单元机组负荷多变量模型预测控制

提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法,并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究,结果表明,该多变量约束预测控制算法是有效的,并具有算法简单,在线计算量小的优点。

用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式,针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足,介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n),它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标,因而预测更科学、有效。对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析,建立了相应的MGM(1,7) 模型,预测实例分析证明,与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比,用灰色多变量模型预测的效果更好。

用改进的灰色多变量模型预测变压器油中溶解气体的浓度

油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依据。灰色多变量预测模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测,从系统的角度对各特征参数进行统一描述, 因而能够获得比较精确的预测结果。在现有文献研究成果的基础上,对灰色多变量模型做了进一步改进,将灰色多变量模型中的已知条件做了适当的拓广,提出了新的预测方法, 从而使新模型具有更高的精度。变压器油中七种特征气体的预测实例分析验证了该方法的有效性。

基于AR多变量模型的半球谐振陀螺温度漂移建模

在半球谐振陀螺工作过程中,环境温度的变化是不可避免的。温度的变化影响陀螺的结构和谐振频率,导致陀螺产生温度漂移,为了提高半球谐振陀螺的精度,根据温度漂移和温度变化的相关性,本文利用时间序列中的AR多变量模型对温度漂移数据进行分析,建立了漂移和温度的两个变量的随机数学模型,为温度补偿打下了基础。

用灰色多变量模型预测变压器油中气体的方法

变压器的油中溶解气体分析(DGA)是变压器绝缘寿命估计和绝缘故障诊断的重要依据,变压器油中气体体积分数的预测是周期性测试的重要补充。为此,在研究现有气体预测方法的基础上,提出使用灰色多变量模型来预测变压器的油中气体体积分数,以克服常用预测方法在预测时一般只考虑某一个特征参数或单独考虑几个特征参数发展变化的不足。灰色多变量模型可使用从同一信号中提取的多个诊断指标同时进行预测,从系统的角度统一描述各特征参数,因而能获得较准确的预测结果。另外还用绝对关联度进行了气体的相关性分析,这是使用灰色多变量模型进行预测的前提。预测实例表明了该方法的有效性和优越性。

非对称受损飞机多变量模型参考自适应控制

针对非对称受损的常规布局飞机,对其自适应控制设计方法与适用条件进行了研究.建立了非对称结构受损飞机的非线性模型,详细讨论了模型的线性化过程以及受损造成的纵、横向间动态耦合项;结合常规布局非对称结构受损飞机的物理特性,对多变量模型参考自适应控制器设计的关键条件:关联矩阵和高频增益矩阵顺序主子式符号的不变性做出了证明,确立了该方法在非对称结构受损飞机上应用的理论可行性;通过仿真验证了MRAC(Model Reference Adaptive Control)方法对非对称结构受损飞机控制的有效性.

灰色多变量模型在运动员竞技能力发展预测中的应用研究

从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发,结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法,并通过与单因素模型的实际对比,阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提,为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。

多变量模型的应用研究

目前实测降水量序列都比较短,从而为动态汛限水位过程线的应用带来了困难,针对此问题,本文研究了应用多变量模型模拟月1d最大降雨量序列问题,并对山东省潍河流域三个大型水库的降雨量资料进行了模拟展延,根据展延结果确定了三个大型水库的动态汛限水位过程线及其调度方法,从而为该流域解决防洪与兴利的矛盾、更好地发挥水库的兴利效益奠定了基础。

基于VC++下的硫酸串酸多变量模型预测控制研究

针对铜冶炼烟气制备硫酸过程中的干吸串酸传统控制方式不佳的现状,选用预测控制技术中的动态矩阵控制作为控制算法,开发了VC++下的动态矩阵控制算法软件,并进行了仿真研究,得到了满意的控制效果。

基于核方法的非线性灰色多变量模型在交通污染预测中的应用

交通排放引起的全球环境问题引起了广泛关注。传统的交通污染预测模型比较复杂,需要使用车辆排放量、交通流量、气象、地形几何等详细数据,这些数据有时是不可获取的。为了克服这一问题,在核方法的基础上,采用非线性多变量灰色模型。同时,为了提高预测交通污染程度的精度,融合滚动代谢模式。实证分析结果显示,此方法预测精度较高,具有较强的应用价值。

