的设备平均维修费用占其资产的比例为2.37%,低于常规管理模式,其差异有统计学意义(χ^(2)=4.261,P<0.05)。结论:MCDA方法能够为电动医疗设备预防性维修路径优化提供定量化的结构模型,优化后的预防性维修路径能够实现对电动医疗设备的高效管理,注重维修人员技术水平培训可提高自修率,降低医疗设备故障率。

基于多准则决策分析法构建人工血管移植物内瘘穿刺及维护的集束化干预策略

目的:基于多准则决策分析法(MCDA)构建人工血管移植物内瘘(AVG)穿刺及维护的集束化干预策略。方法:计算机检索美国国立指南网、国际指南协作网、安大略注册护士协会、新西兰准则小组、澳大利亚国家健康和医学研究委员会、中国医脉通6个指南网和PubMed、UpToDate、Cochrane Library、万方数据库、中国知网数据库中有关AVG穿刺及维护的相关文献。检索时间为2010年1月—2022年1月。然后由10名有关血液透析、血管通路专家采用基于MCDA分析法对AVG穿刺及维护的集束化干预子策略进行打分,最后根据最终评分排序形成AVG穿刺及维护集束化护理策略的推荐意见。结果:10名函询专家权威系数为0.822,最初拟订了10项AVG穿刺及维护的集束化干预策略,根据得分从高到低排序最终形成6项为优化后的干预策略,分别为指导病人的自我管理、穿刺方法的选择与评估、重视血压管理、定期随访及超声检测、合理控制体重增长、透析后正确规范按压止血。结论:基于MCDA分析法构建的AVG穿刺及维护的集束化干预策略可靠,可为护士穿刺和病人日常维护提供依据。

采用多准则决策分析的高功率微波源多目标优化设计

为解决高功率微波源优化设计难度较大的问题,将多准则决策分析方法、遗传算法和全电磁粒子模拟软件UNIPIC相结合,提出了一种适于高功率微波源的多目标优化设计方法FSAWS-GA。通过对待优化器件的结构参数进行浮点编码生成种群个体,利用多准则决策分析方法中的主观目标和客观目标评价算法实现个体适应度评价,基于遗传算法实现种群进化,达到高功率微波源多目标优化设计的目的。对比测试结果表明:FSAWS-GA算法较传统单目标遗传优化算法,对高功率微波源优化有更好的适应性,能够优化出多性能指标均符合设计要求的器件结构。利用FSAWSGA对一种Ka波段的相对论返波管进行了结构优化测试,得到了输出功率为0.642GW、工作频率为26.68GHz、频率纯度为0.09、电子通过率为86.72%、能量转换效率为15.6%的新型器件结构。新型器件结构在确保多项性能指标均满足设计要求的前提下,输出功率较原器件提高了210.1%,验证了利用FSAWS-GA算法实现高功率微波源多目标优化设计的可行性。

多准则决策分析在药品管理领域中的应用研究进展

多准则决策分析(MCDA)是一种系统的决策方法和思维,是运筹学的一个分支学科,其应用范围非常广泛。近几年,MCDA在药品评估、遴选和定价等药品管理领域的应用迅速增加。本文通过检索相关文献,对MCDA的方法学及其在国内外药品管理领域的应用进行综述,以期为药品管理领域的决策行为提供参考依据。

基于多准则决策分析的公立医院高值医用耗材准入指标及权重研究

目的探索构建基于多准则决策分析视角下的高值医用耗材准入指标及权重,为公立医院科学合理准入高值医用耗材提供决策依据。方法采用德尔菲法构建多维度高值医用耗材准入指标,通过层次分析法确定指标权重。结果两轮咨询的专家积极系数和专家权威系数均≥0.8,专家意见一致(P<0.05),最终确定公立医院高值医用耗材准入指标体系包括临床需求、临床价值、经济价值、适宜性、可及性5个一级指标,12个二级指标,14个三级指标。权重排在前3位的是临床需求(0.4394)、临床价值(0.2751)、经济价值(0.1139)。结论构建的高值医用耗材准入指标体系具有一定科学性,以临床科室需求为主,有利于促进医院高值医用耗材准入规范化管理。

多准则决策分析中的MACBETH方法与软件简介

多准则决策分析已广泛用于卫生决策领域。通过分类方法测量属性(measuring attractiveness by a categorical based evaluation technique,MACBETH)是一种多准则决策分析方法,该方法与其他价值测量方法的关键区别在于MACBETH使用了对吸引力差异的定性判断,以为选项生成价值分数。M-MACBETH软件可实现MACBETH分析过程,包括价值树的结构化、建立价值函数、对备选方案的各准则评分、对准则赋权、一致性检验及敏感性分析等。本文主要介绍了MACBETH的基本原理及如何使用M-MACBETH软件实现多准则决策分析。

多准则决策分析应用于多重耐药细菌感染患者治疗的效果观察

目的探讨多准则决策分析(MCDA)方法构建集束化干预策略用于观察多重耐药细菌感染患者抗感染治疗的效果。方法选取重症医学科多重耐药细菌感染患者33例(对照组),多重耐药细菌感染患者56例(干预组),采用制定的集束化干预策略进行干预。收集2组患者的一般临床资料、多重耐药细菌检出情况、治疗效果、体温恢复正常所需时间、PCT下降80%所需时间、住院时间、抗感染疗程、抗感染治疗费用、抗菌药物不合理用药情况。结果形成多重耐药细菌感染患者集束化7项干预策略;干预组患者总有效率高于对照组(P<0.05)及PCT下降80%所需时间少于对照组(P<0.05),抗感染治疗费用低于对照组(P<0.05),不合理使用抗菌药物总比例低于对照组(P<0.05)。结论多重耐药细菌感染患者集束化治疗干预策略能有效提高多重耐药细菌感染的治疗效果,减少院内多重耐药感染患者抗菌药物不合理应用情况。

