多品种电力市场交易下负荷聚合商投标策略及市场均衡分析

中国新型电力系统建设正面临灵活资源短缺等问题,亟须发挥负荷侧调节能力。随着电网与负荷双向交互越发频繁,更多负荷聚合商通过整合辖区灵活资源参与市场交易,导致以往由发电侧占主导的市场均衡被打破。为研究多主体负荷聚合商博弈策略,构建了能量-备用电力市场下负荷聚合商双层投标模型,并引入多场景描述非决策者投标不确定性对市场均衡的影响。通过强平稳算法(SSM)将多个双层模型转化为带均衡约束的均衡问题(EPEC)模型,并采用大M法、二进制展开法等线性化方法进行线性化。算例结果验证了模型及求解算法的合理性和有效性,表明基于EPEC模型的负荷聚合商最优投标策略更加契合实际市场规则,有助于系统优化负荷曲线,缓解灵活资源供需紧张。

多品种医疗试板自动包装系统研发

为满足异形医疗试板热封设备的精度及快速需求,研发一种多品种、高精度、高效率的热封包装控制系统。分析了包装机的工艺流程和控制要求,采用RBF-PID温度控制算法提升热封效果及效率,运用机器视觉系统采集预制袋特征数据,经图像处理实现47种异形试板检测。基于欧姆龙NJ系列运动控制PLC和两种工业以太网的控制方式进行系统硬、软件设计,改进优化了上料、装袋、热封、检测、出料等运动过程,开发了人机交互界面实现装置和生产状态的可视化。经过设备投产验证,该系统在高温、振动的工作环境中运行稳定,平均包装速度高达1806个/h,平均合格率高达98.1%,平均温度误差仅±0.88℃,其可靠性和准确性显著提升。

基于人工鱼群-遗传算法的多品种小批量零件数控加工工艺优化研究

基于多品种小批量零件加工成本高的问题,基于人工鱼群-遗传算法(AFSA-GA)构建了数控机床能耗模型,以实现零件加工能耗下降。首先,将数控机床功率划分为各工序功率模型,基于功率模型与工作时间关系得出机床运转能耗模型,结合产品表面粗糙度模型,对各工序能耗模型及整体粗糙度进行归一化处理,形成整体能耗模型;其次,以能耗及粗糙度为目标函数,建立AFSA-GA算法,通过对各工序能耗求解得出最适当的机床功率及其所对应的能耗和表面粗糙度;最后,针对所获得的最优功率,进行优化结果的验证,为五轴机床的实际加工提供解决方案。

面向多品种大型筒类薄壁件的机外预调系统及方法

针对大型薄壁件机内找正定位效率低,机床占用率高等问题,依据“机外找正-机内加工”的双工位作业模式,提出并开发了面向多品种大型筒类薄壁件的机外预调系统,主要包含机外预调工作站及其管控软件。机外预调工作站由四轴测量设备、测量末端(百分表或激光扫描仪)和零点定位工装等组成,而管控软件则主要包含打表数据分析、点云数据分析和辅助调姿等功能。对于圆柱、圆锥筒类薄壁件,利用百分表配合四轴测量设备完成其位姿打表数据测量并通过管控软件计算调姿量,辅助工人完成工件调姿。对于异形筒类薄壁件,利用激光扫描仪配合四轴测量设备完成测量获取点云数据,进而通过管控软件利用点云配准手段计算加工坐标系的修正量。在机外预调工作站上完成多品种薄壁件位姿测量及预调后,利用零点定位系统将其快速转运至机床内部完成加工。在某型武器中的三类典型筒类薄壁件进行了机外预调应用验证,结果表明机外预调系统可提高圆柱、圆锥类零件找正效率约4倍,提高异形类零件找正效率约0.7倍。同时,该设备具备一定的通用性,可为航空航天制造业中其他类型的大型薄壁件找正定位过程提供参考及技术支持。

多品种小批量离散制造过程多源异构数据集成与智能运维方法研究

在多品种小批量离散制造过程中有工艺图样、车间面板记录、机床传感器信号和质检报告单等多源异构工艺信息,如何高效地获取这些来源不一、结构多样的数据,并有效实现数据可视化、挖掘数据的潜在价值是这一类相关制造型企业面临的一个共性问题。传统纸质化工艺信息管理过程中存在信息化程度低、共享性差、获取不实时和安全性弱等弊端。为解决这一问题,研究以齿轮这一典型多品种小批量离散加工产品为对象,提出一种可综合运用图像识别、文字提取、二维码技术和TCP/IP通信等技术的多元异构数据集成方法,设计并开发了可支持文本、图像和传感器数据等多源异构数据集成的智能运维系统,实现了齿轮关键工序的多源异构数据的实时集成获取、轻量化高效管理、价值挖掘及可视化应用。

