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地理空间数据的多尺度处理与表示研究
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作者 吴凡 祝国瑞 +1 位作者 郭仁忠 毋河海 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期563-563,共1页
空间数据的多尺度处理与表示是当今地理信息科学领域理论与方法研究的重要的和前沿性问题.本论文研究的总体目标就是通过对空间数据多尺度表达问题的研究,为建立并最终实现无比例尺的地理信息系统奠定理论和技术基础.本研究主要有以下内容.
关键词 地理空间数据 多尺度处理 地理信息科学 地理信息系统
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城乡规划中空间数据的多尺度处理与表达研究
2
作者 苏琰 《城市建筑》 2016年第36期59-59,共1页
近年来,随着我国城市化进程的不断推进,城乡规划工作逐渐受到了关注。在这一工作中格外要注意的一点是地图学的应用,从地理空间维度不同方面指标数据入手,进行多尺度处理。根据城乡规划的具体要求、原则和具体目的等不同方面,考虑... 近年来,随着我国城市化进程的不断推进,城乡规划工作逐渐受到了关注。在这一工作中格外要注意的一点是地图学的应用,从地理空间维度不同方面指标数据入手,进行多尺度处理。根据城乡规划的具体要求、原则和具体目的等不同方面,考虑进行数据可视化表达,能够保证城乡规划工作准确无误地顺利进行,从根本上提高空间信息系统的应用效率及规划水平等。现就尺度基本概念、城乡规划空间数据多尺度特征进行了分析,提出了空间数据多尺度处理与表达的具体措施。 展开更多
关键词 城乡规划 空间数据 多尺度处理 多尺度表达
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高密度地震数据多尺度处理技术
3
《中国科技成果》 2012年第7期16-16,共1页
随着勘探程度的不断深入,地震勘探逐渐从构造油气藏向岩性地层油气藏勘探转移,地震资料高分辨率、高信噪比、高保真度的处理与成像成为油藏勘探与开发的迫切需求。高密度地震技术是近年来发展起来的一项新技术,该技术在野外地震数据... 随着勘探程度的不断深入,地震勘探逐渐从构造油气藏向岩性地层油气藏勘探转移,地震资料高分辨率、高信噪比、高保真度的处理与成像成为油藏勘探与开发的迫切需求。高密度地震技术是近年来发展起来的一项新技术,该技术在野外地震数据采集时,采用单检波器、 展开更多
关键词 地震数据采集 新技术 高密度 多尺度处理 油气藏勘探 构造油气藏 勘探程度 岩性地层
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基于改进Faster R-CNN的电力检修工程智慧监测
4
作者 唐小煜 罗杰豪 黄声勇 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期60-67,共8页
提出一种改进Faster R-CNN的目标检测模型用于智能化电力检修工程,构建了电力检修设备的数据集,并对其进行了数据清洗和数据增强。为了提高模型对被物体在遮挡以及复杂背景情况的识别能力,在模型中嵌入了精心设计的ESAM注意力模块,优化... 提出一种改进Faster R-CNN的目标检测模型用于智能化电力检修工程,构建了电力检修设备的数据集,并对其进行了数据清洗和数据增强。为了提高模型对被物体在遮挡以及复杂背景情况的识别能力,在模型中嵌入了精心设计的ESAM注意力模块,优化了模型的特征提取能力。ESAM注意力模块通过多尺度处理和跨空间学习方法,在保持计算效率的同时,能够更好地捕捉和利用图像特征中的重要信息,从而提高模型的整体性能。设计了多组实验并可视化模型效果,实验结果进一步验证了模型的有效性。该研究对于提高电力检修工作的效率和质量,保障电力系统的安全运行,从而支撑“双碳”目标的实现,具有一定的理论意义和实际价值。 展开更多
关键词 电力检修 “双碳”政策 数据增强 多尺度处理
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基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究
5
作者 吴迪 李伟 《科技与企业》 2015年第9期251-251,共1页
从社会产业技术发展的层面来看,随着图像处理技术的不断升级,纸浆纤维检测环节工作的操作质量也较以往有所改善。实际上,这与基于小波的多尺度图像处理方法的选用有着直接的关联。小波多尺度边缘检测的原理较为科学,即将小波的多尺度因... 从社会产业技术发展的层面来看,随着图像处理技术的不断升级,纸浆纤维检测环节工作的操作质量也较以往有所改善。实际上,这与基于小波的多尺度图像处理方法的选用有着直接的关联。小波多尺度边缘检测的原理较为科学,即将小波的多尺度因子与不同方向上的梯度连写起来,使其在梯度大的方向采用小尺度的因子,从而突显出较强的图像边缘细节的保持特性。本文就基于小波的多尺度图像处理的过程及其基本情况进行论述,结合具体的使用范围挖掘此种多尺度图像处理模式在纸浆纤维检测中的具体应用实效,以期为该领域实践带来有益的借鉴。 展开更多
关键词 小波 多尺度图像处理 纸浆纤维检测 应用 研究
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基于小波分析的地貌多尺度表达与自动综合 被引量:50
