某高层建筑幕墙玻璃面板的多源感知与特征提取初探

近年来,高层建筑玻璃幕墙面板因自爆、脱落等引发的安全事故在我国频频发生,其主要原因是幕墙面板的性能特征不清晰。论文提出了玻璃幕墙面板的多源感知与特征值提取方法,结合实际工程案例,通过设计施工资料、振动测试、图像识别3种多源感知方法获取玻璃幕墙特征信息,并从中提取出典型特征值。

基于BP神经网络的目标识别算法和多源感知技术相融合的GIS性能检测方法

针对传统多源感知检测方法在气体绝缘全封闭组合电器(Gas Insulated Switchgear, GIS)作业中性能检测数据准确度不足的问题,设计了一种基于目标识别算法和多源感知技术相融合的GIS性能检测方法。在传统性能检测技术中引入以BP神经网络为核心的目标识别算法,通过BP多层神经网络,实现了高效地数据目标提取,大幅提高了数据检测的准确度。为解决单一传感器不能完整地捕捉复杂环境信息的问题,基于多源感知技术,采用多个传感器对多个数据源进行综合感知,扩展了环境视角与信息维度,实现了对周围环境的全方位监控,使检测系统获得了更为理想的数据检测能力。在实际GIS运行环境中进行实地检测,将所提出的改进多源感知方法与传统多源感知方法进行了实验对比。结果表明,所提方法能够将GIS性能检测的准确度提高至98%以上。

区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响

[研究目的]探索区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响机制,以便有效地对突发事件舆情进行监控及治理。[研究方法]以符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性为自变量,舆论语义向度反转与情感向度反转为因变量,后摄性抑制与元认知调控为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现:a.符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性通过后摄性抑制与元认知调控两个中介变量,对舆论语义向度反转与情感向度反转产生显著正向影响;b.对向度反转与情感向度反转总影响效应大小顺序依次均为:语态情景性、符号具身性、构件流动性、意象离散性;c.后摄性抑制对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应,元认知调控对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应;d.后摄性抑制的中介效应大于元认知调控的中介效应。

基于多源感知的开关柜绝缘缺陷检测技术

绝缘故障在电气设备故障中占很大比例,在缺陷潜伏阶段将其检测并消除是防止故障发生的重要策略。绝缘缺陷通常伴随温升或局部放电现象,因此可将其作为判断设备绝缘状态的重要依据。红外光电传感器可检测设备的温度,紫外光电传感器可检测设备局放产生的紫外脉冲信号。以开关柜内电缆终端缺陷为例,构建了一个红外和紫外光电传感同步采集装置,基于自适应模糊神经网络,探索了一种融合了温升与局部放电2种信息源的智能检测手段。试验结果表明,相比于单传感器下的信息检测,基于多源感知的诊断算法,对设备缺陷诊断的准确性得到了显著提高。该检测技术为开关柜绝缘缺陷的识别和诊断提供了新的研究思路。

基于多源感知的电力工程数据信息处理与识别技术研究

对电力工程数据进行识别、分析与处理是实现基建工程数据感知的关键,目前仍存在信息感知与处理技术薄弱、数据利用率低等情况。针对上述问题,文中研究了一种适用于时序参量和图像参量的融合框架。通过构建时序参量与图像参量的多参量数据融合模型,对样本数据进行数据预处理、特征提取、目标感知以及描述性分析。利用卷积神经网络对参量进行特征提取,基于改进Faster R-CNN将全连接层的所有数据信息输出到网络参数中。以实际的电力工程基建项目数据样本为应用背景,从精确性和容错性角度对所述模型进行全面分析,验证了文中所提方法的综合性能。

多源感知融合定位技术在医院信息系统中的应用探索

本文对医院体系内的定位需求和当前的室内定位技术进行了总结分析,提出一套科学利用医院既有WiFi基础设施、融合蓝牙信号及运动传感器的室内位置服务解决方案,并基于多源感知数据研发新型融合定位算法和定位网关,进行了系统实验验证。此外,将定位引擎与传统HIS系统进行对接应用于医院,在全院范围内实现寻医导诊服务和资产跟踪服务等应用,进一步延展了既有HIS系统的功能及作用范围,并对医院的信息化管理系统进行了智慧化升级改造。

