汉语学术论文语篇特征变化多维分析

本研究通过自建学术期刊论文语料库,运用Python,对汉语学术论文语篇特征进行多维历时分析,其中包括形式特征分析、语体特征分析、庄雅度特征分析等。研究结果显示,自1980年以来,学术论文语篇特征总体呈现如下变化趋势:论文词汇密度上升,篇幅变长,信息度增强;正式度提高,庄雅度提升,表述主观程度降低。本研究对于揭示汉语学术论文语篇规律,指导学术汉语写作教学具有一定的参考价值。

国内外英语多维分析法研究的现状、问题及对策

多维分析法作为文本分析的一种重要研究手段,广泛应用于语言学研究的各个领域。本研究回顾了国内外近二十年间基于多维分析法的研究,从研究语料和研究方法两方面对比了国内外的研究现状。研究发现,国内在基于多维分析法的研究上取得了显著的进展,与国外研究的差距不断缩小,但仍存在覆盖领域较少、对口语语料关注不足、缺乏自建维度、缺少与定性研究结合等问题。针对这些问题,本文为未来研究提出了改善路径。

江苏人才政策文本的多维分析--基于2013年至2022年政策文本

江苏人才政策的持续优化,有效促进了人才队伍建设,为推动江苏经济高质量发展提供了有力支撑。文章选取2013年1月1日至2022年12月31日的江苏省人民政府、江苏省科学技术厅以及各地级市政府所发布的196份江苏省内的人才政策文件为研究对象,构建了“政策工具—政策目标—政策主题”的三维分析框架,探究江苏人才政策文本的多维特征。研究发现,人才政策主要呈现出注重人力资源建设、培育人才创新能力、促进人才协调发展等特点。

科学数据共享价值的多维分析与评估研究

大数据时代下,科学数据共享价值呈现多维性的特征,深入挖掘科学数据共享的主要价值,是促进数据密集型范式下科技创新的关键一步,进而为国内在该领域未来的研究提供重要参考。基于文献计量法和内容分析法,介绍国内外有关科学数据共享价值的研究文献,并对其研究内容进行全面梳理和评价,分析并总结出科学数据共享的价值类别,提出科学数据共享具有潜在的6种价值,即政治价值、经济价值、科学价值、技术价值、学科价值和社会价值,并对这些价值进行简要阐述和评估,构建相应的价值评估机制,以实现科学数据共享价值的最大化应用。

基于多维分析方法的航天紧固件咬死机理研究

紧固件是航天型号中应用最广泛、使用量最大的基础产品,其连接设计技术直接影响航天型号可靠性。咬死是航天紧固件中最常发生的失效模式,一旦咬死,将对火箭装配流程乃至发射任务产生严重不利影响。基于螺纹副表界面热力学分析、不同摩擦系数下的仿真分析、不同匹配状态下的摩擦磨损试验、磨损试验后的表界面观测与化学分析等方法,系统研究引起航天紧固件咬死的主要因素,深入分析其影响规律并总结作用机理,为改善咬死现象从而提高航天型号的紧固连接可靠性提供理论依据与技术支撑。

基于人工智能多维分析的炼钢脱硫智能扒渣系统

随着物联网、云计算、边缘计算、移动互联网、大数据、人工智能等新技术的飞速发展,以及IT与OT技术的进一步融合,工业制造、城市交通、电力能源、农业等各大行业领域的智慧化发展已成为必然趋势。推进各领域向智慧化发展是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的突破应用,还需要系统化的集成创新。智慧系统解决方案是推广普及智能化技术的关键手段,是促进各行业智能化水平提升的核心。为深化智慧产业发展,进一步提升智慧产业各领域系统解决方案应用水平,现由中国自动化学会、智能制造推进合作创新联盟、工业控制系统信息安全产业联盟、边缘计算产业联盟、中国仪器仪表行业协会主办,控制网(www.kongzhi.net)&《自动化博览》承办的2024智慧系统解决方案征集活动已正式启动,面向全行业公开征集智慧系统解决方案。本刊特开设智慧系统解决方案专栏,刊发其中优秀的解决方案以飨读者。

产教融合目标达成度:实证调查及多维分析

为了解产教融合目标达成的现状,基于产教融合目标达成度评价指标体系的框架,编制了产教融合目标达成现状调查问卷。产教融合目标达成现状调查的内容包括组织保障、行业企业对职业教育的投入、多元化办学体制、产教融合教育效果,以及对区域经济发展和产业升级的贡献六个方面。调查结果显示,30所被试高职院校的产教融合多元化办学体制运行较好,分目标的达成度存在明显差异,产教融合存在明显的校际差异,产教融合目标达成度与行为主体和融合方式相关度高。

