基于关键链的多项目计划编制

传统计划方法只考虑关键路径不注重不确定性因素等约束对计划的影响,从而造成生产周期长、完工率低、交货延误等。为此,利用网络技术、约束理论、关键链等知识,提出了基于关键链的面向多项目计划编制新方法——关键链计划方法。在项目管理中,该方法考虑了人为因素和资源约束等不确定性因素,提出通过改进工序预估时间、剔除工序缓冲时间,设置项目缓冲、能力缓冲等措施来规避人为因素和其他风险因素对计划的影响,运用关键链计划方法编排了瓶颈与非瓶颈项目计划,并通过Crystal Ball软件对基于传统的关键路径法/计划评审技术的项目计划,以及关键链计划方法的项目计划进行了Monte Carol模拟仿真。仿真结果验证了该关键链计划方法的可行性。

大规模定制环境下多项目计划过程模型及其应用研究

根据大规模定制的分类,对大规模定制环境下的多项目进行了界定,提出了大规模定制环境下横向与纵向多项目集成的概念。同时,在分析其他学者关于生产计划方法研究的基础上,提出了纯定制与特制标准化大规模定制环境下多项目计划安排的过程模型,并对其内容进行了分析。通过阐述其在实际企业中的应用步骤与关键点,并在企业的实际应用发现,这种将大规模定制环境下的订单按阶段进行分解,并根据阶段工作内容的区别进行计划安排的方法,更有利于企业对整个订单完成过程的控制,提高企业大规模定制能力。

钢结构制造企业多项目计划管理体系研究

伴随城市建设的快速发展，钢结构建筑得以广泛推广及应用，全国各地钢结构制造企业迎来了发展的春天，钢结构制造企业健康向上发展对我国的国民经济建设起到巨大的助推力，有着重要的现实意义及历史意义。本文从钢结构制造企业自身具有的特点及需求为突破口进行研究，提出了钢结构制造企业的多项目计划管理体系、生产计划以及进度控制方法，具有较强的理论和实践意义。

电子工程中的多项目计划管理探究

随着信息技术的高速发展,企业对项目管理的要求发生了巨大变化,面临多项目管理环境日益突出 [1] 。在电子工程装备项目研发过程中往往存在项目数量多、资源冲突,导致项目进度拖延的情况,多项目管理(Multi-project management)是指针对组织中进行的多个项目进行全生命周期的管理。因此多项目计划管理研究成为关注的焦点。本文描述了多项目计划管理模型,提出了采用关键链技术进行计划管理的研究方法,并通过实例演示了该方法在资源合理配置中的应用。

多项目多任务选择计划模型及其智能决策

针对多项目多任务选择计划及项目流程调度问题,综合考虑项目的权重、承继约束、各项目内部任务的时序约束及各种资源在使用上存在着先后顺序等特点,将项目层、任务层及资源利用统筹考虑,结合多层决策的思想,建立项目、任务、资源统筹兼顾的混合规划模型。依据免疫系统中克隆选择、细胞克隆、记忆细胞获取、亲和突变等机制,设计求解此模型的免疫克隆选择算法。数值实验结果说明了该模型设计的合理性及算法的有效性。

多项目多任务选择计划模型及其免疫遗传算法

针对多资源受限下项目群选择计划及项目流程调度问题,依据项目的权重和承继约束,将项目群按权值从大到小进行排序,各项目内部的任务分别采用网络计划图进行拓扑排序,并以资源约束和合同期等因素为项目选择标准,建立多项目多任务选择计划的资源配置数学模型。进而,在遗传算法中引入免疫系统的记忆性和多样性功能,设计免疫遗传算法求解所获模型的最佳决策方案。比较性的数值实验结果说明了模型的合理性和算法的有效性。

多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法

探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法。依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型。基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法。数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性。

动态多项目选择计划管理及其免疫优化决策

针对资源受限情况下动态多项目选择计划管理问题,探讨其数学模型,并设计免疫优化算法对其求解。算法设计中,分别引入基因块的随机漂移与确定性漂移两种变异方式,以及个体的亲和选择与激励选择两种选择方案。最后,数值实验验证了模型的合理性以及各算法的有效性。

基于约束理论的多项目组合管理研究与应用

在项目管理时间、范围、费用三要素理论基础上,以多项目组合管理的运用作为研究方向,结合关键链多项目管理技术,提出了一个基于关键链的多项目组合管理框架.该框架以关键链为基础,采用自适应缓冲区设置算法来设置关键链及非关键链上的缓冲区,通过对缓冲和关键链实施情况的分析,对各个项目总体情况进行监控,保证项目有条不紊运行.该管理框架已应用于某空调制造企业的实际生产中,可望通过该项目的研究提高有关企业的生产管理绩效.

有限资源约束的产品开发多项目协同排程

针对有供应商参与的大批量制造企业产品协同开发特点,分析了多项目协同计划编制与设计资源在不同需求、不同时段、有无冲突等状态下的匹配情况,建立了多项目协同计划编制与资源颗粒约束匹配模型和实现算法,针对常见的计划与资源颗粒匹配时的无前置计划、有前置计划、计划与资源冲突等三种情况,提出了一种基于有限设计资源约束的新产品开发多项目协同计划编制方法,并用一实例对所建模型和计划编制方法进行了验证,证明提出的方法是可行的。

承继关系下多资源受限多项目选择计划模型及其智能决策方案

综合多资源、项目权重和承继因素,以充分利用资源和均衡分配计划期内资源为目标,提出含多重资源约束的多项目选择计划混合优化决策模型;进而,基于体液免疫应答中B细胞应答抗原的运行机制和机理,提取简化的应答框架并结合资源约束设计算子模块,获得寻求多资源受限多项目选择计划问题的最优决策方案的隐并行免疫算法;数值实验比较结果显示该算法能获得满足资源限制的最佳决策方案,论证了该决策模型的合理性和应用潜力.

基于优先级评价技术的资源计划编制优化

基于当前航天企业多项目资源配置存在的问题,提出通过构建项目优先级评价体系,解决多项目资源优先配置决策的方法,运用MS Project 2007软件基于优先级的自适应资源调配,给出解决复杂计划下资源优化操作实例。