基于多源感知技术的智能应用体系在灌区中的应用

灌区现代化建设是灌区续建配套与节水改造的重要工作内容,为建成“设施安全、节水高效、生态健康、智慧管理、人水和谐”的现代化灌区,采用多源物联感知、自动化集成、数字孪生、数据资源整合等技术,建立灌区智能应用体系,开发灌区信息化智能管理平台,实现灌区数据采集智能化、传输网络化、管理智慧化、用水高效化,为推动灌区向智慧灌区、生态灌区、安全灌区及和谐灌区方向发展提供经验和借鉴。

ALIVE:智慧城市多源感知数据价值体系探索

城市多源感知数据蕴含巨大价值,是智慧城市建设的重要数据资产,更是塑造未来城市发展新格局的关键因素。然而,当前智慧城市多源感知数据普遍存在“数据总量大、价值发掘弱”的现象,难以满足城市治理对高质量、深层次的知识服务需求。鉴于此,基于深耕中新天津生态城智慧城市数据汇聚平台的10年经验,从理论层面,围绕数据汇聚、通联、洞察、焕活、延拓5个方面,系统化总结构建了智慧城市数据价值体系框架,旨在为后续智慧城市多源感知数据的高价值应用提供思路。

多源感知技术在码头安全管理中的应用研究

随着企业生产园区的信息化建设不断完善,多源感知技术的智能安防应用已成为企业园区安全生产与管理的必然需求,其在保护企业资产、安全生产、治安反恐、人员规范管理等方面能够发挥重要作用。现通过分析新的防范要求,结合企业实际情况开展相关的技术应用研究。

基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型

传统电网数字化运维数据信息获取模型易受信息数据时序节点变化影响,导致数据信息获取时间较长,为此提出基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型。实验结果表明,该模型在不同采样间隔下的数据信息获取时间较短,优于对照组。

多源综合感知在城市供水管道泄漏测量的应用研究

供水系统已经成为城市建设必不可少的重要设施。但由于管道腐蚀、老化和人为破坏等,管道泄漏问题日趋严重,事故频率持续上升。传统的单一管道测量技术由于受地下环境干扰、探测精度低等问题,无法精确定位泄漏位置,极易造成管道管理混乱、事故频发、水资源浪费等问题。将韶关市已有手段、设备集成,实现一种多源感知融合的测量方法,可解决供水管道泄漏检测效率与精度问题,实现智慧水务供水管道的快速预警和精确定位。

基于多源融合感知的公路边坡智能监测体系

本文致力于通过整合GNSS、物联网和视频分析技术,构建一套高效的公路边坡智能监测体系。通过对多源信息的融合感知,以G省高速公路K62+080段边坡为依托进行地质灾害的实时监测和预警,为公路边坡的安全性提供智能化的保障,旨在提高对边坡状况的监控精度和实时性,为灾害防范和紧急响应提供可靠的数据支持。

智慧高速多源异构感知数据实时高精度融合算法

当前,智慧高速领域存在感知弱、管控难和触达少等难题,利用光栅阵列传感、大数据、AI等先进技术,通过对交通全要素、全天候的融合感知,可实现多源异构感知数据实时高精度融合、轨迹追踪和事件检测等多场景应用。本文通过光栅光纤、雷达、视频等多源异构感知数据深度融合,采用时空基准同步、双队列异步处理、容错等机制,保证车辆轨迹数据的连续稳定和较低时延,实现数据时延和融合准确率的综合提升,可为管理和运营者提供宏观、中观和微观等多维度车道级交通动态信息,助力智慧高速实现全天候通行、全过程数字管控和全方位服务。

例谈空天地深多源数据融合感知技术在矿山中的应用

本研究介绍了在矿产开采中,地表形变监测对于生产安全以及环境稳定的重要性,并阐述了传统监测技术的局限性。通过使用空天地深多源数据融合感知技术,整合多维度数据,从而提高地表形变监测的准确率。结果表明,该技术与实地监测之间的最大误差仅为4.6%。该技术的应用对于矿山监测以及管理具备指导意义,能够提高地表监测的精度以及时效。

