多学科系统化管理在凶险性前置胎盘中的应用研究

目的：探讨多学科系统化管理凶险性前置胎盘（PPP）对母儿妊娠结局的影响。方法：2013年1月至2015年2月在南京大学医学院附属鼓楼医院住院分娩的 PPP孕妇41例,其中经包括自体血贮备、术前核查、髂总动脉球囊预置等内容在内的多学科系统化管理者为系统管理组20例,未接受妊娠期管理者为对照组21例。分析这些病例的母儿妊娠结局。结果：2013年、2014年和2015年1--2月,凶险性前置胎盘分别占同期分娩总数的0.5‰（2/4402）、4.3‰（25/5762）和15.5‰（14/905）,发生率大幅迅速增加,差异显著（P〈0.001）。系统管理组和对照组的产后出血量分别为710ml（230～6000ml）和1500ml（310～4515ml）ml,出血率分别为30.0%和61.9% 。系统管理组的产后出血量和出血率均低于对照组（P =0.06,P =0.07）；产前自体血贮备量显著增高（P≤0.05）,异体浓缩红细胞（RBC）输注量达到或超过4U 以上大量输血孕妇明显减少,早期发病率为15.0%,显著低于对照组的52.4%（P≤0.05）。结论：多学科系统化管理流程能减少 PPP围术期的严重并发症。

一种新的多学科系统不确定性分析方法——协同不确定性分析法

多学科设计优化中的不确定性对整个工程系统的设计过程具有非常重要的影响。对现存的不确定性定义进行比较和分类。详细描述多学科系统中的不确定性及其传播过程。在已有不确定性分析方法的基础上,提出一种新的多学科不确定性分析方法——协同不确定性分析法。该方法的基本思想是利用泰勒近似估算耦合变量和系统输出的方差,经过二次优化获得系统的稳健最优解,并对其具体计算过程进行详细描述。算例结果表明,协同不确定性分析法不仅是可行的,而且具有很高的精度,是分析多学科系统中不确定性的有效方法。

基于EELG理论与Dymola环境的多学科系统集成仿真

多学科系统的设计与开发,要求跨能量域的统一建模与仿真。基于传统Linear Graph建模方法,提出适合多学科统一建模的EELG(Extensible Elementary Linear Graph)理论,可以很好解决包括多体动力学分析在内的多学科系统集成仿真,最终求得DAEs形式的方程组,联立这些方程后求得多能量域系统动态性能的数值解。结合软件工程中模块化与面向对象技术,将Linear Graph封装成可扩展的单元线性图,使得组件模型具有多态性、可重用性和可扩展性。最后,基于EELG技术,运用面向对象的仿真语言Modelica构建不同学科的标准组件库,并在Dymola软件平台运行仿真,正确的输出结果表明该方法是可行的。

区间分析法和凸模型方法在多学科系统中的应用研究

研究了具有有界不确定参数的多学科系统的不确定性分析方法。结合泰勒级数及全局敏度方程,分别采用区间分析法和凸模型方法推导了系统连接变量和系统输出的计算公式,并通过理论及实例对两种方法的求解结果进行了比较。结果表明:区间分析法比凸模型方法的解区间更接近蒙特卡罗仿真法的解区间。

多学科系统非概率可靠性分析研究

基于不确定参数的凸集合描述,研究了多学科耦合系统的非概率可靠性分析问题。由于多学科系统分析的迭代性质,直接求解非概率可靠性模型将包含两个嵌套的循环,计算量较大。本文根据“同时分析和设计(SAND)”的思想,建立了求解非概率可靠性指标的SAND模型,使其求解仅包含一个单级循环(优化过程),较大程度上减少了计算量。通过一个典型的多学科分析算例比较了两种方法的计算结果和计算量,表明本算法是合理有效的,同时比较了概率可靠性与非概率可靠性指标的异同。

基于凸模型的多学科系统变差及可靠性分析方法

多学科系统涉及的不确定变量众多,难以得到不确定变量的分布规律。本文基于凸模型研究多学科系统的变差分析方法及可靠性分析方法,在变差分析中采用泰勒展开方法求解耦合变量,再采用高斯-赛德尔(G-S)迭代求得耦合变量的变差,进而求得其他状态变量的变差范围。在可靠性分析中采用增广乘子法求解非概率可靠性指标,多学科分析中采用多学科可行方法,该方法中多学科分析与可靠性分析是序列关系而不是嵌套关系。本文的算例表明:采用本文提出的变差分析方法和可靠性分析方法的求解结果与蒙特卡罗方法的求解结果分别差6.71%和2.28%,而学科分析次数远低于蒙特卡罗方法。因此,本文提出的方法能够有效地解决多学科不确定性系统的变差分析和可靠性分析问题,具有较强的工程应用价值。

