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基于多分辨率分解的数字水印技术 被引量:67
1
作者 牛夏牧 陆哲明 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期1-4,共4页
本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术 .利用多分辨率分解技术 ,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中 ,使水印对原始图像具有自适应性 .由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率... 本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术 .利用多分辨率分解技术 ,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中 ,使水印对原始图像具有自适应性 .由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系 ,所以水印的提取过程不需要原始图像 .实验结果表明本文提出的数字水印技术 ,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的 . 展开更多
关键词 版权保护 数字水印 多分辨率分解
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一种基于小波多分辨率分解的二值图像水印算法 被引量:4
2
作者 宁媛 李皖 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第1期71-74,83,共5页
介绍一种基于小波多分辨率分解的静态图像上的二值图像水印算法 ,实验结果表明 :该算法较好保持了图像的质量 ,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性。
关键词 小波变换 多分辨率分解 静态图像 二值图像水印算法 信息安全 数字水印 信号处理
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采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测 被引量:8
3
作者 张翔 张建奇 +1 位作者 秦翰林 刘德连 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期570-575,共6页
针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由... 针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法。首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标。由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜索异常信号的干扰;此外,使用构造的核函数对子块中的背景进行抑制,抑制后的异常信号远离背景,更易检出异常目标。实验结果进一步验证了该方法具有很好的异常检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 高光谱 多分辨率分解 背景抑制 核函数
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基于小波多分辨率分解的图像压缩技术及分析 被引量:8
4
作者 吴晓光 谭云兰 柳志新 《计算机与现代化》 2004年第4期19-21,共3页
阐述了小波变换理论,分析了小波多分辨率分解的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法,并表明小波变换是实现图像压缩的一种十分有效的工具。
关键词 图像压缩 小波变换 多分辨率分解 量化 编码
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基于多分辨率分解无参考模糊图像质量评价
5
作者 潘强 印鉴 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期1143-1148,共6页
利用多分辨率分析手段有效识别模糊效果,提出一种基于多相分解耦合乘法多分辨率分解的无参考模糊图像质量评价方法。首先将模糊图像进行多相成份分解,计算各相成份的相对偏差和绝对偏差;且引入多分辨率分析,设计了模糊转换函数;再计算... 利用多分辨率分析手段有效识别模糊效果,提出一种基于多相分解耦合乘法多分辨率分解的无参考模糊图像质量评价方法。首先将模糊图像进行多相成份分解,计算各相成份的相对偏差和绝对偏差;且引入多分辨率分析,设计了模糊转换函数;再计算图像细节均值,定义转换点分类规则;并对图像内容进行分析,建立图像细节信息判别标准;根据标准,对图像进行粗分类,并计算其阈值;最后,引入多分辨率的垂直、水平方向的模糊转换,构造模糊质量评价模型,准确获取图像模糊量。在3个图像数据库中测试得出:与当前无参考模糊图像质量评价方法相比,更加符合人类视觉特性,具有更好的评价效果。 展开更多
关键词 模糊图像质量评价 模糊效果 多相分解 多分辨率分解 模糊转换
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一种基于多分辨率分解的图像水印嵌入方法
6
作者 林春蔷 李炳法 《技术与市场》 2009年第6期44-46,共3页
