延迟满足特质与职业延迟满足关系的多层分析:交易型领导风格的调节作用

探讨了交易型领导风格在人们的延迟满足特质与他们在职业生活中表现出来的延迟满足行为间的调节作用。采用问卷法收集数据,运用HLM进行多层分析,以227名银行企业员工和他们分属的22个银行网点的直接主管为被试,探讨上层领导的交易型领导风格如何调节下属的延迟满足特质与职业延迟满足行为之间的关系。结果显示:员工自身的延迟满足特质和上层领导的交易型领导风格会共同影响员工的职业延迟满足。在低交易型领导风格下,高延迟满足的个体比低延迟满足的个体报告了更多的职业延迟满足;而在高交易型领导风格下,具有高、低延迟满足能力的员工都报告有更多的职业延迟满足。

多元多层分析模型在纵向研究资料中的应用研究

目的:探讨多元多层分析模型在具有多个因变量的纵向研究资料中的适用性。方法:应用多元多层模型分析多个自变量(年份、地区和医院级别)对两个因变量(医院仪器设备总值与业务收入)的影响以及两因变量间的关系。结果:多元多层模型显示,自变量中的年份与医院级别对两因变量(医院仪器设备总值与业务收入)的增长值有影响,而地区对其无影响;两因变量间存在正相关关系(r=0.962)。结论:多元多层模型可有效地分析具有多个因变量的纵向研究资料。

人力资源管理与绩效关系调节效应研究综述——基于多层分析的视角

本文对近年来人力资源管理与绩效关系的调节变量研究进行归纳和总结后发现,随着多层范式的广泛应用,两者间关系的调节变量已经不再局限于组织层面,许多研究开始关注组织外宏观层面的调节因素和组织内员工个体层面的调节因素,而三个层面的交互调节效应也成为学者们研究的焦点。因此,本文基于上述文献提出了人力资源管理与绩效关系调节变量研究的系统性框架,并展望了未来该领域的研究趋势。

多媒体技术在现代田径理论教学中应用的多层分析

传统体育教学模式已经不能满足现代体育教学的需要，多媒体动感精彩的视频界面、丰富多彩的知识承载量以及便捷快速的搜索功能，为体育教学改革带来巨大的发展空间。教育的发展推进科学技术的不断进步，反过来科学技术的发展影响着教育的发展规模和方向。如何在信息化社会发展的今天，运用现代技术革命发展的成果，推进现代教育技术的革新已成为科学研究领域的重要内容。

全球主权财富基金资产配置行为和规律:基于国家、行业和企业的多层分析

在近年欧美发达国家量化宽松政策背景下,外汇储备保值增值压力巨大,探寻全球主权财富基金资产配置行为和规律,有助于指导我国主权财富基金投资实践。本文收集了2009-2011年全球64家主权财富基金2000多例投资项目,利用多层统计研究了全球主要SWFs在国家、行业和企业不同层面的资产配置行为。研究发现SWFs:首先,政治和战略动机并不明显,偏好民主程度高、地理空间距离近的国家;其次,虽然金融业配置比例依然较大,但次贷危机后没有明显的行业配置倾向;最后,以投资盈利为主要目的,偏好收益表现较好、有增长潜力的企业。

领导行为、资源动员与城市社区有效治理的多层分析框架：基于H社区的实证研究

社会治理的重点在基层社区,那些全国知名小区治理成功背后的机理具有重要的研究价值。通过文献梳理发现,国内社区治理文献主要分为偏向宏观的模式论、意义建构视角,偏向微观的资源动员和个体主义四个视角。通过对全国精神文明建设先进单位H社区的实证调研发现,社区治理是一个微观、中观、宏观有机结合的过程。以领导行为理论和资源动员理论为切入,文章构建了城市社区有效治理的多层分析框架。框架包括规范层、具象层、操作层、支持层四个层次。规范层包括宏观社会表征、微观社会表征、中观社会表征之间的转换;具象层是规范层的具体化,包括社会意识形态、社区集体认同、品牌社区;操作层涉及实现规范到具象层的核心要素,包括理解和忠诚、资源动员、成就与传播;支持层指出了城市居民有效治理成功的必要条件,包括制度支持、成员支持、社会支持。

