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基于多重分形分析的SAR图像消噪增强研究 被引量:12
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作者 赵健 宋祖勋 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期30-33,共4页
根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder... 根据 SAR图像中原始信号与噪声的多重分形谱的不同 ,提出了一种基于奇异性分析的雷达图像消噪新方法。在图像经过多重分形分析后 ,通过对多重分形谱相关的 Holder指数进行特征化处理来实现图像消噪。经过实验确定当变化后的 Holder指数略大于 1 .7时 ,最终恢复的图像消噪效果最佳。这种方法可以在尽量保留信号奇异性 (如边缘 ,纹理等 )相关信息情况下 ,使得图像平滑 。 展开更多
关键词 多重分形分析 SAR图像 图像消噪 Holder指数
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自相似业务量的多重分形分析 被引量:12
2
作者 张鹏 廖建新 程时端 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期96-98,共3页
本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析,与传统的统计测量方法比较,这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析,表明该方法可以比较细致... 本文应用多重分形分析方法对宽带网络中自相似业务量的分形行为进行分析,与传统的统计测量方法比较,这种方法可以同时刻划被观察数据序列的短期和长期的分形行为.通过对一些业务量模型以及真实业务量的分析,表明该方法可以比较细致地刻划业务量的分形特性,得到的一个重要的结论是宽带网络中的业务量具有多重分形特性. 展开更多
关键词 自相似业务量 多重分形分析 宽带网络
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股票市场风险的多重分形分析 被引量:30
3
作者 施锡铨 艾克凤 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2004年第9期33-36,共4页
Financial risk is ascribed to stochastic walk of returns. We find that the returns of stock markets don’t follow stochastic walk, so it is imperfect to measure the risk with variance.The paper analyzes the return ser... Financial risk is ascribed to stochastic walk of returns. We find that the returns of stock markets don’t follow stochastic walk, so it is imperfect to measure the risk with variance.The paper analyzes the return series of China stock markets and America stock markets with MF-DFA method. We deduce a conclusion that both of the two markets have character of multifractal. The multifractal character of China stock markets is more salient than the latter. A quantitative measurement of risk is concluded when we combine the multifractal character with factual risk. 展开更多
关键词 股票市场 风险 多重分形分析 随机游动 广义HURST指数
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多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用 被引量:10
4
作者 张启忠 席旭刚 罗志增 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期282-288,共7页
为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识... 为提高肢体运动模式识别率,论文提出了一种经验模态分解与多重分形分析相结合的模式识别方法。先用经验模态分解得到代表肌电信号细节的多层内在模态函数,然后在内在模态函数上进行多重分形分析,提取其广义维数谱,作为肌电信号多模式识别的特征向量。最后以改进的K最近邻分类方法-KNN模型增量学习算法,实现对动作模式的识别。在对张开、合拢及腕内旋、腕外旋4个动作的识别实验中,正确识别率达到了93.0%。结果表明,方法具备一定的实用性,可用于遥操作机器人系统中操作者手腕运动模式识别。 展开更多
关键词 表面肌电信号 模式识别 多重分形分析 经验模态分解 K最近邻模型法
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染色体碱基序列的联合多重分形分析 被引量:7
5