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作者 吴凡 祝国瑞 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期170-176,共7页
基于小波多分辨率分析原理 ,给出了一种尺度依赖的地表形态抽象与表达方法。基于该方法研究了多尺度的地貌自动综合 ,提出了利用小波系数的范数比作为衡量相应尺度综合程度的数量化指标 。
关键词 小波多分辨率分析 多尺度处理 DEM 自动综合 小波变换 空间数据库 GIS 遥感图像处理
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基于多尺度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
7
作者 丛旖文 《智能物联技术》 2023年第3期28-33,共6页
针对滚动轴承提取故障特征时容易被噪声干扰、依赖人工经验等问题,本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用多尺度数据预处理方法滤除振动信号中的高频噪声并进行数据增强,然后把多个时间尺度... 针对滚动轴承提取故障特征时容易被噪声干扰、依赖人工经验等问题,本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(MCNN)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用多尺度数据预处理方法滤除振动信号中的高频噪声并进行数据增强,然后把多个时间尺度的振动信号输入到不同尺度下的一维卷积神经网络中,利用不同尺度的CNN提取滚动轴承振动信号中的不同特征,并将特征进行融合,从而得到滚动轴承更为全面的特征。该方法通过转子实验台验证,实验结果表明基于MCNN的滚动轴承故障诊断方法可以准确诊断出滚动轴承的故障类型,准确率高达100%。 展开更多
关键词 多尺度处理 卷积神经网络 故障诊断 滚动轴承
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基于动态规划的Seam Carving裁剪算法
8
作者 杨科林 杨斌 +3 位作者 秦崇良 雷荣军 张永超 屈睿涛 《软件工程与应用》 2024年第3期439-445,共7页
随着科技的发展,图像应用和分享越来越普遍。图像尺寸调整在不同设备和屏幕上的显示非常重要。传统的方法只是简单地复制或计算像素值,而不考虑图像内容的重要性。然而,基于动态规划的Seam Carving裁剪算法提出了一种更优化的方法。该... 随着科技的发展,图像应用和分享越来越普遍。图像尺寸调整在不同设备和屏幕上的显示非常重要。传统的方法只是简单地复制或计算像素值,而不考虑图像内容的重要性。然而,基于动态规划的Seam Carving裁剪算法提出了一种更优化的方法。该算法采用多尺度处理,对不同尺度的图像进行Seam Carving操作,并将处理结果整合起来,以实现更全面、更精细的图像调整。 展开更多
关键词 动态规划 多尺度处理 梯度能量函数 Seam Carving裁剪算法
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船舶动力舱电容型感烟探测器的设计
9
作者 王博强 赵学增 +4 位作者 张义勇 王卓刚 宋子刚 姜健 朱影 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3230-3239,共10页
为保证对船舶动力舱极早期火灾探测的及时性、准确性和可靠性,需要对烟雾浓度检测原理进行改进和烟雾浓度算法的创新。基于电容式检测元胞结构对烟雾浓度检测原理进行全新设计,并采用多尺度烟雾粒子浓度检测算法对检测信号进行处理,以... 为保证对船舶动力舱极早期火灾探测的及时性、准确性和可靠性,需要对烟雾浓度检测原理进行改进和烟雾浓度算法的创新。基于电容式检测元胞结构对烟雾浓度检测原理进行全新设计,并采用多尺度烟雾粒子浓度检测算法对检测信号进行处理,以计算出烟雾粒子浓度。试验结果表明:新设计的探测器可实现对0~10%obs/m浓度烟雾粒子的有效检测,检测精度高于百万分比浓度(Parts Per Million,PPM)级;探测器的灵敏度可以达到PPM级;在存在一定浓度的油气和不同粒径灰尘的使用环境中,仍能实现高于PPM级精度的烟雾粒子浓度检测。 展开更多
关键词 船舶动力舱 极早期火灾检测 烟雾浓度探测 电容式检测 多尺度信号处理
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基于BP神经网络的多尺度图像检索方法
10
作者 谢丁峰 罗金凯 《自动化应用》 2021年第7期85-87,共3页
当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创新延伸的能力,导致对应图像的综合表达能力匮乏。因此,基于BP神经网络的多尺度图像检索方法进行设计。计... 当前应用较为广泛的图像检索方法大多是单一结构,在实际应用的过程中容易出现误差,同时获取的视觉特征也不全面,一定程度上缺乏创新延伸的能力,导致对应图像的综合表达能力匮乏。因此,基于BP神经网络的多尺度图像检索方法进行设计。计算图像深层特征卷积值,依据得出的数据信息,建立复杂层级的多尺度检索结构,将结构添加在初始的检索模型中,创建BP神经网络的归一化重叠检索模型,通过区域生长算法最终实现多尺度图像的检索。测试的结果表明:在相同的测试环境之中,对比于两种传统方法,本文所设计的方法具有更强的灵活性,并且得出的图像检索MAP值较小,表明其检索的范围相对较大,具有实际的应用意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 图像检索 多尺度图像处理 神经网络结构 卷积神经网络
