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不确定条件下多周期应急物资配送优化研究
被引量:
2
1
作者
张立
贺明玲
+2 位作者
尹秋霜
李宁
余乐安
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1669-1680,共12页
针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行...
针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行启发式求解。采用经典算例验证了该优化方法在解决应急物资配送问题时的时间有效性,算法对比分析证明了改进蚁群算法在收敛速度上的优势,仿真结果分析证明该算法能够有效保证应急物资配送的总体满意度与公平性。
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关键词
应急物资配送
多周期车辆路径问题
不确定性
多目标优化
改进蚁群算法
下载PDF
职称材料
题名
不确定条件下多周期应急物资配送优化研究
被引量:
2
1
作者
张立
贺明玲
尹秋霜
李宁
余乐安
机构
重庆财经学院物流工程学院
北京化工大学经济管理学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1669-1680,共12页
基金
国家社会科学基金(19BGL244)。
文摘
针对应急物资配送的多周期性与不确定性,建立不确定条件下多周期车辆路径问题的多目标优化模型,并提出三步式求解方法:基于三角模糊数对不确定性进行消解;基于层次分析法将多目标函数转化为单目标函数;设计改进蚁群算法对优化问题进行启发式求解。采用经典算例验证了该优化方法在解决应急物资配送问题时的时间有效性,算法对比分析证明了改进蚁群算法在收敛速度上的优势,仿真结果分析证明该算法能够有效保证应急物资配送的总体满意度与公平性。
关键词
应急物资配送
多周期车辆路径问题
不确定性
多目标优化
改进蚁群算法
Keywords
emergency supply distribution
period vehicle routing problem
uncertainty
multi-objective optimization
improved ACO algorithm
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定条件下多周期应急物资配送优化研究
张立
贺明玲
尹秋霜
李宁
余乐安
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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