近二十年国内多维分析法研究评述

多维分析法是语料库学界进行话语分析的主要方法之一,在语域变异、跨语言变异等领域均有广泛应用。通过梳理国内15种外语类核心期刊2001—2021年间收录的多维分析法相关研究文献,从研究态势、研究类型、研究语料、应用方式四个维度探析多维分析法的国内研究现状。结果显示:国内多维分析法研究起步晚,但总体呈上升趋势;应用型研究居多,鲜有文献综述和理论反思等非实证性研究;语料来源呈现多途径多领域的特点;分析过程较多依赖多维分析赋码软件实现。

元功能显化视角下《毛泽东选集》(第一卷)英译的语域特征多维分析

本研究基于《毛泽东选集》(第一卷)的外文社版和劳伦斯版英译文建立汉英平行语料库,运用多维分析法考察其语域差异,比较两个译本在元功能层面上的显化差异。研究发现:(1)两个译本存在语域差异,67个语法特征中有15个存在较大差异,外文社版信息抽象及指称明晰度更高;(2)概念和语篇系统均呈现显化趋势,但存在程度差异,外文社版更关注政治事件的过程,而劳伦斯版倾向于将革命冲突归因于各类环境成分。译本间的语言特征差异反映出译本元功能显化与事件的交互影响,一定程度上是译者、文化与社会等多因素互动的结果。

基于多维分析的《庄子》译本语域特征对比研究——以汪榕培、华兹生译本为例

文章对《庄子》汪榕培译本与华兹生译本的语域特征进行多维分析(MF/MD)发现,在整体维度上,二者均与原作哲学散文的语域特征相一致,指称明晰、显性劝说、信息组织精细,但在单个维度上,汪译本信息准确、抽象程度高,华译本则交互色彩鲜明、信息具体程度高,叙述性强于汪译本,与原作语域特征更为接近。文章结合译例与副文本内容认为,译本产生的社会文化语境及译者主体性因素是二者语域特征差异的主要成因。

中国特色解决民族问题正确道路百年探索的多维分析

中国共产党百年民族工作的最大成就,就是把马克思主义民族理论与当代中国统一的多民族国家的基本国情及中国革命、建设与改革开放的实践相结合,走出了一条中国特色解决民族问题的正确道路,为中华民族伟大复兴事业奠定了坚实可靠的政治保障。正确认识和把握新时代党对该正确道路的理论创新,需要站在宏观历史的高度从不同视角来多维多向地总结和分析党致力于推进中华民族自觉自醒与自为自强的不懈奋斗的经验,探索以铸牢中华民族共同体意识为主线推进民族团结进步事业的经验,探索开拓创新中国特色解决民族问题的正确道路的经验,探索提升党和国家民族事务治理的法治化水平和现代化能力等方面的经验,从而为增强对该正确道路的自信心及自觉性提供相应的理论支撑。

语域实证研究:基于词汇语义的多维分析法

本研究将104个语义特征和67个语法特征纳入考察范围,分析北京奥运对外新闻的语域特征。研究发现8个功能维度,即情感交互性与信息呈现性、地点景观描述性与抽象事物叙事性、权利立场性、主观评价性与客观事实性、人文艺术关切、健康安全关切、设施工具与群体活动关切、技术投入关切。研究表明,基于词汇语义的多维分析法能够有效揭示话语的独特交际功能,有助于弥补传统语料库方法重语法轻语义的不足,对理解语义介入和拓展语域分析技术具有一定的启示。

基于多维分析的500 kV变电站站用电交流系统可靠性提升可行性措施研究

变电站设计、施工、设备选型及日常运检过程中存在重视一/二次主设备、轻视站用辅助设备的情况,对站用电交流系统重视不够,为站用电交流系统的可靠运行埋下了隐患。从站用电进线、馈线典型接线方式和保护配置方面探讨了某典型500 kV变电站站用电交流系统运行现状和存在的问题,从馈线配置、备自投设置、保护配合、负荷分配等多维分析,提出可行的站用电可靠性提升措施,为变电站站用电交流系统可靠运行提供借鉴。

基于Power BI创建汽车市场质量可视化多维分析模型

本文介绍了一种基于 Power BI 创建的汽车市场质量数据分析模型。从数据导入、数据模型建立、可视化多维分析图表及动态交互式分析等方面详细阐述了该数据分析模型的创建方法。

青岛市康养旅游产业创新发展多维分析与启示

康养旅游属于现代旅游业的新型业态。追求健康养生的旅游体验已经成为当今旅游者的真实需求。青岛市康养旅游产业在空间资源分布上,呈沿海一线为主,内陆为辅格局;在产业战略选择上,以市场为主,多种类型并举;在产品维度上,以滨海、森林、温泉康养为主,多种类型产品综合发展;在品牌塑造上,以复合品牌宣传为主。青岛市康养旅游产业创新发展应坚持协调发展,拓展康养旅游消费空间;扩展市场主体,积极培育本土企业;打造特色康养旅游产品体系;加强品牌建设,扩宽营销渠道等。