基于Bayes方法的多学科系统不确定性分析和优化

鉴于多学科系统不确定性分析常规方法——灵敏度分析方法的大信息量要求和计算过程的约束性,基于Bayes理论,利用验前信息计算子系统输出的验后分布,使用Gibbs抽样方法获得子系统输出的不确定性统计信息,进而利用不确定性信息改进协同优化算法(CO)方法的子系统优化,得到基于不确定性的CO方法。数值算例验证了Bayes方法在有限信息量下计算准确,效率高,适用范围广;导弹设计示例说明了基于不确定性的CO方法的有效性,保障了设计结果的可用性。

一种多学科系统不确定性分析方法——协同不确定性分析法的改进

多学科耦合环境中,不确定性分析对于整个工程系统的设计优化过程具有非常重要的影响。多学科系统不确定性分析方法中的协同不确定性分析法(Collaborative uncertainty analysis,CUA)对于系统输出方差的求解存在计算精度较低,计算效率不高的缺点。在分析导致上述缺点的原因的基础上,提出一种改进的协同不确定性分析法(Modified collaborative uncertainty analysis,MCUA)。该方法的基本思想是将原协同不确定性分析法中分布式并行的优化体系与以泰勒近似和灵敏度分析为基础对耦合变量和系统输出的方差进行估算的方法相结合,对系统输出的均值与方差进行估算,并经过二次优化获得系统的稳健最优设计方案。算例结果表明,采用改进的协同不确定性分析法计算得到的系统输出方差相比原方法具有更高的精度,是分析多学科系统中不确定性传播的有效方法。

区域特色旅游文创产品品牌建构的多学科系统设计探研

旅游文创产品的开发要尽快实现文化旅游产业的社会效益与经济效益的最大化。基于问题的思考,对旅游文创产品创意设计的多学科系统合作模式、地域旅游文创品牌IP群体的策动进行探讨,挖掘地域旅游文创产品设计更广阔的市场和受众,增强文创产品品牌的创新设计能力,使其成为特色区域文化发展的驱动力,带给受众更具创新性的文化消费体验。

基于凸集模型的多学科耦合系统不确定性分析

研究了用凸集模型描述不确定参数时,多学科系统的不确定性分析方法.为了减少计算量,采用一阶泰勒近似并结合全局敏度方程推导了系统状态变量变差范围的近似计算公式,可用于超椭球凸集与区间变量并存的情形.该方法只需借助各学科分析的敏度信息,易于与各种基于敏度的寻优算法融合,进行不确定环境下的多学科优化设计.实例计算表明,在不确定程度较小时,该方法可以给出状态变量变差范围,而计算量远远小于MonteCarlo仿真算法.

多学科信号系统的功能表示与智能综合方法

提出了一种基于信号转换原理解知识智能综合的多学科信号系统概念设计方法.该方法以结构化的多学科信号转换原理解的功能知识表示模型为基础,借助"感知-选择-作用"的原理解综合求解方法来实现多学科原理解的概念设计.初步建立了多学科信号转换原理解知识库,开发了相应的计算机辅助多学科信号转换概念设计原型系统,并进行了应用验证.

多学科耦合系统可靠性分析方法研究

以一阶可靠性分析方法为基础,采用基于Kriging近似模型的并行子空间的多学科设计优化方法进行多学科耦合系统可靠性分析方法的研究。结果表明,该方法进行可靠性分析的精度较高,与单级优化方法相比,该方法效率更高。

医院多学科协作诊疗门诊信息系统优化的效果

目的探讨医院多学科协作诊疗(MDT)门诊信息系统优化的效果。方法将2017年5~9月在MDT门诊就诊的787例患者作为优化前组,2018年5~9月在MDT门诊就诊的1 053例患者作为优化后组。分别比较优化前后两组每月MDT门诊患者例数占当月总门诊量的比例,及MDT门诊患者、医师、会诊中心工作人员对信息系统的满意度。结果优化后每月MDT门诊患者量占当月总门诊患者的比例均高于优化前,其中6月、8月、9月的比例差异有统计学意义(均P<0.05);优化后MDT门诊患者、参与MDT门诊医师及会诊中心工作人员满意度均高于优化前。结论优化MDT门诊信息系统可增加优质医疗资源服务的利用率,提高MDT门诊的效率及满意度。