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局部高亮干扰文本图像的二值化方法研究 被引量:4
11
作者 孙洁娣 温江涛 +1 位作者 李书茉 任瑞军 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期75-80,共6页
本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curv... 本文提出一种新的基于Curvelet变换的文本图像二值化处理方法,以消除文本图像中局部高亮度区域对二值化图像质量的影响。首先对具有局部高亮度区域干扰的原始文本图像进行Curvelet变换,得到图像在曲波域的Curvelet系数集;然后根据各Curvelet系数所表征的图像特征,对Curvelet系数进行非线性增强,以优化文本图像的直方图分布;对增强的Curvelet系数集进行反变换,得到直方图优化后的时域图像,进而应用Otsu方法实现文本图像二值化。应用本文方法对具有带状及点状局部高亮度区域的文本图像进行二值化处理,并采用ABBYYFineReader10对二值图像进行OCR识别。实验结果表明,通过本文提出的处理方法所得到的二值化图像,其字符的OCR识别准确率最高可达94.81%,优于其他四种典型的图像二值化处理方法。 展开更多
关键词 文本图像二值化 局部高亮干扰 多尺度处理 CURVELET变换
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一种基于图计算技术的影像地图切片和显示方法
12
作者 梁艳 董昕 +2 位作者 银本亮 苏孙恺 贾洪杰 《中国新技术新产品》 2023年第13期37-39,共3页
基于图计算技术的影像地图切片和显示方法主要是基于当前视口区域内需要显示的切片的行、列索引,结合地图切片命名规则得到切片完整路径,根据切片路径显示相应的地图切片并进行无缝拼接显示。在显示范围和显示要素判断上,采用地图分块... 基于图计算技术的影像地图切片和显示方法主要是基于当前视口区域内需要显示的切片的行、列索引,结合地图切片命名规则得到切片完整路径,根据切片路径显示相应的地图切片并进行无缝拼接显示。在显示范围和显示要素判断上,采用地图分块动态裁剪显示和缩放的多尺度处理的策略,大大降低了裁剪计算频度,自适应显示或隐藏图元细节。试验表明,该方法在提高影像地图显示效率的同时,保证了显示效果,值得进行实践推广。 展开更多
关键词 图计算技术 影像地图切片 动态裁剪 多尺度缩放处理
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基于自适应调节核函数的图像显著区域提取方法 被引量:2
13
作者 高洪涛 陆伟 杨余旺 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第2期54-60,共7页
目前的图像显著区域提取技术仅针对无噪声图像或者没有分析噪声对提取技术的影响。文章提出一种图像显著区域提取新方法,该方法将自适应调节核函数应用在图像显著区域获取中。根据具体图像像素点与周围小区域的差异性来判断该位置的显... 目前的图像显著区域提取技术仅针对无噪声图像或者没有分析噪声对提取技术的影响。文章提出一种图像显著区域提取新方法,该方法将自适应调节核函数应用在图像显著区域获取中。根据具体图像像素点与周围小区域的差异性来判断该位置的显著性。差异性是与自适应调节核函数有关的单调下降函数。该算法采用多尺度融合的方法获取整幅图的显著区域,对无噪声图像进行显著区域提取分析取得了较好效果。在图像含噪时与两种现有显著区域获取方法进行比较,实验结果表明该算法同样对噪声具有很强的鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉显著区域 自适应调节核函数 图像噪声 多尺度处理
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基于周边抑制机理的遥感图像背景纹理抑制方法 被引量:1
14
作者 陈韶斌 胡延忠 《计算机与数字工程》 2011年第8期133-137,共5页
针对遥感图像中主要目标周围的纹理信息对目标识别造成的干扰,提出了基于周边抑制机理的背景纹理抑制方法。通过在边缘提取的基础上增加周边抑制模块,实现了对纹理边缘和轮廓边缘的分别处理,有效地抑制了纹理、保留了轮廓。以周边抑制... 针对遥感图像中主要目标周围的纹理信息对目标识别造成的干扰,提出了基于周边抑制机理的背景纹理抑制方法。通过在边缘提取的基础上增加周边抑制模块,实现了对纹理边缘和轮廓边缘的分别处理,有效地抑制了纹理、保留了轮廓。以周边抑制机理为基础,结合多尺度处理技术,进一步提高了背景纹理抑制的效果。实验结果表明,本方法可以有效抑制背景纹理,为识别有较多背景纹理的遥感图像地物目标创造良好条件。 展开更多
关键词 遥感图像分析 背景纹理抑制 周边抑制机理 多尺度处理
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坡面流运动方程的Lattice Boltzmann方法求解
15
作者 张小娜 冯杰 张东辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期101-106,共6页
