公路网交通调查系统及多源数据预处理研究

本研究聚焦于公路网交通调查系统和多源数据预处理技术,首先,介绍了不同类型的交通观测站(包括线圈、压电、激光)及其建设和养护的重要性。随后,探讨了交通调查设备的对比分析。在多源交通数据预处理部分,本文详细讨论了数据剔除法(交通量、平均速度、占有率)和数据补缺法(历史数据库插补、时间序列插补、空间位置插补)。最后,阐述了多源交通调查数据在公路网运行分析中的重要作用,希望能够通过本文简单的分析探讨,可以为后研究者提供适当的借鉴参考意义。

新疆公路网交通调查系统及多源数据预处理研究

对新疆普通国省干线公路和高速公路沿线两处典型交通调查站点及收费系统进行研究,提出交通调查站点布设、施工及管理养护中需注意的问题,对比不同交通检测技术所采集数据的参数类型及优缺点;阐述多源交通数据预处理方法并进行实例分析,提出数据预处理解决措施;分析交通调查数据在新疆公路网运行分析中的作用。

新型配电网大数据集成技术与应用

随着可再生能源和互联网技术的快速发展,以大数据为代表的新型互联网技术为大量能源节点与信息节点间能量流和信息流的双向流动提供了可能,推动了能源体系的又一次变革。由于多能互补系统中冷热电负荷具有强随机性,且与各自的输入呈现非线性关系,因此人工神经网络常被用于多能互补综合能源系统中的冷热电负荷的预测。为解决新型配电网中多设备互联问题,本文在采集到多源异构数据的基础上,建立了基于IEC61850标准的新型配电网多设备信息模型。考虑到多源异构数据结构复杂、种类繁多,从逻辑和物理层面分析不同来源、不同格式数据的时间、空间、量值等特性,并综合考虑配电网大数据中多能负荷的不确定性,研究了基于大数据的新型配电网冷热电负荷预测方法。最后,基于对泰州中国医药城冷热电负荷特征分析,对其中冷热电负荷进行了预测,验证了本文所研究的新型配电网大数据集成技术的有效性与可行性。