作者 陈双平 韩凯 +1 位作者 马猛 王煦法 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期298-301,共4页
多重分形谱可以用于分析一条染色体碱基序列的概率分布情况,联合多重分形谱可以区分两条染色体碱基序列的概率分布之间的差异。该文将联合多重分形谱应用于实际染色体中碱基序列和随机产生碱基序列的比较分析中。实验结果表明:同一物种... 多重分形谱可以用于分析一条染色体碱基序列的概率分布情况,联合多重分形谱可以区分两条染色体碱基序列的概率分布之间的差异。该文将联合多重分形谱应用于实际染色体中碱基序列和随机产生碱基序列的比较分析中。实验结果表明:同一物种的不同染色体上的碱基序列可视为来自同一信源的输出;而不同物种的染色体碱基序列是由不同信源产生;且染色体碱基序列不同于随机产生的碱基序列。该方法还可以应用于其他信号的分析和模型评估中。 展开更多
关键词 离散稳恒信源 联合多重分形分析 DNA序列
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心室纤颤和心动过速的多重分形分析 被引量:3
6
作者 谢洪波 黄海 +1 位作者 王志中 袁佳宁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期69-73,共5页
基于多重分形分析对心动过速(VT)与心室纤颤(VF)进行了研究。通过直接计算f(α)奇异谱的方法,计算出VF和VT信号的奇异谱,发现这两种信号奇异谱曲线所包含的面积存在较大差异,并且在大多数情况下VF信号的奇异谱曲线面积大于VT信号。本文... 基于多重分形分析对心动过速(VT)与心室纤颤(VF)进行了研究。通过直接计算f(α)奇异谱的方法,计算出VF和VT信号的奇异谱,发现这两种信号奇异谱曲线所包含的面积存在较大差异,并且在大多数情况下VF信号的奇异谱曲线面积大于VT信号。本文用奇异谱曲线面积作为区分VF和VT的一个判据。实验证实该判据可有效区分VF和VT。 展开更多
关键词 心室纤颤 心动过速 多重分形分析 奇异谱
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多重分形分析图象边缘提取算法 被引量:3
7
作者 赵健 杨川 俞卞章 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期61-64,共4页
提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若... 提出了一种基于多重分形分析的图象边缘提取算法 ,通过计算每个象素点的奇异值和多重分形谱 ,并根据多重分形谱的各种测度修正 ,提取出图象的边缘信息 .在分析图象的各种象素点的多重分形谱特性的基础上 ,着重分析了多重分形谱常用的若干测度以及选取标准 .该算法利用奇异性H¨older指数和多重分形谱以及它们组成的判据来进行图象边缘提取的思路不同于传统的基于梯度的局部极值点来进行图象边缘提取的方法 .实验结果表明 :该算法可以在保留重要边缘信息的情况下去除不重要细节 ,更能符合人的视觉心理 . 展开更多
关键词 图象边缘提取 算法 多重分形分析 测度 图像处理 多重分形 图像分割 奇异值
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基于多重分形分析的图像边缘检测算法 被引量:5
8
作者 李军 庄镇泉 +1 位作者 高清维 李海鹰 《电路与系统学报》 CSCD 2001年第3期16-19,共4页
本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出... 本文提出了一种基于多重分形分析的边缘检测算法。该算法通过定义在图像灰度级上的测度,计算图像中每一个象素点的奇异性和它的多重分形谱,然后根据多重分形谱,提取图像的边缘信息。经试验表明,该算法具有良好的边缘检测效果,并能突出主要的图像边缘细节信息。 展开更多
关键词 图像边缘检测 图像处理 算法 多重分形分析
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粗糙薄膜表面的原子力显微镜研究和多重分形分析(英文) 被引量:2
9
作者 孙霞 王晓平 +1 位作者 丁泽军 吴自勤 《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期307-316,共10页
用一系列生成元模拟了具有不同特征的、与原子力显微镜图像相似的规则粗糙表面。详细讨论了规则粗糙表面多重分形谱参数的意义。并通过与方均根粗糙度 (rms)和简单分形维数D0 的比较 ,描述了多重分形分析的优点。
关键词 原子力显微镜 原子力显微术 多重分形分析 薄膜表面 粗糙度 分形维数
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湖南省金银矿床分布的多重分形分析 被引量:4
10
作者 谢焱石 谭凯旋 《地质与资源》 CAS 2001年第1期56-58,共3页
矿床的空间分布具有很强的复杂性和自相似性 ,分形理论则是人类对具有相似性的复杂现象进行定量描述的一种新方法 .目前人们主要采用单一分维模型在不同的尺度范围内求取矿床分布的容量维 ,本文采用多重分维模型 ,根据 1∶2 0 0万的湖... 矿床的空间分布具有很强的复杂性和自相似性 ,分形理论则是人类对具有相似性的复杂现象进行定量描述的一种新方法 .目前人们主要采用单一分维模型在不同的尺度范围内求取矿床分布的容量维 ,本文采用多重分维模型 ,根据 1∶2 0 0万的湖南省金银矿床分布图分别对 2 9个大中型矿床和全部 75个矿床做了多重分形分析 ,分别获得了其多重分维谱 ,并对该多重维谱与理论上的多重分维谱进行了比较 ,分析了其差异形成的原因 .研究显示湖南省仍有较好的金银找矿前景 . 展开更多
关键词 金银矿床 多重分形分析 湖南 空间分布 找矿前景