文章根据小波变换的多分辨率的分析特征,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法,即在嵌入之前对水印做置乱处理,然后根据小波变换后的不同分辨率上的特点,将原始图像和水印进行小波分解,再将相同分辨率层次的数字水印分别嵌入其对应相... 文章根据小波变换的多分辨率的分析特征,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法,即在嵌入之前对水印做置乱处理,然后根据小波变换后的不同分辨率上的特点,将原始图像和水印进行小波分解,再将相同分辨率层次的数字水印分别嵌入其对应相同分辨率层次的原始图像中,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法较好的保持了图像的质量,并且对常用图像处理方法具有一定的健壮性,是一种行之有效的水印嵌入方法。 展开更多
关键词 小波变换 图像置乱 多分辨率分解
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一种基于小波多分辨率分解的图像融合新算法 被引量:32
7
作者 刘贵喜 刘纯虎 凌文杰 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期344-347,共4页
提出了一种新的基于小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用方向对比度和基于区域标准差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。实... 提出了一种新的基于小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用方向对比度和基于区域标准差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结果表明,本方法是十分有效的。 展开更多
关键词 小波多分辨率分解 方向对比度 图像处理 多传感器图像融合
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多分辨率分解的遥感影像融合方法对比分析 被引量:10
8
作者 吴学文 徐涵秋 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2010年第3期419-425,共7页
有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、&... 有效地将高空间分辨率全色影像和低空间分辨率的多光谱影像融合起来,对影像上地物的识别具有重要的意义。随着多分辨率分析思想在图像处理中的应用,出现了许多新的多分辨率分解的遥感影像融合方法。典型的方法有:Mallat小波变换(DWT)、àtrous小波变换(SWT)、无下采样轮廓变换(NSCT),以及这些方法分别与IHS和PCA变换相结合的融合方法。在IKONOS上选取了两个具有不同地物覆盖类型的实验区进行融合实验,从光谱保真度和高频信息融入度两方面,对这些方法进行了定量评价和分析。研究表明,多分辨率分解的影像融合方法均具有较好的高频信息融入度,其中,DWT、SWT、NSCT融合方法在高频信息融入度方面最优;DWT、SWT、NSCT与IHS、PCA相结合的融合方法在光谱保真度方面,不仅优于它们自身,也明显优于传统的IHS、PCA方法,其中,NSCT和PCA变换相结合的融合方法,在光谱保真度方面最强。 展开更多
关键词 多分辨率分解 影像融合 小波变换 轮廓变换
原文传递
采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测 被引量:57
9
作者 周文晖 李青 周兆经 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期81-84,共4页
针对典型的电能质量扰动信号 ,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测与时频分析方法 ,并提出一种新型的同步检波器。该方法将电能质量扰动信号分解到子频带中 ,在小波域上检测信号的时间、频率和幅度 ,具有突出信号时域、频域... 针对典型的电能质量扰动信号 ,提出了采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测与时频分析方法 ,并提出一种新型的同步检波器。该方法将电能质量扰动信号分解到子频带中 ,在小波域上检测信号的时间、频率和幅度 ,具有突出信号时域、频域局部特征的能力 ,因此特别适用于短暂瞬时信号的检测与分析。仿真结果表明 ,该方法具有优异的检测性能 ,适用于电压凹陷、电压凸起、电压间断、短时间谐波失真、暂态谐波失真、电压闪变与波动等电能质量扰动信号的检测与时频分析。 展开更多
关键词 电能质量 小波变换 多分辨率信号分解 检测 电网 电力系统
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中国航空网络的多分辨率小波分解研究 被引量:3
10
作者 姚红光 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期141-146,共6页
为解决航空网络中节点与边数量过多导致整体特征分析计算量大的困难,提出了基于多分辨率小波分解理论的复杂网络数据压缩方法,论证了选用Haar小波基进行航空网络小波分解的适用性及分解形式,提出了确定网络分解层数和分解后还原参数的方... 为解决航空网络中节点与边数量过多导致整体特征分析计算量大的困难,提出了基于多分辨率小波分解理论的复杂网络数据压缩方法,论证了选用Haar小波基进行航空网络小波分解的适用性及分解形式,提出了确定网络分解层数和分解后还原参数的方法.对2011年5月我国163座通航城市和2 198条航线构成的复杂航空网络,选用Haar小波基对该网络的邻接矩阵进行4层小波分解,得到的网络最低频子带10×10阶矩阵,包含了原网络的大部分信息.实证研究结果表明:利用分解后的最低频子带可以还原出原网络节点城市的平均度、平均最短路径长度和聚类系数. 展开更多
关键词 航空网络 多分辨率小波分解 复杂网络 粗粒化描述
