车联网作为未来智慧交通系统中的重要组成部分,对通信和感知的要求也越来越高。通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)作为车联网方向极具潜力的一项技术,因可以解决通信场景下的位置感知问题而引起业内的广泛关...车联网作为未来智慧交通系统中的重要组成部分,对通信和感知的要求也越来越高。通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)作为车联网方向极具潜力的一项技术,因可以解决通信场景下的位置感知问题而引起业内的广泛关注。由于城市场景中电磁环境更加随机和不可控,使得当前传统的通信系统架构已经无法满足车-路侧单元(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)系统中的通信与感知需求。对此,考虑在传统的V2I系统加入智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS),将其与ISAC技术结合,构建多径场景下新的被动感知模型。深入分析了在新的被动感知模型下,RIS辅助ISAC通信系统的抗多径性能优化。提出一种大尺寸RIS单元优化分组方法,使部分单元参与信号的反射,并将单元优化分组后的大尺寸RIS与相同单元数的小尺寸RIS进行系统性能对比。仿真结果表明,优化设计大尺寸RIS实现了高于小尺寸RIS大约1.5 bit/s的信号传输效率,在提升系统信号传输性能的同时有效地减少了信道的估计开销。展开更多
常规的多径电子通信信号抗干扰方法主要使用DSP(Dig-ital Signal Processing)似然函数决策法提取传输特征信息,易受频率参数周期性变化影响,导致信号抗干扰增益较低,因此本文提出了一种基于可信度函数的多径电子通信信号抗干扰方法。构...常规的多径电子通信信号抗干扰方法主要使用DSP(Dig-ital Signal Processing)似然函数决策法提取传输特征信息,易受频率参数周期性变化影响,导致信号抗干扰增益较低,因此本文提出了一种基于可信度函数的多径电子通信信号抗干扰方法。构建了多径电子通信信号模型,利用可信度函数进行电子信号自适应干扰抑制处理,从而实现了多径电子通信信号抗干扰。试验结果表明,在不同信干比下,本文设计方法的通信信号抗干扰增益均较高,误码率较低,证明该信号抗干扰方法的抗干扰效果较好,具有可靠性。展开更多
文摘常规的多径电子通信信号抗干扰方法主要使用DSP(Dig-ital Signal Processing)似然函数决策法提取传输特征信息,易受频率参数周期性变化影响,导致信号抗干扰增益较低,因此本文提出了一种基于可信度函数的多径电子通信信号抗干扰方法。构建了多径电子通信信号模型,利用可信度函数进行电子信号自适应干扰抑制处理,从而实现了多径电子通信信号抗干扰。试验结果表明,在不同信干比下,本文设计方法的通信信号抗干扰增益均较高,误码率较低,证明该信号抗干扰方法的抗干扰效果较好,具有可靠性。