基于多源遥感技术的泥石流小流域及沟道侵蚀特征分析

本文主要探究了多源遥感技术在泥石流小流域及沟道侵蚀特征分析中的应用。分别从卫星雷达影像、航空遥感影响、大比例数字地形图和野外调查数据获取研究区数据,使用二轨法和偏移量跟踪技术进行形变信息提取,并建立了“坡面-流域-沟道”数字系统。利用该系统提取研究区内的坡体侵蚀产沙特征,分别选取沟道高差、沟道长度、流域面积、植被覆盖率4项因素,探究各项因素对侵蚀速率的影响。结果表明,减小沟道高差,延长沟道长度,能降低沟道侵蚀速率;减小流域面积,提高植被覆盖率,能降低小流域侵蚀速率。

多源遥感技术与数据融合在现代地质勘查中的应用

随着科技的快速发展,多源遥感技术和数据融合技术在地质勘查中的应用逐渐普及,并显著提高了勘查工作的精度和效率,通过整合不同传感器获取的多源遥感数据能够全面掌握勘查区域的地质信息,助力地质勘查人员做出科学的决策,多源遥感技术结合数据融合技术,不仅有效解决了单一数据源的局限性还实现了对地质目标的高精度识别和综合分析,为现代地质勘查提供了有力支持,本论文围绕多源遥感技术与数据融合在地质勘查中的应用展开探讨,以期为地质勘查工作提供参考和借鉴。

基于多源遥感技术的四川长宁地震灾损快速评估

本文介绍了以低空无人机遥感与高分辨率卫星遥感为代表的多源遥感技术特点,基于该技术开展四川长宁地震灾区重点受灾村镇速判、灾区受灾人口分布与灾损应急评估。实践结果表明,新兴遥测技术在突发地震或重特大地质灾害应急处置中效果较好,具有应用推广价值。

多源遥感技术在汝箕沟煤田火区动态监测中的应用

以高空间分辨率的Quickbird卫星图像和高光谱分辨率的OMISⅠ航空高光谱图像数据为信息源,结合细分光谱仪、红外测温计等地面遥感技术,对宁夏汝箕沟煤田的煤火现状进行了定量调查分析及动态监测,查明了煤田煤火的范围、强度,分析了不同时期煤田火区的变化规律,评价了火区治理效果并对后续灭火工作提出建议,为火区治理提供了决策依据。

矿山地质勘查中多源遥感技术应用研究

传统遥感技术勘查矿山地质的范围较小,精准度也随之降低,研究矿山地质勘查中多源遥感技术应用。采集矿山地质信息,分析矿山断裂信息;融合遥感技术获取矿山地质多源影像,得到较为清晰的矿山地质影像;利用邻域平均法去除多源影像噪声,保证滤波效果达到最佳,使矿山地质勘查更为精准。实验采用对比验证的方式,得出多源遥感技术的勘查精准度始终保持在40%以上,验证此技术更具有应用价值。

多源遥感技术在土地利用中的应用综述

随着科技的不断发展,先进技术的不断创新,我国在各个科技领域上取得了非凡的成就,多源遥感技术的诞生,在军事和农用两个方面都做出了贡献,在军事上,广泛的用于军事侦察、军事测绘等,在农用上则主要是环境监测、农作物产量及土地的利用规划。本文将详细的对多源遥感技术的原理、发展现状及在土地利用问题上的应用。

多源遥感技术在巴基斯坦Dalwal-Padhar地区煤炭资源调查中的应用

以卫星遥感技术为主要手段,采用SPOT与ETM遥感卫星数据,通过多源遥感地质解译,结合野外调查验证,综合常规煤田地质资料的研究分析,对巴基斯坦旁遮普省Dalwal-Padhar地区的煤炭资源赋存特征开展系统分析。重点开展了控煤构造、含煤地层及煤层分布和沉积变化特征、聚煤作用、后期构造对煤层的改造等综合分析,认为巴基斯坦Dalwal-Padhar构造活动强烈,Patala组含煤地层沉积环境稳定性差,且受后期多期次构造改造的作用明显,整体的含煤性较差,主要在南部Bhal、Dhariala地区一带较为稳定,适合小煤窑开采,对解决该区的缺煤现状有一定的实际意义。同时,在南亚低山丘陵浅覆盖地区成功应用遥感技术进行煤炭资源调查评价的实践表明,多源遥感技术可高效实现对控煤构造和含煤地层的控制,提高煤炭资源调查的效率,为今后在类似地区应用遥感技术进行煤炭资源调查工作提供了宝贵的技术参考。