中学生积极体验影响因素的多层分析

本文考查了中学生积极体验的影响因素,从而为相关的理论研究和实践干预提供指导。利用问卷在上海、江西和浙江收集了4102份数据,使用spss24.0和hlm6.08进行统计分析。结果显示学生变量中的整体学业成绩、受欺负频率、教师对待和学习效能感显著预测中学生的积极体验;学校变量中的教师数量、学校地域和冲突解决氛围显著预测中学生的积极体验;教师数量、学校地域和冲突解决氛围显著强化了整体学业成绩与积极体验之间的正向关系;学生数量显著强化了受欺负频率与积极体验斜率之间的负向关系;冲突解决氛围显著减弱了学习效能感与积极体验之间的正向关系。

基于多层分析法的盾构机适应性分析评估

盾构法隧道工程是极其复杂的一项工程,选用不合适的盾构机容易导致施工效率低下,甚至造成工程事故和不良的社会影响。盾构机的选择直接影响盾构掘进开挖面的稳定性,盾构掘进时的施工参数设定对盾构掘进开挖面稳定有着直接影响。文章从盾构机地质适应性、周边环境适应性等方面进行分析;根据初定盾构机对各项因素的影响进行评估,通过多层分析法对盾构机选型结果进行评估。以期对盾构机选型的适用性评估具有借鉴意义。

临床检查用多层分析胶片

日本富士胶卷株式会社朝霞研究所的研制人员最近发明了一种临床检查用的多层分析胶片。该项发明获几本1992年全国发明奖中人内阁总理大臣发明奖,使目前的血液检查系统的效率大为提高,其特点是,即使是微量(Ioμl)血液.也可以简便迅速地对其进行检测。

民主、主观经济评价与腐败感知——基于亚洲、非洲与拉美舆情表合并数据的多层分析

文章所聚焦的问题是:一个国家或地区的民主程度会对个体的腐败感知产生何种影响?文章对亚洲、非洲和拉美三个舆情表的调查数据进行了合并,整合出一个包括50个国家在内的跨层次数据。在此基础上使用多层分析法,研究发现民主对于腐败感知的影响具有双重作用:在直接效应上,民主程度越高的国家,民众腐败感知的平均水平越高;但在调节效应上,民主作为一种宏观制度环境,会增强自我经济评价对腐败感知的负向影响。研究还利用实证数据证明了个体的政治态度在一定程度上是由个体所处的宏观制度背景所塑造的,一个国家的民主程度对于个体的腐败感知来说可以同时展现其"严厉的"和"慈祥的"一面。

公众环境关心的多层分析——基于中国CGSS2003的数据应用

现有研究更多关注公众的社会、经济特征(如性别、年龄及教育程度等)对环境关心的影响,而忽视所在社区宏观变量和环境关心的关系。本文试图通过运用二层线性模型对公众的环境关心进行个人层次和城市层次的分析。尽管多数环境关心的方差存在于个体的社会、经济特征中,但是我们发现仍然有5%的显著方差可以被城市层次的变量所解释。分析结果表明,在个人层次,年龄、收入、教育水平及性别和环境关心有显著关系;在城市层次,后物质主义价值观、城市类型及人均国民生产总值与环境关心无显著关系,但所在城市的第一产业比例和工业烟尘排放量与环境关心有相关关系:第一产业的比例越高,所在城市的平均环境关心水平就越低,而城市工业烟尘排放量越大,所在城市的平均环境关心值就越高。

影响虚拟社群信息分享的因素:多层分析视角

互联网技术的普及使人类交往的方式逐渐社交媒体化、在线化和虚拟化,线下的传统社群不断向线上的虚拟社群扩展,在微博、微信、豆瓣、知乎等虚拟社群分享信息正在成为一种生活方式。什么因素影响着人们在虚拟社群进行信息分享的动机?本文将从个体日常生活、虚拟社群中的关系、社会文化心理这三个视角进行多层级分析。研究发现,微观层次上,参与虚拟社群的信息分享有利于个体建立自我认同,实现自我重现;中观层次上,信息分享的动机来源于虚拟社群的互信、互惠机制;宏观层次上,互联网时代下的分享、参与精神促使着用户参与虚拟社群中的狂欢。

患寡更患不均:不公平感如何影响公众的政治信任——基于对亚洲和拉丁美洲舆情表的多层分析

文章通过对亚洲和拉丁美洲舆情表的合并,跨层次地探讨公众政治信任的影响因素。相较于国家层面的经济绩效和社会不平等程度,个体层面的自我经济评价和不公平感知对公众政治信任具有更为显著的影响,即国家的宏观绩效表现对政治信任的影响通过公众的主观感知和评价得以调整和修正。公众的不公平感知对政治信任发挥着双重作用:不公平感不仅直接降低了公众的政治信任,而且削弱了自我经济评价对政治信任的正向提升作用。总体而言,国家层面的经济增长已经难以为政治合法性提供持续动力,但公众自我经济状况的评价仍是政治信任的来源之一;社会公平尤其是公众的公平感知日益成为政治信任的重要来源,并为政治合法性提供有效的基础。