多准则决策分析在构建抗肿瘤药物获益-风险模型中的应用

本文主要讨论了国家监管机构在药品审批过程中如何进行获益-风险分析,并提出了多准则决策分析(MCDA)作为一种结构化、定量的方法来构建获益-风险模型。该方法可以量化药物获益-风险的相对平衡,并支持透明、一致和全面的药物获益-风险评估模型。同时,该方法还可以整合超出效益风险范畴的标准和高级统计分析,以支持实际决策制定。本文介绍了MCDA的优点,包括能够利用专家的判断和经验,透明地结合这些判断,以及通过敏感性分析来发现判断中的假设和不确定性。

基于多准则决策分析法构建的集束化方案在预防神经重症患者肠内营养并发高血糖的效果研究

基于多准则决策分析法(multi-criteria decision analysis,MCDA)构建预防神经重症患者肠内营养并发高血糖的集束化方案,并评价其应用效果。方法 获取基于指南的预防神经重症患者肠内营养并发高血糖的证据,运用MCDA,最终以得分较高的10条干预策略纳入构建高血糖管理集束化方案。选取2022年1—6月某三甲医院52例ICU神经重症患者按照常规护理措施给予肠内营养护理,2022年7—12月的55例ICU神经重症患者采用基于MCDA构建的集束化方案进行护理。比较实施前后患者高血糖发生率、护士对决策的知晓情况及方案实施后护士对各决策的执行情况。结果集束化方案实施后,高血糖发生率由51.92%(27/52)降低为32.73%(18/55),差异有统计学意义(P<0.05);护士对基于MCDA构建的的预防ICU患者肠内营养并发高血糖相关知识得分从45~100(75.79±10.18)分上升至80~100(90.00±6.71)分,差异有统计学意义(t=-8.88,P<0.05);实施后护士对证据的执行率均>96%。结论ICU神经重症患者肠内营养并发高血糖集束化方案应用于临床,可降低神经重症患者肠内营养并发高血糖的发生率,规范护士行为,有利于患者疾病预后的改善,提高护理质量。

多准则决策分析构建呼吸机相关肺炎集束干预策略的研究

目的利用科学的循证方法构建预防呼吸机相关肺炎的集束干预策略,提高护理人员对临床指南的依从性。方法采用多准则决策分析模型,由10名不同领域的专家给每个干预措施赋予相应的权重和得分,根据得分的高低确定集束干预策略的组成元素。结果预防呼吸机相关肺炎的集束干预策略内容为:抬高床头30°～45°;对护理人员进行适当教育与培训;按照要求严格洗手;冷凝水的定时倾倒;使用洗必泰进行口腔冲洗;呼吸机管路可见污染时更换,不主张常规更换。结论多准则决策分析法是构建集束干预策略的科学方法。

高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型

文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。

多准则决策分析应用于医疗保险报销的系统评价

通过系统评价探讨多准则决策分析(multi-criteria decision analysis,MCDA)在医疗保险报销中的应用。明确检索词,检索中、英文数据库,制定文献纳入标准并筛选文献,借鉴Dixon-Woods M质性研究的质量评价条目,制定文献评价表。纳入22篇文献,文献质量均分9.8分。MCDA用于药品报销决策/药品报销目录的制定,医疗保险决策过程中多种类型医学技术的评估,以及疾病筛查的医保决策。提及最多的三个决策维度是技术的比较结果、技术的经济性和技术的需要。MCDA综合了证据和价值观,为医疗保险报销决策提供了结构化和透明的操作过程。

基于多准则决策分析法的苏北森林可持续经营

为了解决苏北林业经营存在的种种问题,提高当地的森林资源可持续经营水平,使用多准则分析法,应用参与式乡村快速评估技术为苏北森林资源可持续经营制定相应的标准和指标,对当地的森林可持续经营水平进行评估。研究结果表明,苏北大部分地区,特别是杨树种植区的森林资源经营处于弱可持续状态。具体表现为:森林资源实现可持续经营的生态方面各项指标的可持续性较差,林业经营经济收益低,当地群众对森林可持续经营的概念比较陌生,缺少可持续经营的意识和方法。针对这种情况,结合各方面专家的意见提出了一套相应的经营改善方案。这对当地实现森林资源的可持续经营具有重要的现实意义。

基于多准则决策分析模型的科研人员绩效评价研究

本文针对科研人员绩效评价问题,引入一种新的绩效评价模型——多准则决策分析模型,定性评价与定量评价相结合对科研人员绩效进行综合评价。利用该模型可以计算出科研人员绩效的综合评价值,从而得到科研人员绩效的评级类别。最后本文利用新模型对科研人员的绩效进行算例分析,得到了较好的效果,这说明应用该模型对科研人员进行科研绩效评价可行有效。

基于多准则决策分析模型的药品获益风险评价方法

获益风险评价贯穿药品全生命周期管理,定量评价的重要性日益凸显,基于多准则决策分析模型的评价是目前国际监管机构推荐的定量评价方法之一。国际药物经济学和产出研究协会(ISPOR)于2016年提出了基于多准则决策分析(MCDA)模型在卫生决策领域的实施框架,并分步阐述了开展MCDA评价的注意事项。本文概要介绍了MCDA分析以及ISPOR提出的实施框架,以期为我国的相关工作提供参考。