非直视紫外光通信组网多用户干扰问题

针对空分复用的紫外光通信网络中链路间多用户干扰的问题.基于一组典型的通信链路模型,采用紫外光多次散射理论,应用蒙特卡洛方法对系统的误码率与通信节点间距离、链路间夹角、收发仰角等参量间的关系进行分析.结果表明：误码率随着通信节点间距离的增大而增大,发射功率为100mW时,通信距离应小于120m;随着链路间夹角的增大,误码率先减小后逐渐保持不变,然后又增大,链路间夹角在60°~120°内取值;接收端仰角和发射端仰角对误码率的影响几乎相同,即随着收发仰角的增大,误码率先减小后迅速增大,15°时误码率最小.

光码分多址系统及其多用户干扰

多用户干扰是影响OCDMA系统性能和用户数的主要原因,因此研究如何降低多用户干扰就显得尤其重要。文章在介绍了几种降低多用户干扰的常规方案及其性能的基础上,讨论了多用户检测技术OCDMA系统中的应用,并对泊松模型下利用干扰估计技术消除多用户干扰作了进一步的探索和分析。

多径衰落和多用户干扰下的CDMA并行捕获研究

文章针对移动通信环境中存在的多径衰落和多用户干扰问题，研究了基于并行相关累加器结构的ＣＤＭＡ同步捕获方法，给出了多径衰落信道的数学模型和同步捕获系统模型，采用状态转移函数导出平均捕获时间计算公式，在综合考虑多径衰落，扩频序列自相关，多用户干扰和背景噪声的基础上，详细分析检测器判决变量的统计分布及对系统性能的影响。

多用户干扰信道下建模于流形上的联合干扰对齐预编码

首先从子空间对齐的角度将干扰信号功率和有用信号功率联合优化的问题建模于Grassmannian流形上,有约束的最优化问题被转化为降维的无约束的最优化问题。然后利用Grassmannian流形的几何特性,提出了一种基于Grassmannian流形上共轭梯度算法的联合干扰对齐预编码方案。计算机仿真表明,该算法兼顾干扰信号功率的最小化和有用信号功率的最大化,可以有效提高系统的和速率性能,而且该算法可以有效解决Grassmannian流形上最陡下降算法每次寻优的90°转折问题,具有更高的收敛速度。

DS-CDMA卫星通信系统的多用户干扰及通信能力分析

通信能力是通信系统性能的重要指标,多用户干扰是码分多址系统通信能力的瓶颈。本文基于实际DS-CDMA卫星通信系统,在考虑地址码互相关情况下计算多用户干扰及系统通信能力,与不考虑地址码互相关比较,能更准确地估计多用户干扰对通信能力的影响。

正交辅助滤波稳健直序码分多址多用户干扰抑制研究——Ⅱ:空时接收机

提出了两种直序码分多址(DS—CDMA)信号空时检测方法.在第一种方法中,接收机采用先波束形成、后进行解扩滤波加相干瑞克(Rake)合并的处理结构.第二种方法先进行空时瑞克滤波,后进行解扩滤波.在第一种方法的空间滤波和第二种方法的空时瑞克滤波中,采用了MSAV(1)正交辅助矢量滤波器快速优化技术,以实现更有效的CDMA同信道干扰抑制.在解扩滤波中,采用PartⅠ中提出的CMSAV(1)技术,实现了稳健的解扩滤波器快速优化.

光码分多址多用户干扰抑制系统性能研究

针对光码分多址多用户干扰问题,主要研究两种减小多用户干扰的方法(引入两个光硬限幅器法和多比特传输法)中哪种方法对多用户干扰的抑制效果更强。推导了上述方法的误码率性能,并进行了仿真。仿真结果表明,引入两个光硬限幅器的方法对多用户干扰的抑制效果比多比特传输的方法要好,当接收功率>-52 dBm时,前者比后者的误码率可改善5个数量级。

TDD-CDMA系统中一种新的多用户干扰抑制方案

传统的多用户处理是在上行进行的 ,本文提出了应用于TDD CDMA系统中下行方向的一种多用户处理方案 .在TDD CDMA系统中 ,可以利用上行信道参数对下行信道参数做出估计 .本文提出了一种实时利用信道参数来降低CDMA中的多用户干扰的方法 .在该方案中 ,其多用户处理的基本思路是通过优化系统的多用户扩频码字和解扩码字来降低多用户干扰 .为了达到最大的信干比 ,本文提出了系统扩频码选择的优化准则 ,它能够充分利用信道的特性 .本文根据一定的迭代算法给出优化问题的解 .数值分析结果表明 ,采用上述方案的CDMA系统相对于采用Gold码的系统能够极大地降低多用户干扰 ,提高信干比 .