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基于自适应多分辨率奇异值分解的大地电磁数据处理 被引量:3
11
作者 李晋 马翻红 +1 位作者 汤井田 李勇 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期4944-4962,共19页
针对强电磁干扰极易掩盖微弱的大地电磁有用信号,本文结合奇异值分解在去噪方面的优越性,提出基于自适应多分辨率奇异值分解(Adaptive Multi-Resolution Singular Value Decomposition,AMRSVD)的大地电磁数据处理方法.首先对大地电磁数... 针对强电磁干扰极易掩盖微弱的大地电磁有用信号,本文结合奇异值分解在去噪方面的优越性,提出基于自适应多分辨率奇异值分解(Adaptive Multi-Resolution Singular Value Decomposition,AMRSVD)的大地电磁数据处理方法.首先对大地电磁数据构建Hankel矩阵,利用MRSVD得到不同分辨率的近似信号和细节信号;然后选用近似信号和细节信号的标准差差值,对大地电磁数据进行信噪辨识;接着结合MRSVD和相邻细节信号的标准差差值,提出先验信息未知情况下的AMRSVD法;最后对辨识出的强干扰运用AMRSVD去除噪声,重构有用信号.实验结果表明,该方法的处理效率高,能有效分离出相关性较强的噪声,时间序列和视电阻率-相位曲线均得到有效改善. 展开更多
关键词 大地电磁 数据处理 多分辨率奇异值分解 自适应
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多分辨率金字塔算法的遥感影像融合对比分析 被引量:3
12
作者 董张玉 赵萍 +1 位作者 胡文亮 刘珍 《遥感信息》 CSCD 2011年第1期82-86,共5页
采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于... 采用拉普拉斯、对比度、梯度以及形态学4种金字塔分解算法,以区域特征选择为融合规则对IKONOS多光谱和全色波段影像进行融合,从空间信息和光谱特征两个方面对融合结果进行对比分析,探讨各种算法的遥感影像融合效果。实验结果表明:基于形态学金字塔算法影像融合的空间信息增强和光谱特征保留效果最好;Laplacian算法次之;对比度和梯度算法效果最差。 展开更多
关键词 遥感影像融合 金字塔算法 多分辨率分解
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结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略 被引量:3
13
作者 阳魁 黄新生 徐婉莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1181-1184,共4页
多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多... 多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息,根据灰度共生矩阵(GLCM)能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点,提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率图像融合策略。首先计算多分辨率图像的低频和高频部分的灰度共生矩阵,然后将低频图像GLCM的能量和高频图像GLCM的对比度对应作为低频和高频系数选取的活性度量进行图像融合。实验表明,所提出的融合策略与目前常见的融合策略相比,在主观感官和客观评价上都能获得较好的融合效果。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 多分辨率分解 图像融合 活性度量 融合策略
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基于多分辨率小波阈值去噪的响度补偿方法 被引量:2
14
作者 张宝琳 张玲华 林志敏 《计算机技术与发展》 2012年第12期83-86,共4页
进行多通道响度补偿时构建数字滤波器比较繁琐,并且产生的噪声不易消除,在增强了语音的同时,噪声也被放大。为了解决这些问题,文中提出利用小波阈值去噪和多分辨率分析的方法在小波域对消噪后信号进行响度补偿,并且对补偿后的声强进行控... 进行多通道响度补偿时构建数字滤波器比较繁琐,并且产生的噪声不易消除,在增强了语音的同时,噪声也被放大。为了解决这些问题,文中提出利用小波阈值去噪和多分辨率分析的方法在小波域对消噪后信号进行响度补偿,并且对补偿后的声强进行控制,最后利用小波的完美重构特性对信号进行重构。一方面小波多分辨率分析能够满足多通道响度补偿对频带的非等宽划分,并且小波的阈值去噪可以有效防止噪声的放大;另一方面直接在小波域对补偿后声强进行控制,可以使声强始终处于听觉的舒适域内。经实验仿真,达到理想的效果。 展开更多
关键词 多分辨率分解与重构 小波阈值去噪 响度补偿 增益控制
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基于小波分解的时变信道盲辨识 被引量:2
15
作者 王永川 陈自力 刘增田 《测试技术学报》 EI 2005年第1期79-81,共3页
 针对传统的信道盲辨识算法很难适应时变信道模型的问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的时变信道盲辨识算法.该算法首先应用小波多分辨率分解原理来近似建模时变信道;然后,利用信道输出序列的二阶统计量对时变信道的小波分解模型的...  针对传统的信道盲辨识算法很难适应时变信道模型的问题,提出了一种基于小波多分辨率分解的时变信道盲辨识算法.该算法首先应用小波多分辨率分解原理来近似建模时变信道;然后,利用信道输出序列的二阶统计量对时变信道的小波分解模型的小波系数进行两级盲辨识;最后,应用估计的小波系数即可重构时变信道的冲激响应.仿真结果表明,该算法可很好地完成周期时变信道的盲辨识与盲均衡任务. 展开更多