多品种小规模型号项目软件管理方法研究

在型号项目软件信息化过程中,软件的复杂性在不断增加,但是开发周期在不断缩短,怎样才能保证多品种、小规模的型号软件高质量、快速交付,并能对出现的软件质量问题进行及时、高效地处理,从而提升用户的满意度,这是当前急需解决的问题。本文结合单位多品种小规模软件需求特点,立足于研发管理过程,提出一种从改进型号项目策划和项目监控过程活动软件研制过程系列化、模块化管理的方法, 致力于降低开发成本和风险,保障开发任务。

多品种种子干燥技术分析与应用

当前多品种种子干燥技术可满足不同品种及小批量种子的繁育需求,该研究旨在探讨分析多品种种子模块化干燥单元的能耗及其内部干燥介质的物理参数。基于多品种种子模块化干燥单元内部种子质量、干燥风温及干燥速度等因素,分析计算其热源及风机的相关参数。结果表明,多品种种子模块化干燥单元的电磁热风炉功率5 kW,风机流量412~859 m^(3)/h,全压507~310 Pa。研究结果以期为多品种种子干燥技术的后续发展提供技术参考及理论借鉴。

浅谈大数据在多品种小批量物资采购管理中的应用

大数据基于信息技术的持续发展,在不同领域延伸较为深层次的应用,种类繁多、需求量不固定、需求时间不稳定,且采购管理长期处于较高难度的多品种小批量物资采购,通过强化应用大数据技术,不仅逐渐精益化物资采购管理过程,促使整体管理工作的效率更高,同时,有效解决在物资采购管理中,产生的采购管理瓶颈,推动多品种小批量物资采购管理,在信息化技术应用方面,获得渐进式管理质量提升。有鉴于此,研究在详细阐释大数据技术应用优势的基础上,针对大数据技术在多品种小批量物资采购管理中的应用,展开实践性应用探讨,供参考。

基于数据孪生的多品种小批量产品产线动态调度方法

在多品种小批量生产模式下,由于产品种类多、批量小,生产过程变得更加复杂,设备利用效率也较低。针对上述问题,提出基于数据孪生的多品种小批量产品产线动态调度方法。利用数据孪生技术,通过实时数据交互和虚拟仿真,构建一个动态优化的产线调度框架,以优化生产资源配置,最小化最大完工时间。通过建立多品种小批量产品产线调度模型,实时评估设备利用率和扰动事件影响,灵活调整调度方案,并引入精英选择机制提升优化程度,以实现产线的最佳动态调度。结果表明,设计方法能够实时响应生产需求的变化,充分利用设备资源,提高生产效率和响应速度。

多品种过滤材料生产企业生产过程标准化与质量管理

本文主要研究了多品种滤料的生产工艺及生产流程标准化、质量控制问题。首先对多品种滤料的生产工艺进行了分析和总结,并针对不同产品提出了相应的生产工艺方案;其次介绍了多品种滤料生产过程中的质量控制方法,包括原材料采购、生产前检验、生产过程监控等环节;最后在实际生产中应用所提建议,取得了一定的效果。通过本课题的研究工作,可以为多品种滤料企业的生产管理提供参考意见。本文将从生产工艺入手,结合实际情况提出相应的解决方案,同时对生产企业的生产过程进行全面的改进,提高产品的质量水平。

单元精益生产在多品种、小批量产品加工中的实践应用

多品种、小批量产品的生产作业特点使得生产的柔性、高效率、高质量等难以实现最优化,给企业的生产加工带来了新的挑战与机遇。现以某多品种、小批量生产的电子产品为研究对象,通过现场作业纪实与分析,采用精益生产与工业工程的方法,运用PQ/PR分析、产线平衡率计算、ECRS分析等手段进行工序作业、生产布局、工步优化及工位设置的改善,构建了一种新型的单元精益生产加工作业模式,简化了作业流程,缩短了周转距离与生产制造周期,达到了提高效率、稳定产出与质量一致性的目的。

多品种变批量产品自动化生产线高效加工技术

以两条自动化生产线为基础,阐述了生产线加工中零件种类多状态复杂、单工序加工时间少、品种变换频繁及生产线运行节拍卡顿不流畅等情况,并分析导致数控机床利用率低、生产线效率低下的主要原因;基于制造痛点创新研究了多品种变批量产品在生产线高效加工技术,实现了自动化智能生产线的高效加工和设备利用率最大化,对于发展智能制造技术、构建自动生产线和落实智能制造在生产中的应用具有较好的参考价值。

