一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法

提出一种综合利用像方和物方信息的多影像匹配方法。首先对各原始影像采用3×3像元平均法生成4层金字塔影像,并在最高层金字塔影像中计算各搜索影像与基准影像的初始视差;然后从第3层金字塔影像开始进行基准影像与各搜索影像的匹配,并对各立体像对的匹配结果进行物方融合,剔除部分误匹配点,获得较精确的物方空间信息,以用于下一层金字塔影像的匹配。此过程融入带几何约束条件的相关系数法匹配和整体松弛法匹配策略;最后通过对某地区一组大重叠度数码航空影像的匹配试验,证实该方法的有效性。通过检测所生成的DSM精度,表明相对于传统的双片影像匹配方法,多影像的匹配可以有效剔除误匹配点并显著提高影像匹配的成功率。

一种基于特征点跟踪的多影像匹配算法

在序列影像中,考虑到相邻帧影像的运动随时间变化比较缓慢,可以将光流法用于影像匹配过程中,提出了一种基于特征点跟踪的多影像匹配算法。通过光流法对特征点在帧间进行跟踪,结合匹配判别准则和FB Error算法实现相邻帧影像的快速准确匹配,利用多帧影像间的特征点跟踪实现多影像匹配。实验表明:该算法相比于传统的特征点匹配算法,提高了计算效率并保持了较好的匹配准确率。

一种利用流形学习进行多影像匹配的方法

提出了一种利用流形学习方法进行多影像匹配的算法。通过两组宽基线序列影像的匹配实验,并与LE-SIFT方法、SVD-SIFT方法和基于局部线性映射的LLE-SVD方法进行了对比分析。结果表明,本文方法在获得多幅影像的共同匹配结果和利用多幅影像之间的约束实现两幅影像匹配的结果上都优于现有方法。

基于最小二乘法的多影像像点自动匹配算法

针对多源遥感影像的像点匹配问题,提出了一种结合相关系数法和最小二乘法的多影像自动匹配算法。该算法采取由粗到细的匹配策略,首先通过影像上像点间的坐标差值估算出基准影像上的待匹配像点在各影像上的大致位置,然后运用相关系数法进一步精匹配,最后采用基于最小二乘法的多影像匹配算法确定最佳匹配点位。实验结果表明,该算法匹配成功率高、运行速度快。

铅垂线辅助的大比例尺城区空三自动转点

利用城区航空影像中存在的大量铅垂线,提出了一种铅垂线辅助的多影像匹配算法。该算法应用于大比例尺城区的空三自动转点,大大提高了自动转点的成功率。