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大宗商品期货市场收益率的多重分形分析 被引量:3
11
作者 郭丽娜 王宏勇 《南京财经大学学报》 2013年第1期43-50,共8页
运用改进的多重分形消除趋势波动分析法,对大宗商品期货市场中大豆及铝两种期货合约的对数收益率序列进行多重分形分析,并结合多重分形谱方法,对它们的多重分形强度进行比较。实证研究表明,这两种合约的对数收益率序列均具有明显的多重... 运用改进的多重分形消除趋势波动分析法,对大宗商品期货市场中大豆及铝两种期货合约的对数收益率序列进行多重分形分析,并结合多重分形谱方法,对它们的多重分形强度进行比较。实证研究表明,这两种合约的对数收益率序列均具有明显的多重分形特征,且大豆期货序列的多重分形强度更大。证实了大宗商品市场的多重分形性是由序列的波动相关性及厚尾概率分布两个因素共同引起的。对于大豆和铝的对数收益率序列,序列的波动相关性是形成多重分形性的主要原因。此外,研究还发现,虽然买入大豆期货合约的风险较铝的风险更大,但获利的机会也更大。 展开更多
关键词 期货市场 MF-DFA 多重分形 多重分形分析
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中国碳市场、能源股票市场和原油市场的多重分形分析 被引量:3
12
作者 王宏勇 冯佑帅 《南京财经大学学报》 2020年第2期49-59,共11页
随着中国碳排放权市场的建立和发展,碳市场的波动特征及其与其他金融市场之间的相互关系受到了广泛关注。以深圳碳排放权、沪深300能源指数和大庆原油的收益率序列为样本数据,运用多重分形分析法研究我国碳排放权市场、能源股票市场和... 随着中国碳排放权市场的建立和发展,碳市场的波动特征及其与其他金融市场之间的相互关系受到了广泛关注。以深圳碳排放权、沪深300能源指数和大庆原油的收益率序列为样本数据,运用多重分形分析法研究我国碳排放权市场、能源股票市场和原油市场波动的动力学特征、市场风险大小以及交互相关关系。实证研究表明,三个市场的波动均存在明显的多重分形特征,且碳市场的多重分形性强度大于能源股票市场和原油市场的多重分形性强度,意味着碳市场的风险大于后两个市场的风险。此外,证实了三个市场之间的交互相关性在不同时间标度下呈现出不同的多重分形特征。研究还发现,能源股票市场与原油市场的相关性最强,而碳市场与其他两个市场之间的相关性较弱。 展开更多
关键词 碳排放权市场 能源股票市场 原油市场 交互相关性 多重分形分析
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随机二项测度的多重分形分析和多重关形关联分析 被引量:4
13
作者 周炜星 王延杰 《非线性动力学学报》 2001年第3期199-207,共9页
本文简要分析了一个随机二项测度的多重分形特性,并详细研究了该测度的奇异性在支集上的关联,分析了两点关联中存在的标度区的相变,得出了一些值得深入研究的结论。
关键词 随机二项测度 多重分形分析 多重分形关联 分形理论 自相似性 多重分形理论
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超薄膜多中心生长的多重分形分析
14
作者 王戴木 朱辉 吴韬 《阜阳师范学院学报(自然科学版)》 2002年第2期1-5,共5页
模拟不同沉积速率下超薄膜多中心生长过程。结果显示:随着沉积率的降低,团簇数减少,团簇的平均分形维数增加。在团簇生长期间,当沉积率保持不变时,团簇的内部粒子在聚集之前比其边缘粒子经历更长时间的台面扩散。团簇不同部分的粒子的... 模拟不同沉积速率下超薄膜多中心生长过程。结果显示:随着沉积率的降低,团簇数减少,团簇的平均分形维数增加。在团簇生长期间,当沉积率保持不变时,团簇的内部粒子在聚集之前比其边缘粒子经历更长时间的台面扩散。团簇不同部分的粒子的扩散时间分布能用多重分形谱来描述,沉积率越低,多重分形谱越宽。 展开更多
关键词 超薄膜 多中心生长 多重分形分析 MONTE-CARLO模拟 薄膜生长 沉积速率
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Al-Cu合金Portevin-Le Chatelier效应的多重分形分析 被引量:2
15
作者 高云 张青川 +1 位作者 胡琦 曹鹏涛 《实验力学》 CSCD 北大核心 2010年第1期22-29,共8页
区别于传统的非线性动力学的吸引子结构分析,本文采用多重分形分析的研究方法讨论不同加载应变率条件下Al-Cu合金Portevin-Le Chatelier效应的多重分形特征,以揭示控制不同带型的内在动力机制。结果表明不管是哪种带型,都在一定尺度上... 区别于传统的非线性动力学的吸引子结构分析,本文采用多重分形分析的研究方法讨论不同加载应变率条件下Al-Cu合金Portevin-Le Chatelier效应的多重分形特征,以揭示控制不同带型的内在动力机制。结果表明不管是哪种带型,都在一定尺度上存在着多重分形结构;同时发现B带的应力信号的均匀性高于A、C带,这反映了随着加载应变率的降低,动力系统由自组织临界性经拟周期状态过渡到混沌状态。 展开更多
关键词 Portevin-Le Chatelier效应 多重分形分析 动力系统
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基于MF-DFA方法的国际油轮运价指数多重分形分析 被引量:2
16
作者 韩华漪 钱斌 王学锋 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期128-133,共6页