面向多源电力感知终端的异构多参量特征级融合:融合模式、融合框架与场景验证

对多源电力感知终端产生的异构多参量数据进行融合分析,是实现电力物联网下电力目标有效感知的关键。目前,电力多参量融合仍以同构多参量融合和决策级异构多参量融合为主,异构、多源的融合及分析技术薄弱,无法满足电力物联网下的异构多参量深度融合需求。该文提出一种适用于电力结构化时序参量和非结构化图像参量的普适性融合框架,可用于电力对象的描述性、预测性或决策性分析。首先考虑电力时序参量的时间和空间特性,将其转换为适用于非线性混沌系统的递归图,从而使其和非结构化电力图像具有相同的描述空间;然后用卷积神经网络对二类参量进行特征提取,并对特征矩阵按权重进行拼接融合、全连接和目标感知;最后,以输电线路覆冰等级感知和绝缘子污秽等级感知为应用场景,从精确性和容错性角度对所提模型进行分析,验证了所提模型的普适性。

基于多源协同感知的目标追踪优化模型

面向物联网及多媒体传输等应用的中高速无线传感器网络,如何在有限的能量下提供较高的传输速率,以满足各种应用的需求成为亟待解决的关键问题.鉴于此本文提出了一种基于多源协同感知的目标追踪优化模型.该模型通过在追踪目标过程中对各节点的多源信息进行协同感知,针对能量阈值以及吞吐量进行多指标综合考虑,并采用优化算法进行多目标优化,实现了目标追踪过程中有效能耗下的高性能传输.经过与相关算法进行实验比对,本文提出的模型在多网络性能指标下均能够表现较好的效果,证明了模型的有效性.

基于灰色系统理论的联合机动编队多源情报感知能力评估

针对多源情报感知过程中情报信息的不确定性,基于灰色系统理论模型对联合机动编队多源情报感知能力进行评估。构建多源情报感知能力评估的效能指标,运用层次分析法确定各层次指标权重,并通过实例进行验证。结果表明,灰色系统理论在多源情报感知能力评估中的应用是可行的,结论比较可靠。

联合机动编队多源信息感知网络价值分析

为了真正认清联合机动编队多源信息感知网络的理论价值,按照复杂网络理论的网络连接方式,定性分析了多源信息感知系统的网络拓扑结构,并应用小世界模型(WS)建立了多源信息感知网络价值增益模型,然后进行了实例仿真分析。研究结论对联合机动编队多源信息感知网络的建设与运用有一定的启示。

物联网环境下机械产品装配过程多源信息感知与交互标准

在机械产品装配过程中信息的产生具有多源异构性,装配过程中产生的大量多源信息给信息交互带来了很大的困难。在分析机械产品装配过程信息通信中存在的信息交互困难和应用多源信息感知技术的基础上,提出了一种适用于机械产品装配过程信息的交互标准,重点阐述了该交互标准的交互形式、交互结构以及该交互标准在装配过程中的通信过程;最后,结合该交互标准在某汽车发动机装配过程中的应用,展现了该交互标准在实际应用中所表现出来的特点,证明了该信息交互标准具有可应用性。

基于煤矿时空多源信息感知的智能安控闭环体系

总结了我国煤矿综合机械化发展40多年来安全技术取得的巨大进步和成效,分析了当前煤矿安全面临的挑战。将新一代信息技术与煤矿安全技术深度融合,提出了煤矿矿井时空信息感知和智能闭环安控系统逻辑与总体技术架构。分析了传统接触式传感与非接触式传感技术的优缺点及其在煤矿安全监测系统中的应用,剖析了新型智能传感技术特点及发展方向,提出了基于多种传感技术融合的矿井时空多源信息感知及协同控制技术路径。通过瓦斯、火灾、水灾、冲击地压等灾害全时空信息反馈技术创新,开发基于信息反馈的多种灾害综合闭环管控技术,实现煤矿总体安全态势的超前预测及分区、分级超前预警。系统阐述了智能化双重预防体系架构及其特点,分析了智能化双重预防体系的风险隐患控制逻辑与关键技术。思考能源革命中煤矿安全观的变革,提出了煤矿全方位安全观、煤矿智能化对煤矿安全的革命性影响和摒弃“百万吨死亡率”指标。