多学科参与术前访视系统对无痛胃肠镜检查患者访视效果及肠道准备的影响

目前,无痛胃肠镜检查以无痛苦、耗时短、安全性高等优势被广泛应用于各类胃肠道疾病的诊断和治疗中[1]。但无痛胃肠镜检查需患者在麻醉状态下进行,全面的术前访视尤为重要。多学科参与术前访视系统主要是以手术访视护士为主导,多科室医护人员共同参与,更全面地评估患者生理及心理状况,帮助其做好术前准备[2]。本研究将其应用于欲行无痛胃肠镜检查患者,观察对其访视效果及肠道准备的影响。

营养管理系统下多学科团队对食管癌放化疗患者的影响

目的:探究营养管理系统下多学科团队对食管癌放化疗患者的影响。方法:选择76例食管癌放化疗患者开展研究,随机抽签法分为对照组(n=38,予以常规营养支持)、观察组(n=38,采用营养管理系统下多学科团队),对比效果。结果:护理后,观察组营养指标较对照组改善明显;观察组营养不良发生率、放射性食管炎发生率较对照组低,FACT-G评分高于对照组;差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:营养管理系统下多学科团队的作用效果较理想,可纠正患者营养状况,减少营养不良、放射性食管炎的发生,优化生活质量。

随机-区间混合不确定性分层序列化多学科可靠性分析方法

针对多学科问题中随机型与区间型不确定性共存的可靠性分析问题,基于序列化变量处理框架,将原问题分解为区间可靠性分析和概率可靠性分析2个子问题,并建立相应的求解过程。其中,在区间可靠性分析中引入了学科间一致性约束,减轻多学科耦合分析带来的计算负担;在可靠性分析中集成先进均值法、圆弧搜索法和有效集拟牛顿法,构造了一套渐进收敛的处理策略。最后,基于宽容分层思想构造两个子过程的迭代关系,实现随机型和区间型不确定性的同时处理。采用1个数值算例和1个飞行器多学科可靠性分析应用算例,从不同角度验证所提出方法的有效性。结果表明:求解效率比已有方法有所提高,且该方法对各种约束函数的可靠性分析问题的适应性能力更强。

新型内循环数字液压缸系统设计及仿真研究

为进一步简化传统液压系统结构、提高工作效率,设计了一种将动力元件、执行元件和控制元件有机集成的完全一体化的内循环数字液压缸系统。分析了系统的工作原理,确定了系统的各种参数;并建立了系统的仿真模型,运用AMESim软件平台进行了仿真研究。研究表明:该系统在空间、重量受限的场合有较大的优势,可适用于低速、中低压系统。

“元光”号科学实验卫星定位学科交叉融合

立足多学科交叉融合的理念,河北工业大学2017年入选国家“世界一流学科”建设高校,学校将重点建设“先进装备工程与技术”学科群。卫星技术是一项多学科系统综合技术,发展包括皮纳卫星在内的微小卫星可极大地推进各项诸如MEMS技术、机械制造、集成芯片技术、智能材料、纳米技术、生命科学等专项技术的发展。微小卫星将提供一个多学科深度交叉融合的增长点。随着学校“双一流”建设的深化,微小卫星计划逐渐提上河北工业大学科技战略发展的日程。

考虑数值噪声的热-电耦合系统分析

由于仿真计算中数值噪声的影响,优化的设计函数常常是不光滑或不连续的,为多学科之间的解耦和优化计算带来较大困难。为此,借鉴全局优化的相关理论,提出了考虑数值噪声的热-电耦合系统分析方法。在解耦方法上,根据"同时分析和设计"(SAND)思想,将解耦问题转化为一个优化问题,在学科层引入Kriging替代模型以便过滤数值噪声,并采用极大似然估计法确定新增样本点的位置,较大程度上减少了解耦分析所需的重分析次数,通过一个典型的热-电耦合算例验证了模型和方法的有效性。

基于成熟度的航空发动机WBS技术及工作模式研究

航空发动机工作分解结构一直是型号研制的重要依据。通过研究国内中小航空发动机压气机组件现行多学科协同设计过程,在对原来的工作分解结构进行分析后,提出基于成熟度的优化工作分解结构。使得航空发动机压气机组件的协同设计过程效率得到了提高,并在Teamcenter平台系统中进行了实例验证。