多维数据集的平行坐标表示及聚簇分析

分析讨论了用平行坐标表达多维数据集的基本方法。用平行坐标可直观地表示数据的特征及分布状况。在平行坐标下,可较方便地进行聚簇分析,是一种有效的可视数据挖掘方法。

NDSMMV——一种多维数据集物化视图动态选择新策略

物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.通过深入研究提出了一种多维数据集中物化视图动态选择的新策略——NDSMMV,包括候选视图生成算法CVGA、物化视图选择算法IGA、物化视图调整算法MAMV和物化视图动态调整算法DMAMV.CVGA基于多维数据格生成候选视图集,对候选视图数量进行压缩以减少后续算法的视图空间搜索代价和时间复杂度;IGA基于视图查询、视图维护和存储空间三元评价标准在候选视图集上进行物化视图的选择;MAMV基于物化视图选择过程已选视图的收益变化情况对物化视图进行进一步调整以提高查询的响应性能;DMAMV定时地判断查询视图类型分布是否变化来决定是否进行物化视图的动态调整,从而避免了物化视图集的"抖动".理论分析和实验结果表明该策略是有效可行的.

多维数据集中聚类数确定算法研究

在传统确定数据集聚类数算法原理的基础上,提出一种新的算法——MHC算法。该算法采用自底向上的策略生成不同层次的数据集划分,计算每个层次的聚类划分质量,通过聚类质量选择最佳的聚类数。还设计一种新的有效性指标——BIP指标,用于衡量不同划分的聚类质量,该指标主要依托数据集的几何结构。实验结果表明,该算法能准确地确定多维数据集中的最佳聚类数。

织机监测系统中多维数据集的建立及应用

介绍织机计算机监测系统中多维数据集的建立及应用效果。针对现有织机计算机监测系统数据资源浪费和检索效率低两个方面的问题,利用SQL Server Business Intelligence Development Studio工具建立了织机监测系统的多维数据集,分析了两种多维数据浏览方式。结果表明:使用Microsoft Office Excel 2007进行多维数据集的浏览与共享,用户培训时间短、浏览方式简便,报表开发周期短、灵活性及生成速度高。认为:采用多维数据集的织机计算机监测系统能为企业实际生产提供帮助与支持。

云计算环境中多维数据集的查询与分布策略研究

针对多维数据集的特点,首先定义了查询等价集等概念,并结合云计算环境提出了多维数据集的查询算法.根据算法过程中各类因素的影响,提出了一种云计算环境中多维数据集的数据分布策略.理论分析与实验结果均表明,将本文提出查询与分布策略应用于云计算环境中的多维数据集,能有效的优化数据分布,提高数据查询的效率.

数据仓库技术与多维数据集实现

随着数据库技术的发展和数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,出现了"数据拥挤"现象.数据仓库可以对数据进行有效集成,是数据分析与决策支持的基础,是把数据转换成信息知识的关键技术.

基于多维数据集的BI技术研究

随着市场竞争的日益激烈,企业对信息的依赖性也变得越来越强,充分利用、挖掘企业现有数据,能帮助决策者做出合理的商业决策,从而提高市场竞争力,因此通过数据仓库和OLAP技术对数据分析建模具有重要的实际意义。

多维数据集的一种高效层次聚集存储结构

根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B^*树(hierarchical B^* tree，HB^* tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE，HCDC)的概念，并应用于多维数据集数据的保存与查询中．利用保存的层次信息，对多维数据集查询与更新效率进行了优化，且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作，且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能，从而更好地满足实际应用．

数据仓库的构建及其多维数据集分析

以SQLServer2000中的Northwind数据库作为数据源,利用DTS技术将其数据转移到一个商用数据仓库,并使用AnalysisServices从数据仓库中抽取信息生成多维数据集进行分析。