基于快速解扩滤波器优化的DS-CDMA多用户干扰抑制

该文提出了一种新的DS-CDMA信号检测方法,采用正交锚定的旁瓣抵消器结构和训练序列,基于最小滤波器输出能量准则,实现了解扩滤波器快速非自适应优化,并通过测定码匹配滤波器输出的信号干扰噪声比,有效控制了码匹配滤波器失配对滤波器优化的影响,从而实现了稳健的多用户联合信道干扰抑制。进一步采用RAKE技术,提高了Rayleigh衰落信道中接收机的性能。

长码DS/CDMA系统中的预优软判决多用户干扰消除

在长码DS/CDMA通信系统中,多级线性软判决并行多用户干扰消除(LSD-PIC)检测器的收敛性能受限于用户数,该文提出用矩阵计算的预优方法改进LSD-PIC检测器的收敛性能,克服由于系统高负载造成的LSD-PIC检测器的性能崩溃,并提出了低代价多项式预优子的概念,对零阶和一阶多项式预优子分别给出了最优系数。

多用户干扰抑制超宽带正交脉冲序列设计

针对超宽带(Ultra—WideBand,UWB)多用户干扰问题,正交脉冲的产生是超宽带无线应用中关键技术。采用Rayleigh信号作为UWB基函数,使用Hermite矩阵特征向量分解方法,设计了UWB正交脉冲序列,从而达到抑制多用户干扰的目的。该方法产生的正交成形脉冲序列功率谱符合美国联邦通信委员会频谱规范,自相关性强,互相关性弱,利于多址检测。最后,分析了跳时脉位调制UWB系统的干扰抑制性能,仿真结果表明正交成形脉冲序列抗多用户干扰能力优于Gram-Schmidt过程得到的Scholtz正交脉冲序列。

光码分多址多用户干扰抑制方法研究

综述了光码分多址(CDMA)多用户干扰的问题及其抑制方法,指出目前光CDMA系统中多用户干扰主要影响发送比特为“0”时的误码率。提出了一种基于最大值判决的并行干扰抑制方法,进行误码性能仿真。仿真结果表明采用上述多用户干扰抑制方法的新型系统比常规系统的误码性能改善10个数量级以上。

降低OCDMA系统多用户干扰的技术研究

光码分多址系统所用地址码的不完全正交特性导致了多用户干扰 ,严重影响了光码分多址系统的性能 ,限制了系统中可以同时传送数据的用户数 ,因此研究如何降低多用户干扰就显得尤其重要。文中介绍了几种降低多用户干扰的方案 。

无线网络多用户干扰下智能发射功率控制算法

针对无线网络多用户互相干扰的问题,通过对发射功率进行智能控制,实现干扰管理,保证多用户通信服务质量。首先,考虑复杂动态无线信道环境,建立以无线通信系统加权数据速率最大化为目标的发射功率控制模型。其次,设计以深度强化学习"行动器-评判器"为基本架构的智能发射功率控制算法,缩短功率控制决策时间。仿真验证表明,所提算法收敛速度快,在10对收发机场景下,计算时间缩短到传统最优算法的1/4。

抑制多用户干扰的串行反馈干扰抑制算法研究

在多用户光码分多址(OCDMA)传输系统中,多用户干扰(MAI)严重影响系统传输性能。针对系统中多用户干扰来源于各用户码字不完全正交的特点,采用码字的自、互相关函数表达接收信号与系统损伤,引入将多用户干扰看作可重构的“有效信息”的新思路,提出了一种基于数字信号处理技术的串行反馈干扰抑制算法。搭建了2用户同步接入频谱幅度编码光码分多址(SAC-OCDMA)传输系统仿真平台,验证了该算法抑制多用户干扰的有效性。仿真结果表明:相较于光阈值器件,采用串行反馈干扰抑制算法抑制多用户干扰的效果更好,系统传输性能的改善更大,引入的功率代价仅为2.3 dB。