分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油... 分形理论是现代经济学中一种极其重要和全新的非线性研究工具。将分形理论运用到航运金融领域,选择波罗的海原油运价指数(BDTI)与波罗的海成品油运价指数(BCTI)每日收益率数据,运用多重分形消除趋势波动(MF-DFA)方法,证明原油与成品油市场都表现出多重分形特征。通过进一步计算BDTI与BCTI指数样本数据的广义Hurst指数,得到成品油运输市场多重分形特征显著于原油运输市场的结论。该分析结果为研究油轮运价指数预测、风险管理开启一个新的理论研究思路和方向。 展开更多
关键词 交通运输工程 国际油轮运价指数(BITR) 多重分形分析 BDTI指数 BCTI指数 MF-DFA方法
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基于MF-DFA方法的黄金市场多重分形分析 被引量:2
17
作者 曹建军 顾荣宝 《黄金》 CAS 北大核心 2011年第3期5-7,共3页
运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法对上海黄金市场和伦敦黄金市场日收益率数据进行实证研究。分析结果表明:两个黄金市场均表现出多重分形特征,其中上海黄金市场的多重分形特征更为显著,风险性也相对较大。该分析结果为更好地... 运用多重分形消除趋势波动分析(MF-DFA)方法对上海黄金市场和伦敦黄金市场日收益率数据进行实证研究。分析结果表明:两个黄金市场均表现出多重分形特征,其中上海黄金市场的多重分形特征更为显著,风险性也相对较大。该分析结果为更好地认识和研究黄金市场的复杂结构,提供了新的思路。 展开更多
关键词 黄金市场 多重分形分析 MF-DFA 广义HURST指数
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中国股票市场波动率的多重分形分析与实证 被引量:5
18
作者 韩晨宇 王一鸣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第1期136-140,共5页
我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中... 我国股票市场波动表现出随时间变化的动态特征。文章采用多重消除趋势波动分析法(MFDFA),对沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列进行了分析。结果表明,沪深股市四个主要指数的日波动率时间序列均表现出多重分形特征,且上证指数和中证500指数日波动率序列相对于其他两个指数日波动率序列表现出更强的多重分形特征。各指数日波动率时间序列的多重分形特征均是自身的长程相关性和波动的厚尾分布共同作用的结果,且波动的厚尾分布对原始序列的多重分形特征的影响比长程相关性大。 展开更多
关键词 波动率 股票市场 MF-DFA 多重分形分析
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灰霾消散前后PM_(10)浓度大幅波动的多重分形分析 被引量:9
19
作者 黄毅 刘春琼 +3 位作者 史凯 谢志辉 吴生虎 尹慧 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期140-146,共7页
该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特... 该研究采用多重分形消除趋势波动分析法,对成都一次灰霾污染过程中,PM10浓度在灰霾消散前后的多重分形特征进行分析,研究表明灰霾消散前后PM10浓度均具有多重分形特征。进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对导致PM10浓度多重分形特征的动力原因进行分析。结果表明重度灰霾期间,长期记忆机制在PM10演化中均占据了主导控制作用;灰霾消散期间,虽然降水过程使得PM10多重分形特征的动力来源有所变化,但长期持续机制仍是多重分形特征的主要动力来源。尽管从表观上来看,大气降水过程显著降低了大气PM10浓度,但由于其内在动力机制并未得到本质的破坏,长期记忆机制仍是PM10演化的内在动力机制,从而可能导致未来特定气象条件下出现高浓度PM10污染,形成灰霾,后续监测数据证实了该论断。研究结果对于PM10浓度演化动力特征的研究以及灰霾预测预警机制的建立具有实际的参考意义。 展开更多
关键词 复杂系统 长期持续性 多重分形消除趋势波动分析 PM10 多重分形
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油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模 被引量:9
20
作者 王晓乔 王访 +1 位作者 廖桂平 官春云 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3657-3663,共7页
作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动... 作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数和质量指数及其他相关的特征参数,发现它们都呈现典型的多重分形特性。但两种不同种植方式下的光谱特征也存在差异。接着,通过多重分形特征参数与SPAD值的相关分析发现不同波段的光谱所含的有效信息不同。以多重分形特征参数建立单变量油菜叶片SPAD值预测模型,移栽方式、直播方式及混合样本的预测模型相对均方根误差均小于5%。最后,以多重分形特征组合建立识别模型,以Fisher线性判别法识别移栽和直播两种种植方式的最大约登指数为0.902 5,对应最敏感波段为350~1 350nm。这项有意义的工作为预测油菜叶绿素提供了理论基础和实践方法,也为寻找敏感波段进行识别诊断提供了有效的途径。 展开更多
关键词 高油酸油菜 光谱 多重分形去趋势波动分析 SPAD值 Fisher线性判别法
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