面向数智化异构学习环境的学习者交互多层网络分析——基于Traces分析框架的应用与展望

在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的数据是对复杂学习行为形成连续认识、系统深入把握数智化学习规律的关键,而如何对粒度不一且分散的交互数据进行关联和分析是学习分析研究中必须解决的问题。为此,研究指出基于多层网络分析法——Traces分析框架是应对这一问题的解决方案,并系统梳理了Traces分析框架的特征、核心概念、各个层级的分析过程及支持方法,进而通过案例展示了该方法既可以整体应用于识别交互会话及关键参与者、识别学习者群组(社区)、分析参与者之间的关系以及参与情况随时间的演变态势,又可以局部应用于微观层面的数据分析。研究表明,Traces分析框架能跨越多个数智化异构学习环境,从多个层次有效融合线程分析法、社会网络分析等多种方法,突破单一维度和还原论分析法的局限,关注行动者之间的复杂关系并扩展了分析对象,有助于研究者形成对复杂学习行为的连续性认识,堪称人类迈向“数据海洋”的数智时代教育研究新范式。该方法为全面地理解数智化异构学习环境中的交互规律,从整体和系统层面深度把握数智时代学习的复杂规律提供了新思路。

教育研究中的多层分析方法

教育研究在注重理论发展的同时,还应紧密结合教育的实际,把握大量的反映实际状况的资料。近10年来,国际上在教育研究的数据分析方法这一领域有了许多新的发展,其中最值得关注的技术是结构方程模型(Structural Equation Modeling)和多层分析方法(Mutilevel Data Analysis)。结构方程模型近年来已普遍受到国内学者的注意。

中国居民环境行为意愿的多层分析——基于2013年CSS数据的实证分析

环境行为意愿的调查一直以来是国际环境调查中不可缺少的题项,并且环境行为意愿对环境行为的调节和中介作用得到大多数环境社会学实证研究验证。我国环境社会学对环境行为意愿的研究相对较少,大多数研究将行为意愿作为环境关心或者环境行为的一个影响因素。本研究基于2013年的中国CSS数据,对我国110县级市的9 181位居民环境行为意愿从微观个体层面和宏观层面进行检验。研究结果表明,在个体层面,婚姻状况、居住地、党员身份、教育程度、经济地位自评、信息获取、环境风险感知、政治参与对环境行为意愿有着正向作用。在宏观层面,地区经济发展对居民平均环境行为意愿有显著促进作用,工业废水排放量、工业固体废弃物利用率与经济发展指标交互效应对当地居居平均环境行为意愿有一定影响。

初中班主任工作满意度影响因素的多层分析——基于中国教育追踪数据(2013-2014)的应用

基于中国教育追踪2013-2014数据,运用多层线性模型分析初中班主任工作满意度的影响因素,研究发现在个人层次的影响因素中,职称和婚姻状况对初中班主任工作满意度产生显著影响;在组织层次的因素中,人际关系和单位性质显著影响初中班主任工作满意度。

公众参与的政府绩效评估是否奏效:基于中国部分城市的多层分析

越来越多的地方政府将公众参与纳入绩效评估，但是它会提升政府绩效吗？文章利用中国部分城市的公务员访谈和公民调查数据，实证研究公众参与的政府绩效评估对公共服务满意度的影响。结果显示，在公众参与的政府绩效评估实施得较好的城市，公民对政府绩效的满意度也较高。这表明公众参与政府绩效评估有利于政府更好地理解民众的需求，增强民众问责政府官员的话语权，进而推动政府绩效改善。

家庭教育投资的多层分析——基于CFPS2014数据的应用

使用CFPS2014数据,从家庭内部和区(县)两个层面探讨家庭教育投资的影响因素及其作用机制,研究发现:从不同层面考查,家庭教育投资受家庭内部的微观因素和区(县)宏观特征的双重作用,其中区县特征通过作用于家庭微观因素从而影响家庭的教育投资决策。从具体影响因素来看,户口类型和家庭收入是家庭教育投资最突出的两大影响因素,反映出我国教育发展的城乡不平衡和阶层不平等,教育贫困成为贫困代际传递的重要机制。

光纤布喇格光栅的多层膜分析方法

提出并利用多层膜分析方法对光纤布喇格光栅进行了分析。数值模拟结果表明，该方法能较好地说明光栅的特性，与实验结果也能较好地吻合。该方法丰富了光纤光栅的理论。