CDMA系统中的多用户干扰抵消

本文介绍在多步检测结构中把干扰对消和利用天线阵的自适应MMSE检测器[1] 结合起来 ,并介绍一种新的基于信号子空间估计的检测器。使用这种新的检测器可以使当子空间的维数减少时 ,干扰就从接收到的信号中抵消 ,并用正交投影子空间跟踪估计 (OPAST) [2 ] 来自适应的估计检测器和空间特征。与MMSE检测器相比 。

速率最大化可见光多用户预编码及图书馆应用

近年来,可见光通信(Visible-Light Communication, VLC)因其契合高能源效率、高可靠性和空天地海一体化泛在接入等多个关键维度而被认为是未来6G关键技术之一。在可见光多用户多接收机下行同时接入过程中,受光信道相关性和多用户干扰影响,子信道增益差异较大,较差子信道会严重影响系统性能。针对此问题,考虑强度调制/直接检测的可见光信道模型,在发送信号非负与总功率受限条件下,提出了系统可达和速率最大化的块对角化(Block Diagonalization, BD)多用户预编码算法,给出了速率最大化的子信道功率分配解析表达式,进一步基于子空间追踪对预编码矩阵进行了迭代优化,并进行了实测和示范应用。实验结果表明,系统和速率与基础算法相比有明显提升。

双功能雷达通信系统的多用户功率分配算法

为解决传统多用户双功能雷达通信系统因载波分配导致通信性能较差的问题,提高双功能雷达通信系统的资源利用率,提出了一种通信用户载波共享模型下的多用户功率分配方案,并通过构造合理的资源分配问题使得系统具有更优的通信性能。首先,建立双功能雷达通信系统的通信用户载波共享信号模型。其次,为保证双功能雷达通信系统性能,构造了以系统通信和速率最大并满足雷达信噪比下界、总功率和用户功率约束的优化问题,通过理论分析严格证明了优化问题的可行性。最后,为求解凸优化问题,提出一种多用户功率分配算法,通过引入辅助变量对目标函数进行二次转换,将其分解为两个优化子问题,继而通过交替迭代的方式进行求解。研究结果表明,相较于传统通信用户载波分配模型,优化后的通信用户载波共享模型通信和速率提高了约40%,从而验证了所提方案具有更优的通信性能,有效提高了系统资源利用率。本研究成果为提高多用户双功能雷达通信系统的通信性能提供了一种新思路和手段。

多小区多用户TDDMIMO下行链路干扰抑制预编码算法

针对多小区多用户TDD MIMO下行链路,提出了一种基于预编码的联合干扰抑制算法。首先,利用广义MMSE信道逆的QR分解设计预编码矩阵抑制下行链路的多用户干扰(MUI)。然后,从信号能量泄露的角度设计第二个预编码矩阵抑制小区间干扰(ICI)和残留的多用户干扰。该算法能够利用TDD MIMO信道的互易性,不需要用户端的反馈。在市区微小区组成的多用户TDD MIMO系统中的仿真结果表明,该算法能有效地提高系统容量和用户端平均信干噪比(SINR)。

广义分布式网络架构下的多用户联合干扰抑制

针对广义分布式网络架构中相邻小区多用户干扰抑制的理论空白,构建了干扰小区集合的系统模型,继而提出两种该架构下可行的多用户联合干扰抑制算法.其中,交叉迭代联合检测(CI-JD,Crossed Iterative Joint Detec- tion)算法利用多用户之间的逐级干扰消除,可以在运算复杂度增加不多的情况下显著改善系统性能;全局联合检测(G-JD,Global Joint Detection)算法通过对多用户信息的统一建模,有效抑制了相邻小区用户间的干扰,同时获得系统分集增益.仿真结果验证了本文所述两种算法的可行性及有效性.