基于实时数据采集的多品种小批量生产线生产监控体系研究

为了提高多品种小批量生产线的生产效率和质量,减少生产过程中的人为错误和返修率,提出了一种基于实时数据采集的生产监控体系。该监控体系采用了物联网技术,实现了对生产线各节点的远程实时监控,能够及时发现生产过程中出现的异常情况,提高生产线的稳定性和可靠性。文中介绍了多品种小批量生产线的生产特点和存在的问题,提出了监控体系的总体设计方案,并详细阐述了监控体系中各模块的功能和实现方式。通过实验验证了该监控体系的有效性和可行性。

用于粮食多品种分质分仓收储的散装楼房仓现状概述

散装楼房仓具有其自身独特的存储特性,可以根据实际需求的不同进行多廒间的任意划分,且不同层不同廒间可根据需要设置成不同仓容大小不一的存储单元,上述特性为粮食的分质分仓收储提供了可行性和基础支撑。对当前散装楼房仓用于粮食多品种分质分仓收储的现状进行了总结概述,介绍了其应用工艺和相关特性,并对其扩展性功能作了相关阐述,以期为推动散装楼房仓在储粮相关领域的应用提供一定借鉴意义。

多品种小批量产品的分层计划管控系统设计与实践

针对中小企业生产管理指导性、规范性差,生产作业效率低等问题,本文以A公司多品种小批量产品为研究对象,提出一整套分层计划管控系统。首先通过流程再造优化订单评审流程,其次,采用分层计划编制体系优化计划排产流程,然后构建基于规则约束的启发式算法进行优化。最终达到增强生产订单接收协同性,排产指导性以及反馈及时性的目的。

多品种小批量机加车间生产任务执行情况可视化动态监控系统

针对多品种小批量机加车间因使用二维图表和数据报表跟踪监控生产任务执行情况,导致车间监控可视性低、生产进度信息实时性差等问题,构建了一种能动态反映车间生产进度、物料消耗情况、零件加工信息的机加车间生产任务执行情况三维可视化动态监控系统的体系结构、功能结构和运行模式,并对基于flexsim的车间生产执行情况可视化动态监控实现技术进行了研究。该系统已成功应用于某汽车零部件制造企业,取得了良好的应用效果。

多品种小批量成批成套生产滚动计划的生成方法

针对多品种小批量环境下成批成套生产的特点,将加工对象按实际使用率情况分成关键重要零部件和非关键重要零部件两类。根据知识工程的原理,由关键重要零部件的关键工序元知识生成其生产滚动计划;对于非关键重要零部件按照其特性利用'A、B、C分类计划排配法'生成其生产滚动计划。解决了多品种小批量企业产品的成批成套生产问题。

多品种小批量机加工车间关键工序动态SPC研究及应用

针对多品种小批量机加工车间关键工序因质量数据实时采集困难且样本数据量不足,导致质量统计过程实时控制困难和难于实现质量状态预警等问题,提出了一种集生产现场质量数据实时采集、小样本数据转化处理、质量状态在线控制及预警为一体的多品种小批量关键工序动态SPC(statistical process control)三层技术实现框架,并对其中基于多功能信息交互终端的车间现场质量数据实时采集、多图联合的小样本数据SPC质量控制、基于BP(back propagation)神经网络的质量状态预警等实现方法和技术进行了研究。最后,将该方法在一多品种小批量机加工车间进行了应用,取得了良好的效果。

多品种供应的多供应商选择模型及分解算法

为解决供应链中多品种供应的多供应商选择问题,建立了以供应综合成本最低为目标函数、满足多个约束条件的组合优化模型.为解决求解的困难,采用变换分解算法,将原模型转换为整数规划问题.根据不同迭代方式,给出了2种基本运算步骤·在算例中运用模型和算法,得到了多物资供应环境下多供应商的最优任务分派·新方法克服了常规供应商的选择评价方法只针对单一物资供应过程和面向单一供应商选择过程的局限性.

面向用户多品种定制的分布式供应链调度

针对云制造面向分布式供应链环境中的多品种定制问题,提出一种多目标生产运输优化调度模型和基于改进混合蛙跳算法的求解方法。该模型考虑供应链中的制造/供应两阶段,以及不同企业间的运输时间和成本,得到成本最小、时间最短、生产空闲率最小、订单延迟最小的调度方案。同时,该算法重新定义原有算法的核心操作算子以适应离散调度问题求解,并结合模拟退火和极值优化算法的特性,进一步改进离散域的混合蛙跳算法的局部搜索性能。通过项目调度标准测试集验证了该改进算法的性能,并以6个品种定制需求为案例,验证了所提模型与算法的有效性。