多源遥感技术在藏东南艰险复杂山区泥石流物源识别中的应用

西藏南部及东南部地区地形地质条件复杂,气候恶劣,交通条件极其困难,铁路、公路等长大线状工程涉及范围非常广,采用常规的勘察方法进行泥石流等地质灾害勘察,由于效率低、风险大而无法完全查明。对线状工程在不同设计阶段采用卫星遥感、常规航空遥感、高分辨率无人机机载激光雷达(LiDAR)及高精度倾斜摄影技术,在藏东南高海拔、大高差等复杂艰险山区泥石流物源识别技术的应用进行研究。可行性研究阶段卫星遥感因其覆盖范围广而优势明显,初步设计阶段航空遥感可满足精度更高的要求,对于高植被覆盖地区,无人机机载LiDAR可去除植被得到地表真实高程模型,对泥石流物源进行有效识别,应用倾斜摄影技术可得到高分辨率三维立体影像,对强震后危岩进行判定,给震裂物源识别提供有效手段。形成了"卫星-常规航空-高精度无人机搭载"等从宏观-细观-细部的多源、立体、综合勘察方法,可为类似地区的泥石流物源识别提供借鉴。

多源遥感技术在建筑工程中的应用

随着我国科学技术的迅猛发展,多源遥感技术也被广泛应用于诸多行业领域中。工程建设与多源遥感技术的融合,可以在提高建筑工程建设效率的同时,促使我国建筑领域朝着自动化、科技化的方向持续迈进。鉴于此,文章从多源遥感技术的概述分析入手,阐明在建筑工程建设中多源遥感的具体应用,以期为同行提供参考价值。

多源遥感分析技术在西藏唐嘎幅找矿中的应用

采用ETM+、ASTER、Geoeye数据在西藏唐嘎幅开展遥感找矿工作,通过矿物光谱匹配分析,利用ETM+数据提取铁染、羟基等基本蚀变信息从而确定找矿方向,利用ASTER数据提取绿泥石化、泥化等蚀变信息进而确定重点找矿区域。在ETM+、ASTER数据确定的重点找矿区域内实施0.5m像元的高空间分辨率遥感观察,提取各种线、环构造信息,并结合目视解译成果及构造、蚀变综合信息,确定重点找矿范围及点区位。研究结果表明,该区域中部蚀变分布与典型的斑岩铜矿模型极其相符,找矿重点区域处于线-环构造的集中交汇区域,野外验证已发现铜、钼矿化及石榴子石矽卡岩。

基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法——以日照市莒县为例

随着生态系统保护工作的不断推进,林草生态系统成为人们关注的重点问题。分析林草生态监测现状可确定目前林草生态监测存在的问题。针对当前林草生态综合监测过程,由于遥感图像分析能力不足,造成监测结果精度不足等问题,提出基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法。采集遥感图像,完成3D标定及预处理工作。通过纹理特征提取与支持向量机算法,对林草生态环境遥感影像进行判读。应用多源遥感技术构建地理加权回归模型,实现林草地图斑监测。将图斑带入马尔科夫矩阵模型中,获取林草生态综合变化监测结果。至此,基于地理模型和多源遥感的林草生态综合监测方法设计完成。通过实验证实,此方法的遥感图像分类精度以及监测精度均优于当前方法。

