目的探讨老年重症脑卒中患者发生多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)的危险因素。方法前瞻性选择2020年1月至2022年12月广东医科大学附属医院收治的老年重症脑卒中患者112例。根据入院后14 d内多器官功能...目的探讨老年重症脑卒中患者发生多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)的危险因素。方法前瞻性选择2020年1月至2022年12月广东医科大学附属医院收治的老年重症脑卒中患者112例。根据入院后14 d内多器官功能评分系统分为MODS组38例,非MODS组74例。根据最终预后又分为生存组33例和死亡组79例。收集患者一般临床资料、急性生理学与慢性健康状况评估Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation,APACHEⅡ)评分、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)和头颅影像学参数。采用logistic回归分析MODS发生的危险因素。结果MODS组脑卒中/脑出血、慢性阻塞性肺疾病、冠心病、吸烟、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、APACHEⅡ评分、多支血管病变、尿路感染、静脉血栓、出血、癫痫、心肌梗死、急性期机械通气、渗透疗法和住院病死率明显高于非MODS组,GCS明显低于非MODS组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。二元logistic回归分析显示,NIHSS评分、APACHEⅡ评分及多支血管病变是MODS发生的独立危险因素(OR=1.124,95%CI:1.121~1.163,P=0.015;OR=1.265,95%CI:1.296~1.426,P=0.001;OR=2.532,95%CI:1.126~5.013,P=0.026)。死亡组MODS评分、APACHEⅡ评分明显高于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年重症脑卒中患者急性期易发生MODS。展开更多
文摘针对现有方法在腹部中小器官图像分割性能方面存在的不足,提出一种基于局部和全局并行编码的网络模型用于腹部多器官图像分割.首先,设计一种提取多尺度特征信息的局部编码分支;其次,全局特征编码分支采用分块Transformer,通过块内Transformer和块间Transformer的组合,既捕获了全局的长距离依赖信息又降低了计算量;再次,设计特征融合模块,以融合来自两条编码分支的上下文信息;最后,设计解码模块,实现全局信息与局部上下文信息的交互,更好地补偿解码阶段的信息损失.在Synapse多器官CT数据集上进行实验,与目前9种先进方法相比,在平均Dice相似系数(DSC)和Hausdorff距离(HD)指标上都达到了最佳性能,分别为83.10%和17.80 mm.
文摘目的探讨老年重症脑卒中患者发生多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)的危险因素。方法前瞻性选择2020年1月至2022年12月广东医科大学附属医院收治的老年重症脑卒中患者112例。根据入院后14 d内多器官功能评分系统分为MODS组38例,非MODS组74例。根据最终预后又分为生存组33例和死亡组79例。收集患者一般临床资料、急性生理学与慢性健康状况评估Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluation,APACHEⅡ)评分、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)和头颅影像学参数。采用logistic回归分析MODS发生的危险因素。结果MODS组脑卒中/脑出血、慢性阻塞性肺疾病、冠心病、吸烟、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Health Stroke Scale,NIHSS)评分、APACHEⅡ评分、多支血管病变、尿路感染、静脉血栓、出血、癫痫、心肌梗死、急性期机械通气、渗透疗法和住院病死率明显高于非MODS组,GCS明显低于非MODS组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。二元logistic回归分析显示,NIHSS评分、APACHEⅡ评分及多支血管病变是MODS发生的独立危险因素(OR=1.124,95%CI:1.121~1.163,P=0.015;OR=1.265,95%CI:1.296~1.426,P=0.001;OR=2.532,95%CI:1.126~5.013,P=0.026)。死亡组MODS评分、APACHEⅡ评分明显高于生存组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论老年重症脑卒中患者急性期易发生MODS。