作为土壤水蚀过程的主要动力,准确模拟坡面水流过程,对于明确坡面侵蚀机理,构建土壤侵蚀物理过程模型具有重要意义。给出了LatticeBoltzmann方法在坡面水流运动过程中应用的详细步骤,并通过室内人工模拟降雨实验,验证了其有效性。... 作为土壤水蚀过程的主要动力,准确模拟坡面水流过程,对于明确坡面侵蚀机理,构建土壤侵蚀物理过程模型具有重要意义。给出了LatticeBoltzmann方法在坡面水流运动过程中应用的详细步骤,并通过室内人工模拟降雨实验,验证了其有效性。实验结果表明:通过只对时间作多重尺度化,以多尺度分析为手段通过待定系数法来确定平衡态分布函数,以宏观上边界条件作为限制条件,用平衡态分布函数代替上边界结点上的分布函数,及通过分布函数外推格式来确定下边界结点上的分布函数的处理方法,可将Lattice Boltzmann法成功应用于坡面流运动方程的求解,各场次降雨的地面径流深误差均在±11%以内。 展开更多
关键词 坡面水流Lattice BOLTZMANN方法 多尺度处理平衡态分布函数人工模拟降雨实验
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基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强 被引量:11
16
作者 徐艳丽 谭剑 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2010年第4期2013-2015,共3页
目的:对数字化X线摄影图像(DR)进行边缘增强处理能为临床医生提供更丰富的诊断信息,对帮助临床医生诊断疾病,特别是发现早期病灶具有重要的意义。为此,本文提出了一种基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强算法。方法:首先,应用S型曲线... 目的:对数字化X线摄影图像(DR)进行边缘增强处理能为临床医生提供更丰富的诊断信息,对帮助临床医生诊断疾病,特别是发现早期病灶具有重要的意义。为此,本文提出了一种基于非线性反锐化掩膜的DR图像边缘增强算法。方法:首先,应用S型曲线调整图像的对比度和亮度,扩展图像的有用信息,提高图像对比度,以突出感兴趣区域;然后,使用非线形反锐化掩模进行边缘增强,根据图像的灰度特性来调节具有增强作用的加权因数,可非线性地增强影像的边缘细节。结论:本文利用非线形反锐化掩模对DR图像进行了边缘增强,突出了图像的边缘细节,为临床诊断提供了实用的边缘增强效果。 展开更多
关键词 边缘增强 多尺度图象处理 非线形反锐化掩模
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利用金字塔方法增强DR图像 被引量:4
17
作者 徐艳丽 谭剑 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2010年第3期1889-1891,共3页
目的:数字化X线图像(DR)空间分辩率高、动态范围宽,对其进行影像增强处理能提取丰富的临床诊断信息,对疾病诊断,特别是早期病灶的发现提供良好的诊断依据。为此,本文提出了一种基于多尺度方法的DR图像增强算法。方法:构建高斯金字塔和... 目的:数字化X线图像(DR)空间分辩率高、动态范围宽,对其进行影像增强处理能提取丰富的临床诊断信息,对疾病诊断,特别是早期病灶的发现提供良好的诊断依据。为此,本文提出了一种基于多尺度方法的DR图像增强算法。方法:构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,利用特定函数调整拉普拉斯金字塔的系数,根据两个金字塔构成的图像序列,通过反复扩展图像并将结果加起来而重建原始图像,增强图像细节。结论:本文通过多尺度图象增强算法,扩展了DR图像的有用信息,突出了图像细节,为临床诊断提供了实用的增强显示效果。 展开更多
关键词 对比度增强算法 多尺度图象处理 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔
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基于SVDD的颅面模型数据分区方法
18
作者 李坤鹏 周明全 李康 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4754-4757,4796,共5页
将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题,给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法,提出了一种基于核方法的支持向量数据域描述(SVDD)数据分区方法。实验证明,该分区方法能快速、有效地对颅面模型的特征区域进行精确合理的分区... 将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题,给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法,提出了一种基于核方法的支持向量数据域描述(SVDD)数据分区方法。实验证明,该分区方法能快速、有效地对颅面模型的特征区域进行精确合理的分区,且能够适用于有复杂轮廓与形状的特征区域。 展开更多
关键词 颅面复原 数据分区 支持向量数据域描述 多尺度特征处理
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