多维数据集在竞价排名广告投放策略中的应用——基于淘宝直通车的实证分析

竞价排名广告市场正在我国快速增长,然而对于不同的关键词投放策略,却仍处于初期探索阶段。目前,广告商在关键词投放策略中主要采用粗放式的手段,导致广告成本大幅度上升。如何才能确保精准式的关键词投放,目前可供参考的精确实证研究较为匮乏。本文以淘宝网直通车的竞价排名市场为研究对象,通过建立多维数据模型,从而来探讨关键词选择与投放策略降价点击单价成本,达到提高绩效的效果。本文的意义在于,将多维数据集运用到竞价排名广告投放策略中,完善了竞价排名市场的相关理论,也为改进当前广告主粗放式的关键词投放模式提供了理论参考。

并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究

在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题。由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行I/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法。基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性。

基于多维数据集的异常子群发现技术

非频繁项集是未被标准化的频繁项集产生算法(如APRIORI以及FP-Growth算法)提取的所有项集.在数据集上挖掘有意义的非频繁项集是数据挖掘的重要工作之一.目前,基于传统数据集的非频繁项集挖掘研究主要集中在负相关、负模式以及间接关联等方面,且主要是对整个数据集上的性质进行分析,而没有对数据集的切片进行分析.该文提出了一种新的模式,试图找到符合如下条件的特定子群,其描述的数据集切片上存在某些特殊项集,这些项集在整个数据集上并非频繁项集,但是在该数据集切片上却是频繁项集.根据用户要求自动找出这些异常子群以及其对应项集的算法在数据分析中有着十分重要的意义.该文提出的解决方案由两部分组成:候选产生阶段以及查询交互阶段.前者是一个脱机处理的过程,而后者则是在线实时反馈的过程.在候选产生阶段,该文提出了一种基于多维数据集高效产生频繁项集以及显著子群并有效建立索引的算法.根据索引,在查询交互阶段,该文提出的算法框架可以快速准确地返回给定查询对应的异常子群以及对应项集.基于多个真实数据集的实验表明,该文提出的方案可以根据用户要求实时返回有意义的异常子群以及对应项集.此外,该文提出的算法在多维数据集上的挖掘效率比UTMTU算法提升了数倍.

网上评教及联机分析系统的多维数据集设计

本文首先介绍了网上评教及联机分析系统的关系数据库设计,然后,从为教学管理者提供评教数据分析的角度出发,创建了各种维表和事实表,给出了多维数据雪花模型。并结合评教系统数据仓库的特点,确定了ROLAP的多维数据集存储方式,采用双重粒度级别设计,从而提高了访问效率和节省了存储空间。

滚动轴承设计的多维数据集方法

通过建立滚动轴承设计相关的数据库、多维数据集以及使用的关键性能指标(KPIs),实现滚动轴承设计的智能化。

用SQL Server2000 Analysis Service设计与创建多维数据集

阐述了SQLServer 2 0 0 0分析服务的功能与体系结构 ,介绍了利用分析服务构建多维数据集的全过程 :建立数据维度、存储多维数据集、处理数据爆炸和分析多维数据集。

利用DTS包进行多维数据集的自动处理

在对多维数据集中的数据进行更新或者结构性更改后,多维数据集应作出相应的处理,但是处理的过程必须对最终用户透明。通过举例介绍了如何利用SqlServer2000的DTS软件包进行多维数据集的自动处理,以实现这种透明机制。

浅谈面向污染源监管的多维数据集

多维数据集的形成和动态更新,能有效解决以往污染源监管工作中出现的跨部门、多系统、信息乱等问题,大幅提高污染源监管的工作效率、污染源监管信息的可靠性及安全性。本文通过研究广东省第二次全国污染源普查工作中所整合的各类数据,以及整合这些数据过程中所积累的工作经验,提出面向污染源监管的多维数据集模型,并据此论述多维数据集对污染源监管工作的意义。

构建你的第一个多维数据集进入多维数据集的数据世界，更加轻松地获取你的商务智能数据

多维数据集是用于快速聚合多维度数据的强大数据架构，可以帮助关系型数据库对大量数据快速进行聚合查询。本文作者给出了一个完整的例子，引导读者一步一步地完成一个示例多维数据集的创建、部署和处理的过程。

聚焦多维数据集数据

Reporting Senvices赋予你一种廉价的方法将AnaIysis Senvices数据传递给商业用户。这里会告诉你如何在报表里提供强大的灵活性以便用户能够容易地改变他们察看BI（商业智能）数据的方式。