矿区多源遥感数据测绘应用关键技术研究

采矿是我国矿业生产的一个重要环节,其不仅是一项重要的自然资源开发利用活动,也是影响我国矿业可持续发展的重要因素之一。在矿山地质与地球科学研究中,矿区地质与地球物理是其中不可或缺的组成部分。然而,随着矿山开采技术的不断发展,矿区地质与地球物理在采矿过程中已不能满足当前时代的要求。

多源遥感地质灾害早期识别研究进展

我国西南山地丘陵面积大、地质结构复杂、地质环境敏感等多因素叠加,使我国成为世界上地质灾害发生最频繁、受灾最严重的国家之一。综合运用多源遥感手段开展地质灾害隐患早期识别和监测预警,对地质灾害发展演变机理研究具有重要意义。为全面深入阐述多源遥感手段运用于地质灾害早期识别和预警监测的科学问题及未来发展趋势,本文以近年来西南山区地质灾害早期识别研究为脉络,首先从地质灾害本身特点出发,阐述传统地质灾害早期识别和监测预警方法及存在的问题,然后重点论述了结合光学遥感、微波遥感、LiDAR各自在地质灾害中的运用,进一步论述了综合多源遥感在地质灾害发展不同阶段的运用。最后针对西南山区的典型性,对当前地质灾害早期识别、监测、预警存在的问题和下一步发展趋势进行总结和展望。

遥感技术在尾矿库泄露事故中的应用浅析

近年来,尾矿坝的渗漏、垮塌、滑坡、溃坝等突发事故造成严重的环境污染。遥感技术已成为突发环境事故应急处置中必要的手段之一。在尾矿库泄露事故发生初期,遥感技术可以快速提供地形地貌、地质构造和地物判别的信息。本文提出运用多源遥感技术提取尾矿库重金属泄露区信息,使不同遥感数据源发挥各自优势;基于数字高程模型,对尾矿库重金属泄露泥石流区域进行定量分析;以无人机环境应急遥感为例,分析应急遥感的数据分析过程,为环境应急处置技术选择及物资调运等决策提供支持。

多源遥感信息在环保监测中的应用

随着我国环保技术的不断发展,多种新型技术都开始应用在环保体系中。这也使得我国环保技术整体水平不断提高,能够较好地促进我国环保事业的发展,保证我国生态环境不受影响。就当前的实际情况来看,多源遥感信息技术在我国的环保监测中已经取得了较好的效果。本文也先阐述了这项技术在当前应用过程中的重要意义,接着从数据选择、数据获取、异常信息与数据的捕捉、捕捉数据的精准度验证四个方面,深入全面的探讨了多源遥感技术在环保检测中的具体应用。

多源遥感数据在西藏念扎金矿地质勘查工作中的应用

文章以西藏念扎金矿为研究对象,提出在传统矿产勘查的地质填图、找矿预测等项工作中适宜多源遥感数据的介入。地质填图主要采用高分辨率遥感影像,以人机交互解译为主要方法;遥感找矿预测主要采用多光谱影像,通过寻找与成矿相关的特征矿物的光谱特征,反演目标矿物地表分布情况,从而提供找矿线索。结合传统工作手段验证遥感技术所获取的成果具有较强的可信度。

典型电厂区多源遥感定量反演的适宜性评价

【目的】探讨典型电厂厂址区各种地质要素在多源遥感监测的影像及方法选取方面的适宜性。【方法】以寿光火电厂和西北典型洪灾区(有4个电站)为例,从海岸线变化监测和洪水痕迹范围识别方面,开展适宜性评价研究。【结果】对电厂厂址尺度范围内的海岸线变化监测,在传感器类型和反演方法选取时,不同潮滩坡降分别受到影像空间分辨率、水边线高程误差和改正时的内插误差、坡度改正误差的影响,而需要选择相应合适的影像数据。在进行洪水淹没范围的提取时,遥感反演、现场调访和模拟结果对比显示,基于Landsat数据的土壤含水量法提取的洪痕及洪水淹没范围更加准确。【结论】本研究结果可为电厂选址及后期监测选取适宜的遥感数据源和相应技术方法提供参考,为工程厂址环境监测提供可靠的遥感反演理论依据。