油气田企业财务预警的多变量模型研究

财务预警有定性和定量两种方式,定性财务预警主观随意性较大,定量财务预警分为单变量指标预警和多变量模型预警(Z记分模型)。多变量预警模型是一种综合评价企业风险的方法。当预测企业是否会面临财务失败时,只需将企业的多个财务比率同时输入模型中,模型会通过计算得到一个结果,然后根据结果就可以判断企业是否会面临财务失败或破产。它以多种财务比率加权汇总产生的总判别值(Z值)为考虑对象,即建立一个多元线性函数模型来预测财务危机。

LCL并网逆变器多变量模型预测控制策略

LCL并网逆变器控制策略中存在复杂的PR调节器和PWM调制算法,现有解决方案一般采用单变量模型预测控制策略,预测精度不高且鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种多变量模型预测控制策略。建立了LCL并网逆变器在α-β坐标系下的数学模型,在传统预测逆变器侧电流的基础上,通过单个价值函数进一步对网侧电流及电容电压进行多变量模型预测控制。最后,为了进一步减少控制器运算量、提高并网质量及降低开关损耗,利用数字控制延时补偿及开关矢量优选方法,对所得到的多变量模型预测控制策略进行了优化。仿真和实验结果均验证了所提控制策略的正确性和有效性。

企业财务预警多变量模型的构建

运用多个财务指标或现金流量指标来综合反映企业的财务状况，并在此基础上建立预警模型，进行财务预测。

单元机组负荷系统的多变量模型算法解耦控制

单元机组负荷系统是具有耦合的两输入两输出多变量系统,具有较大的惯性。模型算法控制是基于对象脉冲响应模型的一种预测控制,在惯性迟延对象的控制中有很好的应用。文章首先将系统分解为2个双输入单输出系统,并分别用模型算法控制设计控制器,通过联立求解二元一次矩阵方程组,达到解耦设计的目的。通过300 MW机组负荷系统的仿真,验证了该方法的有效性。

延迟焦化的多变量模型预测先进控制系统

以延迟焦化装置先进控制系统为研究目标,以延迟焦化工艺原理为基础,根据反应的实际过程和工艺过程,针对某化工厂三炉六塔的工艺,设计了基于事件的先进控制器,并利用实验室自主开发的软件Wisdom-Controller进行了仿真。仿真结果证实了基于事件信息的先进控制系统的可行性。

600MW锅炉汽温多变量模型预测控制

为克服大型电站锅炉汽温的大延迟,大滞后特性,提高汽温自动控制品质,在汽温控制中应用多变量模型预测技术替代常规的PID(比例、积分、微分)控制。根据工程实际应用情况,分析多变量模型预测控制技术在几种典型600MW电站锅炉汽温控制系统中的实施效果,相比较常规的PID控制技术,应用多变量模型预测控制技术能够明显提高汽温控制品质。

基于非等间距灰色多变量模型预测变压器故障

电力变压器是电力系统中最重要的设备之一,变压器一般在发生故障前其内部的油中会析出多种气体,即氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔,并且析出的5种气体之间存在着某种耦合关系。通过建立5种气体的非等间距多变量灰色模型对故障特征气体分析,预测出变压器故障,克服了只考虑一种气体的发展变化或仅在等间距的基础上进行预测的不足。

多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用

对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。

利用中红外光谱技术和多变量模型快速测定啤酒极限发酵度

1引言 1．1红外光谱技术在食品饮料方面的应用 近几年，红外光谱技术已经在多种科学和应用方面获得重要突破，其基础是红外光谱的高信息量和无损样品制备技术。

多变量模型预估控制技术在FCC分馏塔中的应用

阐述Honeywell公司的鲁棒多变量模型预测控制技术（RMPCT）的特性和控制方法，探讨了在催化裂化装置分馏塔中采用此项技术的设计方法和实施过程，并给出了应用结果。