关键词 信道盲辨识 小波分解 小波多分辨率分解 时变信道 辨识算法 小波系数 二阶统计量 信道模型 分解原理 分解模型 输出序列 仿真结果 冲激响应 可重构 盲均衡 应用 两级
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基于小波多分辨理论的CT/MRI图像融合 被引量:1
16
作者 史贵连 《医疗设备信息》 2007年第8期12-13,9,共3页
本文对基于小波多分辨率理论的CT/MRI图像融合进行了研究,提出了一种新的图像融合规则。首先,将待融合的原始图像进行小波变换,将其分解在不同频段的不同特征域上,然后在特征域进行融合。融合的效果很好。
关键词 医学图像 图像融合 多分辨率分解
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基于关键点的超声图像与磁共振图像多分辨率离散优化配准方法
17
作者 谭振霖 郭圣文 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第2期202-207,216,共7页
脑肿瘤手术规划及术中,术前磁共振(MR)图像与术中超声(US)图像的配准甚为关键。考虑到两种模态图像具有不同密度范围及分辨率,且超声图像存在较多的斑点噪声干扰,采用一种基于局部邻域信息的自相似性上下文(SSC)描述子定义图像之间的相... 脑肿瘤手术规划及术中,术前磁共振(MR)图像与术中超声(US)图像的配准甚为关键。考虑到两种模态图像具有不同密度范围及分辨率,且超声图像存在较多的斑点噪声干扰,采用一种基于局部邻域信息的自相似性上下文(SSC)描述子定义图像之间的相似性测度。将超声图像作为参考,使用三维微分运算提取其中角点作为关键点,并采用密集位移采样离散优化算法实施配准。整个配准过程分为仿射配准和弹性配准两个阶段,在仿射配准阶段,对图像进行多分辨率分解,在弹性配准阶段,采取最小卷积和均值场推理策略对关键点的位移向量进行正则化处理。对22名患者的术前MR和术中US图像进行配准实验,仿射配准后的误差为(1.57±0.30)mm,每对图像配准平均耗时1.36 s;弹性配准后的误差为(1.40±0.28)mm,平均用时1.53 s。实验结果证明本文采用的方法具有良好的配准精度和速度。 展开更多
关键词 超声图像 磁共振图像 配准 关键点 离散优化 多分辨率分解
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图像小波分解的系数分析及在图像处理中的应用
18
作者 宁媛 《现代机械》 2002年第3期7-9,共3页
介绍小波变换的特点及图像小波分解的方法 ,对Cameraman图经小波变换后的系数进行了分析 ,通过实例说明小波变换在图像处理中的应用。
关键词 小波变换 图像多分辨率分解 小波系数 图像处理
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采用小波分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法 被引量:46
19
作者 周兆经 周文晖 李青 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第6期23-27,共5页
本文提出了一种新型同步检波器 ,用子带滤波器取代了传统同步检波器中的低通滤波器。在此基础上 ,提出了采用小波多分辨率信号分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法不仅能够对电压闪变信号进行不失真地包络检波 ,而且能够精... 本文提出了一种新型同步检波器 ,用子带滤波器取代了传统同步检波器中的低通滤波器。在此基础上 ,提出了采用小波多分辨率信号分解和同步检波的电压闪变信号检测新方法。该方法不仅能够对电压闪变信号进行不失真地包络检波 ,而且能够精确地检测电压闪变信号的时间和包络信号的频率分量及其幅度。仿真实验结果表明 ,该方法具有良好的检测和时频分析性能 ,适用于突变的。 展开更多
关键词 电压闪变 多分辨率信号分解 同步检波 小波分解 电能质量 电网 信号检测
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结合Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解的彩色图像加密 被引量:5
20
作者 王雪 邵珠宏 +1 位作者 王云飞 尚媛园 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期246-256,共11页
提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变... 提出一种基于Fourier变换对称性和随机多分辨率奇异值分解(R-MRSVD)的彩色图像加密算法。首先计算归一化明文图像的平均值作为logistic-exponent-sine映射的初值,并生成随机矩阵和位置索引;然后对每个颜色通道分别进行二维离散Fourier变换,根据共轭对称性仅保留一半的频谱系数,并提取实部分量和虚部分量构建实数矩阵;最后对实数矩阵进行R-MRSVD和Josephus置乱操作,得到密文图像。将明文图像的像素特征作为混沌序列的初值,保证算法具有高敏感性和高安全性,同时实值的密文便于存储和传输。对算法的解密图像质量、统计特性、密钥敏感性、抗选择明文攻击、鲁棒性等性能进行测试,仿真结果表明,所提加密算法具有可行性和安全性。 展开更多
关键词 图像处理 彩色图像加密 FOURIER变换 随机多分辨率奇异值分解 LES映射 Josephus置乱
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