露天绿色矿山数字化建设多维分析与思考

立足新形势下生态文明建设的新要求,绿色矿山作为建设“生态文明社会”重要基点,在推进矿山信息化建设和数字化转型升级等层面意义重大。本文基于国内绿色矿山数字化系统建设的基本现状,梳理分析了相关问题,并重点针对绿色矿山的数字化建设推进思路、功能应用等进行了多维度分析与思考,以期为行业发展提供些许参考。

2020年全国煤矿事故多维分析

通过搜集2020年全国煤矿数据,总结分析煤矿事故发生规律及煤矿事故区域特点,为煤矿区域治理以及灾害防治提供数据支撑。通过数据调研分析,得出如下结论:2020年累计发生事故123起、死亡225人、百万吨死亡率为0.058,较2019年分别下降27.6%、27.8%和30.12%;全年有7个省份实现事故起数和事故人数双下降;全年较大事故11起,重大事故3起(其中湖南1起,重庆2起);乡镇煤矿全年生产能力≤30万t的煤矿累计发生事故起数为30起,死亡(含被困)71人,占全年事故总数的24.4%,死亡人数(含被困)占全年人数的31.56%;全年事故类型中,顶板事故、运输事故、其他事故成为主要事故类型,瓦斯事故下降明显,体现瓦斯区域治理能力效果明显。今后应对重点地区、重点时间段、频发事故类型进行精准执法和加大安全培训,持续推进智能化建设以及落后产能的淘汰机制,保持全国煤矿安全态势持续向好发展。

基于双源数据的云计算创新合作网络多维分析

随着云计算技术的快速发展和广泛应用,合作创新网络逐渐成为推动其进步的关键因素。文中以双源数据为基础,对云计算创新合作网络进行了多维分析。首先,阐述了双源数据的概念、分类和特点,并介绍了创新合作网络的构建方法。其次,详细探讨了多维分析方法在创新合作网络中的应用,并提出了相应的优化策略。最后,总结了研究的主要发现,并对云计算创新合作网络的发展提出了展望和建议。

系统论视域下美好生活多维分析

让人民过上美好生活是新时代中国共产党的奋斗目标。从系统论视域下探析美好生活,美好生活具有整体性、动态性、层次性的系统特征。新时代美好生活把注重主体深层次需要满足、社会各要素协同和生态环境改善作为着力点。运用系统思维构筑美好生活,要明确美好生活目标引导、增强社会各要素协调,推动美好生活中人与自然的要素协同,促进美好生活生态可持续发展。党的十九大以来,习近平总书记强调“永远把人民对美好生活的向往作为奋斗目标”,[1]带领人民实现美好生活,这是新时代中国共产党执政为民的具体体现。新时代美好生活是一个发展目标明确、结构层次分明、各要素协同的有机整体。在系统论视域下探析美好生活的特征和新时代着力点,把系统思维运用到美好生活构建的动态实践中,更有助于深刻把握新时代美好生活的内涵与实践要义。

新疆乌伦古湖春、秋季浮游植物群落结构的聚类和多维分析

2007年4月和8月对乌伦古湖浮游植物进行了调查。经鉴定,调查区域内浮游植物共计8门172种(含未定种)。其中绿藻门74种(含未定种),硅藻门50种(含未定种),蓝藻门27种(含未定种),其他种类占12.2%。4月浮游植物平均细胞密度和生物量分别为33.49×104ind/L和0.4552mg/L;8月分别为276.28×104ind/L和3.6578mg/L。依据浮游植物物种组成和细胞密度,利用Bray-Curtis相似性测定,对浮游植物群落结构进行聚类(Cluster analysis)和多维(Multidimensional scaling,MDS)分析。结果显示,春、秋季布伦托海浮游植物群落结构聚为两大类,吉力湖聚为三大类;由于各采样点的水深、水温、pH值、透明度等环境因子的差异导致浮游植物群落结构发生变化,采用聚类和多维分析,有效地揭示了乌伦古湖春、秋季各采样点间浮游植物群落结构的相似性;多维分析与聚类分析结果一致,从二维空间角度证实了聚类结论。乌伦古湖属高纬度地区水体,春、秋两季出现以硅藻为优势类群的浮游植物群落类型;结合乌伦古湖浮游植物的优势种、数量和生物量的检测结果,该湖属于贫-中营养型湖泊。本研究旨在群落结构层面探讨春、秋季乌伦古湖浮游植物的变化规律,为今后进一步合理利用该湖丰富的水生生物资源提供科学依据。